Digitalitzación aplicada al sistema productivo (3-4)

Indica si es verdadera o falsa la siguiente afirmación. El Edge computing se centra en procesar datos localmente para reducir la latencia. Verdadero. Falso.

Indica si es verdadera o falsa la siguiente afirmación. El modelo de nube híbrida combina características de nubes públicas y privadas. Verdadero. Falso.

Indica si es verdadera o falsa la siguiente afirmación. La nube pública permite escalar recursos según la demanda. Verdadero. Falso.

Indica si es verdadera o falsa la siguiente afirmación. La computación en la nube permite el acceso a recursos de hardware y software a través de internet. Verdadero. Falso.

Indica si es verdadera o falsa la siguiente afirmación. Los modelos de nube incluyen nube pública, privada, híbrida y multinube. Verdadero. Falso.

Indica si es verdadera o falsa la siguiente afirmación. El modelo SaaS permite a los usuarios evitar la gestión y actualización de software. Verdadero. Falso.

Indica si es verdadera o falsa la siguiente afirmación. Fog computing lleva el procesamiento de datos más cerca de la fuente que Edge computing. Verdadero. Falso.

Indica si es verdadera o falsa la siguiente afirmación. En Mist computing, los dispositivos actúan como centros de procesamiento descentralizados. Verdadero. Falso.

Indica si es verdadera o falsa la siguiente afirmación. El Edge computing puede funcionar de manera eficiente incluso en ausencia de conectividad con la nube. Verdadero. Falso.

Indica si es verdadera o falsa la siguiente afirmación. Una nube privada es utilizada por múltiples organizaciones para mejorar la seguridad. Verdadero. Falso.

Indica si es verdadera o falsa la siguiente afirmación. PaaS elimina la necesidad de que los desarrolladores gestionen la infraestructura subyacente. Verdadero. Falso.

Indica si es verdadera o falsa la siguiente afirmación. Las soluciones SaaS B2B están diseñadas para ofrecer servicios específicos a otras empresas. Verdadero. Falso.

Indica si es verdadera o falsa la siguiente afirmación. Los servicios de copia de seguridad en la nube no son necesarios si se utiliza una infraestructura de nube privada. Verdadero. Falso.

Indica si es verdadera o falsa la siguiente afirmación. En el modelo de mist computing, en lugar de depender de los nodos edge, se capacita a los propios dispositivos de la red para realizar tareas de procesamiento local. Verdadero. Falso.

Indica si es verdadera o falsa la siguiente afirmación. La reducción de riesgos financieros es una ventaja crítica del modelo de nube debido a la posibilidad de ajustar compromisos contractuales. Verdadero. Falso.

Indica si es verdadera o falsa la siguiente afirmación. El Edge computing procesa datos exclusivamente en la nube. Verdadero. Falso.

Indica si es verdadera o falsa la siguiente afirmación. La focalización en la innovación y el core business es una ventaja indirecta de adoptar modelos de nube. Verdadero. Falso.

¿Cuál es un beneficio principal del modelo SaaS?. Control total del hardware. Acceso remoto a aplicaciones. Personalización extrema de la infraestructura. Gestión de la infraestructura física por parte del usuario.

Indica si es verdadera o falsa la siguiente afirmación. El Mist computing reduce la necesidad de transmitir grandes volúmenes de datos a la nube, optimizando el uso del ancho de banda. Verdadero. Falso.

Indica si es verdadera o falsa la siguiente afirmación. El Fog computing no colabora con la nube para optimizar la distribución de tareas. Verdadero. Falso.

Indica si es verdadera o falsa la siguiente afirmación. Los sistemas de IA pueden aprender y mejorar su rendimiento automáticamente sin intervención humana. Verdadero. Falso.

¿Qué tipo de aprendizaje en IA involucra etiquetas en los datos de entrada para predecir etiquetas en los datos de salida?. Aprendizaje supervisado. Aprendizaje no supervisado. Aprendizaje semi-supervisado. Aprendizaje reforzado.

Indica si es verdadera o falsa la siguiente afirmación. La minería de datos no comenzó a popularizarse hasta la década de 2020. Verdadero. Falso.

¿Cuál es el objetivo del preprocesamiento de datos en IA?. Mejorar la precisión de los algoritmos. Simplificar los algoritmos de IA. Aumentar el volumen de los datos. Disminuir el costo del entrenamiento de la IA.

Indica si es verdadera o falsa la siguiente afirmación. La IA estrecha es capaz de realizar tareas específicas y limitadas. Verdadero. Falso.

Indica si es verdadera o falsa la siguiente afirmación. La minería de datos utiliza grandes cantidades de datos para descubrir patrones significativos. Verdadero. Falso.

Opción múltiple. ¿Qué tipo de IA se describe como capaz de superar la inteligencia humana en todos los aspectos?. Inteligencia artificial estrecha. Inteligencia artificial general. Superinteligencia artificial. Inteligencia artificial aplicada.

Opción múltiple. ¿Cuál de las siguientes opciones es un ejemplo de aplicación de IA estrecha?. Robots con emociones. Asistentes virtuales. Robots con consciencia. Ninguna de las anteriores.

¿Qué característica NO corresponde a la IA general?. Capacidad de realizar diversas tareas cognitivas. Adaptación a nuevas situaciones sin ayuda humana. Existencia de emociones y consciencia. Capacidad de aprender de experiencias previas.

¿Cuál de las siguientes NO es una etapa en el proceso de minería de datos?. Comprensión del negocio. Implementación de soluciones. Preparación de los datos. Modelización.

¿Cuál de los siguientes no es un tipo de aprendizaje utilizado en la inteligencia artificial según el documento?. Aprendizaje supervisado. Aprendizaje secuencial. Aprendizaje reforzado. Aprendizaje semi-supervisado.

¿Cuál de las siguientes es una aplicación de la superinteligencia artificial?. Optimizar el tráfico urbano. Realizar operaciones quirúrgicas. Mejorar procesos de fabricación. Ninguna de las anteriores, ya que es un concepto hipotético.

Indica si es verdadera o falsa la siguiente afirmación. Una de las aplicaciones de la minería de datos predictiva es la predicción de comportamientos futuros a partir de datos históricos. Verdadero. Falso.

¿Qué aspecto de la IA se relaciona con la necesidad de anonimización de datos personales?. Equidad y sesgo. Privacidad y protección de datos personales. Responsabilidad y rendición de cuentas. Interpretación y explicabilidad.

¿Qué técnica de aprendizaje automático implica recompensas o penalizaciones durante el entrenamiento del modelo?. Aprendizaje supervisado. Aprendizaje no supervisado. Aprendizaje reforzado. Aprendizaje profundo.

Indica si es verdadera o falsa la siguiente afirmación. El proceso de minería de datos incluye la etapa de despliegue, donde los modelos se ponen en práctica en el entorno operativo. Verdadero. Falso.

¿Cuál de las siguientes NO es una consideración ética de la IA según el documento?. Seguridad de los datos. Capacidad de predecir el futuro. Equidad en la toma de decisiones. Interpretación de resultados.

Indica si es verdadera o falsa la siguiente afirmación. La superinteligencia artificial es actualmente una realidad ampliamente implementada en tecnologías avanzadas. Verdadero. Falso.

Indica si es verdadera o falsa la siguiente afirmación. El procesamiento del lenguaje natural es una de las aplicaciones del deep learning para entender y responder las peticiones del usuario. Verdadero. Falso.

¿Qué tipo de IA es chatGPT?. IA estrecha. IA ancha. IA general. Superinteligencia artificial.

¿Cuál de las siguientes tecnologías está estrechamente relacionada con la IA?. Redes 5G. Big data. Impresión 3D. IoT.

Indica si es verdadera o falsa la siguiente afirmación. En la actualidad, la manera en que una IA se vuelve más efectiva es entrenándola mediante el proceso de proporcionarle datos. Verdadero. Falso.

¿Qué tipo de aprendizaje en IA utiliza recompensas para guiar el proceso de toma de decisiones?. Aprendizaje supervisado. Aprendizaje no supervisado. Aprendizaje reforzado. Aprendizaje semi-supervisado.

Indica si es verdadera o falsa la siguiente afirmación. El aprendizaje semi-supervisado utiliza tanto datos etiquetados como no etiquetados durante el entrenamiento. Verdadero. Falso.

¿Qué característica define mejor a la superinteligencia artificial?. Capacidad de operar de forma autónoma. Superación de la inteligencia humana en todos los aspectos posibles. Interacción efectiva con el entorno físico. Desarrollo de emociones y consciencia.

Indica si es verdadera o falsa la siguiente afirmación. La IA en las redes 5G se utiliza para mejorar la gestión dinámica de recursos, como la asignación de ancho de banda. Verdadero. Falso.

¿Qué desafío de la IA está relacionado con garantizar que los modelos son comprensibles y sus decisiones pueden ser explicadas?. Aprendizaje profundo. Evaluación y validación. Interpretación y explicabilidad. Equidad y sesgo.

Indica si es verdadera o falsa la siguiente afirmación. Los modelos de IA pueden incorporar prejuicios presentes en los datos de entrenamiento y perpetuarlos. Verdadero. Falso.

¿Cuál de los siguientes es un enfoque avanzado que combina IA con otra tecnología para optimizar la cadena de suministro?. Blockchain e IA. Realidad aumentada e IA. Ciberseguridad e IA. Todas las anteriores.