DIGITALIZACION ILERNA TEMA 5

EVALUACIÓN DE LOS DATOS. DATOS. INFORMACIÓN.

El ciclo de vida del dato en el contexto de la digitalización se refiere al conjunto de etapas por las que pasa un dato desde su creación hasta su eliminación. Verdadero. Falso.

Fases del ciclo de la vida del dato: Almacenamiento. Sistemas de almacenamiento y gestión de datos. Procesamiento y análisis de datos. Distribución. Uso de los datos:. Archivado. Análisis efectivo. Robustos y generalizables.

Sistemas de almacenamiento y gestión de datos: Data warehouse. Data lake.

Análisis de datos: El análisis convierte los datos en información útil para las empresas ya que, sin un análisis orientatibo, esos datos no tendrían ningún valor; de ahí la gran importancia que tiene el análisis de los datos en los procesos de digitalización. Verdadero. Falso.

FASES EN EL ANÁLISIS DE DATOS. Exploración de datos. Modelado de datos. Validación de modelos. Interpretación de los resultados. Implementación y monitoreo. Visualización y comunicación de resultados.

BIG DATA: La arquitectura big data es la infraestructura necesaria para almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. Estas son las principales características del big data. Verdadero. Falso.

características del big data: Es capaz de gestionar una gran cantidad de datos. la velocidad a la que se generan, capturan y procesan los datos. registros en línea, etc. pueden ser estructurados (como datos en bases de datos relacionales), semiestructurados (como datos en formatos XML o JSON) o no estructurados (como texto, imágenes o vídeos). ofrecer datos funcionales y relevantes para la toma de decisiones. se utilizan herramientas y técnicas avanzadas: sistemas de almacenamiento distribuido, procesamiento paralelo, algoritmos de análisis de datos, aprendizaje automático y visualización de datos. se encarga de las infraestructuras y sistemas que permiten la gestión. Todas son correctas. no es capaz de extraer información.

La ingeniería de datos es una disciplina que se encarga de las infraestructuras y sistemas que permiten la gestión y el análisis de grandes volúmenes de datos. Verdadero. Falso.

Ingeniería de datos vs Minería de datos. Ingeniería de datos. Minería de datos.