Estadistica y Costos

Siguiendo con el ejercicio anterior ¿Cuál es la marca de clase del primer intervalo? (Una empresa petroquímica realiza anualmente la evaluación de desempeño de su personal. Le solicitaron a Ud, como encargada/o del área de HyS que coloque el puntaje relativo a ese ítem de acuerdo al compromiso demostrado por las personas evaluadas abarcando un rango que va desde 0 hasta 60 puntos. En el día de ayer, pudo realizar la calificación de 150 personas y los puntajes se agruparon en una tabla con intervalos de amplitud 10.) Seleccione una o más de una: La marca de clase es 15, sin unidades porque las marcas de clase son adimensionales. La marca de clase es 15 puntos. La marca de clase es 5 puntos. . NO existe marca de clase ya que no se trata de datos agrupados según procedimiento estadístico.

Tomando el mismo enunciado, si la frecuencia relativa acumulada en el tercer intervalo es 0,40 ¿Qué cantidad de personas obtuvieron entre 50 y 60 puntos? (Una empresa petroquímica realiza anualmente la evaluación de desempeño de su personal. Le solicitaron a Ud, como encargada/o del área de HyS que coloque el puntaje relativo a ese ítem de acuerdo al compromiso demostrado por las personas evaluadas abarcando un rango que va desde 0 hasta 60 puntos. En el día de ayer, pudo realizar la calificación de 150 personas y los puntajes se agruparon en una tabla con intervalos de amplitud 10.) Seleccione una o más de una: . 60 personas obtuvieron entre 50 y 60 puntos. El 60% de las personas evaluadas obtuvieron entre 50 y 60 puntos. La frecuencia relativa acumulada del último intervalo debe ser el 100%, por tanto, las 150 personas evaluadas. . No se puede calcular la cantidad de personas que obtuvieron entre 50 y 60 puntos con los datos brindados. . 40 personas obtuvieron entre 50 y 60 puntos.

Un conjunto de datos consta de 145 observaciones que van de 56 a 490, lo correcto sería recomendar, para una distribución de frecuencias, agruparlos en 8 clases, cada una de ellas con una amplitud de 54. Seleccione una: verdadero. falso.

Se tiene la siguiente serie de datos: 15, 17, 2, 11, 20, 25, 31, 28, 8, 4, 27, 23, 5. Calcular su media aritmética y mediana. Seleccione una o más de una: La media es 17,615 – La posición mediana es 7. . La media es 16,615 – La mediana es 7. . La media es 16,615 – La mediana es 18,5. Tanto la media como la mediana es 17. . La media es 16,615 – La mediana es 17.

Para salvar la pérdida de identidad de cada observación al agruparlas, se pueden realizar representaciones de. tallo y hoja. otro.

Si consideramos datos no agrupados, el cociente entre la suma de todos los valores de la población y el número total de dichos datos, se llama media poblacional. Seleccione una: verdadero. falso.

La media geométrica siempre será mayor o igual a la media aritmética. Seleccione una: verdadero. falso.

Para datos agrupados, es posible aproximar la MODA usando el punto medio (o marca de clase) de aquella que contiene el mayor número de frecuencias de clase. VERDADERO. FALSO.

La regla general de la adición puede aplicarse cuando los eventos no son mutuamente excluyentes. Seleccione una: VERDADERO. FALSO.

¿Qué es la probabilidad? Seleccione una o más de una: Valor que va desde 0 hasta 1 sin incluir a estos, que describe que posibilidad de que no ocurra un experimento. Posibilidad de que ocurra un evento, puede tomar cualquier valor positivo. Valor que va desde 0 hasta 1 inclusive que describe la posibilidad relativa de que ocurra un evento. Valor que va desde 0 hasta 1 inclusive que permite inferir comportamiento de una población a partir de una muestra. Valor que va desde 0 hasta 1 inclusive, que describe que posibilidad de que ocurra un resultado.

Dos eventos son mutuamente excluyentes cuando uno y sólo uno puede tener lugar a un mismo tiempo. Seleccione una: VERDADERO. FALSO.

El INTERVALO DE CONFIANZA es un conjunto de valores obtenido a partir de los datos muestrales, en el que hay una determinada probabilidad de que se encuentre el parámetro. VERDADERO. FALSO.

Si los elementos seleccionados no se devuelven a la población y el tamaño de la muestra es menor que el 5% de la población, puede utilizarse la distribución binomial para aproximar la distribución hipergeométrica. Seleccione una: VERDADERO. FALSO.

Aproximadamente 99 , 7 % de todos los valores de una población normalmente distribuida se encuentra dentro de ± 3 σ desde la media µ. VERDADERO. FALSO.

La administración de una empresa minera está preocupada por el consumo de agua, sobre todo en las casas-contenedores que albergan una sola persona. Desea desarrollar un plan para reducir el consumo de agua en la mina. Para realizar la investigación, selecciona una muestra de 100 casas-contenedores y determina el consumo diario de agua para diferentes propósitos. Los resultados obtenidos son los siguientes: ¿En cuáles motivos deberían concentrarse los esfuerzos para reducir el consumo de agua si utilizamos el principio de Pareto? Seleccione una o más de una. . Deberán concentrarse los esfuerzos en Riego exterior. Deberán concentrarse los esfuerzos en Aseo personal, Limpieza de la casa y cloacas. Deberán concentrarse los esfuerzos en Cocina, Agua para beber y Riego exterior. Deberán concentrarse los esfuerzos únicamente en Aseo personal.

El precio de un casco en 2005 era de $180 en 2010 el costo aumentó a $220. ¿Cuál es el índice de precios para 2010 usando 2005 como el periodo base y 100 como valor base? Seleccione una o más de una: . p = 122,22 por tanto el precio de un casco aumentó 22,22% de 2005 a 2010. p = 22,22 por tanto el precio de un casco aumentó 22,22% de 2005 a 2010. p = 22,22 por tanto el precio de un casco aumentó 122,22% de 2005 a 2010. p = 122,22 por tanto el precio de un casco aumentó 122,22% de 2005 a 2010. No es posible calcular el índice de precios con los datos suministrados.

Durante el último año, la empresa ConstrucArg SRL ha registrado 34 accidentes laborales, de los cuales, 4 fueron in itinere. El total de las horas trabajadas fue de 300.000 horas. ¿Cuál es el índice de frecuencia? Seleccione una o más de una. . 100 accidentes por cada mil horas trabajadas. 100 accidentes por cada millón de horas trabajadas. 113,33 accidentes por cada millón de horas trabajadas. 113,33 accidentes por cada mil horas trabajadas.

La tendencia a largo plazo sin alteraciones de una serie de tiempo se conoce como *tendencia secular*. VERDADERO. FALSO.

Sólo si dos o más series de tiempo tienen el mismo periodo base, pueden compararse indirectamente. Seleccione una: verdadero. falso.

La finalidad primordial de todo reporte de un accidente es que brinde información para determinar la culpabilidad del operario accidentado. Seleccione una: verdadero. falso.

El impacto negativo en la imagen pública es un efecto que puede tener un siniestro sobre la EMPRESA. VERDADERO. FALSO.

En el sistema de costos directos e indirectos de los accidentes, los pagos por indemnización más los gastos médicos tomados conjuntamente se consideran Seleccione una o más de una: . Costos indirectos. Costos asociados. Costos totales. Costos directos.

Toda intensión de disminuir el número de accidentes acabará generando un aumento en el costo de producción. Seleccione una: VERDADERO. FALSO.

Una empresa petroquímica realiza anualmente la evaluación de desempeño de su personal. Le solicitaron a Ud, como encargada/o del área de HyS que coloque el puntaje relativo a ese ítem de acuerdo al compromiso demostrado por las personas evaluadas abarcando un rango que va desde 0 hasta 60 puntos. En el día de ayer, pudo realizar la calificación de 150 personas y los puntajes se agruparon en una tabla con intervalos de amplitud 10. En base a esta información, ¿en qué intervalo se encuentran las personas que obtuvieron 30 puntos? Seleccione una o más de una: Se encuentran en el último intervalo, de 50 a 60 ya que es el rango que más tiene el puntaje más alto. Se encuentran comprendidos en el rango desde 20 hasta 30. A partir de ese valor de rango, el 50% de las respuestas se encuentra por encima y el 50% de las respuestas por debajo. No se encuentran comprendidos en ningún intervalo ya que es la mediana de los datos. Se encuentran comprendidos en el rango desde 30 hasta 40.

El factor personal inseguro se divide en los siguientes grupos: Seleccione una o más de una: Falta de incentivo, actitud impropia, no utilización de EPP. Discapacidad motriz, falta de incentivo, no utilización de EPP, inobservancia deliberada de las instrucciones. Rebeldía para acatar normas de HyS, falta de conocimiento/habilidad, discapacidad motriz. Actitud impropia, falta de conocimiento/habilidad, deficiencias corporales.

Comúnmente, se considera que sólo el 15% de los accidentes pueden ser imputables al comportamiento imprudente del trabajador. Seleccione una: VERDADERO. FALSO.

ESTAN BIEN ORDEANADOS los pasos para la elaboración de un árbol de decisiones? Se construyen los distintos caminos de sucesos posibles Se asignan probabilidades a las ramas Se asignan las ganancias de cada rama Se calculan los valores esperados de las ganancias en cada rama Se elige el camino según las ramas de mayor ganancia. VERDADERO. FALSO.

¿Cuáles componentes existen en cualquier toma de decisiones? Seleccione una o más de una. Las alternativas posibles, el entorno decisional, la matriz de beneficios. Las alternativas posibles, los beneficios y las personas a cargo de la decisión. Las opciones o alternativas posibles, las condiciones de la toma de decisión, las personas a cargo de tomar la decisión. Las opciones posibles, los estados de la naturaleza y las ganancias.

Siguiendo con el ejercicio anterior ¿Cuál es la marca de clase del cuarto intervalo? (A la finalización del curso "Estadística" se realizó un examen tipo test a 250 alumnos. Las respuestas correctas, que abarcan un rango que va desde 0 hasta 60 preguntas correctas, se agruparon en una tabla con intervalos de amplitud 10) Seleccione una o más de una: NO existe marca de clase ya que no se trata de datos agrupados según procedimiento estadístico. La marca de clase es 35, sin unidades porque las marcas de clase son adimensionales. La marca de clase es 35 respuestas correctas. La marca de clase es 35 alumnos.

A la finalización del curso "Estadística" se realizó un examen tipo test a 250 alumnos. Las respuestas correctas, que abarcan un rango que va desde 0 hasta 60 preguntas correctas, se agruparon en una tabla con intervalos de amplitud 10. En base a esta información, ¿en qué intervalo se encuentran los que contestaron correctamente 30 preguntas? Seleccione una o más de una: Se encuentran comprendidos en el rango desde 20 hasta 30. Se encuentran en el primer intervalo, de 0 a 10 ya que es el rango que más frecuencia absoluta tiene. A partir de ese valor de rango, el 50% de las respuestas se encuentra por encima y el 50% de las respuestas por debajo. No se encuentran comprendidos en ningún rango ya que es la mediana de los datos. Se encuentran comprendidos en el rango desde 30 hasta 40.

Una empresa de venta de EPP estima que en una de sus sucursales en capital se venden en promedio 20 mil litros diarios de alcohol en gel por la pandemia. La forma de la distribución de esos datos no se conoce. En una muestra que se tomó ayer, de 70 sucursales en todo el país, la media fue de 19.480 litros y la desviación estándar de 4.250 litros. ¿Es razonable aseverar que la media poblacional sea de 20 mil litros? Seleccione una o más de una: Existe un 34.61% de probabilidad de seleccionar una muestra de 70 sucursales y encontrar que su media es 19.480 litros o más por lo que no resulta correcto aseverar que la media poblacional sea de 20.000 litros. Existe un 15% de probabilidad de seleccionar una muestra de 70 sucursales y encontrar que su media es 19.480 litros o más por lo que resulta correcto aseverar que la media poblacional sea de 20.000 litros. Existe un 15% de probabilidad de seleccionar una muestra de 70 sucursales y encontrar que su media es 19.480 litros o menos por lo que resulta correcto aseverar que la media poblacional sea de 20.000 litros. . Existe un 34.61% de probabilidad de seleccionar una muestra de 70 sucursales y encontrar que su media es 19.480 litros o menos por lo que no resulta correcto aseverar que la media poblacional sea de 20.000 litros.

Del estudio de correlación entre dos variables, la r de Pearson obtuvo el valor -0,98. A partir de ese resultado, podemos concluir que: Seleccione una o más de una: No existe correlación entre las variables. No existe una correlación negativa intensa entre las variables. Existe una correlación negativa intensa entre las variables. No se puede concluir nada sólo con ese valor. Existe una correlación positiva intensa entre las variables.

Cuando el muestreo se realiza sin reposición, podemos afirmar que las probabilidades se mantienen constantes. Seleccione una. VERDADERO. FALSO.

El principal objetivo del análisis de correlación es: Seleccione una o más de una: Graficar el diagrama de dispersión. Definir el coeficiente negativo de relación entre dos o más variables. Determinar qué tan intensa es la relación lineal entre dos variables. Determinar en qué eje se graficaría cada variable.

La conclusión del modelo de Heinrich es que por cada 330 accidentes analizados y registrados se tienen 3 muertes, 30 lesiones inhabilitantes, 297 leves o incidentes. Seleccione una: VERDADERO. FALSO.

El concepto del costo de los accidentes en elementos de producción incluye el costo de la investigación del accidente. Seleccione una: VERDADERO. FALSO.

El objetivo de organizar los datos es permitirnos ver rápidamente algunas características de los datos que se han recogido. Seleccione una: VERDADERO. FALSO.

En lo respectivo a la condición física y/o mecánica insegura, ¿cuál de las siguientes NO clasifica como causa del accidente? Seleccione una o más de una: instalaciones o actos imprudentes en o sobre el agente, o cerca de éste. agentes mal protegidos o defectuosos. ropa inadecuada. . iluminación inadecuada. bombas y motores primarios.

La raíz cuadrada de la varianza poblacional se denomina: Seleccione una o más de una: Desviación estándar muestral. Rango intercuartílico. Amplitud de variació. Desvío típico poblacional.

Si el conjunto de eventos es colectivamente exhaustivo y los eventos son mutuamente excluyentes, la suma de probabilidades es 1 (uno). Seleccione una: VERDADERO. FALSO.

En una distribución de probabilidad continua, la variable que se está considerando puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo dado. Seleccione una: VERDADERO. FALSO.

Cuando el tamaño de la muestra aumenta, el error estándar de la media disminuye. Seleccione una: VERDADERO. FALSO.

Convertimos datos en índices porque un índice es la manera adecuada de expresar una variación en un grupo heterogéneo de elementos, facilitando la evaluación de la tendencia en una serie compuesta por números excepcionalmente grandes. Seleccione una: VERDADERO. FALSO.

El consejo de Técnicos en HyS está considerando fusionarse con el colegio de Licenciados en HyS. De acuerdo a los estatutos del primero, es necesario que por lo menos tres cuartas partes de los miembros del consejo aprueben la fusión. En una muestra aleatoria de 2.000 matriculados se tiene que 1.600 están a favor de la fusión. Tenga en cuenta un intervalo de confianza del 95% y determine si se obtiene la proporción necesaria para la fusión. Los extremos del intervalo de confianza resultan 0,728 y 0,818 por lo tanto, es correcto concluir que se aceptará la propuesta de fusión. No es posible determinar la proporción poblacional con los datos facilitados. Los extremos del intervalo de confianza resultan 0,8 y 1,96 por lo tanto, es correcto concluir que no se aceptará la propuesta de fusión. . Los extremos del intervalo de confianza resultan 0,8 y 1,96 por lo tanto, es correcto concluir que se aceptará la propuesta de fusión. Los extremos del intervalo de confianza resultan 0,728 y 0,818 por lo tanto, es correcto concluir que se no aceptará la propuesta de fusión.

En el cálculo del error estándar de estimación, la suma de los cuadrados de las desviaciones resultó muy pequeña. De esto se concluye que la línea de regresión resulta representativa de los datos. Seleccione una: VERDADERO. FALSO.

Al procedimiento basado en la evidencia muestral y la teoría de probabilidad que se emplea para determinar si la hipótesis es una afirmación razonable se conoce como: Seleccione una o más de una: Teorema de las Hipótesis. . Inferencia Estadística. Determinación poblacional. Prueba de Hipótesis.

El modelo propuesto por Skiba a partir del trabajo de Hammer presenta cuatro conceptos básicos: Seleccione una o más de una: Personal, objeto, riesgo mecánico y lesión. Persona, objeto, riesgo y peligro. Operario, acto inseguro, riesgo y accidente. Operario, objeto, riesgo físico y accidente.

Para poder tomar una decisión basada en información se necesita: Seleccione una o más de una: Determinar el origen de los datos, chequear su veracidad, reunir información adicional siempre, sacar conclusiones en función del riesgo evaluado de llegar a una conclusión incorrecta. Determinar la adecuación de los datos recabados, recopilar las fuentes de información tenidas en cuenta, resumir la información en gráficos, sacar conclusiones en función de la evaluación de alternativas. Determinar la veracidad de los datos y si resultan adecuados, reunir información adicional en caso de corresponder, resumir la información, analizarla y sacar conclusiones, evaluando el riesgo de llegar a una conclusión incorrecta. Determinar el problema a resolver, reunir la información, evaluar las opciones disponibles, tomar la decisión mejor para cada caso.

Siempre es más fácil actuar sobre la imprudencia y emotividad de los trabajadores que sobre las causas técnicas. Seleccione una: VERDADERO. FALSO.

Las permutaciones son agrupaciones en las que importa el orden de los objetos. Las combinaciones son agrupaciones en las que el contenido importa pero el orden no. Seleccione una: VERDADERO. FALSO.

A la diferencia entre un valor estadístico de muestra y su parámetro de población se conoce como Seleccione una o más de una: . Muestreo conglomerado. Muestreo fallido. Error Tipo II. . Error Tipo I. Error de muestreo.

Un análisis del historial de una empresa (una serie de tiempo) puede ser utilizado por los directivos para tomar decisiones en el presente y realizar pronósticos y planificación a largo plazo. Seleccione una. VERDADERO. FALSO.

Un conjunto de datos consta de 230 observaciones que oscilan desde 235 hasta 567 ¿Cuántos intervalos recomendaría para la distribución de frecuencias? ¿Qué amplitud de clase tendría? Seleccione una o más de una: Se deberían construir 9 intervalos, cada clase tendría una amplitud de 37. . Se recomendarían construir 8,86 intervalos de amplitud 37,47. . El rango ampliado pasa de 332 a 333 con lo cual no es significativo. No se puede calcular la amplitud de clase sin definir el rango ampliado. El rango es 332 que deberíamos dividir en 8 intervalos para que las clases sean exhaustivas.

Una empresa formoseña fabrica zapatos de seguridad. La producción semanal del calzado para mujer SegWomen 859 se distribuye normalmente con media de 200 pares y desviación típica de 16 pares. Debido a la reciente expansión del mercado, la empresa introdujo nuevos métodos de producción y contrató más personal para la planta de fabricación. El CEO de la compañía quisiera saber si hubo alguna variación en la producción semanal, es decir, si el número medio de modelos SegWomen 859 es diferente de 200 pares. Utilice para el cálculo un nivel de significancia de 0,01 Seleccione una o más de una: Como 1,55 cae en la región de rechazo, se rechaza H , por tanto se concluye que la media de la población es distinta de 200 pares. . No es posible calcular la variación de la producción semanal. Como 1,55 no cae en la región de rechazo, se rechaza H , por tanto se concluye que la media de la población es distinta de 200 pares. Como 1,55 cae en la región de rechazo, no se rechaza H , por tanto se concluye que la media de la población es distinta de 200 pares. . Como 1,55 no cae en la región de rechazo, no se rechaza H , por tanto se concluye que la media de la población no es distinta de 200 pares.

Cuando los registros se llevan de acuerdo a un método uniforme, proporcionan el medio para la evaluación objetiva del programa de HyS en la empresa. verdadero. falso.

Generalmente no se pueden cuantificar las pérdidas porque no se llevan registros de accidentes en función de los costos. Seleccione una: verdadero. falso.

Cuando se agrupan los datos en una distribución de frecuencia, se elimina información. Seleccione una: verdadero. falso.

En el método del árbol de causas, debe continuarse con la interrogación hasta que Seleccione una o más de una: Se identifican las causas primarias o se desconocen los antecedentes que propiciaron la situación. Se identifica el responsable del accidente o se determina la penalidad en función de las pérdidas generadas a la empresa. Se desconocen los antecedentes que propiciaron la situación o se determina el responsable del accidente. Se identifica el hecho último o no se precisan más antecedentes de la situación.

Ordene la frase correctamente: de abiertos tienen los extremos las rango no distribuciones.

Una lista #colectivamente exhaustiva# representa todos los resultados posibles de un experimento. verdadero. falso.

En una distribución binomial, los resultados no siguen ningún patrón. Seleccione una: verdadero. falso.

Sólo si dos o más series de tiempo tienen el mismo periodo base, pueden compararse indirectamente. Seleccione una: verdadero. falso.

Tomando el mismo enunciado, si la frecuencia relativa acumulada en el quinto intervalo es 0,98, ¿Qué cantidad de alumnos contestaron correctamente entre 50 y 60 preguntas? Seleccione una o más de una: Contestaron correctamente entre 50 y 60 preguntas el 20% de los alumnos. 245 alumnos contestaron correctamente entre 50 y 60 preguntas. 5 alumnos contestaron correctamente entre 50 y 60 preguntas. El 98% de los alumnos contestaron correctamente entre 50 y 60 preguntas. La frecuencia relativa acumulada del último intervalo es el 100%, por tanto, los 250 alumnos.

En una empresa minera trabajan 250 empleados. Una encuesta realizada a 40 de ellos indica que sus retenciones anuales por impuesto a las ganancias es de USD450 con una desviación estándar de USD75. Determine un intervalo de confianza de 90 % para la retención anual media. Seleccione una o más de una: Los extremos del intervalo son USD 17,97 y USD -17,97 es probable que la media poblacional caiga fuera de ese intervalo. Los extremos del intervalo son USD 17,97 y USD -17,97 es probable que la media poblacional caiga dentro de ese intervalo. Los extremos del intervalo son USD 432,03 y USD 467,97 es probable que la media poblacional caiga dentro de ese intervalo. No es posible calcular la retención anual media con un intervalo de confianza del 90%. Los extremos del intervalo son USD 432,03 y USD 467,97 es probable que la media poblacional caiga fuera de ese intervalo.

Ni la mediana ni la moda pueden calcularse para datos agrupados. Seleccione una. verdadero. falso.

Una distribución de probabilidad indica toda la gama de valores que pueden presentarse como resultado de un experimento junto con la probabilidad correspondiente a cada uno de ellos. Seleccione una. verdadero. falso.

Generalmente hay dos tipos de muestras: la muestra probabilística y la muestra no probabilística. Seleccione una: verdadero. falso.

El coeficiente de correlación (o también conocido como coeficiente de Pearson) puede tomar cualquier valor entre Seleccione una o más de una: 0 y +1 inclusive. -1 y +1 sin incluir estos valores. -1 y +1 inclusive. -100 y +100 inclusive.

La conclusión del modelo de Heinrich es que por cada 330 accidentes analizados y registrados se tienen 3 muertes, 30 lesiones inhabilitantes, 297 leves o incidentes. Seleccione una: verdadero. falso.

En el método del árbol de causas, debe continuarse con la interrogación hasta que Seleccione una o más de una: Se identifica el responsable del accidente o se determina la penalidad en función de las pérdidas generadas a la empresa. Se identifica el hecho último o no se precisan más antecedentes de la situación. Se identifican las causas primarias o se desconocen los antecedentes que propiciaron la situación. Se desconocen los antecedentes que propiciaron la situación o se determina el responsable del accidente.

Según la AAN, no advertir el peligro de accidente a un compañero de trabajo es ejemplo de acto inseguro. verdadero. falso.