Digitalización aplicada a los sectores productivos - UT03

¿Cuál es el principal beneficio de la adopción de soluciones en la nube para las organizaciones?. Mayor inversión en infraestructura física. Mayor agilidad, innovación y sostenibilidad. Menor acceso a datos y aplicaciones. Mayor dependencia de hardware local.

¿Qué concepto se complementa y expande las capacidades de la Cloud, llevando el procesamiento de datos más cerca del punto de generación?. Computación centralizada. Edge computing, fog computing y mist computing. Infraestructura física. Aplicaciones de escritorio.

¿Qué modelo de servicio en la nube se enfoca en proporcionar servidores, almacenamiento y redes virtualizados?. Plataforma como Servicio (PaaS). Software como Servicio (SaaS). Infraestructura como Servicio (IaaS). Funciones como Servicio (FaaS).

¿Cuál de los siguientes es un modelo de entrega de computación en la nube que proporciona un entorno en línea para desarrollar, ejecutar y gestionar aplicaciones?. Software como Servicio (SaaS). Plataforma como Servicio (PaaS). Infraestructura como Servicio (IaaS). Funciones como Servicio (FaaS).

¿Qué modelo de servicio en la nube entrega aplicaciones de software completas a los usuarios a través de Internet, bajo un modelo de suscripción?. Infraestructura como Servicio (IaaS). Plataforma como Servicio (PaaS). Funciones como Servicio (FaaS). Software como Servicio (SaaS).

¿Qué modelo de computación en la nube permite a los desarrolladores desplegar piezas individuales de código (funciones) que se ejecutan en respuesta a eventos específicos?. Software como Servicio (SaaS). Plataforma como Servicio (PaaS). Funciones como Servicio (FaaS). Infraestructura como Servicio (IaaS).

¿Cuál es una de las funciones cloud principales que proporciona a las empresas la capacidad de guardar, acceder y gestionar grandes volúmenes de datos de manera segura y escalable?. Computación y procesamiento. Colaboración y productividad. Almacenamiento y gestión de datos. Seguridad y cumplimiento.

¿Qué función cloud permite a las empresas ejecutar aplicaciones complejas y realizar análisis intensivos sin la inversión en hardware de alto rendimiento?. Colaboración y productividad. Seguridad y cumplimiento. Análisis e inteligencia de negocios. Computación y procesamiento.

¿Cómo facilita la nube la colaboración entre equipos?. Limitando el acceso a los datos. Mediante herramientas accesibles desde cualquier dispositivo con conexión a internet. Exigiendo la instalación de software en cada dispositivo. Centralizando la información en servidores locales.

¿Qué preocupación es primordial al adoptar la computación en la nube, especialmente en el contexto de la centralización de la información?. La falta de escalabilidad. La dependencia exclusiva de la infraestructura física. La seguridad de los datos. La complejidad de las actualizaciones de software.

¿Qué ventaja principal ofrece el procesamiento de datos en la nube en términos de recursos computacionales?. Limitación de la capacidad de procesamiento. Inflexibilidad para adaptarse a la demanda. Escalabilidad y flexibilidad. Mayor dependencia de la infraestructura física.

¿Cuál es un beneficio clave del modelo de pago por uso en la computación en la nube?. Pagar por recursos no utilizados. Inversión inicial alta en hardware. Optimización significativa de los costos operativos. Dependencia de la adquisición de infraestructura física.

¿Qué ventaja se obtiene al utilizar la nube para el análisis de Big Data?. Dificultad para acceder a herramientas avanzadas. Procesamiento lento e ineficiente. Capacidad para extraer patrones, tendencias y obtener insights valiosos. Mayor necesidad de infraestructura local.

¿Qué se busca al utilizar la nube para el entrenamiento de modelos de Inteligencia Artificial y Machine Learning?. Limitar el acceso a grandes cantidades de poder computacional. Aumentar los costos de infraestructura. Entrenar modelos avanzados de manera eficiente y rentable. Reducir la cantidad de datos procesados.

¿Cuál es una aplicación del procesamiento en tiempo real facilitado por la nube?. Análisis de datos históricos con retraso. Monitoreo de sistemas IoT en la Industria 4.0. Gestión de bases de datos estáticas. Procesamiento de transacciones offline.

¿Qué facilita el intercambio de información en la nube en términos de colaboración?. Restricciones geográficas. Comunicación y coordinación mejoradas. Procesos de trabajo desconectados. Dificultad para acceder a documentos.

¿Qué desafío surge con el intercambio de información en la nube en términos de seguridad y cumplimiento?. La falta de necesidad de protección de datos. La simplicidad en el cumplimiento de normativas. La necesidad de implementar políticas de seguridad robustas y cumplir con regulaciones. El acceso ilimitado y no controlado a la información.

¿Qué beneficio principal ofrece la ejecución de aplicaciones en la nube en comparación con la infraestructura de TI tradicional?. Mayor inversión en hardware. Mayor complejidad operativa. Eliminación de la necesidad de gestionar infraestructura de TI física. Mayor dependencia de ciclos de actualización de infraestructura lentos.

¿Cómo beneficia la nube la agilidad y la capacidad de respuesta de las empresas?. Limitando la escalabilidad de las aplicaciones. Mediante un despliegue rápido y continuo de funcionalidades. Aumentando la dependencia de ciclos de desarrollo largos. Centralizando las operaciones en un solo servidor.

¿Qué es el Edge Computing?. Un modelo que procesa datos en centros de datos remotos. Una tecnología que lleva la capacidad de computación lo más cerca posible de la fuente de datos. Un sistema que requiere el envío de todos los datos a la nube. Una solución que aumenta la latencia en el procesamiento de datos.

¿Cuál es una ventaja clave del Edge Computing sobre la Computación en la Nube?. Mayor latencia. Mayor dependencia de la conectividad constante a la nube. Reducción significativa de la latencia y respuesta más ágil. Mayor volumen de datos a transferir a la nube.

¿Qué desafío presenta el Edge Computing en términos de seguridad y gestión?. La simplicidad en la gestión de dispositivos. La reducción de vectores de ataque potenciales. La necesidad de mantener la seguridad en múltiples puntos de entrada y salida de datos y la gestión de numerosos dispositivos. La centralización total de los datos.

¿Cómo se diferencia la Nube del Edge Computing en cuanto a la ubicación del procesamiento de datos?. Ambos procesan datos cerca de la fuente. La Nube procesa datos cerca de la fuente, el Edge en centros remotos. La Nube centraliza datos en centros remotos, el Edge procesa cerca de la fuente. El Edge centraliza datos en centros remotos, la Nube los procesa cerca de la fuente.

¿Qué característica del Edge Computing lo hace ideal para aplicaciones que requieren respuestas casi instantáneas?. Alta latencia. Reducción de la latencia. Procesamiento centralizado. Dependencia de la nube.

¿Qué es el Fog Computing?. Un modelo que procesa datos directamente en los dispositivos periféricos. Una capa intermedia entre la Nube y el Edge Computing, con nodos distribuidos estratégicamente. Una tecnología que solo se enfoca en el procesamiento de datos en la nube. Un sistema que aumenta la dependencia de la infraestructura local.

¿Qué tecnología lleva el concepto de proximidad un paso más allá al integrar el procesamiento de datos directamente en los sensores y dispositivos IoT?. Edge Computing. Fog Computing. Mist Computing. Cloud Computing.

¿Cuál es un beneficio clave de Fog y Mist Computing en aplicaciones en tiempo real?. Mayor latencia. Menor eficiencia. Menor latencia. Mayor carga en la Nube.

¿En qué sector se aplica Fog Computing para el mantenimiento predictivo de maquinaria y control de calidad en tiempo real?. Salud. Retail. Manufactura. Transporte.

¿Qué aplicación de Mist Computing se menciona en el sector de 'Ciudades Inteligentes'?. Optimización del tráfico. Gestión de residuos inteligente. Monitoreo ambiental. Seguridad pública inteligente.

¿Cuál es una ventaja del Cloud Computing en sistemas conectados en términos de recursos de TI?. Rigidez y altos costos iniciales. Escalabilidad elástica para aumentar o disminuir recursos instantáneamente. Menor flexibilidad para adaptarse a cambios. Dependencia exclusiva de infraestructura física.

¿Cómo contribuye el Cloud Computing a la eficiencia de costes para las empresas?. Exigiendo grandes inversiones iniciales en hardware. Eliminando la necesidad de pagar por recursos utilizados. Reemplazando la inversión en hardware con un modelo de pago por uso. Aumentando los gastos de mantenimiento de infraestructura física.

¿Qué beneficio clave obtiene una empresa al usar la nube para la innovación y el desarrollo de nuevas aplicaciones?. Aumento de los tiempos de desarrollo. Mayor complejidad en el despliegue de software. Aceleración del ciclo de innovación. Mayor dependencia de infraestructura local costosa.

¿Qué plataforma utiliza Netflix para escalar su infraestructura y ofrecer contenido a millones de usuarios?. Infraestructura física local. Una red de servidores privados. Una infraestructura en la nube altamente escalable. Servidores de escritorio dedicados.

¿Cómo utiliza Airbnb la nube para mejorar la experiencia de sus usuarios?. Limitando el acceso a la información de propiedades. Mediante el uso de inteligencia artificial para ofrecer recomendaciones personalizadas. Centralizando la información en servidores locales. Reduciendo la seguridad de los datos del usuario.

¿Qué permite Spotify gracias a su infraestructura en la nube?. Acceso limitado a su catálogo musical. Recomendaciones musicales genéricas. Almacenamiento y distribución eficiente de su extensa biblioteca musical. Mayor tiempo de espera para reproducir canciones.

¿Qué tecnología de la nube es crucial para Uber en la gestión de su red global de conductores y usuarios?. Almacenamiento de datos estático. Procesamiento de datos offline. Tecnologías de geolocalización. Redes de comunicación limitadas.

¿Cuál es el principal beneficio de Dropbox al ofrecer almacenamiento en la nube?. Acceso restringido a archivos. Sincronización automática y acceso seguro y remoto a la información. Dependencia de la instalación en un solo dispositivo. Menor seguridad para los datos almacenados.

¿Qué tipo de evolución ha experimentado la computación en la nube desde sus orígenes?. Ha disminuido su relevancia. Se ha mantenido estática. Ha evolucionado hacia la integración de tecnologías avanzadas como IA, IoT y Big Data. Ha vuelto a depender exclusivamente de la infraestructura física.

¿Cuál fue un hito temprano en la evolución de la nube, introduciendo el concepto de Software como Servicio (SaaS)?. El lanzamiento de AWS en 2006. La visión de John McCarthy en los 60s. Empresas como Salesforce.com en la década de 1990. La aparición de PaaS.

¿Qué habilitó Amazon Web Services (AWS) al ser lanzado en 2006?. Exclusivamente servicios de almacenamiento en línea. Un conjunto de servicios en la nube que incluían almacenamiento y capacidad computacional, democratizando el acceso a la tecnología. Solo plataformas de desarrollo de software. Infraestructura física en cada región.

¿Qué se espera que impulse la nube en el futuro, según las tendencias emergentes?. Una mayor dependencia de la infraestructura física. La computación sin servidor y la nube híbrida. La reducción de la flexibilidad y eficiencia. La limitación de las capacidades de innovación.

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de Software como Servicio (SaaS)?. Amazon Web Services (AWS). Microsoft Azure. Google Cloud Platform. Google Workspace.

¿Qué problema potencial puede surgir por la dependencia de proveedores de servicios en la nube?. Menor flexibilidad operativa. Problemas de bloqueo de proveedor (vendor lock-in). Mayor control sobre los datos y aplicaciones. Reducción de la necesidad de seguridad.

¿Qué permite el Edge Computing al procesar datos cerca de donde se generan?. Aumentar la latencia. Reducir significativamente la latencia. Enviar todos los datos a la nube para su procesamiento. Depender completamente de la conectividad a internet.

¿Cuál es una característica principal de las Funciones como Servicio (FaaS)?. Gestión manual de servidores. Ejecución basada en eventos y sin gestión de infraestructura. Procesamiento de datos en centros de datos remotos. Costos fijos elevados.

¿Qué tecnología complementa y expande las capacidades de la Cloud, llevando el procesamiento de datos más cerca del punto de generación?. Computación centralizada. Computación en mainframes. Edge computing, fog computing y mist computing. Infraestructura de red local.

¿Qué ventaja ofrece la escalabilidad en la nube para las empresas?. Inversión en exceso de capacidad no utilizada. Rigidez en la asignación de recursos. Ajuste dinámico de recursos de computación según la demanda. Mayor tiempo de inactividad del sistema.

¿Cuál es el principal propósito de la Plataforma como Servicio (PaaS)?. Proporcionar aplicaciones de software listas para usar. Ofrecer infraestructura de red y servidores virtualizados. Proporcionar un entorno de desarrollo y ejecución de aplicaciones sin gestionar la infraestructura subyacente. Permitir el despliegue de funciones de código individuales.

¿Qué modelo de servicio en la nube se enfoca en la entrega de aplicaciones completas a través de Internet, eliminando la necesidad de instalación y mantenimiento local?. IaaS. PaaS. FaaS. SaaS.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la relación entre Edge Computing y la Nube?. Son tecnologías excluyentes y no pueden coexistir. El Edge Computing reemplaza completamente a la Nube. Se complementan, formando a menudo una arquitectura híbrida donde el Edge procesa localmente y la Nube analiza a gran escala. El Edge Computing solo se utiliza para el almacenamiento de datos.

¿Qué problema aborda el Fog Computing al actuar como capa intermedia entre Edge y Cloud?. Aumentar la latencia. Reducir la carga en la Nube y mejorar la eficiencia. Centralizar todo el procesamiento en la Nube. Incrementar la dependencia de dispositivos de borde individuales.

¿Cuál es una característica distintiva del Mist Computing?. Procesamiento centralizado en la nube. Dependencia de la infraestructura local. Enfoque en micro-servicios personalizados y ubicuidad. Aumento de la latencia en dispositivos IoT.