1. Los principios de la ciencia consisten en: Empirismo, Espeticismo, Parsimonia, Accidentabilidad y Replicabilidad Descripción, Explicación, Predicción y Control Ambas son verdaderas.
En el nivel analítico no: Se analizan los datos con un conjunto de procedimientos diseñados para caracterizarlos y extraer conclusiones a partir de ellos. Se obtienen datos mediante el procedimiento decidido, y se preparan para su posterior análisis. Se hace una selección de un diseño de investigación.
Cuando se habla del cero arbitrario, nos referimos a la escala de medida: Cuantitativa de Razón Cuantitativa de intervalo Cualitativa Nominal.
La aleatorización es propia de una investigación ( en vez de poner aleatorización pone mainulacion podría ser expe o cuasi) Experimental Cuasiexperimental Ambas son correctas.
A diferencia de la hipótesis nula, la hipótesis alternativa indica que: No hay diferencias No hay relación Ambas son falsas.
Indica cual sería la afirmación correcta: Si p menos o igual a α = 0.05 se acepta la hipótesis nula Si p es mayor que α = 0.05 se acepta la hipótesis alternativa Ambas son incorrectas.
Se confirma que es un diseño intersujeto cuando: Incluye grupos de sujetos distintos Se miden varias veces Cada sujeto se le asigna varios niveles o condiciones y sólo pasa por esa condición.
Se puede aplicar la prueba t de Student para muestras independientes cuando: Se quiere comparar la media en una variable entre dos grupos independientes Cuando la VD no es cuantitativa Ninguna de las anteriores es verdadera.
Cuando se compara más de 2 grupos diferentes de sujetos y si cumplen las exigencias se puede aplicar: ANOVA Prueba t de Student U de Man-Whitney.
El ANOVA intersujeto unifactorial tienen como el estadístico de contraste F de Levante t de Student T de Wilcoxon .
Los diseños intrasujeto son diseños que Incluyen un grupo de sujetos siendo muestras solo dependientes Son estudios longitudinales No se puede realizar ni u contraste ni un contrabalanceo.
La prueba de T de Wilcoxon es Una prueba no paramétrica Una prueba paramétrica Se comparan medias.
En el ANOVA intersujeto unifactorial Los contrastes múltiples a posteriori no son relevantes Se suele compara todos los pares posibles de medidas de los grupos relacionados Los contrastes a posteriori no están agrupados en medidas marginales repetidas.
La prueba F de Friedman es Una prueba no paramétrica Compara la distribución de las puntuaciones obtenidas en la VI de más de 2 grupos dependientes o relacionados No se utiliza en los mismos casos que la prueba F-ANOVA.
Los diseños factoriales Incluyen solo 1 variable independiente Se controla el efecto simultáneo de varias VI sobre la VD Puede ser diseñados de solo de grupos relacionados.
Cuando se analiza el efecto de interacción indica la expuesta correcta Si las líneas son paralelas hay una leve interacción Si las líneas no son paralelas hay interacción Las líneas no influyen en la interacción.
Los diseños correlacionales, son diseños en los que Hay diferencia entre la VD y VI No existe la manipulación de variables Se puede establecer una relación de causa-efecto.
En cuanto al coeficiente de correlación lineal de Pearson señala la falsa Cuando rs> 0 la relación es inversa Cuando rs< 0 la relación es inversa Cuando rs= 0 hay ausencia de relación.
En los estudios observacionales Podemos manipular y describir lo que ocurre En general, puede establecer la causalidad El objetivo de la investigación es la definición, clasificación y/o categorización de eventos para describir procesos mentales y conductas manifiestas.
En el muestreo aleatorio simple Normalmente los elementos de muestra son elegidos al azar Se utiliza cuando es difícil obtener una lista de todos los individuos que forman parte de la población de estudio Los individuos tienen distinta probabilidad de ser seleccionados.
En cuanto a los principios de la Ciencia, cuando hablamos de ‘empirismo’ nos referimos a: Duda de la veracidad de las afirmaciones Descubrimiento por accidente El conocimiento proviene de la experiencia.
Los niveles y etapas de una investigación científica, en orden, se tratan de: Técnico-Metodológico, Analítico-Estadístico, Teórico-Conceptual Teórico-Conceptual, Técnico-Metodológico, Analítico-Estadístico Técnico-Metodológico, Teórico-Conceptual, Analítico-Estadístico.
Una variable independiente… (señala la incorrecta) Se mide Se manipula Es predictora.
Según su escala de medida, fumador/no fumador es: Cualitativa nominal Cuantitativa Cualitativa ordinal.
La hipótesis alternativa: Es la hipótesis que se desea contrastar Se corresponde con la hipótesis científica Indica que no hay diferencias entre los grupos o que no habrá relación entre las variables.
En los criterios de decisión, α (alpha): Se fija a priori y se calcula No se fija a priori y se calcula Se fija a priori y no se calcula.
Un contraste es no paramétrico cuando: El nivel de medida de la variable es, al menos, de intervalo. Se establecen supuestos muy restrictivos como la independencia observaciones, normalidad de la distribución, igualdad de varianzas. El nivel de medida de la variable es nominal u ordinal.
Las condiciones para realizar un contraste paramétrico son: Normalidad, variable dependiente cualitativa, independencia observaciones, homocedasticidad Normalidad, variable dependiente cuantitativa, independencia observaciones, homocedasticidad Normalidad, variable dependiente cuantitativa, dependencia de las
observaciones, homocedasticidad
.
En los diseños intersujetos… Cada sujeto es asignado a un nivel o condición Es importante que los grupos sean lo más diferentes o dispares Son diseños que incluyen un solo grupo de sujetos.
En investigaciones que quieren comparar más de dos grupos diferentes, el contraste estadístico siempre es: Unilateral derecho Unilateral izquierdo Bilateral.
Las condiciones para comparar dos medidas de los mismos sujetos, realizando un contraste paramétrico son: La VD es una variable cuantitativa, medida en escala de intervalo o razón; normalidad; dependencia de las observaciones. La VD es una variable cuantitativa, medida en escala de intervalo o razón; normalidad; independencia de las observaciones. La VD es una variable cualitativa, medida en escala nominal; normalidad; independencia de las observaciones.
Los diseños intrasujetos incluyen: Un grupo de sujetos que son medidos más de una vez Dos grupos de sujetos que son medidos más de una vez Un grupo de sujetos que son medidos una única vez.
La prueba F de Friedmann… Es una prueba paramétrica Es una prueba no paramétrica que que compara la distribución de las puntuaciones obtenidas en la VD de más de dos grupos dependientes o relacionados Es una prueba no paramétrica que que compara la distribución de las puntuaciones obtenidas en la VD de dos grupos dependientes o relacionados.
Para comparar 3 o más medidas relacionadas, que cumplen las exigencias paramétricas y tienen una sola VD, se aplicará la siguiente prueba estadística: Anova intersujeto unifactorial Anova intrasujeto unifactorial T de Student para muestras relacionadas.
Los efectos de interacción se dan cuando: El efecto de una VI (Factor A) se comporta de misma forma para los distintos niveles de la otra VI (Factor B) El efecto de una VI (Factor A) es igual en todos los niveles de la otra VI
(Factor B)
El efecto de una VI (Factor A) se comporta de forma diferente para los distintos niveles de la otra VI (Factor B).
Los diseños factoriales: Son diseños que incluyen solo una variable independiente Son diseños que incluyen más de una variable dependiente Son diseños que incluyen más de una variable independiente.
Los diseños correlacionales… Existe manipulación de variables Son diseños donde no hay diferencia entre VD y VI Podemos establecer causalidad.
Cuando en un diseño correlacional se cuenta con dos variables cuyas categorías se pueden ordenar, para analizar la relación entre ellas se puede optar por calcular: Tabla de contingencia Coeficiente de Correlación de Spearman Prueba ji-cuadrado de Pearson.
¿Cuál no es una ventaja de los diseños observacionales? Bajo coste Posibilidad de recoger mucha información No hay conclusiones causales.
En los diseños observacionales y selectivos Podemos establecer causalidad Hay control con asignación aleatoria Hay dos grandes grupos de estudios: observacional y selectivo.
¿Qué característica del escepticismo es falsa? Duda de la veracidad de las afirmaciones Ante igualdad de factores, se prefiere la explicación más fácil. El conocimiento perfecto no existe. .
.¿Cuál es la primera etapa de una investigación científica? Técnico-metodológico. Analítico-estadístico. Teórico-conceptual. .
. Dentro de las variables cualitativas, ¿qué subtipos encontramos? De intervalo. Nominal. Ambas son correctas. .
Dentro de una investigación empírica, ¿en qué casos es una investigación manipulativa? Cuando es experimental o cuasiexperimental. Cuando es experimental o no experimental. Cuando es cuasiexperimental o no experimental. .
En un contraste unilateral… Si se trata de una desigualdad positiva el contraste unilateral será izquierdo. Si se trata de una desigualdad negativa el contraste unilateral será derecho. Ambas son falsas.
¿Cuál es el valor del nivel de significación? α=0.005 α=0.5 α=0.05 .
¿Cuándo se aplica la prueba t de Student para muestras independientes? Cuando la VI sea cuantitativa, ya sea en medida de escala de intervalo o razón Cuando la VD sea cuantitativa, ya sea en medida de escala de intervalo o razón. Cuando la VD sea cualitativa y esté en escala ordinal. .
.¿Cómo es la prueba U de Mann-Whitney? Es una prueba no paramétrica que compara la distribución de las puntuaciones obtenidas en la VD de dos grupos independientes. Es una prueba no paramétrica que compara la distribución de las puntuaciones obtenidas en la VI de dos grupos independientes. Es una prueba paramétrica que compara la distribución de las puntuaciones obtenidas en la VD de dos grupos independientes.
¿Qué tres tipos de variación entre las puntuaciones podemos encontrar con la prueba de ANOVA? MCT, MCE Y MCI. MPT, MPE Y MPI. MAT, MAE Y MAI. .
.¿Con qué podemos comprobar el supuesto de homogeneidad en el ANOVA? Procedimiento de Bonferroni. Tukey (HSD). F de Levene. .
¿Cuál es una característica de los diseños intrasujetos? Cada sujeto pasa por todos los niveles o condiciones También se llaman diseños de medidas repetidas. Ambas son correctas .
.¿Cómo debe ser un contraste paramétrico en la comparación de dos muestras dependientes? Cualitativa ordinal. Cuantitativa de intervalo. Cuantitativa de razón. .
Qué supuesto se debe cumplir en un diseño de más de dos muestras? Esfericidad. Normalidad. Ambas son correctas. .
. Si en una prueba ANOVA el valor F es bajo, esto significa que… La distancia entre las medidas es mayor. Aumenta la probabilidad de que suceda dicho supuesto Disminuye la probabilidad de que suceda dicho supuesto.
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.¿Qué se debe hacer si la interacción en la comparación entre medias es no significativa? Se realizan pruebas post hoc como en el ANOVA unifactorial. Se analizan los efectos de un factor. Ninguna de las anteriores. .
¿Cuándo habrá efectos principales de cada factor? Si la variabilidad intergrupo es menor que la intragrupo en dicho factor. Si la variabilidad intergrupo es igual que la intragrupo en dicho factor. Si la variabilidad intergrupo es mayor que la intragrupo en dicho factor. .
.¿Qué pruebas podemos realizar para analizar la asociación entre variables nominales? T de Student. Tablas de contingencia. ANOVA factorial de medidas repetidas. .
En la prueba ji-cuadrado de Pearson… Si p> α, se acepta la hipótesis nula. Si p> α, se rechaza la hipótesis nula. Si p< α, se acepta la hipótesis nula. .
.¿Qué dos grandes grupos de estudio encontramos en los diseños observacionales y selectivos? Observacional, y dentro de este representatividad. Selectivo, y dentro de este realismo. Ambas son falsas .
Cuáles de estas son técnicas de muestreo probabilístico? Aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados Causal/incidental, opinático/intencional, por cuotas/accidental y bola de nieve. T de Student, U de Mann- Whitney, ANOVA factorial.
el escepticismo apoya que el conocimiento perfecto existe el conocimiento perfecto no existe el conocimiento proviene de la experiencia .
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