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(UD3 p.4) ¿Qué otorga el cloud computing a empresas y usuarios?. Acceso gratuito a hardware físico. Disponibilidad de recursos de computación bajo demanda a través de Internet. Propiedad de los servidores utilizados. Eliminación total de los costes operativos.

(UD3 p.5) Según el material, la nube es... Un tipo de servidor físico de alta capacidad. Un modelo de uso de equipos donde los archivos y programas que antes estaban en el PC ahora pasan a estar en servidores en la nube. Un sistema exclusivo para grandes corporaciones. Un protocolo de comunicación entre ordenadores.

(UD3 p.6) En el modelo cloud, los dispositivos, estructuras y licencias de software se... Compran en propiedad con descuento. Alquilan durante un periodo determinado subcontratando todos o parte de los servicios derivados de su uso y despliegue. Comparten entre usuarios sin coste. Instalan localmente en cada puesto de trabajo.

(UD3 p.6) ¿Qué capacidad fundamental tiene el cloud respecto a los recursos del cliente?. Capacidad de migrar datos automáticamente entre proveedores. Capacidad de escalar bajo demanda del cliente. Capacidad de eliminar la necesidad de conexión a Internet. Capacidad de reducir el número de empleados TI.

(UD3 p.7) ¿Qué es la virtualización cloud?. Un sistema de backup en la nube. La tecnología que permite crear infraestructuras informáticas virtuales utilizando los recursos de la nube. Un tipo de cloud privado exclusivo para hospitales. Un protocolo de seguridad para redes corporativas.

(UD3 p.9) ¿Qué característica del cloud permite aumentar o disminuir el uso de los recursos sin necesidad de intervención del proveedor?. Escalabilidad. Multiusuario. Autoservicio bajo demanda. Abstracción.

(UD3 p.9) La abstracción en cloud computing consiste en... Acceder a servicios desde cualquier lugar. Pagar solo por el uso realizado. Aislar los recursos de un contratante respecto a los de otros usuarios usando virtualización, aunque sus tareas se ejecuten en la misma máquina física. Escalar los recursos según la demanda.

(UD3 p.9) ¿Qué característica del cloud permite aumentar o disminuir funcionalidades al cliente según sus necesidades de manera dinámica y opaca para el usuario?. Autoservicio bajo demanda. Acceso sin restricciones. Multiusuario. Escalabilidad.

(UD3 p.9) En cloud computing, la característica multiusuario implica que... Cada usuario tiene hardware exclusivo. Los recursos se comparten entre todos los usuarios pero sus usos son independientes, por lo que es óptimo. Solo pueden acceder usuarios autorizados por el proveedor. Cada usuario paga una tarifa fija mensual.

(UD3 p.9) ¿Cuál es la característica más imprescindible del cloud según el material?. La escalabilidad. La seguridad. La ubicuidad: siempre que tengamos una conexión en red con el servidor podemos hacer uso de sus servicios estemos donde estemos. El bajo coste.

(UD3 p.10) Según la clasificación por propiedad, tamaño y permiso de acceso, ¿cuántos tipos de cloud existen?. 2: público y privado. 3: público, privado e híbrido. 4: público, privado, híbrido y de comunidad. 5: público, privado, híbrido, comunidad y gubernamental.

(UD3 p.11) En el cloud público, ¿quién proporciona todo el servicio, estructura y mantenimiento?. El cliente. El proveedor. El intermediario. Un auditor externo.

(UD3 p.11) En el cloud público, ¿qué posibilidades tiene el cliente?. Solo puede almacenar archivos. Puede implementar cualquier aplicación, experimentar, migrar todo el centro de datos de la empresa, entre otras; las posibilidades son infinitas. Solo puede acceder a software de ofimática. Únicamente puede usar servicios predefinidos por el proveedor.

(UD3 p.12) El cloud privado está compuesto por recursos informáticos utilizados únicamente por una institución de manera que... Comparte infraestructura con otras empresas del sector. Tiene el control total de su entorno; la infraestructura siempre se mantiene en una red privada. Delega completamente la gestión al proveedor. Puede ser gestionado por cualquier usuario externo.

(UD3 p.12) ¿Qué industrias dependen típicamente de nubes privadas para mantener la privacidad y seguridad de sus datos?. Retail, entretenimiento y turismo. Atención médica, finanzas y gobierno o el sector público. Educación, deporte y medios de comunicación. Automoción, construcción y agricultura.

(UD3 p.13) ¿Cuándo surge la necesidad de un cloud híbrido?. Cuando una empresa quiere reducir costes de mantenimiento. Cuando una empresa con nube privada madura necesita más recursos que no es capaz de producir y recurre a un proveedor de nube pública para no perder eficiencia. Cuando una empresa quiere migrar completamente a la nube pública. Cuando dos empresas comparten la misma infraestructura cloud.

(UD3 p.14) ¿Qué es el cloud de comunidad?. Un cloud gratuito para organizaciones sin ánimo de lucro. Clouds utilizados por distintas organizaciones cuyas funciones y servicios sean comunes, permitiendo la colaboración entre grupos de interés. Un cloud gestionado por el gobierno para ciudadanos. Un tipo especial de cloud híbrido.

(UD3 p.14) La nube comunitaria permite a las organizaciones... Tener control total sobre su propia infraestructura. Compartir recursos y costos, y aprovechar la experiencia y los conocimientos de otros miembros de la comunidad. Eliminar completamente los costes de personal TI. Acceder a recursos ilimitados sin restricciones.

(UD3 p.10) ¿Cuántas familias cloud (modelos de servicio y negocio) se describen en el material?. 2: IaaS y SaaS. 3: IaaS, SaaS y PaaS. 4: IaaS, SaaS, PaaS y BPaaS. 5: IaaS, SaaS, PaaS, BPaaS y DaaS.

(UD3 p.17) IaaS (Infrastructure as a Service) consiste en que los clientes, en vez de adquirir servidores, espacio en centros de datos o equipos de red, optan por la externalización buscando... Mayor control sobre la infraestructura. Un ahorro en la inversión en sistemas TI (infraestructura informática, espacio de disco, bases de datos, etc.). Más seguridad para sus datos. Mayor velocidad de procesamiento.

(UD3 p.17) ¿Cuáles son ejemplos de proveedores IaaS mencionados en el material?. Google Drive y Dropbox. AWS y Google Cloud. Heroku y OpenShift. Gmail y Outlook.

(UD3 p.18) SaaS (Software as a Service) se define como... Infraestructura física alquilada al proveedor. Despliegue de software mediante el cual el proveedor ofrece licencias de su aplicación a los clientes para su uso como un servicio bajo demanda. Plataformas para el desarrollo de aplicaciones propias del cliente. Redes virtuales sobre infraestructura existente.

(UD3 p.18) ¿Qué ocurre con una aplicación SaaS descargada en los sistemas del cliente cuando finaliza el contrato de licencia?. La aplicación sigue funcionando indefinidamente. Se produce la desactivación de la aplicación. Se migra automáticamente a la nube pública. El cliente mantiene la licencia de forma gratuita.

(UD3 p.18) ¿Cuáles son ejemplos de SaaS mencionados en el material?. AWS, VMware y Azure. Flynn, Heroku y OpenShift. Google Drive, Tinder e Instagram. Stackscale y IBM Cloud.

(UD3 p.19) PaaS (Platform as a Service) son plataformas orientadas a... Almacenamiento masivo de datos empresariales. El desarrollo, análisis, despliegue, hosting y mantenimiento de los sistemas operativos y aplicaciones propias del cliente. La venta de licencias de software a usuarios finales. La gestión de redes corporativas privadas.

(UD3 p.19) PaaS facilita el despliegue de aplicaciones del cliente eliminando... La necesidad de tener programadores en plantilla. El coste y la complejidad derivados de la compra y gestión del hardware y de las capas de software asociadas. La necesidad de contratar proveedores externos. Los requisitos legales de protección de datos.

(UD3 p.19) PaaS ofrece a través de redes de servicio IP... Solo almacenamiento de datos estructurados. Todos los requisitos necesarios para crear y entregar servicios y aplicaciones web. Acceso remoto a escritorios virtuales. Copias de seguridad automáticas de los datos empresariales.

(UD3 p.20) ¿Cuál es la característica principal de BPaaS (Business Process as a Service)?. Los recursos son exclusivos para cada cliente. Los recursos utilizados para ejecutar los procesos de negocio son compartidos entre los diferentes clientes del proveedor. Ofrece mayor seguridad que el cloud privado. Solo está disponible para grandes multinacionales.

(UD3 p.20) Según el material, ¿en qué fase se encuentra actualmente la solución BPaaS?. En fase de declive, siendo sustituida por otras soluciones. En fase madura y ampliamente adoptada. En fase incipiente, siendo todavía un modelo de negocio en el que los proveedores solo operan en nichos concretos. En fase experimental, sin proveedores reales.

(UD3 p.21) Según el diagrama de modelos de servicio cloud, ¿qué modelo está orientado principalmente a los usuarios finales?. IaaS. PaaS. SaaS. BPaaS.

(UD3 p.22) Según el diagrama de modelos de servicio, ¿qué ejemplos de PaaS se mencionan?. AWS, VMware y Azure. Gmail, Trello y Slack. Flynn, Cloud Foundry, Heroku y OpenShift. Stackscale e IBM Cloud.

(UD3 p.23) En el modelo IaaS, el proveedor gestiona virtualización, servidores, almacenamiento y red. ¿Qué gestiona el cliente?. Solo las aplicaciones. Solo los datos. Aplicaciones, datos, runtime y middleware. Todo incluyendo la virtualización.

(UD3 p.26) En los dominios cloud SaaS, ¿qué son las aplicaciones de gestión financiera?. Herramientas para gestionar el correo electrónico corporativo. Aplicaciones que proporcionan visibilidad en la posición financiera de una empresa y proporcionan informes de datos financieros. Plataformas para el desarrollo de software contable. Sistemas de almacenamiento de documentos fiscales.

(UD3 p.26) En los dominios cloud SaaS, ¿qué es la administración de software?. Herramientas de productividad para empleados. Servicios que permiten a dos o más sistemas comunicarse entre sí, estando instalados en la nube o no. Plataformas de compra y venta de licencias. Sistemas de control de versiones de código.

(UD3 p.27) En dominios cloud PaaS, el despliegue de sistemas son servicios cloud que ofrecen un entorno para desplegar aplicaciones, como por ejemplo... Sistemas de backup automático. Páginas web o servicios web. Bases de datos relacionales. Herramientas de ofimática.

(UD3 p.27) En dominios cloud IaaS, el almacenamiento en la nube se define como... Un sistema de archivos local replicado en la nube. Un modelo de negocio en el que un proveedor alquila espacio en su infraestructura propia de almacenamiento. Un protocolo de transferencia de datos entre servidores. Un servicio de copia de seguridad automático para dispositivos móviles.

(UD3 p.27) En dominios cloud IaaS, el procesamiento consiste en recursos virtuales de procesamiento que ofrecen al cliente la posibilidad de... Desarrollar software sin conocimientos técnicos. Aumentar su capacidad informática sin tener que gastar capital en la adquisición de los equipos físicos. Almacenar datos en servidores del proveedor. Gestionar redes privadas virtuales.

(UD3 p.29) ¿Qué es edge computing según el material?. Un tipo de cloud público de alta velocidad. Un método de procesamiento local de datos, cerca de los usuarios y dispositivos. Un protocolo de seguridad para redes IoT. Un sistema de almacenamiento distribuido en la nube.

(UD3 p.29) ¿Qué ventajas aporta el edge computing?. Mayor capacidad de almacenamiento total. Ahorra ancho de banda y reduce la latencia para obtener experiencias digitales de alta velocidad. Mayor seguridad al centralizar todos los datos. Menor coste de infraestructura global.

(UD3 p.29) Edge computing es una infraestructura de informática distribuida que acerca las aplicaciones empresariales a los orígenes de datos, como... Servidores centrales de gran capacidad. Dispositivos IoT o servidores periféricos locales. Centros de datos en la nube pública. Ordenadores personales de los empleados.

(UD3 p.30) ¿Cómo es la localización en edge computing respecto al cloud computing?. Remota, igual que el cloud. Cercana: los datos se procesan físicamente cerca o en el dispositivo real, que se encuentra en el borde de la red. Centralizada en un único servidor. Variable según la demanda del usuario.

(UD3 p.30) Respecto a la latencia, ¿cuál es la diferencia entre cloud computing y edge computing?. Cloud tiene latencia baja; edge tiene latencia alta. Ambos tienen la misma latencia. Cloud tiene latencia alta porque el intercambio de datos frecuente pone a prueba la red; edge tiene latencia baja porque la información se procesa inicialmente cerca de la fuente. Edge siempre tiene latencia más alta por la distribución.

(UD3 p.30) En cuanto a la distribución, el cloud computing es centralizado. ¿Cómo es el edge computing?. También centralizado pero con más nodos. Descentralizado: los cálculos se realizan en el borde de la red, a menudo utilizando nodos distribuidas. Semi-centralizado con redundancia. Distribuido solo en redes privadas.

(UD3 p.30) ¿Qué casos de uso son propios del edge computing según la tabla comparativa?. Inventario, inteligencia de negocio, big data y análisis profundo. Dispositivos IoT, wearables, IIoT, semáforos, vehículos autónomos, cajeros automáticos y casos de uso de misión crítica en general. Solo almacenamiento y backup. Gestión financiera y contabilidad empresarial.

(UD3 p.30) ¿Cuál es la seguridad comparativa entre cloud computing y edge computing?. Cloud tiene seguridad media; edge tiene seguridad alta. Cloud tiene seguridad alta porque el servidor virtual es administrado por una entidad que asegura la máxima protección; edge tiene seguridad media porque los datos distribuidos son más susceptibles a amenazas individuales y externas. Ambos tienen el mismo nivel de seguridad. Edge es siempre más seguro por su naturaleza distribuida.

(UD3 p.33) ¿Cuánto paga el suscriptor de un servicio cloud computing?. Una tarifa fija mensual independiente del uso. Solo paga por el uso realizado. El coste total de la infraestructura por adelantado. Una cuota anual fija más costes de mantenimiento.

(UD3 p.33) ¿Qué ventaja económica tiene el cloud computing respecto a la inversión de capital?. Permite amortizar el hardware más rápidamente. El suscriptor no tiene que ser necesariamente dueño de la infraestructura usada, evitando así asumir las inversiones de capital. Proporciona subvenciones públicas para tecnología. Elimina todos los impuestos sobre el software.

(UD3 p.33) ¿Qué ventaja de flexibilidad ofrece el cloud en cuanto al redimensionamiento?. Permite contratar más servidores físicos con descuento. A medida que aumentan los requerimientos de los clientes, la solución cloud contratada puede redimensionarse fácilmente para cubrir dichas necesidades. Requiere negociar con el proveedor con al menos 6 meses de antelación. Solo permite escalar hacia arriba, no reducir recursos.

(UD3 p.34) ¿Qué ventaja tecnológica ofrece el cloud en cuanto a actualizaciones?. Las actualizaciones son opcionales y no automáticas. El suscriptor siempre dispone de la última actualización tecnológica de la infraestructura, sistemas, configuración y aplicaciones, eliminando el riesgo de obsolescencia tecnológica. El cliente debe gestionar manualmente todas las actualizaciones. Las actualizaciones solo se realizan una vez al año.

(UD3 p.34) ¿Qué medida de seguridad tienen los proveedores cloud para reducir la pérdida de datos?. Contraseñas más seguras que los sistemas locales. Cifrado de todos los datos almacenados. Sistemas duplicados que reducen la posibilidad de pérdida de información o de servicio en caso de un desastre. Acceso restringido exclusivamente al administrador principal.

(UD3 p.34) ¿Qué ventaja colaborativa permite el cloud según el material?. Que cada empleado trabaje en su propia versión de un documento. Que varias personas puedan trabajar a la vez en un mismo documento en tiempo real. Que los documentos sean editables solo por el administrador. Que los archivos se descarguen automáticamente en todos los dispositivos.

(UD3 p.34) ¿Qué beneficio medioambiental tiene el cloud según el material?. Aumenta el rendimiento energético de los ordenadores locales. El uso de la tecnología cloud en lugar de las soluciones tradicionales permite reducir el consumo de energía y la emisión de gases contaminantes. No tiene impacto ambiental relevante. Requiere más energía pero de fuentes renovables.

(UD3 p.34) ¿Qué ventaja ofrece el cloud en cuanto al acceso a múltiples servidores?. Requiere configurar individualmente cada servidor. A pesar de que el usuario disponga de acceso a varios servidores, tan solo resulta necesario solicitar un único acceso, con disponibilidad ilimitada. Es necesario solicitar un acceso diferente para cada servidor. El acceso se limita a un único servidor por usuario.

(UD3 p.35) Según el gráfico de uso del cloud computing en servicios, ¿qué servicio tiene el mayor porcentaje de adopción?. Almacenamiento de ficheros (80,3%). Software Office (64,1%). E-mail (81,5%). Servidor de bases de datos (70,0%).

(UD3 p.32) ¿Cuáles son las cinco grandes ventajas del uso de los recursos de la nube enumeradas en el material?. Precio, velocidad, seguridad, almacenamiento y conectividad. Ventajas económico-financieras, rapidez y flexibilidad, mejora de la gestión tecnológica y de la seguridad, acceso ilimitado y disponibilidad, y sostenibilidad y Green TIC. Escalabilidad, redundancia, portabilidad, compatibilidad y eficiencia. Ahorro, automatización, innovación, colaboración y sostenibilidad.

(UD4 p.4) Según el material, ¿junto a qué otra tecnología se está invirtiendo especialmente en IA para la transformación digital?. Robótica industrial. Gestión de grandes volúmenes de datos (big data). Blockchain. Realidad aumentada.

(UD4 p.11) ¿Qué describe la IA fuerte (AGI)?. Los dispositivos no pueden realizar tareas por sí solos pero están diseñados para parecer inteligentes. La máquina realmente puede pensar y realizar tareas por sí misma como un ser humano. Un sistema que solo realiza tareas muy concretas y específicas. Un algoritmo que se almacena por un programa de ordenador.

(UD4 p.11) ¿Cuál es la diferencia en cuanto a programación entre IA débil e IA fuerte?. Ambas se autoprograman. En IA débil un algoritmo es almacenado por un programa de ordenador; en IA fuerte los sistemas se autoprograman. En IA fuerte un algoritmo es almacenado por un programa; en IA débil se autoprograman. Ambas son programadas exclusivamente por humanos.

(UD4 p.11) En cuanto al progreso, ¿en qué etapa se encuentra la IA débil frente a la IA fuerte?. IA débil está en etapa avanzada; IA fuerte en etapa inicial. IA débil está en etapa inicial; IA fuerte en etapa avanzada. Ambas están en etapa inicial. Ambas están en etapa avanzada.

(UD4 p.11) ¿Existe actualmente un ejemplo real de IA fuerte?. Sí, AlphaGo y Watson son ejemplos. Sí, los vehículos autónomos son IA fuerte. No, jamás se ha logrado crear una IA en el sentido fuerte; solo existe en la ciencia ficción. Sí, Siri y Alexa son IAs fuertes.

(UD4 p.11) ¿Cuál es un ejemplo de IA débil mencionado en el material?. T-800 de Terminator. Sony Wall-E. Un automóvil automático o dispositivos de control remoto. Un robot que piensa como un humano.

(UD4 p.11) Según la comparativa, ¿cuál es la diferencia en adaptabilidad entre IA débil e IA fuerte?. La IA débil se adapta a nuevos escenarios; la fuerte no puede salir de su marco. La IA débil no puede salirse de su marco de trabajo; la IA fuerte tiene adaptabilidad a nuevos escenarios. Ambas tienen la misma capacidad de adaptación. La adaptabilidad depende del hardware, no del tipo de IA.

(UD4 p.13) ¿Qué es la IA simbólica (Symbolic AI)?. Una IA que se autoprograma a través del aprendizaje. Un subcampo de la IA que se centra en la representación de alto nivel simbólico de los problemas, la lógica matemática y la búsqueda. Una IA basada exclusivamente en redes neuronales profundas. Un sistema de IA diseñado para resolver problemas físicos.

(UD4 p.13) ¿Qué es la IA subsimbólica?. La IA que usa símbolos y reglas predefinidas por expertos. Aquella IA que realiza diseños a alto nivel de sistemas capaces de resolver los problemas usando técnicas de la disciplina, partiendo de sistemas genéricos que van adaptándose hasta formar un sistema capaz de resolver el problema. Una IA limitada a tareas de búsqueda y lógica. Un tipo de IA que solo funciona con datos estructurados.

(UD4 p.13) La diferencia clave entre IA simbólica y subsimbólica reside en que la simbólica se centra en la representación legible y lógica matemática, mientras que la subsimbólica... Usa exclusivamente reglas predefinidas por expertos humanos. Parte de sistemas genéricos que van adaptándose y construyéndose hasta formar por sí mismos un sistema capaz de resolver el problema. Requiere siempre una base de conocimiento preexistente. Se basa en reglas booleanas simples.

(UD4 p.15) ¿En qué año surge el término "inteligencia artificial"?. 1950. 1956. 1965. 1972.

(UD4 p.15) ¿En qué evento surgió el término "inteligencia artificial" en 1956?. En el MIT durante una conferencia sobre robots. En la Conferencia de Dartmouth. En Stanford durante investigación de sistemas expertos. En IBM durante el desarrollo del primer chatbot.

(UD4 p.15) ¿Qué publicó Alan Turing en 1950 relacionado con la IA?. El primer algoritmo de aprendizaje automático. Su test en "Computer machine and intelligence". El primer lenguaje de programación para IA. El concepto de redes neuronales artificiales.

(UD4 p.15) ¿Qué fue ELIZA, mencionada en la cronología de la IA?. El primer ordenador cuántico. El primer chatbot que implementó lenguaje natural, en 1966. El primer vehículo autónomo con IA. Un sistema experto médico de los años 60.

(UD4 p.15) ¿Qué ocurrió en 1972 según la cronología de la IA?. Se creó el primer lenguaje de programación para IA. El programa BKG 9.8 ganó al campeón mundial de backgammon. El invierno de la IA: las expectativas de la IA no se habían cumplido. Stanford investigó los sistemas expertos.

(UD4 p.16) ¿Qué logró el programa Watson de IBM en 2011?. Ganar al campeón mundial de Go. Vencer en el póker a cuatro personas. Ganar a los humanos en el concurso Jeopardy. Superar el test de Turing.

(UD4 p.16) ¿Qué hito ocurrió en 2016 en la historia de la IA según el material?. El machine learning aprendió a identificar gatos. AlphaGo ganó al campeón mundial de Go. Watson ganó el concurso Jeopardy. Atlas aprendió parkour.

(UD4 p.19) ¿Qué aprobaron el Parlamento y el Consejo de la UE en 2022 relacionado con datos?. El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD). La Ley de Gobernanza de Datos. La Ley de Inteligencia Artificial de la UE. El Reglamento ePrivacy.

(UD4 p.19) ¿Qué riesgo señala el material respecto a los servicios digitales y los datos de los usuarios?. Que los datos se pierdan por fallos técnicos. Que podría darse una situación de poder desequilibrada que haría que las preferencias e incluso las debilidades de las personas se exploten para obtener beneficios comerciales o políticos. Que los servicios sean más lentos que los tradicionales. Que los usuarios pierdan el acceso a sus datos.

(UD4 p.20) Según la Ley de IA de la UE, ¿qué tipo de aplicaciones son consideradas de "riesgo inaceptable" y están prohibidas?. Los chatbots y asistentes virtuales. Las aplicaciones de reconocimiento facial para acceso a edificios. Aplicaciones que violan derechos humanos fundamentales como sistemas de puntuación social, vigilancia masiva biométrica a distancia, o manipulación del comportamiento causando daños. Los sistemas de recomendación de contenidos.

(UD4 p.20) Según la Ley de IA de la UE, ¿qué nivel de riesgo tienen las aplicaciones relacionadas con el acceso a empleo, educación, servicios públicos y componentes de seguridad de vehículos?. Riesgo mínimo. Riesgo limitado. Riesgo inaceptable. Alto riesgo.

(UD4 p.20) ¿Qué obligación tienen las aplicaciones de IA de "riesgo limitado" como chatbots, deepfakes o reconocimiento de emociones?. Están completamente prohibidas. Requieren evaluación de conformidad antes de su uso. Tienen obligación de transparencia. No tienen ninguna obligación especial.

(UD4 p.20) Las aplicaciones de IA de "riesgo mínimo", como la mayoría de videojuegos o filtros de spam, ¿qué obligaciones tienen según la Ley de IA de la UE?. Evaluación de conformidad. Obligación de transparencia. Sin obligaciones especiales. Están prohibidas en menores de edad.

(UD4 p.22) ¿Para qué sirve la IA en el sector manufacturero según el material?. Exclusivamente para diseño de productos. Para mejorar la eficiencia y la rentabilidad de las operaciones de fabricación. Solo para la automatización del marketing. Para gestionar las nóminas de los trabajadores.

(UD4 p.22) ¿Cuáles de estas son aplicaciones de la IA en el sector manufacturero según el material?. Atención al cliente virtual y redes sociales. Control de daños y mantenimiento rápido, control automático, mantenimiento predictivo basado en aprendizaje automático, optimización de la cadena de suministro y diseño generativo. Gestión de nóminas y control de presencia. Análisis de mercado y publicidad programática.

(UD4 p.23) ¿En qué ámbitos aplica la IA en el sector sanitario según el material?. Solo en diagnóstico por imagen. La asignación de espacios hospitalarios, soporte en decisiones clínicas, cirugías robotizadas, análisis de imágenes médicas y monitorización de la salud. Exclusivamente en gestión administrativa hospitalaria. Solo en investigación farmacéutica.

(UD4 p.23) ¿Para qué sirve la IA en la asignación de espacios en un hospital?. Para gestionar la facturación a pacientes. Para organizar los turnos de los trabajadores. Para gestionar el inventario de medicamentos. Para controlar el acceso de visitantes.

(UD4 p.24) ¿En qué ámbitos del sector financiero se aplica la IA según el material?. Solo en la detección de fraudes. En banca minorista y corporativa, en la gestión de activos, en el trading y en los seguros. Solo en la gestión de nóminas. Exclusivamente en auditoría fiscal.

(UD4 p.24) ¿Qué aplicaciones de IA existen en el sector logístico y del transporte según el material?. Solo en la gestión de almacenes. Optimización de rutas, mantenimiento predictivo, almacenes automatizados y transporte de personas. Exclusivamente en la gestión aduanera. Solo en el seguimiento de paquetes.

(UD4 p.25) ¿Para qué usa la IA la industria química y farmacéutica según el material?. Solo para marketing y ventas. El modelado, la clasificación, el control de procesos, la detección de fallas y el diagnóstico; mejorar la productividad de la investigación y la optimización en cada etapa de la cadena de valor. Exclusivamente para la gestión de residuos. Solo para el control de calidad del producto final.

(UD4 p.25) ¿Qué aplicación tiene la IA en la industria de los medios audiovisuales según el material?. La creación automática de contenido periodístico. La detección de las noticias falsas o fake news. La grabación y edición automática de vídeo. La distribución personalizada de contenidos.

(UD4 p.27) ¿Cuáles son las etapas del proceso de minería de datos según el material?. Recolección, almacenamiento, análisis y publicación. Determinación de los objetivos, preprocesamiento de los datos, determinación del modelo y análisis de los resultados. Diseño, desarrollo, prueba e implantación. Identificación, clasificación, procesamiento y reporte.

(UD4 p.27) ¿Cuáles son algunas de las técnicas más utilizadas en minería de datos según el material?. SQL, Python, R y Java. Market basket analysis, series temporales, previsión local, redes neuronales y árboles de decisión. Clustering, regresión lineal, SVM y K-means. MapReduce, Hadoop, Spark y Kafka.

(UD4 p.29) ¿Cuántos lenguajes de programación para IA se enumeran en el material y cuál ocupa la primera posición?. 5 lenguajes; primero Java. 8 lenguajes; primero R. 10 lenguajes; primero Python. 7 lenguajes; primero C++.

(UD4 p.29) ¿Cuáles de estos grupos de lenguajes aparecen todos en la lista de lenguajes de programación para IA del material?. Python, R, Java, C++, JavaScript, Lisp, Prolog, Scala, Matlab y Go. Python, R, Java, C++, PHP, Lisp, Prolog, Scala, Matlab y Go. Python, R, Java, C++, JavaScript, Lisp, Ruby, Scala, Matlab y Go. Python, R, Java, C#, JavaScript, Lisp, Prolog, Scala, Matlab y Go.