Si al calcular el riesgo relativo (RR) de infarto de miocardio en personas que consumen una sustancia nos da como resultado 1 quiere decir que: El consumo de la sustancia no influye en la probabilidad de sufrir un infarto de miocardio. El consumo de la sustancia es un factor de riesgo para el infarto de miocardio. El consumo de la sustancia tiene un efecto protector frente al infarto de miocardio.
Una desventaja del riesgo relativo es que: No es útil para la cuantificación del impacto que la exposición a un factor tiene sobre la salud. No es útil para identificar factores etiológicos o causales. Ninguna de las dos.
El impacto preventivo que se lograría en la población al suprimir la exposición a un factor de riesgo depende de: La fuerza de la asociación etiológica. La frecuencia a la que la población está expuesta. Ambas.
La probabilidad de enfermar sobre la de no enfermar se calcula mediante: El Odds ratio u oportunidad relativa. El riesgo relativo. El riesgo atribuible.
Los estudios de casos y controles tienen la ventaja respecto a los de cohortes de que Hay un número grande de casos. Los casos suelen estar sobrerrepresentados respecto a la población. Son menos susceptibles a la introducción de sesgos, tanto en la selección como en la recogida de información.
La técnica estadística más apropiada en un estudio de cohortes cuya variable desenlace es dicotómica es: Análisis de varianza. Regresión lineal. Regresión logística.
La capacidad de un contraste de detectar un efecto real, es decir, rechazar la Ho siendo falsa es: El error tipo II La potencia del contraste El nivel de confianza.
En un contraste de hipótesis establecemos un nivel de confianza del 95%, si tras calcular el p valor este nos da un valor de 0,05: Mantenemos Ho Rechazamos Ho La información es insuficiente y procedemos a calcular el nivel de confianza.
La seguridad que tenemos de haber tomado la decisión correcta cuando rechazamos Ho es: La potencia del contraste El nivel de confianza El error tipo I.
¿Cuál es una amenaza a la validez de la conclusión estadística? Contrastes múltiples No equivalencia de muestras Regresión a la media.
En un estudio se estima que el intervalo de confianza es [2,2; 10,6] y se establece como valor mínimo de relevancia clínica (objetivo cuantitativo) de la intervención 10. En base a esto podríamos decir que: El programa ha tenido algún efecto El programa ha alcanzado el objetivo cuantitativo establecido Ambas.
El mínimo valor de relevancia clínica es: La mínima puntuación qu se debe sacar en un test de screening para concluir qu se tiene la condición La diferencia minima que establecemos debe haber entre los grupos para que el tratamiento tenga significacion práctica Un valor que debe de estar contenido en el intervalo de confianza para concluir que hay efecto.
"El meta-análisis es una metodología para el ……. de la evidencia contenida en revisiones de la literatura científica sobre una pregunta específica”. Completa la frase. análisis cuantitativo análisis cualitativo análisis cualitativo y cuantitativo.
En cuanto a las fases para la realización de un metanalisis… (selecciona la falsa) entre ellas están la búsqueda de estudios primarios y su codificación deben realizarse en un orden estrictamente secuencial hay que estar dispuesto a volver a las fases anteriores.
Para poder comparar los estudios incluidos en un metanalisis se utiliza una métrica común, independiente del instrumento y de las unidades de medida: el tamaño del efecto. Para ello se utilizan diferentes índices como: La correlación de Pearson (r) en variables cuantitativas La Odds ratio (OR) en variables dicotómicas Ambas respuestas son correctas.
El modelo estadístico que se emplea en meta-análisis es: uno en que la estimación combinada se obtiene ponderando los estudios mediante sus varianzas (T•) la media aritmética preferiblemente T• pero también se podría utilizar la media aritmética.
En meta-análisis de psicología para calcular la proporción de peso que cada estudio representa es más conveniente utilizar la fórmula basada en: el modelo de efecto fijo el modelo de efectos aleatorios ambas formas son igual de adecuadas en ciencias sociales.
El forest plot es una gráfica con la representación de cada estudio utilizada en meta-análisis es una herramienta que sirve para elaborar informes de investigación en ciencias sociales es un instrumento utilizado para valorar la calidad del informe de un meta-análisis.
A través de una simple inspección visual de forest plot: podemos saber si un informe meta-analítico es de calidad ninguna es correcta podemos identificar los estudios en los que se encontró un efecto significativo en un meta-análisis.
Selecciona la respuesta más correcta: El sesgo de publicación… es una amenaza a la validez de la metodología meta-analítica es una amenaza a la investigación científica (en general) no puede considerarse una de las fortalezas del meta-análisis.
Según la historia de la psicología aplicada a la salud, ¿cuál fue uno de los principales hitos que influyó en el desarrollo de la psicología clínica y en la transición hacia un enfoque más científico? La Conferencia de Colorado en 1949 El movimiento de medición en psicología La Primera Guerra Mundial.
En la psicología aplicada a la salud, el modelo del scientist-practitioner propuesto en la Conferencia de Boulder en 1949 tenía como objetivo: Fomentar la psicología como una disciplina exclusivamente teórica. Desvincular por completo la investigación básica de la práctica clínica Promover la formación de psicólogos clínicos con habilidades tanto científicas como prácticas.
¿Qué método se introdujo en la psicología clínica como consecuencia de la adaptación del ensayo clínico al ámbito clínico para evaluar las intervenciones? Meta-análisis Modelo del scientist-practitioner Ensayo controlado aleatorizado (ECA).
¿Qué iniciativa tomó la APA (American Psychological Association) en los años noventa para evaluar la eficacia de los tratamientos en psicología? Formulación de la noción de tratamientos empíricamente validados (TEV). Creación de comités para revisar manuales de tratamiento Desarrollo de tablas con nombres de terapias y desórdenes específicos.
¿Cuál es uno de los principales propósitos de los estudios de resultados (outcome research) en psicología clínica y de la salud? Evaluar la calidad metodológica de los estudios primarios Comparar la efectividad de diferentes intervenciones Establecer la validez interna de los meta-análisis.
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