En un contraste de hipótesis sobre una media, si incrementamos el tamaño muestral Disminuye la potencia del contraste Aumenta Beta Las dos opciones anteriores son falsas.
Cuando la hipótesis alternativa marca el sentido de una diferencia, nos encontramos ante: Un contraste unilateral Un contraste bilateral Situaciones que requieren necesariamente utilizar dos o más muestras.
En el ANOVA de un factor, la condición de homecedasticidad entre los niveles del factor se debe cumplir En todos los modelos unifactoriales Solo en el modelo intersujetos Solo en el modelo intrasujetos.
En una regresión lineal simple, el coeficiente de alineación es: 1-Rxy La parte residual de la variabilidad de la VD atribuible a otros factores no relacionados linealmente con la VD 𝑆y2(1 − 𝑟𝑋𝑌2).
¿En qué situación valdrá lo mismo la pendiente de la ecuación de regresión simple de Y sobre X y la correlación
entre X e Y? Cuando las varianzas de las variables independiente y dependiente sean iguales. Cuando la correlación entre X e Y valga 1 o -1. Cuando la pendiente de la ecuación de regresión de Y sobre X sea igual a la unidad.
El coeficiente de determinación múltiple muestral (𝑅𝑌.12 ) tiene su contrapartida ajustada (𝑅̂𝑌.2 12 ) porque: Es un estadístico incompleto con respecto a la correlación poblacional. Es un estimador sesgado con respecto al coeficiente de determinación múltiple poblacional. Es un estimador no suficiente con respecto al coeficiente de determinación múltiple poblacional.
|
