La investigación cuantitativa requiere conocer los tipos de técnicas y procedimientos estadísticos para:
Analizar los datos obtenidos
Determinar cómo pueden ser utilizados
Interpretarlos Verdero falso. Codificación de respuestas Transformar las preguntas y respuestas de un cuestionario en símbolos o valores numéricos Asignar a todos y cada uno de los tipos de respuesta del cuestionario o del documento de observación un dígito o número con fines de diferenciarlas para luego poder procesarlas y analizarlas por separado . Una con una linea segun corresponda Matriz de datos Manual de códigos Elementos constitutivos. Una segun corresponda Masculino =1 / Femenino = 2 Masculino = 0 / Femenino = 1. Una segun correponda segun el Manual de Codigos el libro del manual de codigos. Preguntas cerradas Preguntas abiertas Variables ordinales Variables de razón. En el análisis de datos se considera generalmente profundizar en el estudio de “casos particulares”, que:
Cumplen condiciones específicas predeterminadas
Permiten realizar análisis por separado entre grupos de determinadas variables Verdadero Falso . El 30% de las motivaciones turísticas es seleccionada por el 70% de los encuestados
Permite establecer un orden de prioridades en la toma de decisiones Falso Verdadero. Una segun corresponda Estadística Variable Atributo. Medidas de posición o tendencia central Moda (M) Media aritmética o promedio (𝑋 ̅) Mediana (Me). Número de veces que la desviación típica contiene a la media
Permite hacer comparaciones entre distribuciones diferentes (no expresadas en la misma unidad de medida). Define la exactitud de los datos, referente a Medidas de dispersión o variación. Diferencia entre el valor máximo y el mínimo de los datos. Medida de cuanto en + ó – de la media se consideran
Valor bajo significa que los valores se sitúan próximos a la media
Valor alto siginifca que los valores se sitúan alejados de la media. Cual de las siguientes tendencias de curtosis esta elejada de la media. Leptocurtica Platicurtica . Sirve para medir la fiabilidad de una escala de medida (P.ej. Escala de Likert) Lo deseable para crear una escala fiable es que los ítems (preguntas) de la escala estén muy correlacionados entre sí. Pruebas P = Paramétrico; NP = No paramétrico Intervalos de confianza (P) Correlación de Pearson (P) Correlación de Spearman (NP) Prueba t – muestras independientes (P) U de Mann Withney – muestras independientes (NP). MATRIZ PARA EL ANÁLISIS DE DATOS: Por tipo de análisis o estadística de prueba
t de Student-Fisher para datos pareados (P) De los rangos con signo de Wilcoxon para datos pareados (NP) t de student para una muestra (P)
Chi-cuadrado (NP)
. Una segun corresponda la Representacion grafica mas adecuada para visualizar la distribucion de valores de una variables es Representacion de datos con mas de una variable y similares se puede utilizar el grafico Representacion grafica mas adecuada para visualizar la relacion entre dos o mas variables .
