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DP-900

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Título del test:
DP-900

Descripción:
Test Azure DP-900

Autor:
Olimpia
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Fecha de Creación:
06/06/2022

Categoría:
Informática

Número preguntas: 136
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Temario:
Los datos relacionales se almacenan en: Un sistema de archivos como datos no estructurados. Una carpeta de estructura jerárquica. Un formato tabular de filas y columnas. Archivos de valores separados por comas (CSV).
¿Cómo se organizan los datos en una tabla relacional? En filas y columnas En el encabezado y pie de página En páginas y párrafos.
Los datos relacionales utilizan ________ para reforzar las relaciones entre las diferentes tablas. Colecciones Filas Claves (keys) Particiones.
Selecciona Sí si es verdadero y No si es falso: Las tablas de las bases de datos relacionales contienen filas y columnas. Los índices en las bases de datos relacionales describen los tipos de datos de una tabla. Una vista es una tabla virtual cuyo contenido está definido por una query. .
Una base de datos relacional se debe utilizar cuando: Se necesite un esquema dinámico. Los datos se vayan a almacenar en pares clave-valor. Almacenemos imágenes y vídeos pesados. Se requieran fuertes garantías de consistencia. .
¿Cuál de los siguientes constituye un ejemplo de datos no estructurados? Una tabla de empleados con las columnas ID del empleado, nombre del empleado y designación del empleado. Archivos de audio y video Una tabla en una base de datos de SQL Server.
Apoya el análisis de las relaciones entre entidades de forma nativa: Base de datos de familia de columnas Base de datos de documento Base de datos de grafos Almacenes clave-valor.
Une los tipos de almacén de datos a su escenario correspondiente. Usuarios de aplicación y su lenguaje predeterminado. Imágenes médicas y sus metadatos asociados. Datos de los empleados que muestran la relación entre ellos. .
Tu compañía está diseñando un almacén de datos de estudiantes. El formato de los datos es el siguiente. ¿Qué tipo de datos deberías usar? Grafos Clave-valor Objeto Columnar .
¿Cuál de los siguientes constituye un ejemplo de un conjunto de datos de streaming? Datos de sensores y dispositivos Datos de ventas del mes pasado Una lista de los empleados que trabajan en una empresa.
¿Cuáles son dos características del procesamiento de datos a tiempo real? Los datos se procesan periódicamente Esperamos una baja latencia Una latencia elevada es aceptable Los datos se procesan nada más son creados .
En el procesamiento en batch, : Se inserta cada vez una única fila. Los datos se procesan a tiempo real. Existe latencia. El procesamiento solo se puede ejecutar en serie.
Selecciona Sí si es verdadero y No si es falso: El procesamiento en batch puede enviar los datos a un almacenamiento de archivos. El procesamiento en batch puede enviar los datos a una base de datos relacional. El procesamiento en batch puede enviar los datos a una base de datos NoSQL. .
¿Cuál es una característica del procesamiento en batch? Los datos ingeridos se deben procesar nada más sean recibidos. Los datasets grandes se deben dividir en batches de menos de 1GB antes de que los datos sean procesados. Existe un retraso notable entre la ingesta de los datos y la obtención de los resultados del procesamiento. El procesamiento en batch solo puede procesar datos estructurados.
Une los tipos de carga de datos con su escenario adecuado. Los datos de un catálogo de productos serán cargados cada 12 horas en un almacén de datos. Miles de grupos de datos por segundo de compras online serán cargados en un almacén de datos a tiempo real. Las actualizaciones de los datos de inventario serán cargadas en un almacén de datos cada 1 millón de transacciones.
Selecciona Sí si es verdadero y No si es falso: Un trabajo que procesa los datos de ventas una vez al día es un ejemplo de procesamiento en batch. Un trabajo que calcula la lectura del promedio móvil de la temperatura es un ejemplo de procesamiento en streaming. Un trabajo que calcula el ingreso medio por producto del último mes es un ejemplo de procesamiento en streaming. .
Tienes una aplicación e-commerce que lee y escribe datos en una Azure SQL Database. ¿Qué tipo de procesamiento debería usar la aplicación? Streaming Batch Online Analytical Processing (OLAP) Online Transaction Processing (OLTP) .
¿Cuál de las siguientes tareas corresponde a un rol de administrador de base de datos? Realizar copias de seguridad de las bases de datos y restaurarlas Crear paneles e informes Identificar problemas relacionados con la calidad de los datos.
¿Cuál de las siguientes opciones es una herramienta de visualización y creación de informes? SQL Server Management Studio Power BI SQL.
¿Cuál de los siguientes roles no es un rol de trabajo de datos? Administrador de sistemas Analista de datos Administrador de base de datos.
¿Cuándo podemos utilizar una plantilla de Azure Resource Manager? Para automatizar la creación de un grupo de recursos de Azure interdependiente de forma repetitiva. Para aplicar las políticas de Azure sobre despliegues multiusuario. Para provisionar las suscripciones de Azure. Para controlar qué servicios y colaboradores administrativos y desarrolladores pueden desplegar desde el portal de Azure. .
Tienes una Azure SQL Database a la accedes diariamente desde internet. Recientemente has cambiado la IP pública de tu ordenador y ya no puedes acceder a la base de datos, pero sí puedes conectarte a otros recursos de Azure. ¿Cuál podría ser la causa del problema? Control de acceso basado en roles (RBAC) Protocolo de configuración dinámica de host (DHCP) Servicio de nombres de dominio (DNS) Un cortafuegos a nivel de base de datos .
Selecciona Sí si es verdadero y No si es falso: Azure SQL Database incluye servicio de copia de respaldo administrado. Azure SQL Database tiene una gran disponibilidad incorporada. Azure SQL Database puede usar Azure Defender.
Selecciona Sí si es verdadero y No si es falso: Debes actualizar el sistema operativo regularmente si usas las bases de datos de Azure SQL. Necesitas una suscripción a Microsoft 365 para crear una base de datos en Azure SQL. Puedes utilizar las licencias de Microsoft SQL Server existentes para reducir el coste de las bases de datos de Azure SQL.
¿Qué beneficio tiene hospedar una base de datos en una instancia administrada de Azure SQL con respecto a hospedarla en una Azure SQL database? Alta disponibilidad incluida. Soporte nativo para queries y transacciones entre bases de datos. Backups automáticas iniciadas por el sistema. Apoyo para la encriptación en rest.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es una característica de una base de datos relacional? Todos los datos se deben almacenar como cadenas de caracteres. Una fila de una tabla representa un conjunto de datos relacionados. Las distintas filas de la misma tabla pueden contener columnas diferentes.
Según este modelo de datos relacional contesta las preguntas: El modelo de los datos es transaccional El modelo de los datos es un esquema de estrella El modelo de los datos es un esquema de copo de nieve Customer es una tabla de hechos Customer es una tabla dimensión Customer es una tabla puente.
Una base de datos relacional es apropiada para situaciones que involucran una gran cantidad de: Cambios en las relaciones entre entidades. Acciones de escritura en diferentes áreas geográficas Escrituras de tipo transaccional Escrituras de diferentes tipos de estructura de datos.
¿Qué es un índice? Es una estructura que permite buscar filas en una tabla rápidamente, utilizando un valor indexado. Es una tabla virtual basada en el conjunto de resultados de una consulta. Es una estructura que consta de filas y columnas que se usan para almacenar datos.
Es un objeto asociado a una tabla que filtra y almacena las filas de una tabla basadas en su key value. Índice agrupado Tabla de archivos (FileTable) Foreign Key Procedimiento almacenado.
Filtra físicamente los datos de una tabla basado en los valores de una columna específica. Una vista Un índice agrupado Un procedimiento almacenado Un índice .
Un bloque de código que se ejecuta en una basa de datos se llama: Procedimiento almacenado Tabla Vista Índice .
Presenta el contenido definido por una query: Montículo, árbol (heap) Procedimiento almacenado Vista Índice .
Tienes la siguiente query de SQL: INSERT INTO dbo.Products (ProductID, ProductName, Price, ProductDescription) VALUES (1, ‘Clamp’, 12.48, ‘Workbench Clamp’); ¿Qué son dbo.Products y ProductName? Columna Base de datos Tabla Índice.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe una de las ventajas de usar un servicio de PaaS en lugar de un sistema local para ejecutar los sistemas de administración de bases de datos? Mayores costos de administración cotidianos Escalabilidad ilimitada Funcionalidad limitada .
Selecciona Sí si es verdadero y No si es falso: Las ofertas de bases de datos PaaS de Azure requieren menos esfuerzos en implementación y configuración que las ofertas de bases de datos IaaS. Las ofertas de bases de datos PaaS de Azure proporcionan a los usuarios finales la habilidad de controlar y actualizar la versión del sistema operativo. Todas las ofertas de bases de datos PaaS relacionales y no relacionales de Azure pueden ser pausadas para reducir costes.
Planeas desplegar una base de datos de PostgreSQL en Azure. ¿Qué modelo de alojamiento corresponde con las opciones de despliegue disponibles? PostgreSQL en Azure VMs Azure Database para PostgreSQL.
¿Qué tipo de base de datos es Azure Database for PostgrreSQL? PaaS IaaS Microsoft SQL Server On-premise.
Selecciona Sí si es verdadero y No si es falso: Las ofertas de Azure de bases de datos PaaS proporcionan una alta disponibilidad incorporada. Las ofertas de Azure de bases de datos PaaS proporcionan opciones de escalado configurables. Las ofertas de Azure de bases de datos PaaS reducen la carga administrativa a la hora de gestionar el hardware.
¿Cuáles son dos beneficios de las ofertas de Azure de bases de datos relacionales PaaS? Acceso a las características más nuevas. Control total sobre el backup y los procesos de restauración. Servicios de machine learning en las bases de datos. Esfuerzo administrativo reducido para la gestión de la infraestructura del servicio. .
Selecciona Sí si es verdadero y No si es falso: Si tienes una base de datos PaaS en Azure, tienes la responsabilidad de actualizar el sistema operativo. Si tienes una base de datos PaaS en Azure, las copias de seguridad se realizan automáticamente. Si tienes una base de datos PaaS en Azure, eres responsable de la instalación del motor de la base de datos.
¿Cuál de los siguientes servicios hay que usar para implementar una base de datos no relacional? Azure Cosmos DB Azure SQL Database Gremlin API.
¿Cuál de las siguientes es una característica de las bases de datos no relacionales? Contienen tablas con registros de columna fija sin formato. Requieren el uso de técnicas de normalización de datos para reducir la duplicación de datos. No tienen esquemas, o bien tienen esquemas muy flexibles. .
Selecciona Sí si es verdadero y No si es falso: Normalización consiste en eliminar relaciones entre las tablas de una base de datos. Normalizar una base de datos reduce la redundancia de los datos. La normalización mejora la integridad de los datos.
Estamos creando un sistema que supervisa la temperatura de un conjunto de bloques de oficinas y que establece el aire acondicionado en cada habitáculo de cada bloque para mantener la temperatura ambiente agradable. El sistema tiene que administrar el aire acondicionado en varios miles de edificios distribuidos por el país o la región, y cada edificio suele contener al menos 100 habitáculos con aire acondicionado. ¿Qué tipo de almacén de datos NoSQL es el más adecuado para capturar los datos de temperatura para permitir que se procesen rápidamente? Almacén de pares clave-valor Base de datos de familia de columnas Escribir las temperaturas en un blob en Azure Blob Storage.
Un almacén de datos clave-valor está optimizado para: Reforzar las restricciones Búsquedas simples Joins de tablas Transacciones.
Según este JSON, contesta las preguntas siguientes. Customer es Address es Social media es.
¿Qué es la ingesta de datos? El proceso de transformar datos sin procesar en modelos que contienen información significativa. Analizar datos para detectar anomalías Capturar flujos de datos sin procesar de varios orígenes y almacenarlos.
El proceso de extraer, transformar y cargar (ETL) los datos requiere: El mismo esquema tanto en el origen como en el destino de los datos. Un almacenamiento de destino lo suficientemente potente como para transformar los datos. Que los datos estén totalmente procesados antes de ser cargados en el almacenamiento de destino. Que los datos sean una base de datos relacional.
Tu empresa planea cargar datos de un CRM a un almacén de datos mediante un proceso de extracción, carga y transformación (ELT). ¿Dónde ocurre el procesamiento para cada etapa de la ELT? Cada ubicación puede usarse más de una vez o ninguna. Extracción Carga Transformación.
El proceso de ELT requiere: Una herramienta de transformación aparte. Un almacén de datos de destino lo suficientemente potente como para transformar los datos. Que los datos estén totalmente procesados antes de ser cargados en el almacén de datos de destino. Un pipeline que incluya una herramienta de transformación.
Selecciona Sí si es verdadero y No si es falso: ETL puede reducir la transferencia de datos sensibles a los sistemas de destino. ELT transforma los datos usando un recurso computacional independiente del sistema de origen y destino. ELT minimiza el tiempo que se tarda en copiar grandes volúmenes de datos en los sistemas de destino.
¿Cuál de los objetivos visuales siguientes muestra los colaboradores principales de un resultado o valor seleccionado? Elementos influyentes clave Gráfico de columnas y barras Gráfico matriz.
Une el tipo de visualización con su descripción adecuada: Gráfico de rectángulos agrupados y coloreados que muestra datos individuales representados por el tamaño y color de su rectángulo relativo. Gráfico que muestra los mayores contribuyentes de una selección o valor. Gráfico que muestra la relación entre dos valores numéricos.
Es un gráfico de rectángulos coloreados. El tamaño de los rectángulos representa el valor relativo de cada ítem. El gráfico puede ser jerárquico, mostrando los datos como un conjunto de rectángulos agrupados dentro del rectángulo principal. Gráfico de líneas Matriz Scatter Treemap .
¿Qué tipo de análisis ayuda a responder preguntas sobre lo que ha sucedido en el pasado? Análisis descriptivo Análisis prescriptivo Análisis predictivo.
El análisis descriptivo nos dice: Qué es más probable que ocurra en el futuro. Qué ocurrió en el pasado. Qué acciones puedes realizar para influir en los resultados. Por qué algo ocurrió en el pasado.
Transcribir un archivo de audio es un ejemplo de análisis: Cognitivo Descriptivo Predictivo Prescriptivo.
Une el tipo de análisis con la pregunta correspondiente. Cada tipo de análisis se puede usar más de una vez o que no se use. ¿Por qué las ventas aumentaron el mes pasado? ¿Cómo establezco mi presupuesto para comprar diferentes ítems de mi inventario? ¿Qué personas son mencionadas en los documentos de una empresa? Detectar imágenes del logo de la empresa incluso en documentos PDF.
Una visualización que muestra las inscripciones actuales de los alumnos de una universidad vs su capacidad máxima es un ejemplo de análisis: Cognitivo Descriptivo Predictivo Prescriptivo.
Tu empresa ha sacado el informe de las ventas del tercer cuatrimestre en este gráfico. ¿Qué tipo de análisis se muestra en el cuarto cuatrimestre? Predictivo Prescriptivo Descriptivo Diagnóstico.
Crear subtítulos cerrados en un archivo de audio es un ejemplo de análisis: Cognitivo Descriptivo Predictivo Prescriptivo.
Una visualización que muestra las inscripciones actuales de los alumnos de una universidad por departamento es un ejemplo de análisis: Cognitivo Descriptivo Predictivo Prescriptivo.
¿Qué implementación requiere el menor número de cambios al migrar una solución local existente de SQL Server? Instancia administrada de Azure SQL Database La ejecución de SQL Server en una máquina virtual Base de datos única de Azure SQL Database.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la ejecución de SQL Server en una máquina virtual es verdadera? Debe instalar y mantener el software para el sistema de administración de bases de datos usted mismo, pero las copias de seguridad están automatizadas. La instalación y el mantenimiento del software están automatizados, pero debe hacer sus propias copias de seguridad. Usted es el responsable de la instalación y el mantenimiento del software, así como de la realización de copias de seguridad. .
¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre Azure SQL Database es verdadera? El escalado vertical no surte efecto hasta que se reinicia la base de datos. El escalado horizontal no surte efecto hasta que se reinicia la base de datos. El escalado vertical u horizontal surtirá efecto sin necesidad de reiniciar la base de datos SQL. .
¿Cuál es la mejor manera de transferir los datos de una base de datos de PostrgreSQL que se ejecuta de forma local a una base de datos que se ejecuta en el servicio Azure Database for PostgreSQL? Exportar los datos de la base de datos local e importarlos de forma manual en la base de datos que se ejecuta en Azure. Cargar un archivo de copia de seguridad de la base de datos de PostgreSQL en la base de datos que se ejecuta en Azure. Usar Azure Database Migration Service.
Selecciona Sí si es verdadero y No si es falso: Puedes usar Azure Data Studio para hacer una query al cluster de big data de Microsoft SQL Server. Puedes usar Microsoft SQL Server Management Studio (SSMS) para hacer una query al almacén de datos de Azure Synapse Analytics. Puedes usar MySQL Workbench para hacer una query a las bases de datos de Azure Database for MariaDB.
Selecciona Sí si es verdadero y No si es falso: Azure Data Studio puede ser utilizado para lanzar queries a una base de datos de Azure SQL desde un dispositivo macOS. SSMS permite a los usuarios crear y usar SQL notebooks. Azure Data Studio puede usarse para reestablecer una base de datos.
Tienes una query de SQL que combina los datos de clientes y pedidos. La query incluye columnas calculadas. Tienes que crear un objeto de la base de datos que permita a otros usuarios volver a ejecutar esa misma query. ¿Qué deberías crear? Un índice Una vista Una función de scalar Una tabla.
Necesitas modificar una vista en una base de datos relacional añadiendo una nueva columna. ¿Qué declaración deberías utilizar? MERGE ALTER INSERT UPDATE.
¿Qué declaración es un ejemplo de Lenguaje de Manipulación de Datos (DML)? REVOKE DISABLE INSERT GRANT.
¿Qué declaración es un ejemplo de Lenguaje de Manipulación de Datos (DML)? REVOKE DISABLE CREATE UPDATE.
En una declaración de SQL, esto son ejemplos de funciones agregadas. FROM y WHERE GROUP BY y ORDER BY JOIN y MERGE MAX y MIN.
Tienes esta tabla de organización de inventario. ¿Qué declaración deberías usar en una query de SQL para cambiar la cantidad del product1 a 270? INSERT MERGE UPDATE CREATE.
¿Qué cláusula deberías utilizar en una declaración de SELECT para combinar las filas de una tabla con las filas de otra? SET VALUES KEY JOIN .
¿Qué declaración es un ejemplo de Data Definition Language (DDL)? SELECT JOIN UPDATE CREATE .
¿Qué declaración es un ejemplo de Data Definition Language (DDL)? SELECT INSERT DELETE DROP.
Tienes una tabla llamada Ventas con la siguiente información. Quieres hacer una query que te devuelva la media de ventas por día. El resultado debería ser como el que se muestra a continuación. ¿Cómo deberías completar la query? ______ SalesDate, AVG(SalesAmount) FROM Sales _______ SalesDate ORDER BY SalesDate.
Necesitas lanzar una query a una tabla llamada Products en una base de datos de Azure SQL. ¿Qué tres requisitos necesitas para poder lanzar la query desde internet? Necesitas tener asignado el rol de Lector/Reader para el grupo de recursos que contenga la base de datos. Necesitas tener acceso SELECT a la tabla Products. Necesitas tener un usuario en la base de datos. Necesitas tener asignado el rol de Contributor para el grupo de recursos que contenga la base de datos. Tu dirección IP tiene que estar permitida en las conexiones a la base de datos. .
Transparent Data Encryption (TDE) encripta: Una columna para proteger los datos en rest y en tránsito. Las queries y sus resultados para proteger los datos en tránsito. La base de datos para proteger los datos en rest. El servidor para proteger los datos en rest.
¿Qué es el aprovisionamiento? Es el acto de llevar a cabo una serie de tareas que un proveedor de servicios realiza para crear y configurar un servicio. Es proporcionar a otros usuarios acceso a un servicio existente. Es ajustar un servicio para mejorar el rendimiento.
¿Qué es una entidad de seguridad? Una colección de permisos con nombre que se puede conceder a un servicio, como la capacidad de usar el servicio para leer, escribir y eliminar datos. En Azure, algunos ejemplos de esto serían Propietario y Colaborador. Un conjunto de recursos administrados por un servicio al que se puede conceder acceso. Un objeto que representa a un usuario, un grupo, un servicio o una identidad administrada que solicita acceso a los recursos de Azure.
Tienes que asegurarte de que los usuarios utilicen la multi-factor authentication (MFA) cuando se conecten a una base de datos de Azure SQL. ¿Qué tipo de autenticación deberías usar? Servicio principal de autenticación. Autenticación de Azure Active Directory (Azure AD). Autenticación de SQL. Certificado de autenticación.
Por defecto, cada base de datos de Azure SQL está protegida por: Una red de seguridad de grupo (NSG). Un cortafuegos a nivel de servidor. Azure Firewall. Azure Front Door.
Une los componentes de seguridad con su definición correspondiente: Previene el acceso a una base de datos de Azure SQL desde otra red. Incluye registros de Azure AD en la base de datos de Azure SQL. Asegura que los datos comprometidos nunca aparecerán como plain text en una base de datos de Azure SQL.
¿Cuál de las siguientes es una ventaja del uso de la replicación en varias regiones con Cosmos DB? Los datos siempre serán coherentes en todas las regiones Aumenta la disponibilidad Aumenta la seguridad de los datos.
Tienes una aplicación transaccional que almacena los datos en una instancia administrada de Azure SQL. ¿Cuándo deberías implementar una réplica de la base de datos de solo lectura? Necesitas generar reportes sin que afecte a la carga de transacciones. Necesitas auditar la aplicación transaccional. Necesitas implementar una alta disponibilidad en el evento de una interrupción regional. Necesitas mejorar el recovery point objective (RPO).
Tu empresa necesita asegurar que una máquina virtual de Azure se pueda conectar a una base de datos de Azure SQL sin exponer la base de datos en internet. ¿Qué deberías utilizar? Azure Application Gateway Azure Traffic Manager Azure DNS Azure Private Link .
Necesitas crear una cuenta en Azure Storage. Los datos de esa cuenta deben replicarse fuera de esa región de Azure automáticamente. ¿Qué dos tipos de replicación puedes usar? Zone-redundant storage (ZRS) Read-access geo-redundant storage (RA-GRS) Locally-redundant storage (LRS) Geo-redundant storage (GRS) .
Tu empresa necesita implementar un base de datos relacional en Azure. La solución debe minimizar el mantenimiento continuo. ¿Qué servicio de Azure deberías usar? Azure HDInsight Azure SQL Database Azure Cosmos DB SQL Server en Azure Virtual Machines.
Estás desplegando una aplicación SaaS que requiere una base de datos relacional para OLTP. ¿Qué servicio de Azure deberías usar para implementar la aplicación? Azure Cosmos DB Azure HDInsight Azure SQL Database Azure Synapse Analytics.
Une las herramientas con su descripción correspondiente. Herramienta gráfica para gestionar SQL Server o bases de datos de Azure SQL que incluyen tareas de acceso, configuración, gestión y administración. Editor de código de fuente ligera (lightweight source) con una extensión de mssql que incluye conexiones a SQL Server y una rica experiencia de edición para T-SQL. Editor ligero que puede ejecutar queries de SQL bajo demanda y ver y guardar resultados como archivos txt, JSON o Excel. Herramienta de desarrollo para crear bases de datos de Azure SQL, bases de datos relacionales de Microsoft SQL Server, modelos de datos de SSAS, paquetes de SSIS y reportes de SSRS.
Estás escribiendo una serie de SQL queries que los administradores utilizarán para solucionar los problemas de una Azure SQL Database. Necesitas ‘embed’ los documentos y los resultados de las queries en un SQL notebook. ¿Qué deberías usar? Microsoft SQL Server Management Studio (SSMS) Azure Data Studio Azure CLI Azure PowerShell.
Tienes que diseñar y modelar una base de datos usando una herramienta gráfica que soporte un desarrollo offline orientado a proyecto. ¿Qué deberías utilizar? Microsoft SQL Server Data Tools (SSDT) Microsoft SQL Server Management Studio (SSMS) Azure Databricks Azure Data Studio.
¿Qué herramienta de línea de comando puedes utilizar para hacer una query a las bases de datos de Azure SQL? sqlcmd bcp azdata Azure CLI.
Un equipo de desarrolladores tiene ordenadores que ejecutan Windows 10 y Ubuntu Desktop. Los desarrolladores necesitan conectar y ejecutar queries a una base de datos de Azure SQL desde cada uno de sus ordenadores. Los desarrolladores requieren herramientas de asistencia en código como IntelliSense. ¿Qué deberían utilizar? Sqlcmd Microsoft SQL Server Management Studio (SSMS) Azure Data Studio Azure Data Explorer.
Cuando creas una base de datos en Azure SQL, ¿qué cuenta podrás conectar siempre a la base de datos? La cuenta de Azure Active Directory (Azure AD) que creó la base de datos. La cuenta de registro de administrador del servidor del servidor lógico. La cuenta de administrador de Azure AD. La cuenta SA.
Une los términos de Azure Data Lake Storage Gen2 a los niveles que correspondan en la jerarquía. 1. Azure Resource Group 2._____________ 3._________ 4. Folders 5. Files.
Necesitas crear un recurso de Azure para almacenar datos en Azure Table Storage. ¿Qué comando deberías ejecutar? Az storage share create Az storage account create Az cosmosdb create Az storage container create .
¿Cuáles son los elementos de una clave de Azure Table Storage? Nombre de tabla y nombre de columna Clave de partición y clave de fila Número de fila.
¿Cuándo se debe usar un blob en bloques y cuándo se debe usar un blob en páginas? Un blob en bloques se usa para datos no estructurados que requieren acceso aleatorio para realizar lecturas y escrituras. Un blob en páginas se usa para objetos discretos que cambian con muy poca frecuencia. Un blob en bloques se usa para datos activos almacenados mediante el nivel de acceso frecuente, y un blob en páginas se usa para datos almacenados mediante los niveles de acceso esporádico o de archivo. Un bloque de páginas se usa para los blobs que requieren acceso aleatorio de lectura y escritura. Un blob en bloques se usa para objetos discretos que cambian con muy poca frecuencia.
¿Para qué podría usar Azure File Storage? Para compartir archivos que se almacenan de forma local con usuarios ubicados en otros sitios. Para permitir que los usuarios de distintos sitios compartan archivos. Para almacenar archivos de datos binarios grandes que contienen imágenes u otros datos no estructurados.
Estamos creando un sistema que supervisa la temperatura de un conjunto de bloques de oficinas y que establece el aire acondicionado en cada habitáculo de cada bloque para mantener la temperatura ambiente agradable. El sistema tiene que administrar el aire acondicionado en varios miles de edificios distribuidos por el país o la región, y cada edificio suele contener al menos 100 habitáculos con aire acondicionado. ¿Qué tipo de almacén de datos NoSQL es el más adecuado para capturar los datos de temperatura para permitir que se procesen rápidamente? Enviar los datos a una base de datos de Azure Cosmos DB y usar Azure Functions para procesar los datos. Almacenar los datos en un archivo almacenado en un recurso compartido creado con Azure File Storage. Escribir las temperaturas en un blob en Azure Blob Storage.
Une los tipos de datos con el servicio de Azure apropiado. Azure Blob Storage Azure Cosmos DB Gremlin API Azure Table Storage.
Esta API de Azure Cosmos DB permite al usuario el uso de las declaraciones SELECT para recuperar documentos de Azure Cosmos DB. Core (SQL) API Gremlin API MongoDB API Table API.
Tienes una cuenta de Azure Cosmos DB que utiliza la Core API. ¿Qué dos ajustes puedes configurar a nivel de contenedor? El rendimiento La región de leer La clave de partición El API.
¿Qué ajuste solamente se puede configurar durante la creación de una cuenta de Azure Cosmos DB? Geo-redundancy (redundancia geográfica) Escritura multi-región Tipo de cuenta producción o no-producción API.
¿Qué solución de Azure proporciona soporte para permisos de archivo y directorio POSIX? Azure Table Storage Azure Data Lake Storage Azure Queue Storage Azure Files.
¿Qué solución de almacenamiento incluye ACLs a nivel de archivo y directorio? Azure Data Lake Storage Azure Queue Storage Azure Blob Storage Azure Cosmos DB.
¿Qué solución de almacenamiento incluye RBAC (control de acceso basado en roles) a nivel de archivo y directorio? Azure Disk Storage Azure Data Lake Storage Azure Blob Storage Azure Queue Storage.
¿Cuándo se debe usar Azure Synapse Analytics? Para realizar consultas y agregaciones muy complejas Para crear paneles a partir de datos tabulares Para permitir que un gran número de usuarios consulte datos de análisis.
¿Cuál es la diferencia principal entre un lago de datos y un almacenamiento de datos? Un lago de datos contiene información estructurada, mientras que un almacenamiento de datos incluye datos empresariales sin procesar. Un lago de datos contiene datos sin procesar, mientras que un almacenamiento de datos incluye información estructurada. Los datos almacenados en un lago son dinámicos, mientras que la información almacenada en un almacenamiento es estática.
Une los componentes de Azure Data Factory con su descripción correspondiente. Representación de las estructuras de los datos dentro de un almacenamiento Información utilizada para la conexión con recursos externos Agrupación lógica de actividades que ejecuta una unidad de trabajo y puede ser programada.
¿Qué componente de Azure Data Factory se puede desencadenar para ejecutar tareas de ingesta de datos? Archivo CSV Canalización Servicio vinculado.
¿Cuándo podría usar PolyBase? Para consultar datos de orígenes de datos externos desde Azure Synapse Analytics. Para ingerir datos de streaming con Azure Databricks. Para orquestrar las actividades de Azure Data Factory.
¿Cuál de estos servicios se puede usar para ingerir datos en Azure Synapse Analytics? Azure Data Factory Power BI Azure Active Directory.
Dispone de una gran cantidad de datos en los archivos de Azure Data Lake Storage. Quiere recuperar los datos de estos archivos y usarlos para rellenar unas tablas que se encuentran en Azure Synapse Analytics. ¿Cuál es la opción de procesamiento más adecuada? Usar Azure Synapse Link para conectarse a Azure Data Lake Storage y descargar los datos. Usar el grupo de Synapse SQL Usar el grupo de Synapse Spark.
¿Cuál de los componentes de Azure Synapse Analytics permite entrenar modelos de inteligencia artificial con AzureML? Synapse Studio Azure Synapse Link para conectarse a Azure Data Lake Storage y descargar los datos Canalizaciones de Synapse Synapse Spark.
La herramienta de procesamiento paralelo masivo (MPP) de Azure Synapse Analytics: Distribuye el procesamiento entre nodos de ejecución. Distribuye el procesamiento entre nodos de control. Redirige las conexiones del cliente entre nodos de ejecución. Redirige las conexiones del cliente entre nodos de control.
¿Cómo se cambia en Azure Databricks el lenguaje que usa una celda? La primera línea de la celda es %language. Por ejemplo, %scala. Se cambia el lenguaje del cuaderno antes de escribir los comandos. Se ajusta el comando de la celda con ##language##.
¿Cuál es el flujo común de actividad de Power BI? Cree un informe en Power BI para dispositivos móviles, compártalo con Power BI Desktop, vea e interactúe en el servicio Power BI. Cree un informe en el servicio Power BI, compártalo con power BI para dispositivos móviles e interactúe con él en Power BI Desktop. Lleve los datos a Power BI Desktop y cree un informe, compártalo con el servicio Power BI, visualice e interactue con los informes y paneles en el servicio y en Power BI para dispositivos móviles. Lleve los datos a Power BI para dispositivos móviles, cree un informe y compártalo con Power BI Desktop.
¿Cuáles de los siguientes son los componentes básicos de Power BI? Mosaicos, paneles, bases de datos, dispositivos móviles. Visualizaciones, conjunto de datos, informes, paneles, mosaicos. Archivos de Visual Studio, C#, y JSON.
Una colección de objetos visuales ya preparados, organizados previamente en paneles e informes, ¿cómo se llama en Power BI? Lienzo Actualización programada Aplicación .
Puedes hacer una query en una base de datos de grafo en Azure Cosmos DB: como un almacenamiento de partición de filas usando Cassandra Query Language (CQL) como un documento JSON usando un lenguaje SQL-like. como nodos y esquinas usando el lenguaje Gremlin. como un almacenamiento de partición de filas usando Language-Integrated Query (LINQ).
Une los servicios de Azure con sus respectivos requerimientos: Azure Synapse Analytics Azure SQL Database Azure Data Factory Azure Data Lake Storage.
¿A qué dos niveles puedes configurar el rendimiento para una cuenta de Azure Cosmos DB? Contenedor Item Partición Base de datos.
Selecciona Sí si es verdadero y No si es falso: Azure Databricks puede consumir datos de una base de datos de Azure SQL. Azure Databricks puede consumir datos de Azure Event Hubs. Azure Databricks puede consumir datos de Azure Cosmos DB.
Selecciona Sí si es verdadero y No si es falso: Azure Synapse Analytics escala el almacenamiento y la computación de manera independiente. Azure Synapse Analytics puede pausarse para reducir los costes computacionales. Un almacén de datos de Azure Synapse Analytics tiene una capacidad de almacenamiento fija.
¿Qué sistemas aplican la semántica ACID? OLAP OLTP CRUD POSIX.
Une los componentes de la semántica ACID con su respectiva definición: Atomicidad Coherencia Aislamiento Durabilidad.
Un persona paga una deuda pendiente a otra mediante una transferencia bancaria. ¿Qué elementos de la semántica ACID se asocian a cada uno de estos eventos que ocurren durante el proceso de pago por transferencia? El envío y recepción del dinero quedan completados Queda reflejado que una cuenta "pierde" dinero y la otra lo recibe. Al chequear el saldo de las cuentas, vemos que ambas nos devuelven el saldo posterior a la transferencia.
Relaciona el rol de trabajo del mundo de los datos con su función correspondiente. Administrador/a de bases de datos Ingenierx de datos Analista de datos.
¿Qué función no corresponde con el trabajo de un/a ingenierx de datos? Crear canalizaciones para transferir y transformar datos. Encargarse de la privacidad. Asegurarse del buen funcionamiento de todas las plataformas y procesos. Responsables de las optimizaciones y rendimiento.
¿Qué función no corresponde con el trabajo de un/a administrador/a de bases de datos? Asignar permisos y accesos a los usuarios. Encargarse de la privacidad. Responsable de las optimizaciones y el rendimiento. Encargarse de las copias de seguridad y la restauración de los datos.
¿Qué función no corresponde con el trabajo de un/a analista de datos? Limpieza de los datos. Explorar y analizar los datos para la toma de decisiones. Creación de visualizaciones, informes, modelos analíticos... Identificar tendencias y relaciones.
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