ETAPA 3 CDI

1. ¿Qué rama de las Ciencias de la Computación desarrolla sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana?. Realidad Virtual. Robótica Industrial. Telecomunicaciones. Inteligencia Artificial (IA).

2. ¿Cómo se denomina a la "materia prima que utilizan los sistemas de IA para aprender y generar resultados"?. Datos. Servidores. Sensores. Algoritmos.

3. Concepto definido como la "identificación de actividades sospechosas o irregulares mediante el análisis de datos": Autenticación digital. Ciberseguridad activa. Detección de fraudes. Monitoreo de red.

4. Es el "proceso de examinar información para identificar patrones o generar conocimiento útil": Análisis de datos. Programación lógica. Compresión de archivos. Almacenamiento masivo.

5. Se define como la "realización de tareas mediante sistemas tecnológicos con poca o ninguna intervención humana": Procesamiento paralelo. Interacción digital. Supervisión remota. Automatización.

6. ¿Qué nombre recibe el "resultado injusto o discriminatorio generado por un sistema de IA debido a los datos o criterios utilizados en su entrenamiento"?. Alucinación digital. Sesgo algorítmico. Falla de red. Error de sistema.

7. Rama de la IA "capaz de crear contenido nuevo a partir de patrones aprendidos durante su entrenamiento": IA analítica. IA simbólica. IA generativa. IA predictiva.

8. Tipo de inteligencia artificial que "realiza tareas concretas dentro de un ámbito específico": Superinteligencia. IA general. IA autónoma. Inteligencia Artificial débil o estrecha.

9. Esta IA "tiene la capacidad de comprender, aprender y aplicar conocimientos como una persona; realiza aprendizaje automático": IA generativa. IA asistida. Inteligencia Artificial general. IA estrecha.

10. Sistema que "supera con creces el intelecto humano en todos los aspectos de este, incluyendo la creatividad científica, la sabiduría general y las habilidades sociales": Superinteligencia artificial. IA general. IA generativa. Red neuronal.

11. Rama de la IA que "utiliza algoritmos capaces de analizar grandes cantidades de información para encontrar relaciones, tendencias y patrones": Blockchain. Big Data. Criptografía. Machine Learning (Aprendizaje automático).

12. En la clasificación de Machine Learning, ¿cuál es el enfoque que "trabaja con datos ya clasificados"?. Aprendizaje no supervisado. Aprendizaje supervisado. Aprendizaje por refuerzo. Aprendizaje profundo.

13. Tipo de aprendizaje automático que "estructura datos no clasificados": Aprendizaje no supervisado. Aprendizaje condicionado. Aprendizaje lineal. Aprendizaje supervisado.

14. Este aprendizaje "aprende por ensayo y error, utilizando castigos y recompensas según los resultados": Aprendizaje lógico. Aprendizaje estático. Aprendizaje profundo. Aprendizaje por refuerzo.

15. "Técnica especializada dentro del Machine Learning que utiliza estructuras conocidas como redes neuronales artificiales": Procesamiento masivo. Minería de datos. Visión artificial. Deep Learning (Aprendizaje profundo).

16. Se define como el "modelo computacional inspirado en redes neuronales biológicas diseñado para identificar patrones y relaciones": Procesador cuántico. Red neuronal artificial. Sistema operativo. Chip biométrico.

17. Glosario: Es el "proceso mediante el cual un sistema aprende utilizando datos para mejorar su desempeño": Entrenamiento. Programación. Actualización. Depuración.

18. ¿Cómo se llama el "sistema entrenado para comprender y generar texto en lenguaje natural"?. Traductor automático. Editor de texto. Modelo de lenguaje. Motor de búsqueda.

19. Es el "material generado total o parcialmente mediante Inteligencia Artificial": Contenido sintético. Documento oficial. Archivo multimedia. Datos brutos.

20. Son "tecnologías basadas en Inteligencia Artificial que analizan grandes cantidades de datos para sugerir contenido, productos o servicios": Motores de indexación. Filtros de seguridad. Sistemas de recomendación. Bases de datos.

21. Se define como la "adaptación automática del contenido mostrado a cada persona": Indexación web. Publicidad impresa. Segmentación manual. Personalización algorítmica.

22. Es el "conjunto de acciones recurrentes que permiten identificar preferencias de los usuarios": Historial de compras. Perfil biográfico. Registro civil. Patrón de comportamiento.

23. Acción realizada por una persona dentro de una plataforma, como dar "me gusta", comentar o compartir contenido: Comercio electrónico. Navegación oculta. Huella pasiva. Interacción digital.

24. Es la "adaptación de contenidos o servicios a las características y necesidades de cada usuario": Personalización. Globalización. Estandarización. Automatización.

25. Se define como la "instrucción o solicitud que una persona proporciona a una herramienta de IA para obtener un resultado": Prompt. Palabra clave. Código fuente. Comando de voz.

26. ¿Qué término describe a la "IA que imita la apariencia, la voz o los movimientos de una persona con un alto grado de realismo"?. Animación digital. Filtro facial. Avatar 3D. Deepfakes.

27. Son "respuestas que contienen información incorrecta, inventada o sin fundamento real, pero que son presentadas como si fueran verdaderas": Alucinaciones de la IA. Errores de lógica. Virus informáticos. Sesgos de datos.

28. Principio ético que establece que "la IA debe utilizarse para mejorar la calidad de vida de las personas y contribuir al bienestar colectivo": Beneficio social. Rentabilidad económica. Eficiencia técnica. Avance científico.

29. Qué principio establece que "los sistemas de IA deben diseñarse de manera que eviten reproducir prejuicios o generar resultados injustos": Derecho de autor. Propiedad intelectual. Justicia y no discriminación. Libertad de prensa.

30. Significa que "los usuarios deben tener acceso a información clara sobre cuándo están interactuando con sistemas de IA": Transparencia. Privacidad. Autonomía. Responsabilidad.

31. El uso de sistemas inteligentes debe "respetar la información personal de los individuos y garantizar mecanismos adecuados de seguridad": Almacenamiento abierto. Acceso universal. Privacidad y protección de datos. Difusión pública.

32. Principio donde "las personas y organizaciones que desarrollan o utilizan sistemas de IA deben asumir las consecuencias de sus decisiones": Responsabilidad. Creatividad. Innovación. Liderazgo.

33. Consiste en la "recopilación y análisis de grandes cantidades de información sobre las actividades de las personas mediante cámaras...": Registro de usuario. Vigilancia masiva. Auditoría digital. Control de inventario.

34. Tecnología que permite "identificar o verificar la identidad de una persona a partir de imágenes o videos": Escaneo dactilar. Análisis de retina. Firma electrónica. Reconocimiento facial.

35. Cantidad de emisiones de gases de efecto invernadero generadas directa o indirectamente por una actividad: Impacto hídrico. Residuo tóxico. Carga eléctrica. Huella de carbono.

36. Consiste en "mantener a las personas involucradas en la revisión, validación y toma de decisiones durante el uso de sistemas de IA": Supervisión humana (human-in-the-loop). Soporte técnico. Automatización total. Programación externa.

37. Tipo de prompt "cuyo propósito es solicitar explicaciones, definiciones o descripciones sobre un tema específico": Prompt de análisis. Prompt de rol. Prompt de creación. Prompt informativo.

38. Estos prompts "solicitan a la IA examinar información, identificar patrones, comparar elementos o emitir conclusiones": Prompts de análisis. Prompts de resolución. Prompts de formato. Prompts informativos.

39. Tienen como objetivo "crear textos, imágenes, resúmenes... u otros materiales originales a partir de una instrucción específica": Prompts de datos. Prompts de código. Prompts de consulta. Prompts de generación de contenido.

40. Estos prompts "buscan obtener procedimientos, estrategias o soluciones para situaciones concretas": Prompts de opinión. Prompts de resolución de problemas. Prompts de saludo. Prompts de rol.

41. Prompts que "asignan a la IA una función específica: actuar como profesor, investigador, asesor o especialista": Prompts de comando. Prompts de sistema. Prompts de rol o contexto. Prompts de formato.

42. Habilidad que "combina habilidades, técnicas y pensamiento crítico" para evaluar la calidad de las respuestas y verificar fuentes: Redacción técnica. Diseño gráfico digital. Ingeniería de Prompts Crítica. Programación básica.

43. Consiste en "comparar la información obtenida con diversas fuentes confiables e independientes": Copiado y pegado. Triangulación de fuentes. Búsqueda simple. Lectura rápida.

44. De acuerdo con los ejemplos de la página 138, qué tipo de prompt se utiliza para: "Crear una historia ilustrada para adolescentes donde un grupo de estudiantes aprende a identificar noticias falsas"?. Infografía. Storybook. Podcast. Video educativo.

45. ¿Cuáles son los cuatro elementos que debe incluir un prompt bien elaborado?. Título, autor, fecha y fuente. Hardware, software, red y usuario. Rol, contexto, tarea y formato. Inicio, desarrollo, nudo y desenlace.

46. ¿En qué sector se usa la IA para apoyar el diagnóstico de enfermedades, analizar imágenes médicas y monitorear pacientes?. Salud. Finanzas. Educación. Seguridad.