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TEST BORRADO, QUIZÁS LE INTERESECuestionario bloque 1 - FSIV

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Título del test:
Cuestionario bloque 1 - FSIV

Descripción:
Cuestionario bloque 1, FSIV

Autor:
i9877el
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Fecha de Creación:
02/10/2021

Categoría:
Informática

Número preguntas: 17
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Temario:
La definición de visión por Computador estudiada dice que es una disciplina de la I.a, que intenta Conocer, XXXX y emular los procesos cognitivos humanos que nos permiten obtener información de la imágenes. ¿Qué palabra debe ir en XXXX?.
Determinar la presencia o no de una señal de tráfico en una imagen es un claro ejemplo de ... Ninguna de las anteriores es correcta Análisis de imágenes Procesamiento digital de imágenes.
El esquema general de un SIVA es: Adquisición, Procesado, Extracción de características, XXXX, Comprensión de la imagen, Toma de decisiones. Cuál de las siguientes sustituiría a XXXX en la definición anterior: Corrección de distorsiones Ninguna de las anteriores es correcta Clasificación de los objetos en la escena Detección/segmentación.
Si queremos aumentar la tasa de cuadros por segundos (fps), ¿cómo debemos modificar el tiempo de integración del sensor? Reducir el tiempo Aumentar el tiempo El tiempo de integración no afectar a la tasa de cuadros por segundos.
Sean m, M los valores mínimos y máximos que proporciona un sensor y sea imagen monocroma capturada f(x,y), la operación g(x,y)=(f(x,y)-m)/M que hace: Ninguna de las respuestas es correcta Una alineación de la gamma del sensor Una normalización lineal del rango dinámico en el intervalo [0,255] Una normalización Una normalización lineal del rango dinámico en el intervalo [0,1], pero no se fuerza a que los valores en la imagen destino cubra todo el rango [0,1] Una normalización lineal del rango dinámico en el intervalo [0,1], y además se fuerza a que los valores en la imagen destino cubra todo el rango [0,1].
Si comparamos dos modelos de cámara A y B y vemos que el modelo A proporciona una tasa SNR mayor que el modelo B, ¿qué podemos concluir de ello? Seleccione una: Que A introduce menos ruido en la señal que B Que A tiene una velocidad de captura mayor que B Que B introduce menos ruido en la señal de A Que B tiene una velocidad de captura mayor que A.
Un método de procesamiento que utiliza directamente la matriz de valores generada por el sensor es un ejemplo de ... Procesamiento frecuencial Ninguna de las anteriores es correcta Procesamiento espacial.
Sea f(x,y) una imagen monocroma en el rango [0.0, 1.0], si aplicamos una transformación del tipo g(x,y)=c*f(x,y)^g + b ¿Qué controla el parámetro "g"? El brillo La no linealidad de la respuesta del sensor El contraste.
La ecualización del histograma es una técnica de procesado que tiene como objetivo: Selecciona una: Corregir el factor gamma del sensor Aumentar el contraste en la imagen Comprimir el rango dinámico de la imagen.
Sea I una imagen RGB, la técnica "Gray World" (el mundo es gris) qué hace: Aumento del contraste aplicando la transformación S=I * (255.0/Rm, 255.0/Gm, 255.0/Bm) donde (Rm, Gm,Bm) son los valores promedios de los canales R,G y B respectivamente Aumento del contraste aplicando la transformación S=I * (255.0/Rm, 255.0/Gm, 255.0/Bm) donde (Rm, Gm,Bm) son los valores de los canales R,G y B respectivamente del pixel más luminoso en la escena Equilibrado el color aplicando la transformación S=I * (255.0/Rm, 255.0/Gm, 255.0/Bm) donde (Rm, Gm,Bm) son los valores promedios de los canales R,G,B respectivamente Equilibrado el color aplicando la transformación S=I * (255.0/Rm, 255.0/Gm, 255.0/Bm) donde (Rm, Gm,Bm) son los valores de los canales R,G y B respectivamente del pixel más luminoso en la escena.
¿Qué tipo de operación aritmética entre imágenes puede ser útil para atenuar un defecto de iluminación no homogénea de la escena si podemos estimar la función de iluminancia i(x,y) a partir de la imagen? Ninguna operación aritmética nos sirve Multiplicación/división Suma Resta.
Debemos aplicar unas transformación geométrica a una imagen y queremos obtener el resultado lo más rápido posible con buena calidad. Para ello, ¿que técnica de interpolación de las siguientes ofrece el mejor balance velocidad vs calidad? Interpolación por el vecino más cercano Interpolación bicúbica Interpolación bilineal.
La convolución digital de una imagen... es un operación puntual y requiere calcular el histograma de la imagen es una operación basada en el vecindario y requiere calcular el histograma de la imagen es una operación basada en el vecindario y requiere de otra imagen llamada filtro es una operación puntual y requiere de otra imagen llamada filtro.
Cuál de los siguientes filtros, si se aplica una operación de convolución, aproxima la derivada en el eje x de la imagen. [ [-1,0,1], [-1,0,1], [-1,0,1] ] [ [-1,-1,-1], [-1,8,-1], [-1,-1,-1] ] [ [-1,-1,-1], [0,0,0], [1,1,1] ] 1/9 * [ [1,1,1], [1,1,1], [1,1,1] ].
En un filtro suavizado gaussiano, respecto al parámetro sigma del mismo, cual de las siguientes afirmaciones es la correcta. Ninguna de las anteriores afirmaciones es correcta A mayor sigma, la versión de la imagen obtenida es de más alta frecuencia A mayor sigma, la versión de la imagen obtenida es de más baja frecuencia.
Respecto al procesamiento utilizando un filtro mediana... es un filtro lineal utilizado para suprimir ruido de tipo auditivo gaussiano (ruido blanco) es un filtro lineal utilizado para suprimir ruido de tipo impulsivo (sal y pimienta) es un filtro no lineal utilizado para suprimir ruido de tipo auditivo gaussiano (ruido blanco) es un filtro no lineal utilizado para suprimir ruido de tipo impulsivo (sal y pimienta).
Dada la imagen I:[0,0,1,0,0] y el filtro H:[-1,0,1], la convolución I*H (rellenado con ceros la extensión de la misma en los puntos de los extremos y recortando al tamaño original al final) dará como resultado: [0,1,0,-1,0] [0,0,1,0,0] [0,0,0,0] [0,-1,0,1,0].
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