Estadistica educación UNED JUNIO 2013. 2ª SEM

Cuando la finalidad de la Estadística consiste en obtener una serie de conclusiones sobre algún aspecto relevante de la población, a partir de observaciones en muestras, nos encontramos ante la: Estadística analítica. Estadística descriptiva. Estadística inferencial.

Cuando afirmamos que un problema es importante para la comunidad científica en que se desarrolla, podemos afirmar que se trata de un problema: Factible. Claro. Significativo.

Cuando el investigador debe seleccionar un instrumento para la recogida de información, ha de tener en cuenta, como fundamentales, los siguientes criterios: La fiabilidad y la validez. La fiabilidad y la coherencia. La validez y la población.

Cuando un investigador parte de una hipótesis basada en la teoría y recoge datos para contrastar dicha hipótesis, nos estamos refiriendo principalmente: Al método confirmatorio. Al análisis exploratorio. A la estadística descriptiva.

Para trasladar la variable “religión” con tres categorías (católico, musulmán y judío) a una matriz de datos, la variable ocupará: Tres columnas, una por cada nivel o categoría. Una única columna. Tres filas, una por cada nivel o categoría.

En una variable dicotómica codificada como 0-No y 1-Sí sabemos que q=0,6. Podemos afirmar que: La media es 0,4. La media es 0,6. El 60% dijo que sí.

La asimetría negativa está asociada a: Una acumulación de puntuaciones en la parte superior de la distribución. Una acumulación de puntuaciones en la parte inferior de la distribución. Necesariamente está asociada a puntuaciones muy altas de los sujetos en su valor absoluto.

La puntuación que expresa el número de desviaciones típicas que se aleja una puntuación directa de la media aritmética es: La puntuación diferencial. La puntuación típica. El percentil.

La correlación nos indica la tendencia de dos conjuntos de datos a variar de forma…. igual. conjunta. diversa.

En el contexto de la regresión lineal simple, la línea que dibujan los puntos que representan en el plano los datos de una correlación se denomina…. Regresión a la línea. Línea de regresión. Linealidad en la regresión.

¿Cuál de estos términos define mejor la fiabilidad?. La variabilidad. La precisión. La constante.

Un instrumento es válido…. Cuando ofrece una medida que se aproxima a la realidad. Cuando mide lo que dice medir. Cuando es preciso en la medición.

¿Qué es un modelo, en estadística?. Una propuesta de cambio de la realidad. Una representación de las relaciones que se dan en la realidad. Una forma de calcular las relaciones de la realidad que se representa.

Ji cuadrado (x2) puede ser aplicada para valorar la discrepancia entre frecuencias…. empíricas. empíricas y teóricas. teóricas.

La construcción de un baremo de calidad depende de…. el número de ítems. a muestra utilizada. la población medida.

El percentil 50 corresponde siempre con…. La media. La mediana. La moda.

Cuando realizamos inferencia estadística, nuestro interés fundamental está: En la muestra. En la población. En la estadística descriptiva.

Para obtener el intervalo de confianza de una media aritmética: Se suma y se resta el error típico al estimador. Se suma y se resta el error muestral al estimador. Se suma y se resta la Zα/2 al estimador.

La hipótesis nula viene a indicar en un diseño: Que la VI produce un efecto sobre la VD. Que existen diferencias estadísticamente significativas entre las medias sometidas a contraste. La inexistencia de efectos de la VI sobre la VD.

Una diferencia de medias no estadísticamente significativa, junto con un tamaño del efecto elevado es más fácil que se de cuando: Las muestras son grandes. Las muestras son pequeñas. No se puede dar esta situación.