Estadistica educación uned junio 2014. 2ª sem

En un contraste de hipótesis relativo a un diseño de dos grupos, generalmente la variable independiente tendrá un nivel de medida: Nominal. Intervalo. Razón.

La investigación educativa tiene similitudes y diferencias con la investigación en otras áreas como la médica. Entre los condicionantes éticos, en nuestro campo: Deben plantearse como una reflexión a posteriori basada en la literatura de investigación. Debe procurarse el informe consentido de los sujetos objeto de investigación. No es necesario proteger a los sujetos objeto de experimentación porque no se utilizan métodos invasivos como en medicina.

Cuando se codifican los valores perdidos en el libro de códigos y se trasladan a la matriz de datos: Lo mejor es codificarlos con un cero para que luego no tenga influencia al calcular las medias. Se pueden codificar con cualquier valor que no interfiera con los valores válidos de la variable en cuestión, siempre que a la hora del tratamiento estadístico sean considerados como celdas vacías. Lo mejor es utilizar valores altos que no interfiera con los valores válidos de la variable en cuestión, como 99 o 999, siempre que posteriormente se recodifiquen como ceros de cara al análisis de datos.

Las siguientes representaciones gráficas son dos polígonos de frecuencias relativas que describen las puntuaciones de dos grupos a un test de inteligencia: ¿Qué grupo tiene una media aritmética en inteligencia más alta?. A. B. Parecen iguales.

Las siguientes representaciones gráficas son dos polígonos de frecuencias relativas que describen las puntuaciones de dos grupos a un test de inteligencia: ¿Qué grupo tiene una moda más alta?. A. B. Parecen iguales.

Las siguientes representaciones gráficas son dos polígonos de frecuencias relativas que describen las puntuaciones de dos grupos a un test de inteligencia: ¿Qué grupo tiene una desviación típica más alta?. A. B. Parecen iguales.

La mediana es útil para: Dividir a un grupo en dos mitades con el mismo número de sujetos. Medir la heterogeneidad de un grupo. Conocer la tendencia central de un grupo atendiendo a las puntuaciones extremas.

Tenemos una distribución y un sujeto obtiene una puntuación típica de 0 puntos. ¿Cómo lo interpretamos?. Es un valor en la media del grupo. Es un valor elevado. Es el valor más bajo que puede obtener.

La transformación de las puntuaciones de los sujetos a rangos o posiciones en una operación propia del coeficiente de correlación de: Contingencia. Spearman. Pearson.

La curtosis negativa está asociada a: Una acumulación de puntuaciones en la parte superior de la distribución. Una acumulación de puntuaciones en la parte inferior de la distribución. Una mayor dispersión de puntuaciones que en la distribución normal.

La carencia de sesgo de un estimador se refiere a que: La desviación típica del estimador es muy pequeña. Las estimaciones que hagamos con el estimador se encuentran alrededor del parámetro en cuestión. A medida que aumenta el tamaño de la muestra, la probabilidad de que el valor del estadístico se acerque al valor del parámetro va siendo mayor.

¿Cuál de estas expresiones define mejor la validez de un instrumento de medida?. Medir lo que se dice medir. La precisión. La exactitud.

Una correlación estadísticamente significativa, nos indica: Una correlación distinta de cero en la población. Una correlación igual a cero en la población. Una correlación distinta de cero en la muestra y elevada.

La hipótesis nula (Ho) viene a indicar en un diseño de investigación: Que la VI produce un efecto sobre la VD. Que existen diferencias estadísticamente significativas entre la medias sometidas a contraste. La inexistencia de efectos de la VI sobre la VD.

Un tamaño del efecto elevado sólo es posible: Cuando se rechaza la hipótesis nula. Cuando se acepta la hipótesis nula. Su valor no depende de la decisión estadística.