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Uno de los temores asociados con la IA avanzada es: a. La creación de una sociedad sin tecnologías más avanzadas de las que hay a día de hoy. b. El desarrollo de una inteligencia artificial que no pueda superar la inteligencia humana. c. La imposibilidad de mejorar la capacidad de procesamiento de datos. d. La aparición de máquinas superinteligentes que tomen el control sobre los humanos.

¿Cuál es la definición de inteligencia según la teoría de Howard Gardner?. a. Medida específica de la capacidad verbal. b. Aptitud general e innata. c. Conjunto de habilidades lógico-matemáticas. d. Capacidad mental de resolver problemas y/o elaborar productos valiosos para una cultura.

Un ejemplo de fusión-máquina que ya se utiliza hoy en día es: a. Coches autónomos. b. Asistentes de voz. c. Implantes dentales. d. Móviles.

¿Qué avance fue clave en los años 2010 para que la inteligencia artificial pudiera realizar tareas complejas como el reconocimiento de imágenes?. a. Algoritmos genéticos. b. Máquinas de soporte vectorial. c. ChatGPT. d. Redes neuronales y deep learning.

El principal objetivo de los cíborgs sería: a. Mejorar las capacidades del ser humano mediante la implantación de tecnología en su organismo. b. Eliminar cualquier elemento tecnológico del organismo humano. c. Alimentar de conciencia humana a la tecnología. d. Limitar las capacidades naturales del ser humano.

¿Cómo se agrupa la inteligencia artificial?. a. IA única y fuerte. b. IA estrecha y débil. c. IA débil y fuerte. d. IA general y específica.

¿Qué inteligencia humana posibilita la observación del entorno para interpretarlo, además, genera imágenes inexistentes?. a. Musical. b. Naturalista. c. Espacial. d. Corporal.

El término empleado para describir el momento en el que la inteligencia artificial pueda programarse a sí misma se conoce como: a. Singularidad tecnológica. b. Fusión hombre-máquina. c. Cíborg. d. Desarrollo exponencial.

¿Qué es ChatGPT?. a. Un asistente que permite modificar el entorno. b. Un asistente virtual que te permite aprender. c. Una herramienta de comunicación entre empresas. d. Un lenguaje digital.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones no es un requisito clave para que un sistema se considere “inteligencia artificial”?. a. Ser capaz de aprender de la experiencia. b. Ser capaz de adaptarse a diferentes situaciones y entornos sin intervención humana. c. Ser capaz de entender y procesar el lenguaje natural, tanto hablado como escrito. d. Ser capaz de funcionar únicamente con intervención humana directa.

¿Qué tipo de Inteligencia Artificial se especializa en ealizar una única tarea específica y no poseeconciencia o autoconocimiento?. a. Inteligencia Artificial Débil (IA Débil). b. Inteligencia Artificial Fuerte (IA Fuerte). c. Inteligencia Artificial General (IAG). d. Superinteligencia Artificial (ASI).

La razón principal por la que el deep learning se considera más eficaz que el machine learning es porque: a. El diseño de la red neuronal artificial se inspira en el cerebro humano. b. Emplea árboles de elección. c. Es una forma de trabajar mucho más barata. d. Crea una red neuronal artificial que nunca comete errores.

Los desarrolladores de IA, ¿en qué se enfocan para su creación?. a. Exclusivamente en habilidades sociales. b. En una amplia gama de capacidades diversas. c. Solo en la creatividad y la comprensión del lenguaje. d. Únicamente en la capacidad de razonamiento lógico.

¿Qué enfoques de enseñanza se utilizan en la actualidad para la IA?. a. Aprendizaje por refuerzo y transferencia exclusivamente. b. Aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo. c. Aprendizaje supervisado y no supervisado. d. Aprendizaje supervisado.

¿Cómo aprende la máquina en el enfoque de aprendizaje por refuerzo?. a. A través de la experiencia y ensayo-error. b. Utilizando únicamente datos supervisados. c. Buscando similitudes entre datos sin etiquetas. d. Mostrándole miles de datos etiquetados.