DJK ASIR TEMA 4

¿Qué herramienta de IA mejora la experiencia de clientes en turismo?. Bibliotecas. Calculadoras mecánicas. Radios AM. Chatbots inteligentes.

¿Qué aplicación de IA permite traducciones en tiempo real?. Calculadoras. Libros físicos. Sistemas de voz a texto. Cartas manuscritas.

¿Qué herramienta usa PLN para traducir textos automáticamente?. Cartas manuscritas. Google Translate. Calculadoras. Bibliotecas analógicas.

¿Qué técnica se usa para optimizar la eficiencia en líneas de producción?. Métodos analógicos. Cartas manuscritas. Radios AM. Robots con IA.

¿Cómo ayuda la IA en la medicina personalizada?. Usando solo datos históricos. Eliminando diagnósticos. Ignorando la información del paciente. Adaptando tratamientos según el perfil genético.

¿Qué modelo de IA es famoso por generar texto coherente en múltiples idiomas?. Excel. GPT-3. Photoshop. Word.

¿Qué recurso se recomienda para formación en IA en educación?. Reducir transparencia. Ignorar formación. Guías de IA responsable. Usar solo métodos tradicionales.

¿Qué componente es clave en el aprendizaje supervisado?. Uso exclusivo de redes neuronales. Entrenamiento con datos etiquetados. Entrenamiento con datos no etiquetados. Validación sin datos.

¿Qué aplicación futura se menciona para la agricultura?. Reducir eficiencia. Ignorar datos de clima. Usar solo métodos tradicionales. Agricultura de precisión.

¿Qué uso de IA se menciona en el ámbito educativo?. Ignorar tecnología. Eliminar clases. Asistentes virtuales para estudiante. Usar solo libros físicos.

¿Qué modelo de IA es usado en chatbots como Siri o Alexa?. Bibliotecas físicas. Cartas manuscritas. Radios AM. Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN).

¿Cómo ayuda la IA en la seguridad financiera?. Usando solo datos antiguos. Eliminando todas las transacciones. Identificando patrones sospechosos. Ignorar métricas.

¿Qué siglas corresponden a las Redes Generativas Antagónicas?. GAN. IoT. ERP. GPS.

¿Qué desafío técnico enfrenta la IA?. Menos costos. Falta de interpretabilidad en modelos complejos. Mayor simplicidad. Mayor transparencia.

¿Qué técnica de IA se usa para analizar imágenes médicas como resonancias magnéticas?. Cartas manuscritas. Calculadoras mecánicas. Redes Neuronales Convolucionales (CNN). Radios analógicas.

¿Qué tecnología usa redes neuronales profundas para entender el lenguaje?. Bibliotecas. Radios AM. Lápices. PLN.

¿Qué acción se propone para mitigar sesgos en IA?. Usar solo datos antiguos. Reducir transparencia. Usar conjuntos de datos diversos. Ignorar datos.

¿Qué tecnología genera imágenes realistas a partir de descripciones?. DALL·E. Word. Excel. Calculadoras.

¿Qué usa el aprendizaje por refuerzo para optimizar su rendimiento?. Ignorar el contexto. Usar solo texto. Premios y castigos. Datos no estructurados.

¿En qué sector se aplica la IA para optimizar rutas de transporte?. Transporte. Literatura. Agricultura. Filosofía.

¿Qué desafío enfrenta la IA generativa?. Garantizar la calidad del contenido generado. Reducir costos. Usar solo datos antiguos. Ignorar métricas.

¿Qué aplicación de IA reduce tiempos de inactividad en manufactura?. Mantenimiento predictivo. Ignorar datos. Radios analógicas. Uso de papel físico.

¿Qué tendencia se prevé para la IA en energía renovable?. Usar solo combustibles fósiles. Sistemas de gestión inteligente. Ignorar energías renovables. Reducir eficiencia.

¿Qué técnica se utiliza para prevenir el sobreajuste en modelos de aprendizaje supervisado?. Eliminar todo el conjunto de datos. Ignorar métricas de precisión. Validación cruzada. Aumentar el ruido en los datos.

¿Qué impacto tiene la IA en empleos tradicionales?. Ignorar la automatización. Reduce la necesidad de educación. Requiere formación en nuevas habilidades. Elimina todo el trabajo.

¿Qué técnica analiza el sentimiento en comentarios de redes sociales?. Análisis de sentimientos. Radios AM. Ignar datos. Uso de papel físico.

¿Qué aplicación de IA detecta transacciones fraudulentas?. Uso de papel físico. Ignar datos. Radios AM. Sistemas de detección de fraude.

¿Qué solución se propone para trabajadores afectados por la IA?. Eliminar formación. Programas de reciclaje profesional. Ignorar la tecnología. Usar solo métodos antiguos.

¿Qué ejemplo se menciona para el aprendizaje por refuerzo?. Lápices y papel. Sistemas de control robótico. Radios analógicas. Bibliotecas.

¿Qué riesgo implica la dependencia excesiva de IA en decisiones críticas?. Mayor eficiencia. Vulnerabilidad ante fallos tecnológicos. Menos costos. Mayor transparencia.

¿Cómo ayuda la IA en el turismo?. Usando solo mapas físicos. Ignorando datos históricos. Recomendaciones personalizadas basadas en preferencias. Eliminando reservas.

¿Qué es un desafío ético clave en IA?. Ignar la privacidad. Usar solo datos antiguos. La transparencia y explicabilidad de modelos. Reducir costos.

¿Qué riesgo implica el uso de datos sesgados en IA?. Reducir costos. Mayor transparencia. Decisiones injustas o discriminatorias. Ignorar métricas.

¿En qué ámbito se aplicará la IA para combatir el cambio climático?. Reducir transparencia. Modelos predictivos de impacto ambiental. Usar solo combustibles fósiles. Ignorar datos científicos.

¿Qué proyecto usa IA para diagnósticos médicos en Canarias?. Cartas manuscritas. Bibliotecas físicas. ARTIS Tech Development. Radios AM.