Cuestionario sobre Introducción a la Econometría e Informática

¿Qué es la variable endógena en el modelo de regresión lineal?. Una variable explicativa que causa transformaciones en otra variable. La variable cuyo comportamiento se quiere analizar. Una perturbación aleatoria que afecta al modelo.

¿Qué representan las variables exógenas (X) en el modelo?. Las causas que generan transformaciones en la variable endógena. Los parámetros que se estiman en el modelo. El efecto de otras variables no explicitadas en el modelo.

¿Qué son los parámetros (B) en el modelo?. El efecto de variables no incluidas. Valores que se estiman para cuantificar las relaciones entre variables. Las observaciones para las cuales se establece la validez del modelo.

¿Qué representa la perturbación aleatoria (U)?. El efecto conjunto de otras variables no incluidas directamente en el modelo. Los parámetros del modelo. Las variables endógenas.

¿Qué indica el subíndice 'i' en el modelo?. El número de variables exógenas. Las diversas observaciones para las cuales se establece la validez del modelo. El valor de los parámetros.

¿Cómo se interpreta el parámetro asociado al término constante en una función de consumo?. El consumo cuando la renta y otras variables son cero (autoconsumo). El efecto de la renta en el consumo. El impacto de otras variables en el consumo.

¿Qué mide el signo de los parámetros de las variables explicativas?. La importancia de la relación entre variables. Si la relación entre la variable explicativa y la endógena es directa o inversa. El valor de la variable endógena.

¿Qué mide la cuantía de los parámetros de las variables explicativas?. El signo de la relación entre variables. La importancia de la relación entre la variable explicativa y la endógena. Si la relación es directa o inversa.

¿Qué sucede con los parámetros cuando se incorpora una nueva variable al modelo?. No cambian. Se mantienen constantes. Pueden modificarse, alterando las relaciones existentes.

¿Qué sucede con los parámetros cuando se modifica el periodo muestral?. No cambian. Pueden cambiar debido a la inclusión de nuevos factores explicativos. Se mantienen constantes.

¿Cuál es una de las utilidades de los modelos econométricos?. Reducir el análisis de los datos. Análisis estructural, que cuantifica las relaciones entre las variables. Eliminar la necesidad de conocer las variables.

¿Qué permite la predicción en un modelo econométrico?. Anticipar los valores futuros de la variable endógena. Conocer la importancia de los parámetros. Evaluar las políticas económicas.

¿Qué permite la simulación en un modelo econométrico?. Cuantificar las relaciones. Anticipar el futuro. Evaluar el impacto de diferentes estrategias sobre la variable endógena.

¿Qué tipo de datos pueden ser utilizados en los modelos econométricos?. Solo datos de series temporales. Solo datos de corte transversal. Series temporales y series de corte transversal.

¿Qué son los modelos estáticos?. Modelos que utilizan variables en diferentes momentos del tiempo. Modelos donde el subíndice 'i' se refiere al mismo momento del tiempo para todas las variables. Modelos que no tienen variables explicativas.

¿Qué son los modelos dinámicos?. Modelos que no utilizan variables explicativas. Modelos donde el subíndice 'i' se refiere al mismo momento del tiempo para todas las variables. Modelos que involucran variables en diferentes puntos del tiempo.

¿Qué son los modelos uniecuacionales?. Modelos con varias variables endógenas. Modelos con una sola variable endógena. Modelos que no tienen variables endógenas.

¿Qué son los modelos multiecuacionales?. Modelos con una sola variable endógena. Modelos con varias variables endógenas. Modelos que no tienen variables endógenas.

¿Cómo se expresan las variables en un modelo en niveles?. Como incrementos. En unidades de medida. En logaritmos.

¿Cómo se expresan las variables en un modelo en tasas de variación?. En unidades de medida. Como incrementos. En logaritmos.

¿Qué tipo de variable es 'Variables proxies'?. Variables cualitativas que representan la incidencia. Variables aproximadas a la variable objeto de análisis. Datos en diferentes puntos del tiempo.

¿Qué tipo de variable es 'Variables ficticias o dummy'?. Variables aproximadas a la variable objeto de análisis. Variables que representan la incidencia de un fenómeno cualitativo. Datos que varían en el tiempo.

¿Qué tipo de dato corresponde a la 'serie temporal'?. Datos de diferentes sujetos en un mismo momento. Datos que varían a lo largo del tiempo. Variables aproximadas a la variable objeto.

¿Qué tipo de dato corresponde a los 'datos de corte transversal'?. Datos que varían en el tiempo. Datos de diferentes sujetos en un mismo momento. Datos aproximados.

¿Cuál es el primer paso en la elaboración de un modelo econométrico?. Estimación. Especificación. Validación.

¿Qué implica la etapa de 'Especificación'?. Calcular el valor de los parámetros. Interpretar los resultados. Determinar el tema de análisis y las variables explicativas.

¿En qué consiste la etapa de 'Estimación'?. En la interpretación de los resultados. En el cálculo del valor de los parámetros. En la selección de datos.

¿Qué se necesita para realizar la fase de 'Estimación'?. Búsqueda y depuración de datos. Seleccionar el tema. Interpretar los resultados.

¿Qué se hace en la etapa de 'Validación'?. Calcular los parámetros. Interpretar los resultados y analizar la bondad del modelo. Recopilar los datos.

¿Qué se hace en la etapa de 'Utilización'?. Se evalúa la bondad del modelo. Se realizan análisis estructurales, predicciones y simulaciones. Se recopilan los datos.

¿Qué es la 'bondad del modelo'?. Un componente en la perturbación aleatoria. Una evaluación de si el modelo es bueno para explicar la variable endógena. La etapa inicial de un modelo econométrico.

¿Qué tipo de utilidad tiene el análisis estructural?. Anticipar los valores a futuro de la variable endógena. Cuantificar las relaciones entre las variables. Simular efectos sobre la variable endógena.

¿Qué tipo de utilidad tiene la predicción?. Cuantificar las relaciones entre las variables. Anticipar los valores a futuro de la variable endógena. Evaluar el impacto de diferentes estrategias.

¿Qué tipo de utilidad tiene la simulación?. Analizar las relaciones estructurales. Predecir valores futuros. Evaluar efectos de diferentes estrategias sobre la variable endógena.

¿Qué debe tener una base de datos para poder realizar la estimación de un modelo econométrico?. Ser suficiente, homogénea y actual. Tener pocas variables. Contener valores aleatorios.

¿Qué significa que los datos sean 'suficientes'?. Que el número de observaciones sea igual al número de parámetros a estimar. Que los datos sean recientes. Que los datos estén en la misma unidad de medida.

¿Qué significa que los datos sean 'homogéneos'?. Que se refieran a la misma variable. Que estén expresados en la misma forma. Que estén actualizados.

¿Por qué es importante que los datos sean 'actuales'?. Para que los resultados sean representativos del periodo analizado. Para que el análisis sea más fácil. Porque así hay más datos disponibles.

¿Qué es una variable ficticia de intervalo?. Una variable que representa un fenómeno cualitativo con valores 0 o 1, y está relacionada con un intervalo temporal. Una variable que mide el nivel cultural de un país. Una variable que es el resultado de una proxy.

¿Qué es una variable ficticia de escalón?. Una variable que mide el nivel de metro en una provincia. Una variable que representa un fenómeno cualitativo con valores 0 o 1, y está relacionada con un evento puntual. Una variable que solo toma el valor 1.