Control 3

INFORMACIÓN
ESTADÍSTICAS
RÉCORDS
Título del test:
Control 3

Descripción:
Sistemas Inteligentes

Autor:
AVATAR

Fecha de Creación:
18/05/2019

Categoría:
UNIVERSIDAD
Sigue en facebook las noticias y los mejores tests de daypo apretando en 'Me gusta'
Últimos Comentarios
No hay ningún comentario sobre este test.
Temario:
Las proposiciones en lógica proposicional pueden tomar valor: Las otras dos respuestas son correctas Verdadero o falso Verdadero, falso, absurdo, improbable, etc...
¿Cuáles de las siguientes son características esenciales de un Sistema Experto? Confiable, comprensible y flexible Comprensible, eficiente y exacto Confiable, comprensible y eficiente.
Si un conjunto difuso A de dominio D, viene caracterizado por una función de pertenencia fA(x) que asocia a cada elemento x del dominio, un valor en el intervalor [0,1] que determina su grado de pertenencia a ese conjunto. Elige la expresión matemática correcta: La función de pertenencia, fA(x) ∈ [0,1] ∀x ∈ D La función de pertenencia, fA(x) ∈ [1,0] ¬x ∉ D La función de pertenencia, fA(x) 0 Ax ∈ A.
Indica el valor de verdad de la siguiente expresión según la lógica proposicional: (p AND !q) AND q (el símbolo ! representa la negación lógica) (el símbolo AND representa la conjunción lógica) a b c.
¿Cuál es la principal diferencia entre Turing y Searle? Uno creó un test para ver si la máquina era inteligente y el otro creó su contraejemplo Uno pensaba que las máquinas actúan como humanos y el otro que piensan como humanos Uno creía que la inteligencia era solo cosa de humanos y el otra pensaba que los animales también la tienen.
¿Cuáles de las siguientes son características esenciales de un Sistema Experto? Comprensible, eficiente y exacto Confiable, comprensible y eficiente Confiable, comprensible y flexible.
La diferencia entre la lógica proposicional y la LPO es: En LPO se hace referencia a los términos que componen las proposiciones mientras que en lógica proposicional no La lógica proposicional es más excesiva y cercana al lenguaje natural y surge como respuesta a las limitaciones de la LPO La LPO incluye los cuantificadores "para todo" y "existe un" y la lógica proposicional no.
¿Cuál de los siguientes elementos es una ventaja de un sistema experto sobre un sistema clásico? Se ejecuta paso a paso No contiene errores El sistema puede funcionar con pocas reglas.
Las características de un sistema experto son: Alto desempeño, tiempo de respuesta adecuado, confiabilidad, comprensible, flexibilidad y representación explicita del conocimiento Alto desempeño, tiempo de respuesta adecuado, confiabilidad, comprensible, flexibilidad y representación implicita del conocimiento Bajo desempeño, tiempo de respuesta adecuado, confiabilidad, comprensible, flexibilidad y representación explicita del conocimiento.
¿Cuál es la característica del operador de selección elitista en Algoritmos Genéticos? Al incrementarse la aptitud media de la población, la fuerza de la presión selectiva también aumenta y la función de aptitud se hace más discriminatoria Garantiza la selección de los miembros más aptos de cada generación Los individuos más aptos tiene más probabilidad de ser seleccionados.
El programa del agente... Contiene el historial completo de los que el agente ha percibido Consiste en una tabla en la que se proyecta una percepción dada en una acción Es la implementación de la función del agente en una plataforma concreta.
En los sistemas expertos, ¿suelen darse situaciones de incertidumbre? Sí, pueden darse No, la propiedad de monotonía no se pierde No, ya que los datos con los que se trabaja son totalmente exactos.
Tres características esenciales de los sistemas expertos son: Bajo desempeño, confiabilidad y flexibilidad Ninguna de las anteriores Alto desempeño, tiempo de respuesta adecuado y representación implícita del conocimiento.
¿De qué partes consta un sistema experto difuso? De una entrada de datos, una base de conocimientos, una fuzzyficación, una toma de decisiones, una de fuzzyficación De una entrada de datos, de una base de hechos y reglas y de una toma de decisiones De una entrada de datos y de una salida de datos.
¿Cuál de los siguientes operadores se ha aplicado en la imagen anterior? Ninguna de las otras Más o menos Muy.
En la fase de "defuzzyficación", es correcto que: Obtenemos un término lingüistico (Alto, Derecha) Podemos utilizar el cálculo de centro de masas para la obtención del resultado Ninguna de las otras respuestas es correcta.
Si disponemos de una impresora con lógica difusa que clasifica los colores según su pertenencia a los valores lingüísticos blanco, negro y gris. Si nos dice que el color X tiene una pertenencia 0.3 al blanco y 0.4 al gris, podemos asegurar que: Las otras dos respuesta son falsas Que el color será 30% blanco Tendrá una pertenencia de 0.3 al negro .
¿Cuál de las siguientes áreas se beneficia de los avances en computación evolutiva? Data mining Diseño aeronáutico Reconocimiento de patrones.
Tenemos el vector [66, 114, 66, 69, 66], ¿cuál es su entropía? 0.486 1.37 -1.37.
Si después de lanzar un dado cargado 100 veces tenemos que cada una de las caras ha salido el siguiente número de veces: 1 -> 8 2 -> 11 3 -> 6 4 -> 7 5 -> 9 6 -> 59 ¿Qué entropía tenemos sobre el lanzamiento de dicho dado? 1.0152 1.9156 2.5849.
¿Cuál fue uno de los principales aportes al campo de la IA por parte de Howard Gardner? Definió el efecto Flynn, junto con Richard Hernstein, en su libro "The Bell Curve". Definió, en 1992, la IA como "El estudio de los cálculos que hacen posible percibir, razonar y actuar" Propuso el modelo de la teoría de las inteligencias múltiples.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones de generación y test es correcta? Busca la solución mediante una expansión del árbol en anchura Busca la solución mediante una expansión del árbol en altura Ignora ciertas soluciones para alcanzar un óptimo.
Los mayores descubrimientos, las grandes ideas en la inteligencia artificial ya han sido explorados Muy pocos, aún queda mucho por delante, varias mentes como la de Einstein estarían muy ocupadas solamente en alguna parte de su estudio Casi todos Sí, todos.
La disyunción lógica exclusiva sobre las proposiciones p y q resultará: Verdadera cuando p sea verdadera, q sea verdadera o p y q sean verdaderas Verdadera cuando p sea verdadera o q sea verdadera pero no cuando ambas lo sean Verdadera sí y solo sí p es verdad y q es verdad.
Indica a qué nivel permiten reprensentar la información los Sistemas Expertos A nivel pseudo-código, comprensible por máquina y humanos A nivel del lenguaje máquina A nivel de los seres humanos.
Indica el valor de verdad de la siguiente expresión según la lógica proposicional: (r OR p) AND !(q OR p) (el símbolo ! representa la negación lógica) (el símbolo AND representa la conjunción lógica) (el simbolo OR representa la disyunción lógica inclusiva) a b c.
(imagen) a b c.
La agregación en un sistema difuso es: La forma de obtener el valor de defuzzyficado de cierta variable El método usado para el cálculo de la intersección de conjuntos difusos El proceso que genera el conjunto de salida para cierta variable.
El conjunto de validación Se trata de un conjunto que contiene los valores máximos Se usa para ajustar los parámetros de aprendizaje del clasificador Se emplea para estimar el error de generalización.
Para construir el orden de un árbol de decisión qué atributos se eligen primero Aquellos que suponen mejor ganancia de información Aquellos con valores numéricos Aquellos con un gran número de valores.
Hallar la ganancia de información con los datos siguientes: (imagen) IG(Y|X) = 0.21 IG(Y|X) = 0.578 IG(Y|X) = 0.104.
Respecto a la búsqueda de una solución en algoritmos evolutivos, ¿qué afirmación es cierta? Combinan búsqueda aleatoria y búsqueda dirigida Realiza una búsqueda voraz basada en la aptitud de los individuos seleccionados Utilizan un esquema de búsqueda de descenso por gradiente.
En la búsqueda heurística un algoritmo es admisible: Si encuentra la solución en un tiempo admisible (finito) Si encuentra la solución óptima Si obtiene siempre una solución sub-óptima a cambio de expandir menos nodos del árbol de búsqueda.
Respecto a las funciones de activación derivables Para aplicar el algoritmo de entrenamiento multicapa no es necesario que la función de activación sea derivable, aunque es conveniente que lo sea Buscamos funciones derivables con forma similar al escalón del perceptrón de una sola capa Ninguna de las otras es correcta.
¿Qué afirmación sobre el aprendizaje por la Regla Delta es correcta? Utiliza el método de aprendizaje supervisado Utiliza el método de aprendizaje no supervisado Utiliza el método de aprendizaje Razonamiento Intuitivo.
Un sistema experto difuso... Representa y usa conocimiento y puede operar con información incompleta Puede operar con pocas reglas y se ejecuta paso a paso No contiene errores y puede operar con información incompleta.
Cuando los conjuntos de entrenamiento no son lo suficientemente grandes usamos la técnica de...: Validación cruzada. Conjunto de validación. Ninguna de las otras es correcta.
La agregación en un sistema difuso es: El proceso que genera el conjunto de salida para cierta variable. La forma de obtener el valor defuzzyficado de cierta variable. El método usado para el cálculo de la intersección de conjuntos difusos.
Indica el valor de verdad de la siguiente expresión según la lógica proposicional: p -> (!p -> p) (el símbolo ! representa la negación lógica) p p -> (!p -> p) True True False True p p -> (!p -> p) True False False False p p -> (!p -> p) True False False True.
¿Cuál de los siguientes elementos es una ventaja de un sistema experto sobre un sistema clásico? El sistema puede funcionar con pocas reglas Se ejecuta paso a paso No contiene errores.
En lógica proposicional, una proposición compuesta puede ser... Negación, disyunción o conjunción Implicación material, implicación recíproca o implicación bidireccional Contingencia, tautología o contradicción.
Relativo a sistemas expertos, es verdad: Ninguna de las otras Debe ser capaz de explicar paso a paso cómo se obtuvo la respuesta Debe comportarse como una caja negra.
Denunciar test Condiciones de uso
Usamos cookies para personalizar su experiencia. Si sigue navegando estará aceptando su uso. Más información.