En el modelo conceptual, una buena clave primaria será: Cualquiera de las claves candidatas de la entidad Aquella clave candidata que permita atributos multivaluados Aquella clave candidata con la menor probabilidad de cambio en sus valores Aquella clave candidata con mayor valor máximo.
En el modelo conceptual, la multiplicidad de una asociación se refiere a: El número de entidades que participan El número máximo de ocurrencias de una entidad que se relacionan con una
ocurrencia de la entidad asociada La opcionalidad de que todas las instancias estén o no involucradas en al asociación El conjunto de cardinalidad y participación.
Indica cuál de los siguientes pasos forma parte del fase de diseño físico en el diseño de una Base de Datos:
Diseñar mecanismos de seguridad Comprobar restricciones de integridad Validar relaciones mediante normalización Chequear modelo frente a la redundancia.
La propiedad de conectividad de una asociación representa: El número de entidades que participan El número de instancias que se relacionan entre entidades El número máximo de ocurrencias de una entidad asociadas con las ocurrencias de otra entidad La conectividad es la participación + grado.
¿Cuáles de las siguientes etapas del Ciclo de Vida de Desarrollo de una Base de Datos son opcionales? Especificación de requisitos y selección del Sistema Gestor de Base de Datos Prototipado y mantenimiento Selección del Sistema Gestor de Base de Datos y prototipado Selección del Sistema Gestor de Base de Datos y mantenimiento.
Indica cuál de los siguientes pasos forma parte de las fases en el diseño conceptual: Validar relaciones mediante normalización Comprobar restricciones de integridad Definir vistas de usuario Chequear modelo frente a la redundancia.
El grado de una asociación puede ser: Unario, binario o ternario 1:1, 1:N o N:M Un número cualquiera Opcional o no opcional.
Para solventar la trampa de conexión fan trap (trampa multiplicativa), es necesario: Crear una nueva relación Reestructurar las relaciones. Crear una nueva clase. Añadir opcionalidad.
¿Cuál de estos no es un criterio para un modelo óptimo de datos?
Extensible Redundante Exportable Representado por diagrama.
Al insertar un nuevo profesor en esta tabla, se produciría una anomalía de inserción, ya que no se incluiría la PK de la relación, cuyos datos pertenecen
al alumno Al borrar un sID referente a los datos de un estudiante, seguirá pudiéndose utilizar esa tupla de datos para su procesamiento , evitando la anomalía de borrado Si queremos actualizar un dato , se sustituirá de manera exitosa los datos seleccionados por otros por que estén establecidos defecto sin producirse ninguna
anomalía de actualización Ninguna de las anteriores es correcta.
En las asociaciones 1:N, al derivarla para el modelo lógico:
Se designa como padre al "lado N" Se envía la PK del padre al hijo, donde es FK Se intercambian las PK, actuando como FK en cada una Se crea una nueva relación con las PK de ambas.
En el diseño lógico Tras validar relaciones frente a transacciones de usuario, se procederá a verificar un modelo para el futuro crecimiento. Habrá que desgranar un modelo lógico global en varios más pequeños con menos
complejidad. Uno de los pasos a seguir es chequear el modelo frente a la redundancia. Se validarán las relaciones mediante normalización tras derivar las relaciones a este modelo.
Indica como quedaría el modelo lógico a partir del siguiente modelo conceptual Pato(patoID, nOjos, npatas) Estanque (estanqueID, litros, fecha, duracion) Pato(patoID, nOjos, npatas, fecha, duracion) Estanque (estanqueID, litros) Pato(patoID, nOjos, npatas) Estanque(estanqueID,litros) Pato_Estanque
(pato_estanqueID, fecha, duracion) Pato (patoID, nOjos, npatas) Estanque (estanqueID, litros) Pato_Estanque
(patoID,estanqueID, fecha, duracion).
El chequeo de restricciones de integridad en una base de datos debe de cumplir que esta misma no se vea desprotegida frente a: incompleta, incoherente o imprecisa imprecisa, incompleta o abstracta incompleta, imprecisa o inconsistente Ninguna de las anteriores se refiere a las restricciones de integridad.
En las asociaciones, el número de instancias que se relacionan entre entidades se conoce como: Cardinalidad. Multiplicidad. Grado Conectividad.
En el ciclo de vida del desarrollo de un sistema de bases de datos, ¿Qué debemos hacer tras definir cómo llevar a cabo de modo efectivo y eficiente las fases del ciclo de vida? Recolectar y analizar los requisitos de la compañía. Especificar el alcance y los limites del sistema de base de datos: principales vistas externas, usuarios y
áreas de aplicación. Construir un modelo funcional de la base de datos que permita a diseñadores y usuarios visualizar y evaluar
cómo se mostrara y funcionar' a el sistema Realizar el diseñó de la base de datos: conceptual, lógico y físico.
Las razones que llevaron a la crisis de software en los a˜nos 90, fueron: Falta de especificación clara y concisa de los requisitos. Falta de una metodología de desarrollo adecuada. Pobre descomposición del diseño en componentes manejables. Todas las razones mencionadas llevaron a la crisis de software.
Existen diferentes factores críticos en el diseño de una base de datos. Señala cual de los siguientes es incorrecto: La construcción de un diccionario de datos para completar los diagramas del modelo de datos es recomendable. Combinar técnicas de conceptualización, normalización y validación de transacciones en la metodología de modelado de datos. Incorporación de todas las consideraciones estructurales y de integridad dentro de los modelos de datos. Emplear una técnica centrada en los datos.
¿Es correcto el siguiente modelado de datos? Si No, existe una trampa de conexión conocida como chasm trap (trampa restrictiva). No, existe una trampa de conexión conocida como fan trap (trampa multiplicativa). No, la notación UML utilizada en la multiplicidad de las asociaciones no es la correcta.
¿Qué modelo lógico se corresponde con el modelo conceptual que se muestra en la figura?
(Nota: idB es una clave externa que referencia a la relación B) B (id(PK), a1, a2, b1), C (id(PK), a1, a2) A (id(PK), a1, a2, idB), B (id(PK), a1, a2, b1), C (id(clave), a1, a2) B (id(PK), a1, a2, b1, idB), C (id(PK), a1, a2, idB) A (id(PK), a1, a2, b1, idB, tipo BC).
¿Qué modelo lógico se corresponde con el modelo conceptual que se muestra en la figura? A (aID (PK), a1), B (bID (PK), b1, b2), R (r1 (PK)) A (aID (PK), a1, bID(AK), b1, b2, r1) A (aID (PK), a1), B (bID (PK), b1, b2, r1) Ninguna.
Cuál de las siguientes derivaciones es correcta? (Nota: en cursiva se muestra la clave externa,
p.e. aID references to A(aID) ) A(aID (PK), a, a1, a2, a3), B(bID (PK), b, aID) A(aID (PK), a1, a2, a3, bID), B(bID (PK), b) A(aID (PK), a1, a2, a3), B(bID (PK), b, aID) A(aID (PK), a, a1, a2, a3, bID), B(bID (PK), b).
Tras realizar la transformación del modelo conceptual a un modelo lógico, encontramos la siguiente relación. ¿En qué forma normal se encuentra? 1FN 2FN 3FN No es posible indicarlo con los datos proporcionados.
Tras realizar la transformación del modelo conceptual a un modelo lógico, encontramos la siguiente relación. ¿En qué forma normal se encuentra? 1FN 2FN 3FN No es posible indicarlo con los datos proporcionados.
Supón el siguiente modelo lógico. ¿En cuál de los siguientes casos no afecta lo indicado en la integridad referencial? Insertar tupla en la relación B La integridad referencial afecta siempre, independientemente de la acción que se lleve a cabo Actualizar \textit(aID) en la relación B Insertar tupla en la relación A.
A la hora de determinar la clave primaria, si hay más de una, debemos aplicar un criterio. Ya hemos descartado algunos de ellos y nos quedan los siguientes, elige: Aquella clave candidata con el valor máximo Cualquiera de ellas sería válida mientras no se repitan valores Aquella clave candidata más fácil de usar por el usuario Aquella clave candidata con el menor número de caracteres.
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