Una de las razones para muestrear es que establecer contacto con toda la población requiere poco tiempo. Verdadero Falso .
En el muestreo por conglomerados la población se divide en subgrupos con base en los atributos o características compartidos entre los miembros; y se selecciona al azar una muestra de cada uno. Verdadero Falso.
Una estimación de intervalo de confianza es un rango de valores construidos a partir de datos de la muestra de modo que el parámetro de la población es probable que ocurra dentro de ese rango con una probabilidad específica. Dicha probabilidad se llama nivel de confianza Falso Verdadero .
La distribución t se extiende más y es más plana por el centro de la distribución normal estándar a medida que aumenta el tamaño de la muestra, sin embargo, la distribución t se aproxima a la distribución .
Una empresa encuestadora publico un mes antes de las pasadas elecciones, las tendencias de los candidatos para la elección del alcalde en la ciudad de Loja. Para llegar a estos resultados, se tomo como referencia las 6 parroquias urbanas del cantón Loja; luego se selecciono al azar 2 de estas; después se tomo una muestra aleatoria de los residentes de los barrios más poblados de estas parroquias; para finalmente entrevistarles y definir sus preferencias electorales. Que tipo de muestreo se utilizó principalmente? Muestreo aleatorio estratificado Muestreo aleatorio sistemático Muestreo aleatorio simple Muestreo por conglomerados .
En el muestreo aleatorio estratificado la población se divide en subgrupos denominados .
Una tienda de abarrotes necesita conocer la media de sus ventas quincenales; determine la media de la población, si la tienda tiene las siguientes ventas (ordenadas diariamente del día 1 al 15): 100, 110, 120, 100, 200, 130, 110, 150, 100, 120, 110, 130, 100, 200 y 140; después defina una muestra de 5 días, tomando como base las ventas del segundo día y a partir de este seleccionar las ventas cada 3 días; finalmente con la muestra obtenida determinar la media de las ventas de la muestra. Una vez efectuados los cálculo, escoja los resultados correctos? Media de las ventas quincenales = 128; muestra = día 1:100; día 4: 100; día 7: 110; día 10: 120 y día 13: 100; media de la muestra= 106 Media de las ventas quincenales = 128; muestra = día 2:110; día 5: 200; día 8: 150; día 11: 110 y día 14: 200; media de la muestra= 154 Media de las ventas quincenales = 128; muestra = día 3:120; día 6: 130; día 9: 100; día 12: 130 y día 15: 140; media de la muestra= 124 .
Si π es la proporción de éxitos de una distribución normal entonces es la proporción de los parámetros de la muestra y de los coeficientes de correlación Verdadero Falso.
Uno de los factores que determinan el ancho del intervalo de confianza es el nivel de confianza deseado Verdadero Falso.
La media de la distribución muestral de la media se obtiene: Al sumar las medias muestrales y dividir el resultado entre el tamaño de la población Al dividir la media de la población para el tamaño de la población Al sumar las medias muestrales y dividir el resultado entre el número de muestras .
En que tipo de muestreo la población se divide en subgrupos con base en los atributos o características compartidos entre los miembros; y se selecciona al azar una muestra de cada uno. Muestreo aleatorio estratificado Muestreo aleatorio simple Muestreo aleatorio sistemático Muestreo por conglomerados .
En que tipo de muestreo se selecciona un punto aleatorio de inicio y posteriormente se elige cada k- ésimo miembro de la población Muestreo aleatorio estratificado Muestreo por conglomerados Muestreo aleatorio simple Muestreo aleatorio sistemático .
En el muestreo aleatorio estratificado una población se divide en subgrupos y se selecciona al azar una muestra de cada uno. Falso Verdadero.
Existen tres factores que determinan el tamaño de una muestra, pero ninguna tiene una relación directa con el tamaño de la población y estos son: Margen de error La variabilidad de la población que se estudia Nivel de confianza .
En que tipo de muestreo se puede utilizar la tabla de números aleatorios Muestreo aleatorio simple Muestreo aleatorio estratificado Muestreo por conglomerados Muestreo aleatorio sistemático .
En el muestreo por conglomerados la población se divide en grupos a partir de los límites naturales geográficos u otra clase. A continuación, estos se seleccionan al azar y se toma una muestra de forma aleatoria con elementos de cada grupo. Falso Verdadero.
El teorema central del limite enuncia que si todas las muestras de un tamaño en particular se seleccionan de cualquier población, la distribución muestral de la media se aproxima a una distribución normal; entonces, que pasa con muestras más grandes? No existe variación La aproximación se mejora La aproximación se disminuye .
En el muestreo aleatorio simple la muestra se selecciona de manera que cada elemento o individuo de la población tenga las mismas posibilidades de que se le incluya Verdadero Falso.
El enunciado del teorema central del límite, refiere que si todas las muestras de un tamaño en particular se seleccionan de cualquier población, la distribución muestral de la media se aproxima a una distribución .
El error estándar de la media es igual a la desviación estándar de la población dividido para la raíz cuadrada del número de individuos de la muestra Verdadero Falso.
Si π es la proporción de éxitos de una distribución nominal entonces es la proporción de los parámetros de la muestra de la población Verdadero Falso.
Todas las distribuciones tienen una media de 0, pero sus desviaciones estándar difieren de acuerdo con el tamaño de la muestra, n. Verdadero Falso.
De la lista de estudiantes del paralelo A del primer ciclo de la carrera de Economía presencial de la UTPL se eligen al azar tres estudiantes, a quienes se formulan varias preguntas relacionadas con el contenido de las asignaturas y el método de enseñanza. En este caso, que tipo de muestreo se esta utilizando? Muestreo aleatorio simple Muestreo aleatorio sistemático Muestreo por conglomerados Muestreo aleatorio estratificado .
Existen tres factores que determinan el tamaño de una muestra, pero ninguna tiene una relación directa con el tamaño de la población y estos son: Nivel de error Margen de error La variabilidad de la muestra y de la curva de confianza negativa que se estudia .
Para crear el intervalo de confianza de una proporción es necesario cumplir con los siguientes supuestos: Sólo hay tres posibles resultados Los datos de la muestra son resultado de la población local. La probabilidad de un éxito permanece igual de una prueba a otra .
Como en el caso de la distribución H0 es una distribución continua No existe una distribución t, sino más bien una familia de distribuciones t. como en el caso de la distribución H1, tiene forma de campana y es simétrica La distribución z se extiende más y es más plana por el centro de la distribución normal estándar a medida que reduce el tamaño de la muestra. Todas las anteriores .
El teorema central del límite indica que, sin importar la forma de la distribución de la población, la distribución muestral de la media se aproximará a la distribución de probabilidad normal; cuanto mayor sea el número de observaciones en cada muestra, más evidente será la Fluctuación Convergencia Divergencia .
Existe una mayor variación en la distribución de las medias muestrales que en la distribución de la población. Falso Verdadero.
En el muestreo aleatorio simple la muestra se selecciona a través de un sistema que se aplica después de la selección de un punto aleatorio de inicio Falso Verdadero.
Se puede esperar una diferencia entre un estadístico de la muestra y el parámetro de la población correspondiente; la cual recibe el nombre de Error de muestreo Distribución muestral de la media Desviación estándar de la población .
Cual de las siguientes opciones constituyen razones para muestrear d. Ninguna es razón para muestrear b. Es imposible verificar de manera física todos los elementos de la población c. a y b son razones para muestrear a. Establecer contacto con toda la población requiere mucho tiempo .
La empresa ILELSA de la ciudad de Loja necesitó calcular rápidamente el ingreso medio por venta del mes de abril de 2019. El departamento de ventas confirmó que se registraron 4.000 ventas que se almacenaron en un folder que contiene las facturas respectivas. Para hacer el cálculo; primero se ordeno las ventas por número de factura del 0001 al 4000; luego se tomo una muestra de 200 facturas, seleccionadas cada vigésimo número, a partir de la factura 0020 (0020, 0040, 0060...); para finalmente con esta muestra calcular la media de los ingresos. En este caso qué tipo de muestreo se utilizó? Muestreo aleatorio estratificado Muestreo por conglomerados Muestreo aleatorio simple Muestreo aleatorio sistemático .
Para crear el intervalo de confianza de una proporción es necesario cumplir con los siguientes supuestos: los datos de la muestra son resultado de conteo. Las pruebas son independientes lo que hace que el resultado de la una no influya en la otra Todas las anteriores La probabilidad de un éxito permanece igual de una prueba a otra .
El cálculo de estimadores puntuales permite determinar un solo valor (punto) que se deduce de una muestra para ser inferido a la población. Verdadero Falso.
Existen tres factores que determinan el tamaño de una muestra, pero ninguna tiene una relación directa con el tamaño de la población y estos son: Nivel de confianza La variabilidad de la población que se estudia El margen de confianza .
Para poder aplicar una distribución Z de la desviación estándar de la población esta debe ser menor a 30 Falso Verdadero.
Se denomina intervalo de confianza a la razón o porcentaje que indica la parte de la muestra de la población que posee un interés particular mayor a 1. Falso Verdadero.
Cuando existe un 95% de intervalo de confianza significa que su tamaño esta dentro del 1.96 de desviación estándar de una población hipotética. Verdadero Falso.
Se selecciona un punto aleatorio de inicio y posteriormente se elige cada k- ésimo miembro de la población. Este procedimiento se aplica en el muestreo aleatorio.
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