¿Qué son los TEV? Tratamientos empíricamente validados que contenían criterios y tablas con nombres de tratamientos y desórdenes específicos. Tratamientos empíricamente validados que no contenían criterios ni tablas con nombres de tratamientos y desórdenes específicos. Tratamientos empíricamente validados que contenían criterios y tablas con nombres de tratamientos, pero no de desórdenes específicos.
Durante la época artesanal en psicología, ¿qué caracterizaba las prácticas profesionales? Se basaban en la evidencia empírica. Se basaban en procesos de ensayo error. Se basaban en la observación sin manipulación.
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¿Cuáles eran los objetivos del modelo del scientist-practitioner propuesto en la Conferencia de Boulder en 1949? Recibir formación en el desarrollo de modelos teóricos explicativos y en métodos de investigación. Generar preguntas de investigación a partir de la práctica de la psicología aplicada. Ambas opciones son correctas.
¿Qué NO supuso la crítica de Eysenck en la investigación psicológica? Esfuerzos por introducir rigor. Explicación de los cambios terapéuticos por remisión espontánea. Extensión al ámbito clínico de la lógica.
¿Qué afirmación es correcta sobre los factores inespecíficos? Independientemente de la técnica empleada, influyen en el resultado de la eficacia de un tratamiento. No influyen en el resultado de la eficacia de un tratamiento. Según la técnica empleada, influyen en el resultado de la eficacia de un tratamiento.
¿Cuál era una de las críticas sobre cuestiones prácticas de la PBE (Psicología Basada en la Evidencia)? El propio concepto de la evidencia. La filosofía de la ciencia positivista. El valor añadido del empleo de estos tratamientos.
El contexto clínico, los tipos de paciente y las variables sobre las que es efectiva una intervención concreta se refiere a: Variables mediadoras y validez externa. Variable moderadora y validez interna. Variable moderadora y validez externa.
Cuando sólo se dispone de una medida (post) y dos grupos, ¿qué técnica estadística se utiliza? ANOVA de un factor sobre las diferencias individualizadas ANOVA de dos factores. ANOVA de un factor y dos grupos.
Si en un estudio de caso único queremos conocer las diferencias entre un tipo de terapia en comparación al tratamiento habitual, ¿qué diseño se utiliza? Diseño A-B. Diseño de tratamientos alternantes. Diseño de línea base múltiple.
¿Qué tipo de análisis se utiliza para evaluar el cambio en una variable a lo largo del tiempo en un solo individuo cuando se asigna aleatoriamente el momento de cambio de fase? Análisis visual de los datos. Análisis estadístico descriptivo. Prueba de aleatorización.
¿Qué afirmación es correcta con respecto a los estudios de eficacia y de efectividad? En los estudios de eficacia se logra menor control que en los de eficiencia, pero la terapia es más esquematizada. En los estudios de eficacia se logra mayor control que en los de eficiencia, pero la terapia es más esquematizada. En los estudios de eficacia se logra mayor control que en los de eficiencia, pero la terapia es menos esquematizada.
¿Qué diseño NO controla la variable de “maduración”? Simple pre-post. Control placebo Control no tratado.
¿Cuál es una posible amenaza para la validez de constructo? Las características de las evaluaciones. La regresión a la media. La baja representatividad de los pacientes.
¿Cuáles son los pasos que se siguen en las pruebas de aleatorización? Asignación aleatoria, cálculo del estadístico de contraste, reordenamiento de los datos en todas las posibilidades permitidas y evaluación de la probabilidad de obtener una diferencia igual o mayor que la diferencia empírica en los reordenamientos realizados. Asignación aleatoria, cálculo del estadístico de contraste, reordenamiento de los datos en una sola posibilidad y evaluación de la probabilidad de obtener una diferencia igual o mayor que la diferencia empírica en el reordenamiento realizado. Asignación no aleatoria, cálculo del estadístico de contraste, reordenamiento de los datos en todas las posibilidades permitidas y evaluación de la probabilidad de obtener una diferencia igual o mayor que la diferencia empírica en los reordenamientos realizados.
¿Qué índice de tamaño del efecto puede emplearse con series pequeñas? Porcentaje total de datos no solapados. Porcentaje de puntos que superan la mediana. Porcentaje de datos no solapados.
Conocer los factores moderadores puede ser útil para: Descubrir cuándo es contraproducente una intervención para una subpoblación. Descubrir cuándo una intervención es la mejor opción para una subpoblación. Ambas son correctas.
¿Qué tiene que ocurrir para que se de la mediación parcial? Que el tratamiento influya en la variable mediadora y está influya en el resultado. Que el tratamiento influya en el resultado y en la variable mediadora, que a su vez influye en el resultado. Ambas son correctas.
¿Qué inconveniente tienen los diseños de retirada? Disminuye la validez interna No resultan éticos. Hay demora en la intervención sobre algunas variables.
¿Cuál es el papel funcional de la variable independiente en la investigación epidemiológica? Efecto producido. Variable que supuestamente actúa como causa. Variable de control.
¿Qué tipo de estudios son conocidos en psicología como estudios de encuestas? Estudios de casos y controles. Estudios transversales. Estudios prospectivos.
¿Cuál es la finalidad del análisis de las distribuciones de frecuencias en la investigación epidemiológica? Establecer hipótesis. Evaluar el impacto de una intervención. Estudiar la incidencia y prevalencia de trastornos.
¿Qué tipo de estudios son principalmente exploratorios y descriptivos, sin hipótesis previas? Estudios transversales. Estudios prospectivos. Estudios retrospectivos.
¿Qué tipo de estudios son posibles de manipular la variable independiente exposición y asignar aleatoriamente los participantes a los grupos definidos por ella? Estudios transversales. Estudios de laboratorio Estudios prospectivos.
¿Cuál NO es una norma que debe cumplir la categorización de variables en la investigación epidemiológica para ser considerada adecuada? Incluyente. Discriminante. Exhaustiva.
Los factores biológicos se corresponden con factores de tipo: Intrínsecos. Extrínsecos. Genético.
Estos estudios se realizan cuando el conocimiento acerca de la etiología o características de la enfermedad son escasas: Estudios descriptivos. Estudios analíticos. Ambas son correctas.
Según el propósito de los estudios, los estudios etiológicos se basan en: La aplicación del conocimiento. La búsqueda del conocimiento. Ambas son correctas.
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La temperatura es un tipo de variable: Ordinal. De razón. De intervalo.
¿Cuál de las siguientes es una amenaza de la validez de conclusión estadística? Maduración. Características del entorno. Contrastes múltiples. .
¿A qué se refiere la validez de conclusión estadística? Al grado de confianza con el que se puede inferir que los resultados son generalizables a otras poblaciones. Al grado de confianza con el que se puede decidir si un efecto es real (existe) o no. Al grado de confianza con el que se puede atribuir que el efecto se debe a la causa.
¿Cuándo se mantiene como posible la hipótesis de no efecto? Cuando se rechaza la hipótesis nula. Cuando no se rechaza la hipótesis nula. Cuando se confirma la hipótesis alternativa.
El error tipo I consiste en: Rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera. No rechazar la hipótesis nula cuando es falsa. Rechazar la hipótesis nula cuando es falsa.
¿Qué representan las probabilidades complementarias a los errores tipo I y tipo II? Potencia estadística de contraste. Nivel de confianza. Ambas son correctas.
¿Qué afirmación es correcta sobre los intervalos de confianza? Cuanto mayor es el tamaño de la muestra, mayor es el error típico. Cuanto mayor es el tamaño de la muestra, menor es el error típico. Cuanto mayor es el tamaño de la muestra, mayor es la amplitud del intervalo.
¿Cuál expresa el resultado en las mismas unidades en las que se han realizado las mediciones?: Los contrastes de la hipótesis nula. Los intervalos de confianza. Los niveles de confianza.
¿Cuál es la mejor manera de reducir la tasa de error tipo II (β) sin aumentar la del error tipo I (α)? Incrementando el nivel de confianza. Irementando el tamaño del efecto buscado. Incrementando el tamaño de la muestra.
Señala la verdadera, según la equivalencia inferencial de los intervalos de confianza y los contrastes: Un contraste sobre cualquier valor externo al intervalo supone el rechazo de dicha hipótesis. Un contraste sobre cualquier valor interno al intervalo supone el rechazo de dicha hipótesis. Un contraste sobre cualquier valor externo al intervalo supone el no rechazo de dicha hipótesis.
Señala la afirmación FALSA sobre la investigación aplicada: Lo importante es la magnitud del efecto. Lo importante es si se rechaza o no la hipótesis nula. Lo importante es si el efecto merece la pena.
¿Qué es el valor de relevancia clínica? Valor mínimo para concluir positivamente respecto a la significación práctica. Valor mínimo para concluir negativamente respecto a la significación práctica. Valor mínimo para concluir positivamente respecto a la significación estadística.
¿Qué NO es necesario para aceptar que dos tratamientos son equivalentes, con la técnica TOST (two one-side tests)? Que el contraste de la hipótesis nula de la diferencia de medias no sea significativo. Que en los contrastes unilaterales izquierdo y derecho se rechace la hipótesis contrastada. Que el contraste de la hipótesis nula de la diferencia de medias sea significativo.
¿Qué tiene que pasar para que se concluya la no inferioridad de los tratamientos? Que el límite inferior del intervalo sea mayor que − Δ. Que la diferencia entre los tratamientos no sea significativa. Ambas son correctas.
Si en un tratamiento A abandonan el grupo 4 personas y en un tratamiento B lo abandonan 13: El tratamiento A tendrá mayor tasa de adherencia que el B. El tratamiento A tendrá mayor tasa de abandono que el B. El tratamiento A tendrá mayor tasa de éxito que el B.
¿Cuál es una posible consecuencia de la situación en la que aquellos que abandonan un estudio son reemplazados por personas que podrían ser altos beneficiarios de la terapia? Se mejora la comparabilidad previa lograda mediante asignación aleatoria. Se mantiene la comparabilidad previa lograda mediante asignación aleatoria. Se altera la comparabilidad previa lograda mediante asignación aleatoria.
¿Por qué el análisis por intención de tratar puede subestimar el efecto del tratamiento? Porque incluye sólo a los participantes que han completado el estudio. Porque incluye a individuos que no han seguido adecuadamente el protocolo Porque excluye a los participantes que no han acabado el estudio.
Para considerar que se ha dado un Cambio Fiable (CF) RCI debe ser mayor o igual que 2,96. RCI debe ser mayor o igual que 1,96. RCI debe ser mayor o igual que 0.
¿Cuál es un requisito para la aplicabilidad del concepto de Cambio Clínicamente Significativo (CCS)? Se aplica universalmente a todas las poblaciones clínicas. Se requiere información suficiente de la población funcional y disfuncional para las variables relevantes. Solo se aplica a poblaciones clínicas específicas, como la esquizofrenia, el síndrome de Down o el autismo.
¿Cuándo se podría considerar que un paciente ha alcanzado un Cambio Clínicamente Significativo (CCS)? Cuando sus valores post-terapia se parecen más a los de la población clínica. Cuando sus valores post-terapia son más típicos de una persona disfuncional. Cuando sus valores post-terapia se parecen más a los de la población funcional.
¿Cómo se clasificaría un individuo en el que se dé un cambio fiable (CF) pero no un cambio clínicamente significativo (CCS)? Mejorado. Recuperado. Sin cambio.
La proporción que expresa la propensión a desarrollar el trastorno se denomina: Tasa de riesgo Índice de riesgo. Proporción de casos.
Un cociente de frecuencias en el que el numerador no está incluido en el denominador es: Razón. Odds. Ambas son correctas.
El índice de riesgo es: Una proporción. Una razón. Ambas son correctas.
Para determinar una variable como factor de protección a través de una medida de asociación basada en frecuencias: El valor debe ser aproximadamente 1. El valor debe ser mayor que 1. El valor debe ser menor que 1.
El uso de la Odds Ratio (OR) es apropiado en: Estudios ex post facto retrospectivos (de casos y controles). Estudios ex post facto prospectivos (de cohortes). Estudios transversales.
La probabilidad de dar un resultado negativo en un test de cribaje, sin presentar la condición P(-/No), se conoce como: Sensibilidad. Especificidad. Exactitud.
Utilizando valores más estrictos como criterio en la curva ROC, conseguimos: Aumentar la sensibilidad y disminuir la especificidad Aumentar la sensibilidad y la especificidad. Aumentar la especificidad y disminuir la sensibilidad.
En situaciones prácticas, para aplicar instrumentos de cribaje: Si tiene una buena valoración, basta con emplear uno sólo Se administra primero uno con alta sensibilidad y luego otro con alta especificidad. Se administra primero uno con alta especificidad y luego otro con alta sensibilidad.
En un metaanálisis, dando respuestas numéricas en términos estadísticos con propiedades conocidas aseguramos la: Objetividad. Precisión. Replicabilidad.
¿Cuál puede ser la motivación para llevar a cabo un metaanálisis? Actualizar uno anterior añadiendo nuevos artículos. Estimar la asociación entre dos variables basada en la evidencia disponible Ambas son correctas.
¿Cuál NO es una categoría propuesta por Lipsey para la codificación de los artículos? Variables de tratamiento. Variables del contexto. Variables intrínsecas al proceso científico.
Sobre el papel de las terceras variables en los efectos de una intervención, el sexo, la edad, la presecia de comorbilidades, el grado de cronificación o el nivel de inteligencia son ejemplos de que tipo de variable? variables mediadoras variables moderadoras variables extrañas.
Algunos ejemplos de las variables mediadoras típicas son: La edad, sexo, nivel de inteligencia, grado de cronifiación, presencia de comorbilidades La edad, alianza terapéutica, autoeficacia, cambios en los automensajes Alianza terapéutica, la autoeficacia, cambios en los automensajes.
Si esperamos que con una intervención pueda modificarse la autoeficacia o la capacidad empática, pero no el sexo, la edad, o las caracteristicas primordiales de la personalidad. ¿A que tipo de variables nos referimos cuando en base a nuestro esquema explicativo la variable en cuestión se modifica como consecuencia de la intervención? variable mediadoras variable extraña variable moderadora.
Aunque las variables moderadoras o de interacción se estudian en el contexto de diseños experimentales, en general son variables de: Selección y no de manipulación, por lo que el nivel de evidencia de las conclusiones sobre ellas no puede ser causal Manipulación y no de selección, por lo que el nivel de evidencia de las conclusiones sobre ellas puede ser causal Tanto de selección como de manipulación. .
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