DISM PARCIAL 2 2026

Dentro de la arquitectura VLIW, ¿cuál de las siguientes afirmaciones es falsa?. Simplificación de la arquitectura hardware al no tener que planificar el código. Presenta como ventaja la simplificación de la arquitectura HW al no tener que planificar el código. Comparado con otras arquitecturas paralelas, presenta un mayor consumo y potencia. Es adecuada para sistemas embebidos.

El paradigma de computación distribuida MOM: Está basado en el paso de mensaje y permite la comunicación únicamente síncrona. Una de sus desventajas es la imposibilidad de almacenar los mensajes. Mediante la implementación MQTT permite el uso de conexiones punto a punto, pero no publicación-suscripción. Tiene como principios, el desacoplamiento y la confiabilidad a nivel de transacción y de persistencia.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre servicios web es la correcta?. Los servicios tipo SOAP permiten en la descripción del servicio un tipado fuerte. Los diferentes tipos de servicios web son: Rest y SOA. Los diferentes tipos de servicios web son: Rest y SOAP y MOM. Los servicios tipo Rest permiten la asincronía frente a los SOAP que solo permiten la sincronía.

En la Segmentación se pueden presentar varias situaciones que impiden a la siguiente instrucción que se ejecute en el ciclo que le corresponde y son: Riesgos estructurales, por dependencia de datos y por dependencias de control. Riesgos estructurales y por dependencia de datos. Riesgos estructurales y por dependencia de control. No existe ninguna de esas situaciones para la segmentación.

A partir de la introducción de la línea de núcleos Cortex ([DUDOSO: 2005]): Los diferentes perfiles definidos pasan a ser exclusivamente de 64 bits. El perfil Cortex A se emplea para sistemas embebidos tiempo real, Cortex M para aplicaciones [ILEGIBLE]. El perfil Cortex A es la opción más popular para aplicaciones de bajo consumo energético y teléfonos. Se definen tres perfiles Cortex A, Cortex M y Cortex R.

Cuando hablamos de los tipos de datos de Big Data encontramos: M2M incluye datos obtenidos de las lecturas a etiquetas RDID, GPS o escalas, entre otros. Biométricos son los obtenidos por las huellas digitales, escaneo de retina, reconocimiento facial. Human Generated se refiere a datos transaccionales, pedidos, facturación, etc. Datos de Webs y Redes Sociales, emails, call centers, etc.

En relación a ARM, Cortex-A, la tecnología DynamIQ: Es independiente de big.LITTLE y no se pueden combinar. Se pueden colocar n núcleos dentro de un clúster siempre y cuando sean iguales. Permite establecer diferentes tipos de núcleos en un clúster, siendo 8 núcleos su máximo permitido. Puede mantener un máximo de 128 núcleos en un clúster.

En relación a las GPU, ¿cuál de las siguientes afirmaciones es incorrecta?. En los dispositivos móviles están limitadas las prestaciones de las GPUs. Los múltiples cores suponen un consumo elevado. Suelen tener prestaciones superiores a las CPU debido a la menor frecuencia que aporta una [ILEGIBLE]. Suelen tener prestaciones superiores a las CPU debido a la mayor frecuencia que aporta una [ILEGIBLE].

RISC-V es una arquitectura: Muy probada y estable, lo que le permite competir con ARM. Propietaria creada para competir con x86. De código abierto que permite crear diseños de SoC. De código propietaria permitiendo los tipos de licenciamiento.

El Clúster, es un sistema multiprocesador: Cuyo diseño es mucho más costoso que un multiprocesador. No es necesario ningún sistema extra para su gestión. De bajo rendimiento y difícil o poca escalabilidad. Débilmente acoplado, el cual es un conjunto de computadores interconectados con una red de alta velocidad.

En la arquitectura Android, ¿cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?. ART mejora frente a Dalvik, aumentando el rendimiento y permitiendo un mayor ahorro energético. La máquina Dalvik surgió como una evolución de ART. Los beneficios de Dalvik con respecto a ART son un mayor ahorro energético, pero disminución del rendimiento. Mediante ART cualquier aplicación de Java es posible emplearla en Android.

Un System on Chip (SoC) integra CPU y GPU en el mismo chip permitiendo: Una reducción de consumo y un mayor coste. Un coste reducido, un menor consumo y un mayor tamaño. Una reducción de consumo, menor coste y facilidad de actualización de elementos hardware. Una reducción de consumo, un menor tamaño y un coste reducido.

En sus inicios, las GPU fueron diseñadas para... Apoyar al procesador principal con tareas de fondo. Acelerar el cálculo de gráficos tridimensionales. Acelerar cálculos científicos complejos. Optimizar las transferencias de datos entre RAM y disco.

¿Qué es un kernel en el contexto de CUDA?. Es una agrupación de hilos que comparten ciertos recursos de la GPU. Es la manera en que agrupamos los hilos en distintas dimensiones para ser ejecutados en la GPU. Es la función que cada hilo ejecuta de manera independiente en la GPU. Es cada uno de los flujos de ejecución paralelos de la GPU.

¿Cuál de las siguientes acciones en CUDA permite que el host no quede bloqueado (ejecución asíncrona)?. La invocación de un kernel. Una transferencia de memoria del host al device. Una transferencia de memoria del device al host. La llamada a la función cudaDeviceSynchronize.

Para una suma de vectores en paralelo, asumiendo que el tamaño de los vectores es 2024 y que cada hilo calcula un elemento del vector resultado, ¿cuántos hilos habrá como mínimo en el grid de ejecución en CUDA si utilizamos un tamaño de bloque de 768?. 256. 2304. 2048. 2054.

¿Cual NO es una ventaja del uso de la memoria compartida en CUDA?. Permite un acceso a memoria de menor latencia que la memoria global. [DUDOSO: Reduce el acceso a memoria global al fomentar la reutilización de los datos]. Es gestionada por parte de la CPU. [DUDOSO: Reduce notablemente el uso de registros por hilo].

[DUDOSO: Necesito lanzar un kernel que tiene 128 bloques y 256 hilos por bloque. Si definimos una variable local en el kernel, indica la afirmación correcta:]. [ILEGIBLE: opción relacionada con variables locales y 256 registros]. [ILEGIBLE]. [ILEGIBLE: opción que termina en «variable en local»]. [DUDOSO: si La variable se declara como memoria compartida; se reservarán 128 copias de la variable, una por bloque].

Si un kernel enviado a la GPU se ejecuta 20 veces más rápido que en la CPU, pero el 30 % restante de la aplicación no se puede ejecutar de manera paralela, ¿cuál es aproximadamente la aceleración global obtenida?. 20. 3. 30. 60.

[DUDOSO: Suponiendo una GPU GTX 580 con arquitectura Fermi y que las siguientes limitaciones hardware se corresponden con la arquitectura, indique la afirmación incorrecta:]. Número máximo de hilos por bloque: 1024. Número máximo de hilos por multiprocesador: 1536. Memoria compartida de 48 Kbytes por multiprocesador. [DUDOSO: Número máximo de bloques por multiprocesador: 16].