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TEST BORRADO, QUIZÁS LE INTERESEEstadistica empresarial tema 2

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Título del test:
Estadistica empresarial tema 2

Descripción:
Estadistica empresarial tema 2

Autor:
Manoli
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Fecha de Creación:
22/03/2019

Categoría:
Otros

Número preguntas: 11
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Temario:
Indique la respuesta correcta: a) El momento de orden uno es igual a su varianza. b) El momento central de orden uno es igual a uno. c) El momento de orden uno es igual a la media de la distribución. d) El momento central de orden uno es igual a la varianza de la distribución.
El valor esperado de una variable de tipo discreto es igual a: a) La suma de todos los valores que puede tomar dicha variable dividido por el número de valores que hemos sumado 𝐸(X)= sumatorion x n/n b) Es la media ponderada de los posibles valores que puede tomar dicha variable. c) Siempre es igual al valor de dicha variable. d) No es correcta ninguna de las opciones.
Indique la respuesta correcta: a) La varianza es igual a la raíz cuadrada de su desviación típica. b) La varianza es una medida de concentración respecto a la media. c) La varianza es una medida de dispersión. d) No es correcta ninguna de las opciones.
Si tenemos dos variables aleatorias independientes con varianza conocida entonces: a) Sabemos que la variable con mayor varianza será aquella que tenga mayor media. b) Siempre obtendremos el mismo valor independientemente que calculemos la suma de las varianzas o la varianza de la suma de ambas variables. c) La varianza de una constante será igual a su valor esperado. d) No es correcta ninguna de las opciones.
¿Cuándo nos será útil utilizar el coeficiente de variación? a) Cuando necesitemos una medida relativa de dispersión que evite la influencia del tamaño de los valores de la variable. b) Cuando queramos comparar la dispersión absoluta de dos variables aleatorias. c) Cuando no conozcamos su media o varianza, entonces podremos calcularlo para tener una medida de dispersión respecto a la mediana. d) No es correcta ninguna de las opciones.
Indique la respuesta incorrecta: a) Ante un cambio de origen o escala el valor esperado de la nueva variable también se verá afectado. b) El coeficiente de variación no cambiará ante cambios de escala. c) La varianza se verá afectada ante un cambio de escala. d) La desviación típica será distinta ante un cambio de origen.
Indica que no es correcto cuando hablamos de tipificación de una variable a) La variable tipificada es una variable adimensional. b) La tipificación es un proceso de homogeneización de magnitudes. c) La tipificación mejora la precisión de las estimaciones. d) Todas son correctas.
Indica cuál de las siguientes afirmaciones es falsa: a) Cuando el grado de curtosis de una distribución dada es mayor al de una distribución normal diremos que el grado de agrupamiento de los valores centrales en torno a la media es mayor. b) Cuando el coeficiente de Fisher es menor a 0 diremos que los valores centrales no están muy agrupados en torno a la media aritmética. c) Una distribución mesocúrtica tiene un índice de curtosis mayor al de una distribución normal. d) Todas son verdaderas.
Indicar cual de las siguientes afirmaciones es correcta a) La covarianza mide la dependencia entre dos variables aleatorias. b) La covarianza fluctúa entre -1 y 1 c) La magnitud de la covarianza no depende de las unidades de medida de las variables aleatorias relacionadas. d) Ninguna es correcta.
Suponiendo las condiciones adecuadas: ¿Qué valor tendría la covarianza entre las variables X e Y, siendo X el nivel de renta e Y el riesgo de exclusión social? a) Tendrá valor 0. b) Positivo si la varianza de Y es positiva y negativo si la varianza de Y es negativa. c) Será menor a 0. d) Será mayor que 0.
Si dos variables son independientes el coeficiente de correlación es: a) Es cero e igual al valor de la covarianza entre dichas variables. b) Es cero siendo la covarianza entre dichas variables positiva. c) Es cero siendo la covarianza entre dichas variables negativa. d) Ninguna respuesta es correcta.
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