Electrónica Digital

1. Un sistema de numeración se define como un conjunto de símbolos y reglas que se utilizan para representar cantidades. V. F.

2. El número de símbolos presentes en un sistema de numeración se denomina posición. V. F.

3. La representación de las cantidades se efectúa por medio de números. V. F.

4. En los sistemas de numeración posicionales, cada símbolo tiene un significado que depende de su posición dentro de la cadena. V. F.

5. El sistema de numeración romano es un ejemplo de sistema posicional. V. F.

6. En un sistema de numeración posicional de base 𝑏, una cantidad 𝑁 se representa mediante una suma de potencias de la base multiplicadas por un símbolo del sistema de numeración. V. F.

7. La base del sistema decimal es 10 y utiliza los símbolos: {0,1,2,3,4,5,6,7,8,9}. V. F.

8. El número 1865.352 en base 10 se puede escribir como: 1⋅10^3 + 8⋅10^2 + 6⋅10^1 + 5·10^0 + 3·10^-1 + 5·10^-2 + 10 ^-3. V. F.

9. El sistema binario es utilizado por los sistemas digitales y su base es 2, usando los símbolos {0,1}. V. F.

10. El número 1101.11 en base 2 se puede escribir como 1⋅2^3 + 1·2^2 + 0·2^1 + 1·2^0 + 1·2^-1 + 1·2^-2; que equivale a 13.75 en decimal. V. F.

11. Cada dígito de un número representado en binario se le denomina byte. V. F.

12. Los números binarios se definen por MSB y LSB. V. F.

13. El bit menos significativo en un número binario se conoce como MSB. V. F.

14. El bit más significativo en un número binario se conoce como MSB. V. F.

15. El bit más significativo de un número binario se encuentra en el extremo derecho. V. F.

16. El bit menos significativo de un número binario se encuentra en el extremo derecho. V. F.

17. Un cuarteto o nibble consta de 8 bits. V. F.

18. 1024 bytes forman un kilobyte, y 1024 kilobytes forman un megabyte. V. F.

19. El sistema octal utiliza los símbolos {0,1,2,3,4,5,6,7} y su base es 8. V. F.

20. Cada cifra en el sistema octal equivale a tres dígitos en binario. V. F.

21. El sistema hexadecimal tiene una base de 16 y utiliza los símbolos {0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,A,B,C,D,E,F}. V. F.

22. Cada cifra hexadecimal equivale a dos dígitos en binario. V. F.

23. La tabla de equivalencia entre el sistema hexadecimal y el sistema binario muestra que la cifra 'A' en hexadecimal equivale a 1010 en binario. V. F.

24. Para convertir un número del sistema binario al decimal, se aplica el Teorema Fundamental de la Numeración, operado en base 10. V. F.

25. El número binario 11011.101₂ en decimal es 27.625₁₀. V. F.

26. Para convertir un número decimal a binario, la parte entera se multiplica por 2 y el resto es el bit menos significativo del número binario. V. F.

27. El número decimal 87.375₁₀ en binario es 1010111.011₂. V. F.

28. Una forma de convertir decimal a binario es restar sucesivas potencias de 2 que sea posible hasta agotar la cantidad a convertir. V. F.

29. El número decimal 37.5625₁₀ en binario es 100101.1001₂. V. F.

30. Para convertir un número del sistema octal al binario, se debe dividir el número por 8 sucesivamente. V. F.

31. El número octal 6517.15₈ en binario es 110101001111.001101₂. V. F.

32. Para convertir un número binario a octal, se separan las cifras del número en grupos de tres. V. F.

33. El número binario 10110100011.0011₂ en octal es 2643.14₈. V. F.

34. Para convertir un número del sistema decimal al octal, se utilizan divisiones sucesivas por 8 para la parte entera y multiplicaciones sucesivas por 8 para la parte fraccionaria. V. F.

35. El número decimal 3254.140625₁₀ en octal es 6266.11₈. V. F.

36. Para convertir un número del sistema octal al decimal, se aplica el teorema fundamental de la numeración. V. F.

37. El número octal 765.1₈ en decimal es 501.125₁₀. V. F.

38. Para convertir un número binario a hexadecimal, se separan las cifras del número en grupos de cuatro. V. F.

39. El número binario 1011010.001₂ en hexadecimal es 5A.2₁₆. V. F.

40. Para convertir un número hexadecimal a binario, se sustituye cada cifra hexadecimal por su equivalente binario. V. F.

41. El número hexadecimal 18E.F₁₆ en binario es 000110001110.1111₂. V. F.

42. Para convertir un número decimal a hexadecimal, se utiliza el método de divisiones sucesivas por 8 para la parte entera y multiplicaciones sucesivas por 8 para la parte fraccionaria. V. F.

43. El número decimal 3561.546845₁₀ en hexadecimal es DE9.8BFE₁₆. V. F.

44. Para convertir un número hexadecimal a decimal, se aplica el teorema fundamental de la numeración. V. F.

45. El número hexadecimal 2B7.5₁₆ en decimal es 695.3125₁₀. V. F.

46. En un código binario de n bits, se pueden representar 2ⁿ combinaciones diferentes. V. F.

47. El código BCD exceso-3 se genera sumando 3 a cada valor binario del código BCD natural. V. F.

48. En el código Gray, dos números consecutivos difieren en más de un bit. V. F.

49. El código Aiken es muy utilizado para operaciones de suma y multiplicación. V. F.

50. El número decimal 326 en binario natural es 11 0010 0110. V. F.

51. El número decimal 326 en BCD natural es 0011 0010 0110. V. F.

52. El número decimal 326 en código Gray es 0010 0011 0101. V. F.

53. El número decimal 326 en BCD exceso-3 es 0110 0101 1001. V. F.

54. El número decimal 326 en BCD Aiken es 0011 0010 1100. V. F.

55. En un ordenador se procesa internamente la información utilizando únicamente dígitos binarios. V. F.

56. En la suma binaria, cuando el resultado excede de la base 2, NO se genera acarreo. V. F.

57. En la suma binaria, cuando el resultado excede de la base 2, NO se genera acarreo. V. F.

58. En la resta binaria, si el dígito del sustraendo es mayor que el del minuendo, se acarrea un 1 desde la izquierda. V. F.

59. En la multiplicación binaria, 1 multiplicado por 0 da como resultado 1. V. F.

60. Para realizar la división binaria, se utilizan las tablas de multiplicación y de suma en binario. V. F.

61. El formato de representación de números en coma fija "Módulo y Signo" utiliza el bit más a la izquierda como bit de signo. V. F.

62. En el formato de "Módulo y Signo", un número positivo se representa con un 1 en el bit de signo. V. F.

63. El formato "Exceso 2^(N-1)" no utiliza bit de signo. V. F.

64. En el formato "Complemento a 1", el rango de representación es de -128 a 127 para 8 bits. V. F.

65. El formato "Complemento a 2" tiene la ventaja de representar el cero con una única combinación de bits. V. F.

66. En el formato "Complemento a 2", al sumar dos números del mismo signo y obtener un resultado con signo diferente, se ha producido desbordamiento. V. F.

67. En la suma binaria, 1+1 da como resultado 1 y se acarrea un 0 a la izquierda. V. F.

68. En la resta binaria, 1-1 da como resultado 1. V. F.

69. En el formato "Exceso 2^(N-1)", el número 12 se representa como 10001100 para N=8 bits. V. F.

70. En el formato "Complemento a 1", para representar un número negativo, se complementan todos los dígitos del número positivo. V. F.

71. En el formato "Complemento a 2", al sumar un número positivo y un negativo, el acarreo final siempre se ignora. V. F.

72. El rango de representación del formato "Complemento a 2" para 16 bits es de -32768 a 32767. V. F.

73. El formato "Complemento a 1" tiene la desventaja de presentar dos representaciones para el cero. V. F.

74. En la multiplicación binaria, los productos de cada dígito del multiplicador por el multiplicando se suman sin ningún desplazamiento. V. F.

75. En la división binaria con parte decimal, la coma se desplaza a la izquierda en el dividendo tantas veces como se haga en el divisor. V. F.

76. La representación en formato de coma flotante permite un rango de representación de números racionales mayor que el de coma fija. V. F.

77. Cualquier número puede representarse en cualquier sistema de numeración mediante la notación científica. V. F.

78. En la notación científica, la mantisa es la base del número. V. F.

79. En el formato de coma flotante, un bit está dedicado al signo, otros a la mantisa y otros al exponente. V. F.

80. El formato de coma flotante de simple precisión utiliza 64 bits. V. F.

81. En el formato de coma flotante IEEE 754, la mantisa se representa como una parte fraccionaria normalizada. V. F.

82. En el formato IEEE 754, el exponente se representa directamente sin ningún ajuste. V. F.

83. En el formato IEEE 754 de simple precisión, el exponente se representa en exceso de 127. V. F.

84. En el formato IEEE 754, el bit implícito de la mantisa siempre vale 0. V. F.

85. El formato de coma flotante IEEE 754 tiene versiones de 32, 64 y 80 bits. V. F.

86. En el formato IEEE 754, el número 3E40000016 se representa en base 10 como 0.1875. V. F.

87. En la representación IEEE 754, el valor del exponente para el número 3E40000016 es -3 en base 10. V. F.

88. En el formato IEEE 754, si el exponente es 11111111 y la mantisa es 0, el número representa ±∞. V. F.

89. El redondeo de números en coma flotante IEEE 754 siempre suma 0.00001 a la mantisa. V. F.

90. El valor máximo en IEEE 754 para simple precisión tiene un exponente de 254. V. F.

91. El menor valor normalizado en IEEE 754 para simple precisión tiene un exponente de -126. V. F.

92. El menor valor desnormalizado en IEEE 754 tiene una mantisa de 2^-23. V. F.

93. El intervalo de agotamiento en IEEE 754 va de -N(max) a +N(max). V. F.

94. El valor más pequeño normalizado en IEEE 754 es mayor que el más pequeño desnormalizado. V. F.

95. Los códigos alfanuméricos son utilizados exclusivamente para transmitir información entre dispositivos. V. F.

96. La longitud de un código binario se refiere al número de bits utilizados para codificar un carácter. V. F.

97. La eficiencia de un código se define como el número de símbolos que se pueden representar dividido por el número total de símbolos que podrían representarse. V. F.

98. La redundancia de un código indica su capacidad para aprovechar todas las combinaciones posibles. V. F.

99. La distancia entre dos combinaciones binarias es el número de bits que hay que modificar en una para obtener la otra. V. F.

100. Los códigos con distancia 1 son capaces de detectar hasta dos errores. V. F.

101. Los códigos de paridad añaden información redundante para detectar y corregir errores. V. F.

102. Los códigos de paridad con distancia 2 pueden detectar y corregir hasta dos errores. V. F.

103. La técnica de doble paridad permite detectar errores pero no corregirlos. V. F.

104. Los códigos de paridad solo pueden detectar errores de un bit. V. F.