DASP 4 Digitalización aplicada al sector productivo

¿Cómo mejora la IA y el Big Data la experiencia del cliente?. Aumentando los precios de los productos. Personalizando las ofertas y recomendaciones. Eliminando la atención al cliente. Rediseñando productos sin análisis de datos.

El uso de Edge Computing elimina la necesidad de utilizar Cloud Computing en cualquier escenario empresarial. Verdadero. Falso.

El cumplimiento normativo y la protección de datos son factores críticos que deben ser considerados al evaluar proveedores de servicios en la nube. Verdadero. Falso.

La accesibilidad de los sistemas en la nube está limitada a ciertos dispositivos y ubicaciones específicas. Verdadero. Falso.

La escalabilidad de los sistemas en la nube permite ajustar recursos de manera rápida y flexible según las necesidades del negocio. Verdadero. Falso.

¿Cuál de las siguientes características de la IA se refiere a la capacidad de realizar tareas de manera autónoma sin intervención humana?. Automatización. Visión por Computadora. Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP). Aprendizaje Automático (Machine Learning).

Relaciona cada categoría con su correspondiente descripción de las aplicaciones. Son programas que emulan la toma de decisiones de un experto humano en un dominio específico. Es una rama de la IA que se centra en el desarrollo de algoritmos que permiten a las máquinas aprender y mejorar a partir de la experiencia. Sistemas que pueden tomar decisiones y realizar acciones de manera independiente para lograr ciertos objetivos.

Relaciona Lenguajes de Programación en IA. A continuación, se presentan dos listas: una con los lenguajes de programación más utilizados en Inteligencia Artificial (IA) y otra con sus características o ejemplos de uso. Relaciona cada lenguaje con su correspondiente descripción o ejemplo. Implementación de sistemas de gestión hospitalaria y aplicaciones de diagnóstico médico con Weka. Desarrollo de sistemas expertos para el diagnóstico médico y la planificación de tratamientos. Desarrollo de modelos predictivos para diagnósticos médicos con TensorFlow y Keras. Análisis de datos clínicos y estudios epidemiológicos. Evaluación de la efectividad de tratamientos médicos. Desarrollo de simuladores de entrenamiento médico y aplicaciones de diagnóstico en tiempo real.

¿Qué beneficio proporciona la IA y el Big Data en la optimización de la cadena de suministro?. Aumento del personal en almacenes. Mejora de la previsión de la demanda y optimización del inventario. Reducción de la calidad del producto. Eliminación de la logística.

Cloud Computing siempre es más adecuado que Edge Computing para aplicaciones que requieren decisiones en tiempo real. Verdadero. Falso.