Cuestionario sobre Introducción a la Inteligencia Artificial

¿Cuál es la principal diferencia entre la inteligencia humana y la IA según el documento?. La IA es más rápida. La inteligencia humana integra emociones e intuición, mientras que la IA se basa en modelos matemáticos y algoritmos. La IA no puede resolver problemas complejos.

¿Qué caracteriza a la IA Débil?. Sistemas con autoconciencia y razonamiento equiparable al humano. Sistemas diseñados para funciones específicas, sin conciencia ni entendimiento genuino. Sistemas que imitan la inteligencia biológica humana.

¿Qué caracteriza a la IA Fuerte?. Sistemas diseñados para funciones específicas. Sistemas con conciencia y razonamiento equiparable al humano, aunque actualmente es una concepción teórica. Sistemas que procesan grandes volúmenes de datos.

Según Russell y Norvig, ¿cuál de los siguientes enfoques de la IA se centra en 'Sistemas que actúan como humanos'?. Procesos Mentales Humano. Conductas Humano. Conductas Racional.

¿Cuál es la principal base de la IA Simbólica (Clásica)?. Redes neuronales y aprendizaje a partir de datos. Reglas explícitas ('if-then') y símbolos. Combinación de aprendizaje subsimbólico y razonamiento simbólico.

¿Qué caracteriza a la IA Subsimbólica?. Se basa en reglas explícitas y símbolos. Destaca en el descubrimiento de patrones complejos pero carece de interpretabilidad. Combina el aprendizaje subsimbólico con el razonamiento estructurado.

¿Qué combina la IA Híbrida (Neuro-simbólica)?. Exclusivamente aprendizaje a partir de datos. Reglas explícitas y símbolos. Aprendizaje subsimbólico con razonamiento estructurado simbólico.

¿Qué hito tecnológico ejemplifica la IA Híbrida?. ELIZA. AlphaGo. Deep Blue.

¿Por qué surge el Big Data?. Debido a la disminución en la generación de datos. Ante la incapacidad de los sistemas tradicionales para gestionar el crecimiento exponencial de datos. Para reducir la complejidad de los algoritmos.

¿Cuál es el objetivo principal del Big Data?. Almacenar datos de forma ilimitada. Descubrir valor oculto en los datos para potenciar la toma de decisiones estratégicas. Aumentar la velocidad de procesamiento de datos.

¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?. Un campo de la robótica. Un campo multidisciplinario que busca crear sistemas capaces de realizar tareas que requieren razonamiento, aprendizaje y resolución de problemas. Un tipo de inteligencia exclusivamente humana.

¿A qué se refiere la 'V' de Volumen en el Big Data?. La calidad y confiabilidad de los datos. La rapidez de generación y procesamiento de datos. La cantidad masiva de datos (petabytes/exabytes).

¿A qué se refiere la 'V' de Velocidad en el Big Data?. La diversidad de fuentes de datos. La rapidez de generación y procesamiento de datos. El valor o beneficio obtenido de los datos.

¿A qué se refiere la 'V' de Variedad en el Big Data?. La cantidad de datos. La calidad de los datos. La diversidad de fuentes de datos (estructurados, semi y no estructurados).

¿A qué se refiere la 'V' de Veracidad en el Big Data?. La rapidez de generación de datos. La calidad, confiabilidad y limpieza de la información. El beneficio obtenido de los datos.

¿A qué se refiere la 'V' de Valor en el Big Data?. La cantidad masiva de datos. La diversidad de fuentes de datos. La transformación de datos brutos en beneficios tangibles.

¿Qué busca la Democratización de los datos?. Limitar el acceso a la información. Eliminar los 'silos de información' y permitir el acceso a datos relevantes mediante interfaces intuitivas. Centralizar la gestión de todos los datos en una sola base.

¿Cuál de los siguientes es un nivel de toma de decisiones impactado por la democratización de los datos?. Decisiones Operativas. Decisiones Personales. Decisiones de Investigación.

¿Qué es el Internet de las Cosas (IoT)?. Una red de dispositivos que solo procesan información. La interconexión de dispositivos físicos a través de internet para recopilar, intercambiar y procesar datos. Un sistema de inteligencia artificial sin conexión a internet.

¿Quién acuñó el término 'Internet de las Cosas' (IoT)?. Alan Turing. Kevin Ashton. John McCarthy.

¿Cuál es la función de los Sensores en el IoT?. Ejecutan acciones físicas. Proporcionan conectividad a internet. Captan información del entorno.

¿Cuál es la función de los Actuadores en el IoT?. Captan información del entorno. Ejecutan acciones físicas. Proporcionan conectividad.

¿Qué tendencia se observa en el Procesamiento del IoT?. Únicamente en la nube. Mayor uso de la computación de borde (edge computing) para reducir latencia. Exclusivamente en dispositivos locales.

¿Cuál es un ejemplo de aplicación del IoT en la Industria?. Monitoreo remoto de pacientes. Control de riego y cultivos. Optimización de mantenimiento y monitoreo de activos.

¿Cuál es un ejemplo de aplicación del IoT en la Salud?. Gestión de iluminación, tráfico y residuos. Control de riego y cultivos. Monitoreo remoto de pacientes y gestión de equipos médicos.

¿Cuál es un ejemplo de aplicación del IoT en la Agricultura?. Optimización de mantenimiento de activos. Gestión de iluminación, tráfico y residuos. Control de riego y estado de cultivos para reducir desperdicios.

¿Cuál es un ejemplo de aplicación del IoT en Ciudades Inteligentes?. Monitoreo remoto de pacientes. Optimización de mantenimiento de activos. Gestión de iluminación, tráfico y residuos.

¿Cuáles son algunos de los desafíos éticos generados por la integración de IA, Big Data e IoT?. Aumento de la velocidad de procesamiento. Responsabilidad en decisiones autónomas, sesgos algorítmicos y privacidad. Mejora de la conectividad.

¿A qué se refiere el concepto de 'Racionalidad Limitada' en la IA?. La IA busca siempre la solución óptima teórica. La IA prioriza soluciones 'suficientemente buenas' (heurísticas) sobre el óptimo teórico inalcanzable. La IA tiene limitaciones en su capacidad de razonamiento.

¿Qué demostró el caso del chatbot Tay (2016)?. La capacidad de la IA para aprender sin filtros éticos es peligrosa. La IA puede reemplazar completamente a los humanos en la toma de decisiones. La privacidad es un concepto obsoleto en la era digital.

¿Cuál de las siguientes áreas NO se menciona como fundamental para la convergencia de la IA?. Filosofía. Física. Matemáticas.

¿Quién sentó las bases del pensamiento lógico mediante silogismos?. Alan Turing. Aristóteles. George Boole.

¿Quién transformó la lógica en un sistema algebraico (AND, OR, NOT)?. Gottlob Frege. Thomas Bayes. George Boole.

¿Qué demostró Alan Turing con el 'problema de la parada' (halting problem)?. Que todos los problemas computacionales son resolubles. Que existen límites fundamentales en lo que un algoritmo puede resolver. Que la IA puede superar cualquier capacidad humana.

¿Qué vinculó Claude Shannon con la teoría de la información?. La lógica booleana con circuitos eléctricos y la entropía como medida de incertidumbre. Los algoritmos de aprendizaje automático con la filosofía. La economía con la toma de decisiones.

¿Qué formalizó Richard Bellman en la toma de decisiones?. El equilibrio de Nash. Las decisiones secuenciales mediante procesos de decisión de Markov. La retroalimentación negativa.

¿Qué concepto de la Teoría de Juegos permite a la IA modelar interacciones entre agentes?. Utilidad esperada. Procesos de Markov. Equilibrio de Nash.

¿Quién popularizó la retroalimentación negativa como principio de adaptación?. Norbert Wiener. Alan Turing. John McCarthy.

¿En qué año Alan Turing propuso la 'Prueba de Turing'?. 1956. 1966. 1950.

¿En qué año se organizó la Conferencia de Dartmouth y se acuñó el término 'Inteligencia Artificial'?. 1950. 1966. 1956.