¿En un proceso de Extracción, Transformación y Carga (ETL), que acciones se realizan en la transformación de la data? Modelar la data en el Data Waterhouse Transportar la data entre diferentes plataformas Depurar e integrar la data Obtener la data de diferentes fuentes.
¿Los Data Waterhouse son orientados a un tema, esto significa que los datos son?: El total de los datos de un proceso de la empresa El total de los datos de la empresa El total de los datos de un área de la empresa El total de los datos internos y externos de la empresa.
Una empresa pública desea implementar Inteligencia de Negocios para el proceso de compras, para lo cual necesita definir, ¿Qué es la Inteligencia de Negocios? Utilizar todos los datos existentes de la empresa para tomar mejores decisiones Proceso interactivo que permiten obtener información para soporte a la toma de decisiones Un sistema de información gerencial, para determinar como esta el proceso o negocio Un gran almacén de datos para realizar minería de datos y posterior toma de decisiones.
En la arquitectura de una solución BI, el ETL forma parte de: Area Intermedia Herramientas analíticas y de explotación Almacén de Datos/Datamarts Fuentes de Datos.
Para evitar que se borren registros en una tabla al lanzar una sentencia DELETE, utilizamos: FOR WAITFOR AFTER INSTEAD OF.
En un trigger, DROP y DISABLE se distinguen en que: DROP lo elimina permanentemente y DISABLE lo desactiva temporalmente DISABLE lo elimina permanentemente y DROP lo desactiva temporalmente.
Una subconsulta con el operador 'ANY' es de tipo: Subconsulta de atributo. Subconsulta de fila. Subconsulta de columna. Subconsulta de tabla.
Un operando de SQL está compuesto de: Sumas, restas, multiplicaciones, divisiones y resto. Y, o, no lógicos. Constantes, números enteros, números reales, cadenas de caracteres, fechas, variables u otras expresiones. Mayor, menor, distinto, mayor igual, menor igual, igual.
Si deseamos buscar nombres que tengan dos o tres 'a', emplearemos la expresión regular: WHERE nombre REGEXP '(a){2,3}'. WHERE nombre REGEXP 'a={2,3}'. WHERE nombre REGEXP 'a,aa'. WHERE nombre REGEXP 'a++'.
Si el conjunto de valores de las edades de los ciudadanos oscila entre 0 y 100 años (Inclusive), lo expresaremos con: Where edad >= 0 and edad <= 100; Where edad >= 0 and <= 100; Where edad > 0 or edad < 100; Where edad >= 0 or edad <= 100;.
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