DIGITALIZACIÓN MODELO EXAMEN

¿Cuál es una ventaja de la digitalización de una empresa?. Mejora en la eficiencia operativa. Acceso a nuevos mercados y clientes. Todas son correctas. Reducción de costes.

¿Qué son los sistemas ciberfísicos (CPS)?. Sistemas integrados de computación capaces de controlar y colaborar con sistemas físicos utilizando redes de comunicación. Sistemas de inteligencia artificial para la toma de decisiones empresariales. Sistemas de gestión de inventarios en línea. Sistemas de control de calidad en la producción.

¿Cuál es una característica principal de la Cuarta Revolución Industrial?. La convergencia de tecnologías como la inteligencia artificial, el internet de las cosas y la robótica. El uso de la energía nuclear para la producción de electricidad. La implementación de sistemas de gestión empresarial en la nube. La utilización de robots en la agricultura.

¿Cuál fue la primera revolución industrial?. Durante el Renacimiento. A finales del siglo XVIII - principios del siglo XIX. En la época de los dinosaurios. En el siglo XX con la llegada de la tecnología.

¿Qué es la digitalización en los sectores productivos?. La utilización de tarjetas de crédito para realizar pagos en línea. Invertir en acciones de empresas tecnológicas. Imprimir documentos en formato digital. Utilizar tecnologías y herramientas para que los procesos empresariales sean más eficientes y cojmpetitivos.

¿Cuál es un riesgo relacionado con las tecnologías habilitadoras digitales?. Mayor accesibilidad y personalización de productos y servicios. Mayor eficiencia energética y reducción de desperdicios. Desplazamiento de empleos y obsolescencia de habilidades. Mejora de la seguridad y protección de datos sensibles.

¿Cuál es una función de la ciberseguridad?. Mantener actualizados los sistemas de autenticación y parches de seguridad. Proteger los sistemas informáticos de las amenazas cibernéticas. Detectar y responder a posibles amenazas y violaciones de la seguridad. Restaurar la funcionalidad de sistemas y datos afectados por incidentes de seguridad.

¿Cuál es una nueva profesión que ha surgido gracias a la implementación de las tecnologías habilitadoras digitales?. Consultor en transformación digital. Desarrollador de aplicaciones móviles. Mecánico de robots. Operador de drones.

¿Qué son los gemelos digitales?. Sistemas de gestión avanzada de la cadena de suministro. Réplicas virtuales de objetos, sistemas o procesos del mundo real utilizadas para análisis y simulaciones. Herramientas de realidad virtual utilizadas en la formación médica. Dispositivos de monitorización en tiempo real de parámetros agrícolas.

¿Cuál es una de las características de las tecnologías habilitadoras digitales?. Impulsan la innovación y permiten a las empresas adaptarse a la industria 4.0. No ofrecen información en tiempo real. Son autónomas y no requieren intervención humana. Se utilizan únicamente en sectores de producción de energía.

¿Cuál es una aplicación del edge computing?. Automatización de hogares y control remoto de sistemas. Monitoreo de salud remota con dispositivos médicos. Todas son correctas. Desarrollo de aplicaciones de realidad aumentada y virtual.

¿Cuál no es un nivel de cloud computing?. Plataforma como servicio (PaaS). Red como servicio (NaaS). Infraestructura como servicio (IaaS). Software como servicio (SaaS).

¿Cuál es una ventaja del uso de los recursos de la nube?. Rápida implementación de aplicaciones y servicios. Capacidad de deslocalizar operaciones de manera flexible y eficiente. Menor seguridad en el almacenamiento y procesamiento de datos. Aumento de costos en la adquisición y mantenimiento de infraestructura de TI.

¿Qué es el edge computing?. Un enfoque de computación que utiliza la inteligencia artificial y el machine learning para procesar datos en tiempo real. Un modelo de computación en la nube que reduce la latencia y mejora el rendimiento de las aplicaciones. Una tecnología de computación distribuida que permite el procesamiento de datos a través de una red interna privada. Una arquitectura informática descentralizada que permite llevar el análisis y almacenamiento de datos lo más cerca posible del dispositivo donde se generan.

¿Cuál es una característica de fog computing?. Requiere una infraestructura distribuida y una inversión económica importante. Ofrece una mayor capacidad de procesamiento y almacenamiento que el edge computing. Permite el procesamiento de datos en tiempo real y en combinación con otras fuentes de datos. Se centra en la ejecución de algoritmos de inteligencia artificial y machine learning.

¿Cuáles son los dos tipos principales de inteligencia artificial según las tareas específicas que pueden llevar a cabo?. Inteligencia artificial simbólica e inteligencia artificial subsimbólica. Inteligencia artificial supervisada e inteligencia artificial no supervisada. Inteligencia artificial débil e inteligencia artificial fuerte. Inteligencia artificial simbólica e inteligencia artificial fuerte.

¿Qué es la inteligencia artificial?. Es la capacidad que han adquirido las máquinas y los sistemas informáticos para realizar tareas como aprender de la experiencia, resolver problemas, comprender y procesar el lenguaje natural, entre otros. Es la capacidad de las máquinas para tomar decisiones autónomamente y sin intervención humana. Es la capacidad que tienen las máquinas de imitar la inteligencia humana y realizar tareas como el reconocimiento de voz o la comprensión del lenguaje natural. Es la capacidad de las máquinas para realizar cálculos y procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente.

¿Cuáles son los dos enfoques principales de la inteligencia artificial según cómo se representa y manipula la información?. Inteligencia artificial simbólica e inteligencia artificial subsimbólica. Aprendizaje supervisado y aprendizaje no supervisado. Algoritmos genéticos y lógica difusa. Inteligencia artificial débil e inteligencia artificial fuerte.

¿Cuál es un lenguaje de programación ampliamente utilizado en inteligencia artificial que ofrece simplicidad, bibliotecas desarrolladas y una gran comunidad de soporte?. C++. Java. Python. R.

¿Cuál es la diferencia entre la inteligencia artificial débil y la inteligencia artificial fuerte?. La inteligencia artificial débil se refiere a sistemas que imitan la inteligencia humana en tareas específicas, mientras que la inteligencia artificial fuerte se refiere a sistemas que superan la inteligencia humana en todas las áreas. La inteligencia artificial débil se basa en la manipulación de símbolos y reglas para representar y procesar el conocimiento, mientras que la inteligencia artificial fuerte se basa en el aprendizaje estadístico a partir de grandes conjuntos de datos. La inteligencia artificial débil se basa en la lógica difusa y el razonamiento basado en reglas, mientras que la inteligencia artificial fuerte utiliza redes neuronales artificiales y algoritmos genéticos. La inteligencia artificial débil se refiere a sistemas diseñados y entrenados para realizar tareas específicas, mientras que la inteligencia artificial fuerte se refiere a un tipo de inteligencia que tendría la capacidad de entender, aprender y aplicar conocimientos de una manera general.

¿En qué consiste la etapa de captura o recopilación de datos del ciclo de vida del dato?. En distribuir la información resultante a los usuarios finales a través de informes, dashboards o notificaciones. En reunir datos de diversas fuentes, como bases de datos internas, sensores, encuestas, redes sociales, transacciones comerciales o aplicaciones móviles. En almacenar los datos de manera segura y eficiente en bases de datos o en la nube. En transformar los datos en información útil mediante técnicas de procesamiento y análisis.

¿Cuál es la diferencia entre datos e información?. Los datos son hechos o cifras crudas y sin procesar, mientras que la información es el resultado de procesar, organizar y estructurar los datos para que sean útiles y comprensibles. La diferencia entre datos e información se basa en la cantidad de información que contienen: los datos son menos informativos que la información. Los datos y la información son términos que se utilizan indistintamente para referirse al mismo concepto. Los datos son el resultado de procesar, organizar y estructurar la información, mientras que la información son hechos o cifras crudas y sin procesar.

¿Cuál es la relación entre el análisis de datos, el big data y la inteligencia artificial?. La inteligencia artificial es el resultado del análisis de datos y del procesamiento masivo de datos en el ámbito del big data. El análisis de datos se enfoca en datos estructurados, el big data en datos no estructurados y la inteligencia artificial en el aprendizaje automático. El análisis de datos es una subcategoría del big data, que a su vez es una subcategoría de la inteligencia artificial. La ciencia del análisis de datos se beneficia del gran volumen de datos que maneja el big data, y a su vez, la inteligencia artificial utiliza grandes cantidades de datos para aprender y generalizar eficazmente.

¿Qué es el ciclo de vida del dato?. Es el análisis de datos y big data para obtener conocimientos significativos. Es el proceso de capturar datos y almacenarlos de forma segura. Es el conjunto de etapas por las que pasa un dato desde su creación hasta su eliminación. Es la transformación de los datos en información útil.

¿Qué es el almacenamiento de datos en la nube?. El almacenamiento de datos en la nube es un modelo en el que los datos se almacenan en servidores locales, pero son accesibles desde cualquier lugar a través de internet. El almacenamiento de datos en la nube se refiere a la creación de bases de datos distribuidas en múltiples ubicaciones para garantizar la redundancia y la disponibilidad de los datos. El almacenamiento de datos en la nube es una técnica de respaldo de datos que utiliza servidores locales para almacenar copias de seguridad. El almacenamiento de datos en la nube es un modelo en el que los datos se guardan en servidores remotos, accesibles a través de internet, en lugar de estar almacenados localmente en discos duros o servidores propios.

¿Cuál es una herramienta utilizada en la primera fase del proyecto de transformación digital?. Análisis DAFO. Diagramas de Gantt. Software de evaluación de tecnología (Gartner Magic Quadrant). Gestión de proyectos ágiles (Scrum, Kanban).

¿Qué se evalúa en la cuarta fase del proyecto de transformación digital?. La definición y planificación estratégica del proyecto. El estado actual de la empresa y los procesos empresariales. La tecnología seleccionada y su implementación. Los objetivos claros y medibles del proyecto.

¿Qué se debe definir en la segunda fase del proyecto de transformación digital?. La configuración y personalización de las soluciones tecnológicas. La asignación eficiente de recursos. La identificación y evaluación de las tecnologías. Los objetivos claros y medibles del proyecto.

¿Cuál es una herramienta utilizada en la tercera fase del proyecto de transformación digital?. Diagramas de Gantt. Plataformas de gestión de proyectos. Análisis DAFO. Software de evaluación de tecnología (Gartner Magic Quadrant).

¿Cuál es la primera fase del proyecto de transformación digital?. Selección e implementación de la tecnología. Análisis y diagnóstico inicial. Definición de objetivos. Planificación estratégica.