estadisitica inferencial

¿En que escenario sería más útil la regresión múltiple?. A) Comparar dos medias. B) Predecir el precio de una casa usando tamaño, ubicación y antigüedad. C) Analizar la correlación entre dos variables. D) Clasificar imágenes.

que describe mejor la regresion lineal simple. A) Relación curvilínea entre tres variables. B) Relación lineal entre una variable dependiente y una independiente. C) Clasificación de datos en categorías. D) Comparación de medias entre grupos.

El 𝑹𝟐 ajustado es preferible al 𝑹𝟐 normal porque: A) Es siempre mayor. B) Penaliza la inclusión de predictores irrelevantes. C) No requiere supuestos. D) Ignora el número de variables.

Cual es la formula del intervalo de confianza para la media cuando la desviacion poblacional es conocida. A) × ±𝑧 (𝜎/√𝑛). B) p± 𝑧 (𝑝𝑞/𝑛). C) 𝒙 ± 𝒕(𝒔√𝒏). D) 𝑥 ± 𝑠2.

¿Cuál es el valor típico del nivel de significancia (a) en pruebas de hipótesis?. A) 0.50. B) 0.10. C) 0.05. D) 1.00.

¿Cuál es una desventaja de las pruebas no paramétricas?. A) Necesidad de homocedasticidad. B) Perdida de información al usar rangos. C) Requieren variables intervalares. D) No aplican para muestras pequeñas.

Un VIF (Factor de Inflación de Varianza) de 8 indica: A) Ausencia de correlación entre predictores. B) Baja capacidad predictiva. C) Alta multicolinealidad. D) Error estándar muy pequeño.

En la regresión lineal simple, ¿Qué representa la pendiente (b)?. A) El valor de y cuando x es 0. B) El error estándar. C) La variación total. D) El cambio promedio en y por unidad de x.

¿Qué método ayuda a seleccionar variables en regresión múltiple?. A) Prueba t para una muestra. B) Método stepwise. C) ANOVA de un factor. D) Correlación de Spearman.

Un intervalo de confianza del 95% para la media 𝝁 incluye el valor 𝝁𝟎. Esto implica que: A) Se rechaza H0: 𝜇 = 𝜇0 con 𝛼 = 0.05. B) No se rechaza 𝐇𝟎: 𝝁 = 𝝁𝟎 con 𝜶 = 𝟎. 𝟎𝟓. C) La potencia de la prueba es alta. D) El valor p es menor que 0.05.

¿Cuál es el objetivo principal de una estimación puntual?. A) Calcular un rango de valores posibles para un parámetro poblacional. Proporcionar un único valor como aproximación de un parámetro poblacional. C) Determinar el nivel de significancia de una prueba de hipótesis. D) Evaluar la correlación entre dos variables.

¿Cuál es el estimador puntual natural de la varianza poblacional (𝝈𝟐)?. A) La media muestral (𝑥). B) La varianza muestral (𝒔𝟐). C) El rango muestral. D) La moda muestral.

La prueba de Wilcoxon es adecuada para: A) Comparar dos muestras relacionadas. B) Comparar más de dos grupos independientes. C) Analizar varianzas de grupos. D) Probar normalidad en los datos.

¿Qué condición es necesaria para que el estimador 𝒙̅ sea consistente para 𝝁?. A) Que el sesgo sea cero para n fijo. B) Que el error cuadrático medio tienda a cero cuando n → ∞. C) Que la varianza sea mínima para cualquier n. D) Que la distribución sea siempre normal.

Si aumentamos el nivel de confianza de 90% a 99%, el intervalo de confianza para la media: A) Se hace más estrecho. B) Permanece igual. C) Se hace más amplio. D) Depende del tamaño de la muestra.

En la prueba de Wilcoxon, si p< 0.05 se concluye que: A) Las varianzas son iguales. B) Hay diferencias significativas entre los grupos. C) Los datos son normales. D) No hay correlación entre variables.

Si rechazamos la hipótesis nula cuando en realidad es verdadera, cometemos un error de tipo: A) II. B) I. C) III. D) No se comete error.

En una prueba t para una muestra, los grados de libertad se calculan como: A) n. B) n-1. C) n-2. D) n+1.

Un intervalo de confianza del 90% para la varianza poblacional (𝝈𝟐) se construye usando: A) La distribución normal. B) La distribución t de Student. C) La distribución chi-cuadrado. D) La distribución exponencial.

¿Cuál es la hipótesis nula típica en una prueba de diferencia de medias (𝝁𝟏 − 𝝁𝟐)?. A) 𝑯𝟎: 𝝁𝟏-𝝁𝟐= 0. B) 𝐻0: 𝜇1-𝜇2> 0. C) 𝐻0: 𝜇1-𝜇2 ≠ 0. D) 𝐻0: 𝜇1-𝜇2= 1.

Si el intervalo de confianza para la diferencia de medias (𝝁𝟏 -𝝁𝟐) incluye al cero, esto sugiere: A) Que las medias son significativamente diferentes. B) Que no hay evidencia de diferencia significativa entre las medias. C) Que la prueba tiene alta potencia. D) Que se cometió un error tipo I.

En una prueba de hipótesis para la media (𝝁) con varianza desconocida ¿Qué distribución se utiliza en muestras pequeñas?. A) Distribución normal estándar (Z). B) Distribución t de Student. C) Distribución F de Fisher. D) Distribución chi-cuadrado.

¿Cuál es el propósito principal de una prueba de hipótesis paramétrica?. A) Comparar medias de dos poblaciones no normales. B) Estimar parámetros poblacionales sin supuestos distribucionales. C) Evaluar afirmaciones sobre parámetros poblacionales bajo supuestos distribucionales. D) Analizar datos categóricos con pruebas chi-cuadrado.

En una regresión lineal, ¿Qué indica un residuo?. A) El valor ajustado de y. B) La diferencia entre y observado y y estimado. C) La media de x. D) El coeficiente de correlación.

Si 𝒃𝟏= 2.5 en un modelo de regresión, significa que: A) Por cada unidad que aumenta X, Y aumenta 2.5 unidades. B) X e Y tienen correlación perfecta. C) El modelo explica el 25% de la varianza. D) Y disminuye 2.5 unidades cuando X aumenta.

¿Cuál es una característica fundamental de las pruebas no paramétricas?. A) Requieren normalidad en los datos. B) No asumen distribución especifica en los datos. C) Necesitan muestras grandes (<100). D) Solo trabajan con variables continuas.

Una muestra de 36 estudiantes tiene una media de 70 y desviación estándar de 12. ¿Cuál es el error estándar de la media?. A) 2. B) 12. C) 6. D) 1.

Si aumentamos el nivel de confianza de 90% a 99%, el intervalo de confianza para la media. A) Se hace más estrecho. B) Permanece igual. C) Se hace más amplio. D) Dependencia del tamaño de la muestra.

¿Qué indica el 𝐑𝟐 en regresión lineal simple?. A) La significancia estadística del modelo. B) La proporción de varianza explicada. C) La magnitud del error estándar. D) La pendiente de la recta.

Si se quiere un nivel de confianza del 95% para una media con desviación estándar conocida, ¿qué valor critico z se utiliza?. A) 1,28. B) 1,64. C) 1,96. D) 2,33.

La prueba de Kruskal- Waillis es análoga no paramétrica a: A) Prueba t para muestra independientes. B) ANOVA de un factor. C) Correlación de Pearson. D) Regresión lineal.

La homocedasticidad se refiere a: A) Normalidad en la variable dependiente. B) Varianza constante de los residuos. C) Relación perfectamente lineal. D) Ausencia de valores atípicos.

Para construir un intervalo de confianza para la media con o conocida, se utiliza: A) La distribución t. B) La distribución Z (normal estándar). C) La distribución chi-cuadrado. D) La distribución de Poisson.

La prueba U de Mann-Whitney se utiliza para: A) Datos pareados. B) Dos grupos independientes. C) Más de dos grupos relacionados. D) Variables categóricas nominales.

¿AQue condición debe cumplirse para usar una prueba Z en lugar de una prueba t?. A) Que la muestra sea pequeña (n< 30). B) Que la varianza poblacional sea conocida. C) Que los datos sean no paramétricos. D) Que la distribución sea asimétrica.

¿Qué prueba paramétrica se usa para comparar las varianzas de dos poblaciones normales?. a. Prueba t de Student. b. Prueba de Wilcoxon. c. Prueba Z. d. Prueba F de Fisher.

¿Qué representa el valor p en una prueba de hipótesis?. a. La potencia de la prueba. b. La probabilidad de obtener un resultado al menos tan extremo como el observado, si H₀ es cierta. c. La probabilidad de que la hipótesis nula sea verdadera. d. El nivel de significancia elegido por el investigador.

En un intervalo de confianza del 95% para la media (μ), ¿qué significa el 95%?. a. Que la media muestral es igual a μ con un 95% de certeza. b. Que el intervalo cubre el 95% de los datos muestrales. c. Que el 95% de las muestras generarán intervalos que contienen μ. d. Que hay un 95% de probabilidad de que μ esté en el intervalo.

¿Qué indica un coeficiente de determinación R² cercano a 1?. a. Que no hay relación. b. Que el modelo es pobre. c. Que la variable independiente explica bien la variable dependiente. d. Que hay una correlación negativa.

Para estimar la proporción poblacional (p), ¿qué distribución se usa cuando n es grande?. a. Distribución t de Student. Distribución normal estándar (Z). c. Distribución F. d. Distribución binomial exacta.

La prueba de Kruskal-Wallis es análoga no paramétrica a: a. Prueba t para muestras independientes. b. ANOVA de un factor. c. Correlación de Pearson. d. Regresión lineal.

¿Cuál es la estimación puntual de la media poblacional si se tiene una muestra con media de 45,7?. a. No se puede estimar sin conocer la varianza. b. 45,7. c. 0. d. 50.

La prueba U de Mann-Whitney se utiliza para: d. Variables categóricas nominales. a. Datos pareados. c. Más de dos grupos relacionados. b. Dos grupos independientes.

En una muestra de 25 personas, la media es 100 y la desviación estándar 10. ¿Cuál es el intervalo de confianza del 95%?. a. (98, 102). b. (95, 105). c. (94, 106). d. (96.08, 103.92).

En una prueba de hipótesis, si el valor p es mayor que α, se debe: a. Incrementar el nivel de significancia. b. No rechazar H₀. c. Aceptar H. d. Rechazar H₀.

En la ecuación Ŷ = b₀ + b₁X, ¿qué representa b₁?. a. Punto de corte con el eje Y. b. Pendiente de la recta. c. Error estándar. d. Coeficiente de correlación.

Un estimador insesgado es aquel que: a. Siempre sobrestima el parámetro poblacional. b. Su valor esperado es igual al parámetro poblacional. c. Tiene una varianza mínima. d. Solo se aplica a muestras grandes.

si un intervalo de confianza del 99% para u es ( 45,2,52,8), cual es el estimador puntual de u?. 52.8. 45.2. 49.0 ( punto medio del intervalo). d no se puede determinar sin n.

cual es el paso inicial del metodo de sustitucion para resolver un sistema de ecuaciones. sustituir una variable en terminos se otra en una de las ecuacions. graficar las ecuaciones en plano cartesiano. reducir las ecuaciones a su forma mas simple. igualar las ecuaciones a una constante.

si Kruskal walls da p > 0.01 que se concluye. no hay diferencias entre grupos. al menos un grupo difiere. todos los grupos son iguales. los datos son normales.

cual es el efecto de una celda con costo cero en la tabla del modelo de transporte. puede atraer asignaciones si mejora al solucion. se descarta automaticamente. solo se utiliza en soluciones degeneradas. se usa unicamente para destinos ficticios.

que tecnica se puede utilizar para resolver un metodo de transbordo. programacion lineal. metodo monte carlo. redes neuronales. calculo diferencial.

que se busca minimizar en un metodo de transbordo. el costo total del flujo desde los origenes hasta los destinos pasando por los nodos intermedios. el numero de nodos utilizados en la red. el tiempo de llegada de todos los productos. la cantidad total de productos transportados.

que caracteriza a las actividades que forman parte de la ruta critica. tienen holgura total igual a cero y determinanla duracion total del proyecto. son las actividades con mayor duracion individual. son las actividades con mayor numero de precedencias. son las actividades que requieren mas recursos.

que establece el teorema del flujo maximo - corte minimo de ford- fulkerson. el valor del flujo maximo en una red es igual a la capacidaddel corte minimo. el flujo maximo siempre es igual a la suma de todas las capacidades de los arcos. el numero de cortes en una red es igual al flujo maximo posible. la capacidad del corte minimo es siempre menor que el flujo maximo.