¿Cuál de las siguientes afirmaciones referidas a la distribución muestral de la media es FALSA?: Es normal cuando la población se distribuye normalmente y conocemos su varianza Tiende a la normal cuando desconocemos la varianza poblacional pero trabajamos con muestras grandes Siempre es normal con media igual a la media poblacional.
El nivel crítico p representa la probabilidad de: que la hipótesis nula sea verdadera, que siendo verdadera la hipótesis nula obtengamos unos datos como los observados o más extremos en la muestra. rechazar la hipótesis nula siendo verdadera.
A una muestra de 122 estudiantes universitarios, de los cuales 74 son mujeres se les pasa una prueba de memoria de palabras sin sentido, obteniendo una media de 15 palabras recordadas, con una varianza de 9. Trabajando con un nivel de confianza del 95%, ¿entre qué valores se encontrará la media poblacional? 14.465 y 15.535 15.465 y 16.535 13.465 y 14.535.
A una muestra de 122 estudiantes universitarios de los cuales 74 son mujeres se les pasa una prueba de memoria de palabras sin sentido, teniendo una media de 15 palabras recordadas, con una varianza de 9. Entre que valores se encontrará la varianza poblacional con un nivel de confianza del 95%? 6.741 y 11.259 5.236 y 12.365 7.741 y 11.365.
A una muestra de 122 estudiantes universitarios de los cuales 74 son mujeres se les pasa una prueba de memoria de palabras sin sentido, teniendo una media de 15 palabras recordadas, con una varianza de 9. Si queremos estimar la varianza poblacional con un error máximo de estimación que no supere los dos puntos, ¿Cuál debería ser el tamaño de la muestra que debemos utilizar fijando el nivel de confianza en el 95%?. 155.6 155 122.
A una muestra de 122 estudiantes universitarios de los cuales 74 son mujeres se les pasa una prueba de memoria de palabras sin sentido, teniendo una media de 15 palabras recordadas, con una varianza de 9. Trabajando con un nivel de confianza del 95%, ¿entre que valores se encontrará la proporción poblacional de mujeres universitarias? 0.52 y 0.693 0.452 y 0.756 0.36 y 0.568.
En un contraste de hipótesis es habitual que el investigador fije a priori el valor de alfa que representa la probabilidad de: conservar la hipótesis nula cuando no se encuentra en los datos de la muestra suficiente evidencia para rechazarla. rechazar la hipótesis nula siendo cierta. Aceptar la hipótesis alternativa siendo cierta.
La probabilidad de rechazar la hipótesis nula siendo falsa, es: Un valor conocido y fijado a priori por el investigador. Un valor desconocido que representa el error tipo II. La potencia del contraste que es un valor desconocido a priori.
La amplitud del intervalo de confianza es más estrecho a medida que: Aumenta el tamaño de la muestra. Aumenta el nivel de confianza. Aumenta el error típico del estadístico.
Se llama error típico de un estadístico a la desviación típica de: el parámetro poblacional. La distribución muestral de este estadístico. Los datos recogidos en la muestra.
En una muestra aleatoria de 100 personas se mide el pulso, obteniendo una media de 65 ppm con desviación típica de 5 ppm. ¿Cuánto vale el error máximo de estimación de la media poblacional con un nivel de confianza del 95%? 0.5025 0.997 25.25.
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