Econometria Martin

Escoja la respuesta correcta: La econometría es la ciencia que se basa en la utilización de herramientas matemáticas y estadísticas para estimar las relaciones económica, una de sus principales funciones es: A. Probar teorías o hipótesis científicas. B. Estimar relaciones sociales y predecir sucesos políticos. C. Dar estimaciones numéricas de los coeficientes de las relaciones económicas. D. Ninguna de las anteriores.

Es una simplificación de la realidad que trata de captar los aspectos más relevantes de una relación o fenómeno económico en términos globales y los parámetros de este modelo son desconocidos. A. Modelo econométrico. B. Modelo económico. C. Modelo lineal. D. Ninguna de las anteriores.

Son variables que no podemos observar o utilizar directamente por diferentes problemas, como la falta de datos, mala calidad de la información, imposibilidad de cuantificarlas o series incompletas: A. Variable instrumental. B. Variable proxy. C. Variable dummy. D. Variable independiente.

Existe una teoría en donde nos indica que es un conjunto de datos en el que el comportamiento de los agentes es observado a través del tiempo. Estos agentes pueden ser estados, empresa, individuos, países, etc. Esto hace referencia a. A. Corte transversal. B. Series Temporales. C. Datos de Panel. D. Ninguna de las anteriores.

Desde el punto de vista económico. Defina que es una variable: A. Es un conjunto de características o cualidades medibles, determinado por el funcionamiento de un sistema económico. B. Es un conjunto de cantidades medibles, determinado por el funcionamiento de un sistema económico. C. Es un conjunto de cantidades medibles, determinado por el funcionamiento de un sistema lineal. D. Ninguna de las anteriores.

En un estudio econométrico se utilizan variables que adoptan solo ciertos valores (números enteros o exactos), existen vacíos entre ellos. Esto corresponde a la variable. A. Variable discreta. B. Variable continua. C. Variable indiscreta. D. Ninguna de las anteriores.

Suponiendo que todos estos factores no cambian, es posible analizar por separado la acción de la variable (exógena) en cuestión sobre el fenómeno estudiado (endógeno). A. Análisis de multicolinealidad. B. Interpretación de los parámetros. C. Análisis Ceteris Paribus. D. Ninguna de las anteriores.

Conjunto de observaciones sobre una determinada variable obtenida en un momento determinado en el tiempo. Seleccione la respuesta incorrecta. A. Encuesta. B. PIB anual. C. Censo. D. Ninguna de las anteriores.

Para el desarrollo de un modelo, se utiliza una metodología econométrica la cual debe ir estrictamente en el orden adecuado. Seleccione la respuesta que considere correcta: A. Planteamiento teórico, Modelo matemático, Planteamiento de hipótesis, Obtención de datos, Estimación del modelo, Verificación, Predicción. B. Planteamiento teórico, Planteamiento de hipótesis, Modelo matemático, Obtención de datos, Estimación del modelo, Verificación, Predicción. C. Planteamiento teórico, Obtención de datos, Modelo matemático, Planteamiento de hipótesis, Estimación del modelo, Verificación, Predicción. D. Ninguna de las anteriores.

Sirve para condicionar a la variable dependiente. Seleccione la opción correcta. A. Parámetro. B. Error. C. Pendiente. D. Ninguna de las anteriores.

Una ecuación de regresión simple tiene un formato general, compuesta de varios factores. Selecciones la respuesta correcta: A. Variable independiente, intercepto, pendiente, variable dependiente, perturbación estocástica, coeficientes de regresión. B. Variable dependiente, intercepto, pendiente, perturbación estocástica, coeficientes de regresión. C. Variable independiente, pendiente, variable dependiente, perturbación estocástica, coeficientes de regresión. D. Ninguna de las anteriores.

Cuando los parámetros y las variables están elevados al exponente 1, podemos decir que existe linealidad. A. Verdadero. B. Falso.

Las variables que intervienen en el modelo deben tener sentido y conexión, es decir que la variable considerada como X debe explicar a la variable Y. Esto se especifica en: A. Planteamiento de hipótesis. B. Planteamiento teórico. C. Especificación del modelo. D. Ninguna de las anteriores.

Una estimación del modelo se la puede obtener de diferentes maneras. Seleccione la que no pertenece: A. A tráves de una regresión lineal. B. De manera manual. C. Utilizando excel. D. A través de simultaneidad.

Se define como ciencia social en la cual las herramientas de la teoría económica, las matemáticas y la inferencia estadística son aplicadas al análisis de los fenómenos económicos. A. Economía. B. Econometría. C. Macroeconomía. D. Ninguna de las anteriores.

Al establecer la forma funcional del modelo de manera general, estamos hablando de: A. Especificación del modelo matemático. B. Obtención de datos. C. Predicción o pronóstico. D. Todas las anteriores.

El modelo matemático es de interés limitado para el econometrista, ya que supone una relación exacta entre las variables. Pero las relaciones entre variables económicas generalmente son inexactas. A. Verdadero. B. Falso.

Relación casual entre una variable económica, en una o mas variables; llamadas variables independientes, con el objetivo de estimar y predecir la media o valor promedio poblacional de la dependiente en términos de valores conocidos o fijos de las explicativas Seleccione la respuesta correcta. A. Regresión. B. Correlación. C. Estimación. D. Ninguna de las anteriores.

Indique la razón por las que se obtiene una mala información: Seleccione la respuesta correcta: A. Generalmente los datos cuantitativos son redondeados. B. Sesgo de no respuestas en las encuestas. C. Falta de información. D. Todas las anteriores.

Por que es necesario tomar en consideración el error Seleccione la respuesta correcta. A. Disponibilidad de información. B. Porque las decisiones humanas no son subjetivas. C. Exclusión de variables relevantes en el modelo. D. Ninguna de las anteriores.

Para establecer un modelo de regresión simple se deben definir dos tipos de variables, ¿cuáles son?. A. X e Y. B. Controlada y de Control. C. Ordenada y Coordinada. D. Normal y especificada.

Para que un modelo sea lineal sus variables deben cumplir lo siguiente: A. La variable debe estar elevada a un exponente mayor a 1, debe estar multiplicado o dividida para otra variable. B. La variable no debe estar elevada a un exponente mayor a 1, no debe estar multiplicada ni dividida para otra variable. C. La variable debe estar elevada a un exponente mayor a 1, no debe estar multiplicada ni dividida para otra variable. D. La variable debe estar elevada a 0, no debe estar multiplicada ni dividida para otra variable.

¿Qué nos indica el término del error?. A. Indica que la variable debe estar elevada a un exponente mayor a 1, no debe estar multiplicada ni dividida para otra variable. B. Indica que la variable debe estar elevada a un exponente mayor a 1, no debe estar multiplicada ni dividida para otra variable. C. Indica que la variable debe estar elevada a un exponente mayor a 1, no debe estar multiplicada ni dividida para otra variable. D. Indica la dispersión o desviación de un E individual alrededor de su valor esperado.

Para obtener resultados confiables en los parámetros de la regresión la variable X y el valor esperado de la variable u. A. Tiene relación. B. No tienen relación.

A través de una población de 60 familias en la cual el consumo semanal (Y) está en función del ingreso semanal (X), la ecuación aplicada para la función de regresión poblacional es: A. consumo en función del ingreso. B. ingreso en función del consumo. C. ingreso en función de la oferta. D. Ninguna de las anteriores.

La regresión lineal es la técnica básica del análisis econométrico. A. Verdadero. Falso.

El objetivo del modelo lineal es: A. determinar relaciones de dependencia de multicolinealidad entre una variable dependiente o endógena, respecto de una o varias variables explicativas o exógenas. B. determinar relaciones de independientes de tipo lineal entre una variable dependiente o endógena, respecto de una o varias variables explicativas o exógenas. C. determinar relaciones de dependencia de tipo lineal entre una variable dependiente o endógena, respecto de una o varias variables explicativas o exógenas. D. Ninguna de las anteriores.

Seleccione la hipótesis que corresponde al modelo de regresión lineal. A. Dependencia lineal entre las variables explicativas. B. Independencia lineal entre las variables explicativas. C. Independencia multilineal entre las variables explicativas. D. Ninguna de las anteriores.

La función de regresión poblacional es una función que muestra la curva que conecta las medias de las subpoblaciones de la variable dependiente Y que corresponde a los valores dados de la independiente X. Verdadero. Falso.

En el modelo de regresión lineal simple las covarianzas entre las distintas perturbaciones son nulas. Verdadero. Falso.

En el modelo lineal simple la media condicional no es nula. Verdadero. Falso.

El término estocástico se basa en resultados fijos y probabilidades cambiantes en el tiempo. Verdadero. Falso.

En Econometría, una especificación estocástica es. A. La forma en que se describe la variabilidad de los datos. La forma en que se introduce el error de medición en el modelo. C. La forma en que se especifica la distribución de probabilidad de los datos. D. Un modelo matemático que describe la relación entre una variable dependiente y un conjunto de variables independientes.

¿Qué es la muestra?. A. La muestra es la totalidad de los datos disponibles para un estudio. B. La muestra es la población de un estudio. C. Es un subconjunto o parte del universo o población en que se llevará a cabo la investigación. D. La muestra es una representación aleatoria de la población.

La variable independiente es una variable que representa una cantidad que se modifica en un experimento. Verdadero. Falso.

Qué es el error estocástico?. A. El error estocástico es la diferencia entre el valor observado de una variable y su valor esperado. B. El error estocástico es una variable aleatoria que representa todas las fuentes de variabilidad no explicadas en un modelo. C.El error estocástico es una variable aleatoria que tiene una distribución normal. D.El error estocástico es una variable aleatoria que no está correlacionada con ninguna otra variable en el modelo.

¿Por qué es importante la especificación estocástica en Econometría?. A. Permite a los economistas modelar la incertidumbre que existe en la realidad. B. Permite calcular los valores esperados de las variables. Permite determinar la causalidad entre las variables. D. Permite realizar predicciones precisas.

¿Qué es la regresión?. A. La regresión es una técnica que se utiliza para calcular la media de una variable. B. La regresión es una técnica que se utiliza para determinar la causalidad entre dos variables. C. La regresión es una técnica de análisis de datos que se utiliza para modelar la relación entre una variable dependiente y una o varias variables explicativas. D. La regresión es una técnica que se utiliza para predecir el futuro con certeza.

Existen dos tipos de regresión: regresión muestral y regresión general. Verdadero. Falso.