diseños de investigación y análisis de datos psico. UNED

En un caso práctico en el que utilizamos un contraste de hipótesis para dos medias en muestras independientes, lo más habitual es que las varianzas poblacionales sean: Conocidas. Desconocidas. Ninguna de las anteriores es correcta.

El tamaño del efecto. Depende del tamaño muestral. Es independiente del tamaño muestral. Si es grande, necesariamente obtenemos resultados significativos.

Si trabajamos con dos grupos siendo los tamaños de las muestras n1=30 y n2=35, sabemos que: Se trata de un contraste paramétrico. Las muestras están relacionadas. Las muestras son independientes.

Para comprobar si la diferencia entre dos medias es significativa, calculamos: El estadístico de contraste. El tamaño del efecto. Las dos opciones son verdaderas.

Si en un contraste unilateral sobre dos medias con varianzas desconocidas obtenemos un estadístico de contraste "T"=0, podemos deducir que el nivel crítico es: 0.5. 1. No podemos saber cuál es el valor exacto.

En un contraste sobre dos proporciones con muestras relacionadas, cuál de los siguientes estadísticos es insensible a la dirección del cambio producido. Chi cuadrado de la prueba de McNemar. El estadístico Z. No es correcta ninguna de las opciones anteriores.

En el caso de que la variable dependiente estuviese medida en una escala ordinal: Habríamos tenido que transformarla a escala de intervalo utilizando puntuaciones Z. Tendríamos que haber utilizado un contraste no paramétrico. Habríamos tenido que utilizar un ANOVA para el análisis de estos datos.