¿Qué se entiende por "validez interna" en el contexto de la investigación en psicología? El grado de confianza en la generalización de los resultados. La posibilidad de atribuir a la terapia los cambios observados en las variables dependientes. El nivel de solidez o credibilidad de las conclusiones de la investigación.
¿Cuál es una amenaza a la validez externa? Reducción de la muestra. Contaminación de las intervenciones. Evaluación.
¿Cuáles son los elementos clave en la investigación para establecer relaciones de causa-efecto? El control y la comparación. La solidez y credibilidad. La aleatorización y validez.
El valor de probabilidad evalúa: Una hipótesis estadística que predice la existencia de un efecto. Una hipótesis estadística que predice la inexistencia de un efecto (H0). Ambas son erróneas.
¿Cómo definen Kelley y Preacher (2012) el tamaño del efecto? Es una medida cualitativa de la magnitud de un fenómeno que se utiliza para responder a una pregunta de interés. Es una representación visual de un fenómeno que se utiliza para responder a una pregunta de interés. Es una representación cuantitativa de la magnitud de un fenómeno que se utiliza para responder a una pregunta de interés.
¿Cuál es el índice del efecto más adecuado cuando el fenómeno de interés en un metaanálisis se refiere a la relación lineal entre dos variables cuantitativas? d de Cohen. Correlación de Pearson (r). La odds ratio (OR).
La diferencia de medias tipificadas (d de Cohen) es un índice diseñado para… Comparar los valores medios de dos poblaciones. Estudiar la relación lineal de dos variables. Conocer si dos poblaciones tienen una diferente distribución en la misma variable. .
A la hora de calcular el tamaño del efecto en un metaanálisis, cuando el fenómeno de interés se manifiesta en una variable dicotómica y queremos conocer si dos poblaciones tienen una diferente distribución en dicha variable, se utiliza: La odds ratio (OR). Correlación de Pearson (r). d de Cohen.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe correctamente el "forest plot" en el contexto de un meta-análisis? Representa cada estudio con una línea vertical en una escala, mostrando la estimación puntual como un círculo y el intervalo de confianza como un segmento vertical. Muestra estimaciones puntuales y de intervalo de un índice TE, representando cada estudio en una rejilla con una escala, utilizando símbolos prefijados para la estimación puntual y segmentos horizontales para el intervalo de confianza. Identifica cada estudio con un cuadrado de tamaño proporcional al tamaño de la muestra, representando la estimación puntual como un rombo y el intervalo de confianza como un círculo.
Señala la correcta: El análisis de moderadoras en meta-análisis sólo es relevante para evaluar intervenciones específicas en contextos culturales homogéneos. El análisis de moderadoras en meta-análisis permite evaluar el impacto de intervenciones en diferentes culturas y comprobar si el contexto cultural modera o modula la amplitud del efecto de la intervención. Evaluar las variables moderadoras en distintas culturas mediante el análisis individual de estudios primarios es más efectivo que realizar un meta-análisis.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe con precisión el sesgo de publicación en relación con la significación estadística? El sesgo de publicación se refiere a la tendencia de publicar estudios con resultados no estadísticamente significativos, lo que distorsiona la evidencia sobre el efecto. La probabilidad de que un estudio sea publicado es mayor si sus resultados son estadísticamente significativos, lo que contribuye al sesgo de publicación. El sesgo de publicación afecta principalmente a los estudios que no logran encontrar efectos significativos, lo que resulta en una representación precisa de la evidencia en la literatura científica.
¿Cuál de las siguientes opciones describe adecuadamente una posible solución a la crítica al metaanálisis relacionada con la heterogeneidad de los estudios primarios? Definir con claridad los límites de los constructos involucrados en la síntesis para abordar la heterogeneidad y la falta de calidad en los estudios primarios. Excluir cualquier estudio que presente heterogeneidad en la metodología, garantizando así la coherencia en la síntesis. Ignorar las diferencias entre los estudios y proceder con la síntesis como si fueran homogéneos.
Para evaluar la calidad del informe de un meta-análisis, puede utilizarse: La guía MARS. la declaración PRISMA. Ambas son correctas.
El epidemiólogo debe: Primero comprobar si hay asociación y segundo demostrar si dicha asociación es causal Solo comprobar si hay asociación (improbabilidad de que las diferencias sean por simple azar) En epidemiología no se pueden establecer relaciones de causa-efecto.
Una causa necesaria: No puede formar parte de un complejo causal No es posible que la enfermedad se presente sin su presencia Ambas son correctas.
En epidemiología una asociación indirecta: Es más importante para la prevención de la enfermedad que una asociación directa Puede, mediante su control, prevenir una enfermedad Se obtiene debido al azar o a la presencia de sesgos.
En cuanto a los requisitos de las investigaciones epidemiológicas para considerar que una asociación es causal: Son 5 y deben cumplirse todos Son 2: la secuencia temporal y la fuerza de la asociación Son 5 y basta con cumplir algunos.
En la investigación epidemiológica los estudios pueden ser: Estudios experimentales y observacionales Solo estudios cuasi experimentales ya que la asignación a los grupos no puede ser aleatoria Transversales, de cohorte y de casos.
La longitud es una variable: De intervalo De razón Ordinal.
La ausencia/presencia de enfermedad es una variable: Dicotómica (todo o nada) Nominal (cualitativa) Ambas son correctas.
¿De que depende la potencia estadística? del nivel de confianza, del tamaño del efecto buscado y del tamaño de la(s) muestra(s) empleada(s). del nivel de significación (α), del tamaño del efecto (TE) y del tamaño de la muestra (N). del tamaño de la muestra (N) y de la correcta elección del estadístico de contraste de acuerdo con el tamaño de N.
Para entender el cálculo del tamaño de la muestra tenemos que atender a la relación entre 4 magnitudes: el nivel de significación (α), el tamaño del efecto (TE), el tamaño de la muestra (N) y … la potencia estadística (1 –β). la odds ratio (OR) el riesgo relativo (RR) .
¿Cuál de las siguientes amenazas a la validez de constructo está relacionada con la validez, especificidad y relevancia de los test utilizados en las evaluaciones? Características de las evaluaciones. Contaminación de las intervenciones. Deficiente operativización de los criterios de inclusión y exclusión.
¿Cuáles son las amenazas principales a la validez externa? Baja representatividad de los pacientes o las intervenciones, características del entorno y evaluación. Maduración, no equivalencia de muestras y regresión a la media. Contaminación de las intervenciones, deficiente operativización de los criterios de inclusión y exclusión y Características de las evaluaciones.
El valor predictivo positivo (VPP) es: La probabilidad de que una persona tenga la condición sabiendo que ha dado positivo en el test. La probabilidad de dar positivo en el test dado que el individuo presenta la condición. Ninguna de las anteriores.
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