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ESTADÍSTICA EDUSO

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Título del test:
ESTADÍSTICA EDUSO

Descripción:
JUNIO PRIMERA SEMANA 2021, 3

Autor:
Sandra P
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Fecha de Creación:
04/06/2021

Categoría:
UNED

Número preguntas: 20
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Temario:
La concordancia entre las puntuaciones de varias mediciones sucesivas de un mismo rasgo se refiere al concepto de… Spearman Brown fiabilidad validez.
En términos generales para medir un rasgo y a igualdad de otras características una prueba más larga será más fiable que una prueba más corta . falso verdadero solo si la validez es alta verdadero.
Cuando hablamos de la curva normal o campana de Gauss , nos referimos A un modelo empírico A un modelo teórico matemático A la representación de una distribución de frecuencias de una muestra.
Cuando mas alto es el nivel de confianza en una estimación de parámetros a igualdad del resto de características el intervalo de confianza será: mas pequeño igual mas grande.
Una hipótesis bilateral: Es menos exigente que una unilateral para rechazar la Ho Es igual de exigente que una unilateral para rechazar la Ho Es mas exigente que una unilateral para rechazar la Ho.
Supongamos que estamos contrastando si el probrama bilingüe de la comunidad de Madrid mejora el rendimiento de ingles en relación a los centros no bilingües , la media en el test de rendimiento en ingles para los centros bilingües es de 150 puntos y para los centros no bilingües es de 142 . Hemos aplicado la pueba t de student para contrastar nuestra hipótesis y hemos obtenido que la magnidtud del efecto es de d=0,6 en consecuencia. las diferencias son estadísticamente significativas las diferencias es suficientemente grande como para decir que hay diferencias en la población El programa produce resultados positivos moderadamente relevantes.
Cuando queremos comprobar si existen diferencias estadísticamente significativas entre mas de dos grupos medias aritméticas en función de densidad de probabilidad adecuada es: chi cuadrado f t.
Una puntuación típica negativa nos indica: Que el sujeto suspendió el examen Que el sujeto obtuvo una puntuación por debajo de la media de su grupo Que la distribución tiene una asimetría negativa.
Cuando nos referimos en una hipótesis a la variable independiente , estamos hablando de : Una variable que puede tener un efecto sobre otra variable Una variable aislada mediante control experimental . Una variable independiente de la influencia de la variable extraña.
Calcular la media aritmética en una variable categórica politómica : es un error que no debemos cometer es un calculo correcto y de fácil interpretación es correcto en ocasiones depende de la naturaleza de la variable.
Una correlación alta entre dos variables se puede interpretar como que las medias en ambas variables son similares : Verdadero solo si las distribuciónes de ambas variables son normales falso Verdadero siempre.
En un contesto de un diseño de investigación experimental .la variable estimulo se corresponde con : la variable independiente la variable dependiente la variable extraña.
Cual de las siguientes características es menos relacionada con la ética de la investigación ¿ confidencialidad el consentimiento informado el rigor en los análisis estadísticos.
Una desviación típica negativa nos indica. que hay una tendencia a que los sujetos se concentren en la parte baja de la distribución un error de calculo Que la distribución tiene una asimetría negativa .
Tenemos una tabla de contingencia 4x4 y obternemos un coeficiente de contingecia de 0,86 indica: es prácticamente equivalente a una Pearson =0,43 Es prácticamente equivalente a una Pearson = 1 Es prácticamente equivalente a una Pearson =0,86.
¿Cuál es el coeficiente máximo de una tabla 4x4 ¿ Necesitamos mas datos para contestar 1 como todo el coeficiente de correlación 0,86.
Construimos un instrumento de medida y tenemos una fiabilidad de 0,09 . Podemos concluir que: El instrumento es válido y fiable El instrumento no es fiable El instrumento es fiable.
Si aplicamos el modelo de la curva normal , la probabilidad bilateral p=0,0026 correspondiente a un valor de z positivo y negativo 1.94 3.01 2.8.
La utilidad principal de un baremos es: Situar en que nivel se encuentra la medida de un sujeto en un rasgo en comparación con una población de referencia transformar las puntuaciones directas en cuartiles para poder aplicar las reglas de la curva normal Ajustar un rasgo de una probabilidad a una distribución normal para poder comparar las puntuaciones individuales.
Un sujeto tiene una puntuación típica de 2 , equivalente a una puntuación directa de 30. La desviación típica del grupo de referencia fue de 5, ¿Cuál fue la media del grupo? 32 20 40.
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