Estadis

Dada la siguiente tabla de 20 datos correlacionados, determine La ecuación de la recta estimada es: Creciente. Nula. Constante. Decreciente.

Dada la situación real de una persona que experimenta una dieta de adelgazamiento durante 5 semanas. A continuación se detalla su peso al término de cada una de esas semanas: Determine el mínimo cuadrado de x (x ): 85. 105. 55. 95.

Dada la siguiente tabla de valores, determine la pendiente de la recta estimada. 1.2. 0.75. 4.3. 4.5.

Dada la siguiente tabla de 20 datos correlacionados, determine la media de la variable dependiente: 5.92. 5.25. 4.68. 5.38.

El siguiente análisis, indique el tipo Diseño de investigación que se aplicó: Diseño no experimental correlacional. Diseño no experimental descriptivo. Diseño pre experimental. Diseño experimental puro.

Los componentes del diseño experimental, son: Comparación, manipulación y control. Sujeto, hipótesis y descripción. Causas, dependencia y consecuencias. Problema, idea, objetivos y conclusión.

Determine el valor de a de la siguiente tabla de valores de x, y: 25.4. 15.4. 37.4. 0.35.

En una tienda de autos, se registra la cantidad de autos GM vendidos en cada día del mes de Setiembre: 0; 1; 2; 1; 2; 0; 3; 2; 4; 0; 4; 2; 1; 0; 3; 0; 0; 3; 4; 2; 0; 1; 1; 3; 0; 1; 2; 1; 2; 3 ¿Cuál es la moda de carros vendidos por día?. 0. 3. 4. 2.

Dada la recopilación del número de horas dedicadas al estudio de estadística y la calificación obtenida en el examen final correspondiente de cinco estudiantes, es: Nula. Decreciente. Creciente. Poca relación.

Dada la siguiente tabla de frecuencias de datos agrupados, calcule la mediana: 282. 6.89. 5.11. 5.72.

Calificaciones obtenidas por los pacientes en las pruebas nueva y estandarizada: Determine x ̅ : 75. 95.6. 85.7. 82.5.

Dado los siguientes datos en la tabla. Determine el porcentaje de obtener valores mayores o iguales que 20 unidades: 35%. 30%. 19%. 49%.

El siguiente análisis, indique el tipo Diseño de investigación que se aplicó: Diseño experimental puro. . Diseño no experimental descriptivo.

¿Qué es una población objetivo?. Conjunto total de individuos delimitado, por objetos o eventos que tienen diferentes características. Conjunto total de individuos, objetos o eventos que tienen la misma característica.

Determine la recta estimada de los datos de x, y: y=5.26x + 4. y=-5x +2. y=- 5.26x -4.

Dada la siguiente tabla de 20 datos correlacionados, determine la media de la variable independiente: 1.9. 2.54. 3.32.

La siguiente situación representa un diseño de investigación: Un análisis sobre la preferencia de los tipos de deportes en América Latina. Transversal exploratorio. Transversal descriptivo.

Los diseños no experimentales de la investigación, son. Problema, idea, objetivos y conclusión. Transversales y longitudinales.

La siguiente tabla de datos agrupados representa el peso de nacidos en un hospital local el año pasado. 99. 100.

Estas son las calificaciones de un grupo de estudiantes. ¿Qué tipo de datos representan?. Continuos. Ordinales.

Dado los siguientes datos, determine el nivel del coeficiente de correlación de Pearson: perfecta relación. nula relación.

Un centro de diagnóstico automotor registró la cantidad de kilómetros recorridos de los autos que repararon en un mes. ¿Cuál es el tamaño de la muestra?. 464. 495.

Se ha llevado a cabo un estudio sobre el número de radiografías realizadas durante el último año a un grupo de 200 personas, y la información se presenta en la siguiente tabla incompleta: Determine la frecuencia relativa de las personas que tuvieron 2 radiografías: 10 %. 14 %.

Dada la siguiente tabla de datos, determine el Beta (B) de la recta estimada del modelo de relación lineal: 0.85. 0.18.

La siguiente situación representa un diseño de investigación: Un grupo de investigadores pretenden obtener una idea sobre el nivel en que las empresas de una ciudad contratan a personas con capacidades diferentes (NEE). Transversal descriptivo. Transversal exploratorio.

Dado los siguientes datos en la tabla. Determine el porcentaje de personas de tener una duración de respiración menores que 6 segundos: 38 %. 45 %. 35 %.

Los elementos de la investigación, son: Problema, idea, objetivos y conclusión. Causas y efectos. Sujeto, objeto, medio y fin.

Dada la siguiente tabla de frecuencias agrupadas, calcule la media: 5.22. 6.89. 282.

Dada la recopilación del número de horas dedicadas al estudio de estadística y la calificación obtenida en el examen final correspondiente de cinco estudiantes, es: 0.92. -0.25. 0.16.

Dado los siguientes datos en la tabla. Determine el rango: 49. 5. 20.

Dado los siguientes datos en la tabla. Determine el porcentaje de obtener valores menores que 19 unidades: 29 %. 53 %. 50 %.

La siguiente tabla de datos agrupados representa el peso de nacidos en un hospital local el año pasado Calcule el valor de n: 99. 100.

Un centro de diagnóstico automotor registró la cantidad de kilómetros recorridos de los autos que repararon en un mes. ¿Cuál es el tamaño de la muestra?. 464. 495.

La pregunta: ¿En qué tipo de casa o apartamento vives?. El tipo de escala es: Continua. nominal. Intervalo.

Calcular la desviación media de las longitudes de las barras de acero indicadas en la tabla: 0.6 años. 0.7 años. 0.5 años.

Calcular la varianza de las edades de una población de niños a partir de la siguiente tabla: 5,98 años. 8,96 años. 9,32 años.

Una población de alumnos tiene una estatura media de 180 cm con una desviación estándar de 18 cm. Estos mismos alumnos, tienen un peso medio de 60kg con una desviación estándar de 12 kg. ¿Cuál de las 2 variables presenta mayor dispersión relativa?. Ambas. El peso. La estatura.

En la tabla aparecen las desviaciones respecto a la media de los datos, calcule la varianza: 5,33. 3,23. 7,26.

En una tienda de autos, se registra la cantidad de autos GM vendidos en cada día del mes de Setiembre: 0; 1; 2; 1; 2; 0; 3; 2; 4; 0; 4; 2; 1; 0; 3; 0; 0; 3; 4; 2; 0; 1; 1; 3; 0; 1; 2; 1; 2; 3 ¿Cuál es la moda de carros vendidos por día?. 0. 4. 3.

Calcule la varianza de las observaciones que se muestran a continuación: 63 45 39 55 69 21 50 25 33 25. 251,85. 201,5. 151,65.