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Dirección de las Operaciones UNED ADE

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Título del Test:
Dirección de las Operaciones UNED ADE

Descripción:
TEMA 1 Las operaciones en el entorno actua

Fecha de Creación: 2020/02/19

Categoría: UNED

Número Preguntas: 10

Valoración:(32)
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Temario:

1. Cuál de los siguientes NO pertenece a uno de los 5 grupos en los que se clasifica el Big Data?. a. Tecnologías máquina a hombre. b. Las páginas web y medios sociales. c. Las grandes transacciones de datos.

2. Que puede significar obtener una ventaja competitiva?. a. Reducir costes. b. Ser líder en un mercado. c. Ser diferente a los competidores.

3. Cuál de los siguientes conceptos se asocian a la fabricación aditiva?. a. Producción en masa. b. Añadir material de forma selectiva. c. Viabilidad económica.

4. Cuál de las siguientes afirmaciones se corresponde con el punto muerto?. a. Es el umbral de rentabilidad. b. Es la ruptura del stock. c. Es el coste financiero de tener stock.

5. Cómo se conoce la expresión que hace referencia a la interconexión digital de objetos cotidianos con internet?. a. Red extendida. b. Biométrica. c. Internet de las cosas.

6. Cuál de los siguientes autores comentó que era necesario dar un enfoque estratégico a la Dirección de las Operaciones?. a. Porter. b. Skinner. c. Nahmias.

7. Cuál No está relacionada con la curva de experiencia?. a. Permite reducir el stock. c. Permite generar economías de escala. b. Reduce el coste por unidad producida.

8. El análisis de datos para obtener información sobre patrones que puedan proporcionar ventajas competitivas a las empresas se conoce cómo?. a. Cadena de valor. b.Digitalización. c. Big data.

9. Cuáles son habitualmente competencias básicas de la Dirección de Operaciones: a. La medición de tiempos y control. b. La previsión de la demanda y la planificación de la producción. c. El almacenamiento y reciclaje.

10. Qué se conoce como revolución 4.0. a. El uso de internet para cuestiones cotidianas. b. Avances en formas y técnicas de organización de la producción y las operaciones. c. Un software para producción.

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