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TEST BORRADO, QUIZÁS LE INTERESEDiseños

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Título del test:
Diseños

Descripción:
Examen diseños

Autor:
Yologopeda
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Fecha de Creación:
23/01/2024

Categoría:
Otros

Número preguntas: 23
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Temario:
El empirismo: El conocimiento es innato El conocimiento viene de la experiencia Se des cubren las cosas de forma aleatoria .
La variable independiente de una investigación: Es la variable que se manipula y se considera la causa o predictor Puede afectar la relación entre la VD y la VE Es la variable que se mide.
Un ejemplo de variable medida en escala nominal es: Puntuación e un test psicométrico Lugar de residencia Posición en un concurso.
La hipótesis nula de una investigación: Supone una relación de igualdad en el contraste Se acepta si p menor que alfa Es la hipótesis del investigador.
El nivel de significación de una hipótesis: Lo decide el investigador Es p Lo da el programa estadístico.
Para contrastar una hipótesis sobre dos medidas de una Vd cuantitativa con muestras independientes se realiza Análisis de varianza (ANOVA) Una prueba U de Mann-Whitney Una t de students para muestras independientes .
Los contrastes de grupos intersujetos incluyen : Un mismo grupo de sujetos con varias medidas de VD Grupos de sujetos diferentes Grupos de sujetos relacionados .
Si analizamos las medias de 3 condiciones o tratamientos distintos, debemos utilizar: Una t de student para muestras independientes Un ANOVA factorial Un ANOVA factorial intersujeto .
La prueba ANOVA unifactorial intersujeto contrasta la hipótesis alternativa: De qué al menos dos media s son diferentes Las medias son iguales De qué al menos dos rangos son diferentes .
Para aplicar una prueba paramétrica: La VD debe ser cuantitativa Ambas respuesta son correctas Los datos deben cumplir el supuesto de normalidad.
El los diseños intrasujeto: Se analiza al mismo grupo de sujetos en varias ocasiones siempre se analizan las medidas ante y después del tratamiento se analizan grupos de sujetos distintos.
Para saber si una prueba estadística es significativa: Debemos mirar el valor del estadístico de contraste Hay que mirar la prueba F de Levene Debemos comparar p con nuestro alfa .
Debemos contrastar la homogeneidad de varianzas siempre que: Utilicemos un prueba paramétrica intersujeto Utilicemos una prueba no paramétrica Utilicemos una prueba paramétrica intrasujetos .
Los diseños factoriales: Comparan medidas pre y pos Tienen más de una VI Analizan grupos diferentes .
En los diseños factoriales cuando la interacción es significativa Que una VI se comporta igual en los niveles de la otra VI Que las líneas son paralelas Que una VI se comporta diferente en los niveles de la otra VI.
Con esta gráfica podemos suponer que: Los efectos principales son significativos La interacción no es significativa La interacción es significativa .
Los diseños en los que no hay función diferente entre la variables: Diseños correlacionales Diseños observacionales Diseños factoriales .
Si queremos analizar la relación entre dos variables cuantitativas con una prueba paramétrica haremos: Una tabla de contingencia y un chi cuadrado Con coeficiente de correlación de Spearman Un coeficiente de correlación de Pearson.
La diferencia entre un diseño experimental y un cuasi experimental es: El control a través de la aleatorización La manipulación de la VI Los grupos Inter o intra sujetos .
Los diseños selecctivos: También se llaman de encuesta Son diseños experimentales No hay diferencia entre VD y VI.
En los diseños observacionales No hay manipulación pero si control Hay manipulación pero no control No hay manipulación ni control.
Si no se cumplen las condiciones paramétricas para analizar los grupos independientes podemos aplicar: Una t de studentes para muestras independientes Una U de Mann-Whitney Una H de Kruskal-Wallis.
La formulación del problema, revisión de la bibliografía y definición del marco teórico forman parte del nivel: Técnico-metodológico Anilítico-estadístico Teórico-conceptual.
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