Control Inteligente

¿Qué característica define a los sistemas de control inteligente en la fabricación moderna? Selecciona la frase correcta: Capacidad de comunicación y adaptación autónoma. Dependencia exclusiva de la supervisión humana. Limitada flexibilidad para ajustarse a diferentes condiciones de producción.

Selecciona la frase correcta: Un agente inteligente es un programa de computadora diseñado exclusivamente para realizar tareas repetitivas sin capacidad para adaptarse o aprender de su entorno. Un agente inteligente es un sistema informático capaz de percibir su entorno, procesar información y tomar decisiones con el fin de alcanzar objetivos específicos de manera autónoma. Un agente inteligente es un dispositivo mecánico controlado por un programa humano que ejecuta órdenes predefinidas sin capacidad para procesar información o tomar decisiones por sí mismo.

Selecciona la frase correcta: Internet de las cosas (IoT) se refiere a la conexión de dispositivos electrónicos únicamente para el entretenimiento, sin aplicaciones prácticas o beneficios tangibles. Aumenta la complejidad de los sistemas, generando confusión y redundancia. Aplicaciones: Juegos en línea. Internet de las cosas (IoT) es la creación de redes sociales exclusivamente para objetos, sin utilidad real más allá de la interacción entre los propios dispositivos. Promueve el aislamiento digital y la desconexión humana. Aplicaciones: Comunicación entre juguetes, interacción entre electrodomésticos de cocina. Internet de las cosas (IoT) es un concepto que se refiere a la interconexión digital de dispositivos cotidianos a través de internet, permitiendo la recopilación y el intercambio de datos. Mejora la eficiencia, automatiza procesos, optimiza la toma de decisiones. Aplicaciones: Hogar inteligente, salud digital.

Selecciona la frase correcta: Control borroso es un enfoque de control que emplea reglas estrictas y precisas para ajustar los parámetros del sistema, sin considerar la incertidumbre en las mediciones y condiciones, limitando su capacidad de adaptación. Control borroso es un método de control que utiliza conjuntos difusos para representar variables y reglas lingüísticas para describir el comportamiento del sistema, permitiendo manejar la incertidumbre y la imprecisión en la toma de decisiones. Control borroso es un sistema de control que utiliza reglas arbitrarias y aleatorias, sin base científica, para tomar decisiones sobre el funcionamiento de un sistema dinámico, generando resultados predecibles y confiables.

Selecciona la frase correcta: El algoritmo del agente viajero para transporte de mercancías es un método de optimización que determina la ruta más eficiente para que un vehículo visite múltiples ubicaciones de entrega, minimizando distancia y costos operativos. El algoritmo del agente viajero para transporte de mercancías es una técnica que ignora la eficiencia de la ruta, sin importar demoras y costos adicionales en la entrega de productos, considerando la congestión del tráfico y la capacidad del vehículo. El algoritmo del agente viajero para transporte de mercancías es un sistema que prioriza las rutas más largas, desestimando la optimización de recursos y generando ineficiencias logísticas y pérdidas financieras para las empresas.

Selecciona la frase correcta: La subjetividad se basa en valorar de forma colectiva los aspectos de un sistema los cuales son interpretados según criterios formales basados en las creencias y valores de una empresa en el marco de un contexto cultural y social. La subjetividad se basa en valorar de forma individual los aspectos de un sistema los cuales son interpretados según criterios personales basados en las creencias y valores de un individuo en el marco de un contexto cultural y social. La subjetividad se basa en valorar de forma general los aspectos de un sistema los cuales son interpretados según criterios informales basados en las creencias y valores de una comunidad en el marco de un contexto cultural y social.

Selecciona la frase correcta: La precisión,, está determinada por la capacidad que tiene un instrumento o una técnica de medición para registrar valores diferentes en un número de mediciones sucesivas, dado que pueden no variar entre sí dependiendo del margen de error. La precisión,, está determinada por la capacidad que tiene un instrumento o una técnica de medición para registrar valores consecutivos en un número de mediciones simultaneas, dado que pueden variar entre sí dependiendo del margen de error. La precisión,, está determinada por la capacidad que tiene un instrumento o una técnica de medición para registrar valores similares en un número de mediciones sucesivas, dado que pueden variar entre sí dependiendo del margen de error.

Selecciona la frase correcta: Por borroso, en un elemento de información, entendemos la ausencia de un límite claro en el conjunto de valores asociados a los obietos a los cuales se refiere. Por borroso, en un elemento de información, entendemos la presencia de un límite claro en el conjunto de valores asociados a los objetos a los cuales se refiere. Por borroso, en un elemento de información, entendemos la ausencia de un límite claro en la diversidad de valores asociados a los objetos a los cuales se refiere.

Selecciona la frase correcta: La membresía se refiere al nivel en el que un elemento dado pertenece a un conjunto difuso. Es similar a la función de pertenencia, pero se refiere al valor concreto que indica el grado de pertenencia de un elemento específico a un conjunto difuso. La membresía se refiere al grado en el que un elemento dado pertenece a un conjunto difuso. Es similar a la función de pertenencia, pero se refiere al valor concreto que indica el grado de pertenencia de un elemento específico a un conjunto difuso. La membresía se refiere al grado en el que un elemento dado pertenece a un conjunto difuso. Es similar al valor de pertenencia, pero se refiere al valor concreto que indica el grado de pertenencia de un elemento específico a un conjunto difuso.

Selecciona la frase correcta: El conocimiento en los sistemas borrosos es interpretado como una colección de proposiciones difusas, expresadas en lenguaje matemático, sobre un conjunto de variables, y sometidas a un proceso de inferencia para determinar su veracidad. El conocimiento en los sistemas borrosos es interpretado como una colección de proposiciones difusas, expresadas en lenguaje natural, sobre un conjunto de variables, y sometidas a un proceso de cálculo para determinar su veracidad. El conocimiento en los sistemas borrosos es interpretado como una colección de proposiciones difusas, expresadas en lenguaje natural, sobre un conjunto de variables, y sometidas a un proceso de inferencia para determinar su veracidad.

Selecciona la frase correcta: Un sistema difuso Mandani se caracteriza por tener conjuntos difusos en el antecedente de las reglas y los consecuentes están conformados por funciones lineales. Un sistema difuso Mandani se caracteriza por tener conjuntos difusos en el antecedente de las reglas y conjuntos difusos en el consecuente de las reglas. Un sistema difuso Mandani se caracteriza por tener funciones lineales en el antecedente de las reglas conjuntos difusos en el consecuente de las reglas.

Selecciona la frase correcta: El proceso de generalización de una Red Neuronal implica el proceso simplemente de memorizar los datos de entrenamiento que permitan a la red hacer estadísticas irrelevantes sobre datos nuevos y no vistos previamente. El proceso de generalización de una Red Neuronal implica el proceso de identificar y generalizar información relevante y útil a partir de datos precisos y confiables procesados por una red neuronal que permitan a la red hacer predicciones precisas sobre datos nuevos y no vistos previamente. El proceso de generalización de una Red Neuronal implica el proceso simplemente de descartar los datos irrelevantes de entrenamiento que permitan a la red hacer estadísticas irrelevantes sobre datos nuevos y no vistos previamente .

Selecciona la frase correcta: El cómputo neuronal puede realizarse en paralelo, bien vía software o mediante máquinas especiales para obtener esta ventaja (hardware conexionista o masivamente paralelo). El cómputo neuronal solo se puede realizar en serie, bien vía software o mediante máquinas estándar para obtener esta ventaja (hardware conexionista o masivamente serial). El cómputo neuronal no se ve afectado por la arquitectura de hardware o software utilizado, bien vía software o mediante máquinas estándar para obtener esta ventaja (hardware conexionista o masivamente paralelo).

Selecciona la frase correcta: Las redes neuronales son un tipo de algoritmo de aprendizaje simbólico inspirado en el funcionamiento del cerebro humano. Estas redes son capaces de aprender y realizar tareas complejas. Las redes neuronales son un tipo de algoritmo de aprendizaje estático inspirado en el funcionamiento del cerebro humano. Estas redes son capaces de aprender y realizar tareas complejas. Las redes neuronales son un tipo de algoritmo de aprendizaje automático inspirado en el funcionamiento del cerebro humano. Estas redes son capaces de aprender y realizar tareas complejas.

Selecciona la frase correcta: En la etapa de entrenamiento, la red neuronal descarta un conjunto de datos de entrada y ajusta los pesos de las conexiones entre las neuronas para minimizar el error entre la salida esperada y la salida real. En la etapa de entrenamiento, la red neuronal recibe un conjunto de datos de entrada y ajusta los pesos de las conexiones entre las neuronas para minimizar el error entre la salida esperada y la salida real. En la etapa de entrenamiento, la red neuronal recibe un conjunto de datos de entrada y ajusta los pesos de las conexiones entre las neuronas para maximizar el error entre la salida esperada y la salida real.

Selecciona la frase correcta: En las redes neuronales recurrentes las neuronas no tienen la posibilidad de realizar conexiones con realimentación, ya sea entre neuronas de una misma capa o de diferentes capas. La realimentación impedirá que las redes neuronales recurrentes, tengan memoria. En las redes neuronales recurrentes las neuronas tienen la posibilidad de realizar conexiones sin realimentación, ya sea entre neuronas de una misma capa o de diferentes capas. La realimentación imposibilita que las redes neuronales recurrentes, tengan memoria. En las redes neuronales recurrentes las neuronas tienen la posibilidad de realizar conexiones con realimentación, ya sea entre neuronas de una misma capa o de diferentes capas. La realimentación permite que las redes neuronales recurrentes, tengan memoria.

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor el objetivo principal de un controlador PID con lógica difusa?. Mantener los parámetros del PID fijos para una respuesta del sistema consistente. Ajustar dinámicamente los parámetros del PID en respuesta a las condiciones cambiantes del sistema. Simplificar el diseño del controlador eliminando la necesidad de componentes Proporcional, Integral y Derivativo.

En un controlador PID difuso, ¿qué tipo de entradas se utilizan típicamente para el sistema difuso?. La salida del sistema y el punto de ajuste deseado. El error y la derivada del error. Solo la integral del error.

¿Qué ventaja ofrece un controlador PID difuso en comparación con un controlador PID clásico?. Menor complejidad de cálculo. Mejor rendimiento en sistemas no lineales. Mayor precisión en estado estacionario.

¿Qué tecnología se utiliza para crear réplicas virtuales de sistemas físicos para la simulación y optimización?. SCADA. Gemelos digitales. Redes de comunicación industrial.

¿Cuál de los siguientes NO es un ejemplo de aplicación de sistemas inteligentes?. Líneas de producción automatizadas con control de calidad por visión artificial. Sistemas de iluminación con temporizadores fijos. Robots colaborativos con aprendizaje automático.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe correctamente lo que es la Inteligencia Artificial (IA)?. La IA es un sistema informático diseñado para percibir su entorno, tomar decisiones y realizar acciones. La IA es un sistema informático diseñado únicamente para el procesamiento de datos masivos. La IA es un sistema informático diseñado únicamente con tecnología que solo puede ser utilizada por científicos de datos.

¿Qué implica la IA para el equipo de desarrollo de la ingeniería?. Ignorar el flujo de trabajo y enfocarse únicamente en el código. Recorrer un flujo de trabajo y centrarse más que en entrenar un modelo de IA específico. Delegar todo el trabajo a un equipo de científicos de datos que determinen como entrenar un modelo de IA específico.

¿Qué aspecto es fundamental en la preparación de datos para un sistema de IA, además de disponer de una gran cantidad de ellos y preprocesarlos para que sean coherentes?. Solo enfocarse en la cantidad de datos disponibles sin importar su coherencia. Garantizar la calidad y relevancia de los datos, además de su cantidad y coherencia. Se recomienda utilizar datos sin preprocesar para ahorrar tiempo.

¿Cuáles son las fases importantes al ajustar un modelo de IA para obtener el modelo más sólido y preciso?. Identificar el conjunto óptimo de parámetros y realizar ajustes en un plazo de tiempo acotado que conducirán al modelo más sólido y preciso. Tomarse el tiempo necesario para identificar el conjunto óptimo de parámetros que conducirán al modelo más sólido y preciso. Ajustar el modelo sin identificar parámetros y sin preocuparse por el tiempo que conducirán al modelo más sólido y preciso.

¿Qué implica dotar de IA a un sistema en términos de su integración con otros elementos?. La IA debe funcionar de manera independiente sin interactuar con otros componentes del sistema. La IA debe coexistir con el resto de los elementos del sistema de manera fluida. La IA debe ser implementada sin considerar su integración con otros componentes.