ESTADÍSTICA EXAMEN 2

¿Cuántos percentiles hay en una distribución?. 99. 4. 100.

Una distribución con asimetría negativa tiene: La mayoría de los casos en los valores iniciales (bajos) de la variable. Casos igualmente repartidos en valores altos y bajos de la variable. La mayoría de los casos en los valores finales (altos) de la variable.

Una distribución leptocúrtica es. Más achatada que la normal. Más puntiaguda que la normal. Igual de puntada que la normal.

La mediana es adecuada para. Variables ordinales. Variables nominales. Variables nominales y ordinales.

¿Cuántos cuartiles dividen una distribución?. 4. 3. 9.

¿Qué significa un coeficiente de variación alto?. Poca variabilidad en los datos. Homogeneidad en la muestra. Mucha dispersión en los datos.

El histograma es especialmente adecuado para: Variables de escala con muchos valores. Variables de escala y ordinales. Variables ordinales.

Las medidas de centralización sirven para: Medir la dispersión de los datos. Determinar la posición relativa de un caso respecto a los demás. Centralizar la información de todos los datos en un único valor.

Las tablas de distribución de frecuencias sirven para: Calcular las medidas de centralización. Ordenar y representar numéricamente los datos obtenidos en una variable. Representar gráficamente los datos.

Qué mide la curtosis?. El grado de agudeza o apuntamiento de una distribución. El grado de asimetría de una distribución. La significación del grado de agudeza o apuntamiento de una distribución.

En una distribución simétrica. La media es menor que la mediana y la moda. La media, la mediana y la moda son iguales. La moda es el valor menos frecuente.

El coeficiente de asimetría indica: El grado de apuntamiento de una distribución. Si la distribución está equilibrada en torno a su eje de simetría. Si la distribución está equilibrada en torno a su eje de simetría significativamente.

Las medidas de posición sirven para: Determinar la posición relativa de un caso respecto a los demás. Centralizar la información en un único valor. Medir la dispersión de los datos.

Qué es la frecuencia relativa?. El recuento de los datos. La proporción de veces que aparece un valor en relación al total. La suma de las frecuencias.

El percentil 50 (P50) es equivalente a: La mediana. El primer cuartil. El decil 1.

Cuál de las siguientes no es una representación gráfica de una variable?. Diagrama de sectores. Diagrama de vectores. Histograma.

Un diagrama de dispersión se utiliza para: Comparar variables nominales. Representar la distribución de una variable ordinal. Ver si hay relación entre dos variables de escala.

La desviación típica es una medida de: Dispersión. Centralización. Forma.

¿Qué indican las medidas de dispersión?. El valor más frecuente en un conjunto de datos. Si los datos están cercanos o alejados de su medida de centralización. La simetría de la distribución de los datos.

¿Para qué tipo de variables se recomienda el diagrama de sectores?. Variables de escala. Variables de escala con muchos valores. Variables nominales.

El segundo cuartil (Q2) es equivalente a: El quinto decil. El primer decil. El percentil 75.

Si dividimos una muestra en 10 grupos iguales, ¿qué medida de posición estamos utilizando?. Cuartiles. Deciles. Percentiles.

¿Qué tipo de variables requieren la media para su cálculo?. Variables nominales. Variables ordinales. Variables de intervalo y de razón.

¿Qué representan las líneas simples en un gráfico?. La distribución de una variable de escala para grupos de casos. La relación entre dos variables de escala. La distribución de una variable nominal.

¿Cuál de las siguientes no es una medida de centralización?. Moda. Media aritmética. Desviación típica.