Digitalización aplicada a los sectores productivos - UT 05

¿Qué es un dato en el contexto de la economía digital?. Un hecho o evento objetivo, concreto y medible que no tiene un significado intrínseco. El resultado de procesar, organizar y analizar datos para darles un significado y contexto. Un conjunto de datos de gran volumen, variedad y velocidad. El conocimiento obtenido a partir del análisis de datos.

¿Cuál es la diferencia principal entre dato e información?. El dato es subjetivo y la información es objetiva. La información es el resultado de procesar datos para darles significado y contexto. Los datos son cualitativos y la información es cuantitativa. No existe diferencia, son sinónimos.

¿Cuál de las siguientes NO es una etapa del ciclo de vida del dato?. Recolección. Procesamiento. Marketing. Eliminación.

¿Qué se entiende por Big Data según el documento?. Conjuntos de datos pequeños y fáciles de procesar. Conjuntos de datos de gran volumen, variedad y velocidad que son difíciles de procesar con herramientas tradicionales. Datos únicamente de fuentes estructuradas. Datos que solo se generan en el ámbito científico.

¿Cuál de las siguientes NO es una de las 4 Vs del Big Data?. Volumen. Velocidad. Variedad. Virtualidad.

El Machine Learning es un tipo de... Almacenamiento de datos. Inteligencia Artificial. Proceso de recolección de datos. Técnica de limpieza de datos.

¿Cuál es la primera etapa en el proceso de ciencia de datos?. Modelado. Recolección de datos. Definición del problema. Evaluación del modelo.

¿Qué permite el almacenamiento de datos en la nube a las organizaciones?. Almacenar datos únicamente de forma local. Tener un acceso limitado a los datos. Almacenar, acceder y administrar datos a través de Internet de forma flexible y escalable. Depender exclusivamente de hardware físico interno.

¿Cuál de las siguientes es una ventaja del almacenamiento en la nube?. Escalabilidad. Dependencia total de la conexión a internet. Mayor necesidad de mantenimiento de hardware. Costos iniciales muy elevados.

¿Qué tipo de almacenamiento en la nube organiza los datos en una jerarquía de carpetas y archivos?. Almacenamiento de objetos. Almacenamiento en bloques. Almacenamiento de archivos. Almacenamiento distribuido.

¿Cuál es un desafío del almacenamiento en la nube relacionado con la protección de datos?. Exceso de capacidad de almacenamiento. Seguridad y privacidad de los datos. Baja latencia de acceso. Reducción de costos garantizada.

¿Qué regulación de la Unión Europea establece un marco legal para la protección de datos personales de ciudadanos de la UE?. HIPAA. GDPR. ISO 27001. PCI DSS.

La ciencia de datos en las empresas busca principalmente... Reducir el número de empleados. Optimizar procesos y mejorar la toma de decisiones basada en información. Evitar la adopción de nuevas tecnologías. Incrementar el papeleo manual.

¿Cómo ayuda la ciencia de datos a la experiencia del cliente?. Ofreciendo productos genéricos para todos. Ignorando el feedback del cliente. Comprendiendo mejor sus necesidades y preferencias para personalizar productos y servicios. Aumentando los tiempos de respuesta.

La gestión de riesgos en una empresa puede ser mejorada a través de la ciencia de datos mediante... Ignorar datos históricos. Predecir y mitigar posibles amenazas y vulnerabilidades. Aumentar la dependencia de la intuición. No analizar patrones de incidentes pasados.

¿Cuál de las siguientes acciones contribuye directamente al aumento de la rentabilidad gracias a la ciencia de datos?. Aumentar costos operativos sin justificación. Reducir ingresos mediante malas decisiones. Identificar oportunidades para reducir costos e incrementar ingresos. Mantener procesos ineficientes.

¿Qué implica la automatización de procesos impulsada por la ciencia de datos?. Aumentar la intervención manual. Reducir la intervención manual en tareas repetitivas y propensas a errores. Mantener tareas manuales para asegurar el empleo. Incrementar los errores humanos.

La transformación digital en los sectores productivos implica fundamentalmente... Solo la adopción de nuevas herramientas tecnológicas. Un cambio cultural y la integración de tecnologías digitales en todas las áreas de la organización. Desafiar solo a los departamentos de TI. Mantener los procesos tradicionales sin cambios.

¿Qué tecnología permite conectar dispositivos físicos a la red para recopilar datos en tiempo real, y es parte de la transformación digital?. Big Data. Cloud Computing. Internet de las Cosas (IoT). Redes Sociales.

¿Cuál es un beneficio clave de la transformación digital en términos de eficiencia operativa?. Aumento de tareas manuales. Mayor tiempo de inactividad de las máquinas. Automatización de tareas repetitivas y optimización de procesos. Incremento de errores humanos.

La transformación digital puede fomentar la innovación al... Limitar la creatividad de los empleados. Liberar a los empleados de tareas repetitivas para que se enfoquen en I+D. Mantener los procesos estancados. Reducir la inversión en nuevas ideas.

La mejora de la toma de decisiones a través de la transformación digital se basa principalmente en... La intuición del directivo. El análisis de datos en tiempo real y basados en evidencia. Ignorar la información disponible. La opinión de la mayoría no informada.

¿Cómo puede la transformación digital facilitar el acceso a nuevos mercados?. A través de plataformas de comercio electrónico y marketing digital. Limitando la presencia de la empresa a su mercado local. Aumentando los costos de distribución. Reduciendo la visibilidad online.

Para que una empresa adopte la transformación digital, un paso clave es... Evitar la capacitación del personal. No definir una estrategia clara. Definir una estrategia clara y evaluar el estado actual de la empresa. Ignorar las tecnologías adecuadas.

¿Cuál es el primer paso en el desarrollo de un proyecto de transformación digital?. Implementar tecnologías. Identificar objetivos estratégicos SMART. Contratar personal nuevo. Realizar un análisis de brechas de seguridad.

En un proyecto de transformación digital, es vital alinear... Solo las áreas de marketing. Las áreas de producción, negocio y comunicaciones hacia objetivos comunes. Únicamente al departamento de TI. Los objetivos con estrategias irrelevantes.

¿Qué se debe analizar después de identificar las áreas susceptibles de digitalización en un proyecto?. El encaje de las áreas digitalizadas en la estructura actual. La eliminación de las áreas no digitalizadas. La cantidad de papel que se usará. El número de contraseñas necesarias.

¿Por qué es importante considerar las necesidades futuras en un proyecto de transformación digital?. Para asegurar que la empresa se mantenga competitiva y adaptable a largo plazo. Para gastar más dinero en tecnología innecesaria. Para complicar la implementación inicial. Para asegurar que la empresa no crezca más allá de sus capacidades.

Al relacionar áreas con tecnologías en un proyecto de transformación digital, ¿qué se debe asegurar?. Que la tecnología sea la más cara. Que la tecnología sea la más antigua. Que las herramientas tecnológicas se adapten a las necesidades específicas de cada área. Que la tecnología no sea utilizada por los empleados.

¿Por qué es crítico un análisis de brechas de seguridad en un proyecto de transformación digital?. Para aumentar la complejidad del proyecto. Para identificar y mitigar posibles riesgos de seguridad. Para justificar la compra de equipos innecesarios. Para dificultar el acceso a los datos.

La definición del tratamiento y análisis de datos en un proyecto de transformación digital implica... Ignorar cómo se recolectan y almacenan los datos. Solo analizar los datos más sencillos. Definir cómo se recolectarán, almacenarán, procesarán y analizarán los datos. No considerar la seguridad de los datos.

¿Qué asegura la integración entre datos, aplicaciones y plataformas en un proyecto de transformación digital?. Que los elementos tecnológicos trabajen de manera descoordinada. Un flujo de información continuo y eficiente a lo largo de la empresa. La duplicación innecesaria de datos. Que cada departamento trabaje de forma aislada.

¿Por qué es vital documentar los cambios en un proyecto de transformación digital?. Para ocultar los errores cometidos. Para facilitar el seguimiento, la evaluación del impacto y hacer ajustes necesarios. Para dificultar futuras mejoras. Para asegurar que los cambios no sean recordados.

¿Cuál es la importancia de los recursos humanos en la transformación digital?. Son irrelevantes, la tecnología lo es todo. Su éxito depende en gran medida de la capacitación y alineación del personal. Solo se necesitan expertos en tecnología. No es necesario invertir en su desarrollo.

¿Qué tipo de datos se generan y procesan a gran velocidad, requiriendo nuevos métodos de almacenamiento y análisis?. Datos estáticos. Datos de bajo volumen. Big Data. Datos históricos no actualizados.

Un ejemplo de 'dato' es: La tendencia del mercado de acciones. El promedio de ventas del último trimestre. La temperatura actual en una ciudad. Un análisis de sentimiento de clientes.

¿Cuál es el objetivo principal del GDPR?. Facilitar el comercio electrónico. Dar a los individuos mayor control sobre sus datos personales y unificar leyes de protección de datos en Europa. Regular el uso de Big Data en empresas. Establecer estándares para el almacenamiento en la nube.

¿Qué tecnología se utiliza para automatizar tareas, analizar datos y generar insights valiosos, siendo clave en la transformación digital?. Redes Sociales. Big Data. Inteligencia Artificial (IA). Cloud Computing.

En el contexto de la ciencia de datos, ¿qué implica la 'limpieza y preparación de datos'?. Eliminar todos los datos para empezar de cero. Ignorar errores y valores atípicos en los datos. Eliminar valores atípicos, corregir errores y transformar los datos a un formato adecuado para el análisis. Añadir datos falsos para mejorar los resultados.

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de 'almacenamiento en objetos' en la nube?. Amazon EBS. Azure Managed Disks. Amazon S3. Sistemas de archivos locales.

El objetivo de 'Mejora de la experiencia del cliente' a través de la ciencia de datos se logra mediante... Ofrecer el mismo producto a todos los clientes. Analizar datos de comportamiento del cliente para personalizar productos y servicios. Reducir las opciones disponibles para el cliente. Aumentar el precio de los productos sin justificación.

En la transformación digital, la 'reducción de costos' se puede lograr a través de... Mayor uso de recursos físicos y manuales. Automatización de procesos y optimización de recursos. Aumento de errores humanos. Mantenimiento de procesos ineficientes.

¿Qué implica el 'análisis del encaje de las áreas digitalizadas' en un proyecto de transformación digital?. Eliminar las áreas que no se digitalizan. Evaluar cómo los nuevos sistemas y tecnologías se integran en la estructura actual de la empresa. Digitalizar solo las áreas que no interactúan entre sí. Ignorar la estructura existente y crear una completamente nueva.

La 'relación de áreas con la implantación de tecnologías' en un proyecto de transformación digital se refiere a: Seleccionar la tecnología más barata sin considerar su utilidad. Relacionar cada área susceptible de digitalización con la tecnología adecuada para sus necesidades. Implementar tecnología al azar en todas las áreas. Usar tecnología obsoleta para reducir costos.

¿Qué son los chatbots en el contexto de atención al cliente digitalizado?. Sistemas que solo resuelven problemas complejos. Programas informáticos diseñados para simular conversaciones con usuarios humanos y ofrecer asistencia automática. Herramientas que solo funcionan durante el horario laboral. Sistemas que requieren siempre intervención humana.

La 'documentación de cambios' en un proyecto de transformación digital debe incluir: Solo la fecha de implementación. La descripción del cambio, fecha, responsables y resultados esperados. Únicamente los nombres de los involucrados. La cantidad de papel utilizada.

¿Qué se busca con el 'desarrollo de habilidades' en el contexto de recursos humanos para la transformación digital?. Que los empleados aprendan solo una tecnología. Fomentar una cultura de aprendizaje continuo y asegurar que el equipo tenga las competencias necesarias. Reducir el número de capacitaciones. Mantener al personal con habilidades obsoletas.

La ley HIPAA en los Estados Unidos se enfoca principalmente en: La protección de datos financieros. La protección de la información de salud de los individuos. La regulación del comercio electrónico. La seguridad de las redes sociales.

¿Qué significa la 'Veracidad' en el contexto de Big Data?. La rapidez con la que se generan los datos. La cantidad de datos generados. La calidad y confiabilidad de los datos. La variedad de las fuentes de datos.

¿Cuál de las siguientes tecnologías es un subconjunto del Machine Learning que utiliza redes neuronales artificiales?. Big Data. Inteligencia Artificial. Deep Learning. Ciencia de Datos.

En la ciencia de datos, el 'modelado' se refiere a: Crear modelos estadísticos o de machine learning para analizar los datos. Diseñar la interfaz de usuario de una aplicación. Procesar los datos en bruto sin transformarlos. Evaluar la calidad del papel utilizado para imprimir informes.