Podemos distinguir los siguientes métodos de investigación psicológica en función de la unidad de análisis que consideremos: métodos psicológicos métodos orgánicos métodos sociales todas las respuestas son verdaderas.
Los métodos de investigación psicológica que tienen como unidad de análisis la conducta en sí misma son: los métodos psicológicos los métodos orgánicos los métodos sociales todas las respuestas son falsas.
Los métodos de investigación psicológica que tienen como unidad de análisis la relación entre variables orgánicas y la conducta son los métodos psicológicos los métodos orgánicos los métodos sociales todas las respuestas son falsas.
Los métodos de investigación psicológica que tienen como unidad de análisis la relación entre variables sociales y la conducta son: los métodos psicológicos los métodos orgánicos los métodos sociales todas las respuestas son falsas.
Los estudios que permiten ver la relación entre los distintos procesos de desarrollo humano y la aparición de determinadas conductas que pueden ser normales o desadaptadas se denominan: estudios de desarrollo humano estudios de proceso todas las afirmaciones son verdaderas todas las afirmaciones son falsas.
La técnica principales los estudios de desarrollo humano son: estudios transversales estudios longitudinales los dos enunciados son verdaderos todas las afirmaciones son falsas.
Los estudios que consisten en seleccionar muestras de sujetos que han nacido en años diferentes y por tanto pertenecen y se encuentran en distintas etapas del desarrollo se denominan: estudios transversales estudios longitudinales los dos enunciados son verdaderos todas las afirmaciones son falsas.
Los estudios en los que observamos a un individuo, o grupo de individuos, a lo largo de diferentes etapas de desarrollo (a lo largo del tiempo) se denominan: estudios trasversales estudios longitudinales todas las afirmaciones son verdaderas todas las afirmaciones son falsas.
En los métodos orgánicos se incluyen los: métodos genéticos métodos biológicos métodos farmacológicos todas las respuestas son verdaderas.
Los métodos que surgen como consecuencia de la identificación del origen genético de algunos trastornos de conducta son: métodos genéticos métodos biológicos métodos farmacológicos todas las respuestas son falsas.
Los métodos biológicos tienen como objetivo fundamental de investigación: la búsqueda de correlatos orgánicos patológicos subyacentes a la conducta anormal, investigando la posible existencia de algún agente físico etiológico (por ejemplo, un agente químico) la búsqueda de terapias biológicas, en su mayoría de tipo farmacológico los dos enunciados son verdaderos todas las afirmaciones son falsas
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La disciplina, a la que Bayes (1977) llamó Farmacología del Comportamiento, pretende estudiar científicamente las relaciones entre sustancias químicas y comportamiento. . Debemos de tener en cuenta el siguiente factor a la hora de estudiar el efecto de las drogas sobre la
conducta: la sugestión y efecto placebo la dosificación los efectos de interacción todas las respuestas son verdaderas.
La disciplina, a la que Bayes (1977) llamó Farmacología del Comportamiento, pretende estudiar científicamente las relaciones entre sustancias químicas y comportamiento.Debemos de tener en cuenta el siguiente factor a la hora de estudiar el efecto de las drogas sobre la conducta: los tipos de dosificación y efectos producidos el modo de administración los dos enunciados son verdaderos. todas las afirmaciones son falsas
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Los métodos sociales distinguen entre: estudios epidemiológicos estudios de población los dos enunciados son verdaderos todas las afirmaciones son falsas.
Los estudios que buscan la presencia de un trastorno en una determinada población se denominan: estudios epidemiológicos estudios de población todas son verdaderas todas son falsas.
El número de casos nuevos de un determinadotrastorno que se desarrollan en un periodo determinado de tiempo por unidad de población se denomina: incidencia preponderancia desarrollo todas son falsas.
La proporción en que un trastorno existe, es decir, la proporción de población que tiene dicho trastorno en un momento determinado se denomina: incidencia preponderancia proporción existente todas son falsas.
Los estudios que tratan de descubrir la distribución de los trastornos de conducta en función de variables sociales y no sociales, como clase social, grupo étnico, religioso, edad, sexo, situación geográfica, etc. se denominan: estudios epidemiológicos estudios de población estudios distributivos todas son falsas.
Una definición operacional es: aquella que indica que un cierto fenómeno existe aquella que especifica de manera precisa como puede ser medido dicho fenómeno, así como los procedimientos utilizados para su observación. aquella que especifica todas las operaciones necesarias para producir un determinado fenómeno y se han especificado las técnicas de registro y de medición de un fenómeno todas las respuestas son verdaderas.
Las características más destacables de las definiciones operacionales son las siguientes: nunca son abstractas, siempre están vinculadas a observaciones y mediciones. se pueden dar muchas definiciones operacionales para un solo concepto, proceso o fenómeno. son breves y se aplican a situaciones muy determinadas. todas las respuestas son verdaderas
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Las definiciones operacionales desempeñan diversas funciones en la investigación, como; esclarecer el fenómeno que estamos estudiando facilitar la comunicación entre psicólogos de una manera exenta de ambigüedades permitir la reproducción de un fenómeno todas las respuestas son verdaderas.
Una investigación científica comienza con el planteamiento de un problema. Este problema sepuede manifestar: cuando existe una laguna notoria en los resultados de la investigación cuando no concuerdan los datos de varias investigaciones (resultados contradictorios)
cuando existe un hecho para el que no tenemos explicación (no encaja con el conocimiento existente) todas las respuestas son verdaderas
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Aquellos enunciados de las hipótesis que por la forma en que están planteados siempre tienen el valor real de verdadero, puesto que agota todas las posibilidades lógicas y, por tanto, una debe de ser verdadera (por ejemplo, eres mayor o menor que tu hermano se denominan: enunciados analíticos enunciados contradictorios enunciados sintéticos todas las respuestas son falsas.
Aquellos enunciados de las hipótesis que por la forma en que están planteados tienen el valor real de falso, que suele ser una falsación de un enunciado analítico e incluye todas las posibilidades lógicas pero dice que todas ellas son falsas (por ejemplo, no eres mayor omenor que tu hermano) se denominan: enunciados analíticos enunciados contradictorios enunciados sintéticos todas las respuestas son falsas.
Aquellos enunciados de hipótesis que pueden tener el valor real tanto de verdadero como de falso –por ejemplo, eres mayor que tu hermano-. que son comprobables y se refieren al mundo empírico y nos van a dar información sobre la naturaleza se denominan: enunciados analíticos enunciados contradictorios enunciados sintéticos todas las respuestas son falsas
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Para expresar las hipótesis debemos utilizar: la forma lógica de implicación general “si a, entonces b” si ciertas condiciones existen, entonces otras condiciones deberánexistir. El enunciado “a” es conocido como condición antecedente de la hipótesis, mientras que”b” será la condición consecuente de la hipótesis los dos enunciados son correctos todas las afirmaciones son falsas.
Una hipótesis: es una afirmación que relaciona dos variables. los símbolos “a” y “b” son variables proposicionales. propone una relación entre dos variables por medio de la implicación general siguiendo el siguiente esquema “si a es verdad, entonces b es verdad” todas las respuestas son verdaderas.
En publicaciones profesionales las hipótesis se suelen enunciar de la siguiente forma “la presente investigación está diseñada para estudiar los efectos del elogio del maestro en el desarrollo de la lectura”. la alternativa “a” es una formulación errónea es posible volver a enunciar la hipótesis de la alternativa “a” en forma de implicaciones generales “si un maestro elogia a un estudiante, entonces aumentará su desarrollo en la lectura” todas las respuestas son verdaderas
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Una forma en la que se pueden enunciar las hipótesis es: a través de enunciados matemáticos, que corresponden a la formulación y = f(x). una forma que propone que una variable “y” está relacionada con una cierta variable “x” una forma que propone que una variable “y” es función de ”x” todas las respuestas son verdaderas
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En una hipótesis siendo “y”puntuación de los alumnos en un test de inteligencia y “x” puntuación de los alumnos en un examen-. este tipo de enunciados no implica que se tenga que establecer, necesariamente, una relación entre las variables de tipo causa-efecto. este tipo de enunciados implica que se tenga que establecer, necesariamente, una relación entre las variables de tipo causa-efecto. este tipo de enunciados implica una relación entre las variables de tipo causa-efecto. todas las respuestas son falsas
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Aquellas hipótesis que parten del planteamiento de que la relación establecida es válida para todas las variables, siempre y en cualquier lugar –por ejemplo, cualquier rata que sea recompensada por girar hacia la izquierda en un laberinto en forma de T, siempre girará a la izquierda en dicho laberinto- se denominan: atemporales universales ubicuas todas las respuestas son verdaderas.
Hay por lo menos una rata que si es recompensada por doblarhacia la izquierda en un laberinto de T, doblará hacia la izquierda-.Es un ejemplo de: hipótesis sintética hipótesis universal hipótesis existencial todas las respuestas son falsas.
Para valorar las hipótesis existen una serie de criterios que tenemos que tener en cuenta a la hora de formularlas: debe de ser comprobable. Se prefiere la hipótesis que es comprobable en el presente a la que es potencialmente comprobable. debe de estar en armonía con otras hipótesis del campo de investigación, ya que las hipótesis no armoniosas tienen menos probabilidad de ser verdaderas. deben de ser parsimoniosas. Se prefieren las hipótesis simples a las complejas siempre que tengan el mismo alcance explicativo. todas las respuestas son verdaderas
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Para valorar las hipótesis existen una serie de criterios que tenemos que tener en cuenta a la hora de formularlas: no es necesario que deba responder o ser aplicable al problema. no busca tener simplicidad lógica.
deben ser susceptibles de cuantificación todas las respuestas son verdaderas
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La forma en que dos variables aparecen vinculadas entre sí, pero de forma imprecisa, y la relación está basada en la observación se denomina: asociación vinculación relación todas las respuestas son verdaderas.
El término que denota la existencia de relación definida estadísticamente entre A y B, aunque no sepamos si es causal o no se denomina: asociación vinculación relación todas las respuestas son verdaderas.
Se denomina Asociación Causal: cuando se han cumplido los criterios de causalidad que son consistencia, fuerza, secuencia temporal, especificidad, plausibilidad biológica, relación dosis-respuesta, reversibilidad. cuando al asociar dos eventos, uno al alterar su frecuencia o calidad, se consigue una alteración de la frecuencia y calidad del otro el hábito de fumar y el cáncer de pulmón sería un ejemplo de la definición de asociación causal todas las respuestas son verdaderas.
Asociación no causal aparece cuando: existe una relación, pero no cumple con los criterios de causalidad dos eventos aparecen asociados pero ambos dependen de un tercero. se da una asociación espuria todas las respuestas son verdaderas
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La correlación es la medida de la asociación entre dos variables y que puede ser directa e Indirecta en la correlación directa si A aumenta, B disminuye en la correlación indirecta, si A aumenta, B aumenta, o viceversa, si A disminuye, B disminuye todas las respuestas son verdaderas.
Riesgo relativo: refleja el exceso de riesgo en el grupo expuesto comparado con el grupo no expuesto. este exceso es expresado como una razón de tasas de riesgo entre los expuestos y los no expuestos. se utiliza únicamente en estudios de cohorte, donde se mide incidencia y refleja el riesgo en la totalidad de la población expuesta. todas las respuestas son verdaderas.
Los valores del Riesgo Relativo si son mayores de 1 denotan asociación a un mayor riesgo de enfermedad si al contrario, es menor de 1, denota factor de protección si es igual a la unidad, no hay asociación entre la exposición y el efecto, por lo tanto, no hay riesgo. todas las respuestas son verdaderas.
El Odds Ratio o Razón de productos Cruzados compara la probabilidad que el evento bajo estudio ocurra en el grupo que recibe la exposición llamado caso con el grupo que no la recibe llamado control se utiliza en estudios de casos y controles. su medida no refleja la totalidad de la población pero puede estimar el riesgo relativo con bastante aproximación. todas las respuestas son verdaderas.
La Hipótesis nula (Ho) nos dice que no existen diferencias significativas entre los grupos nos dice que no existe asociación entre la exposición y la enfermedad es importante porque se acepta o se rechaza según el resultado de la investigación y ayuda a determinar si existe una diferencia entre los grupos, si esta diferencia es significativa, y si no se debió al azar todas las respuestas son verdaderas.
La probabilidad de cometer un error tipo-I o error alfa. Esto es: rechazar la hipótesis nula cuando esta es verdadera se denomina: nivel de significancia error tipo I error alfa todas las respuestas son verdaderas.
La hipótesis que señala la existencia de diferencia entre los grupos, es decir de asociación entre la exposición y la enfermedad y si esta es significativa se denomina: nula alterna verdadera todas las respuestas son falsas.
Los niveles de significancia más utilizados son; 1% 5% 10% todas las respuestas son verdaderas.
El rango en el cual puede encontrarse la verdadera magnitud del efecto y que, por lo general, se trabaja con un nivel de significancia del 95% se denomina: intervalo de confianza rango del efecto nivel de efecto todas las respuestas son falsas.
El chi cuadrado (X2) indica la probabilidad que los resultados obtenidos sean debidos al azar o no se calcula a partir de medidas paramétricas. compara lo observado con lo esperado, mientras más cercano o coincidentes sean los valores de lo esperado con lo observado mayor será el X2 chi cuadrado y, por lo tanto, se rechazara la hipótesis nula. todas las respuestas son verdaderas.
El chi cuadrado (X2) siempre se calcula con números absolutos. no se puede calcular si una de las casillas es menor de 5 si una de las casillas es menor de 5 tenemos la medida Fisher exacta todas las respuestas son verdaderas.
La característica fundamental de la redacción científica es: la claridad la lógica la confianza todas las respuestas son verdaderas.
Para lograr una correcta redacción científica debemos: conocer los vacíos que existen sobre el tema. No se debe escribir sobre un tema que ya ha sido desarrollado por autores a nivel nacional e internacional y que, en términos de mercado, corresponda a libros que se consiguen en cualquier librería. Es necesario evaluar el tipo de aportes que el autor logra realizar con la publicación y equipararlos con los existentes. una sólida y adecuada estructura posibilita que los contenidos fluyan, se interrelacionen entre sí, para dar significado y facilitar la comunicación con el lector. el párrafo debe ser una herramienta que permita, de manera eficaz, reflejar lo que se
piensa. Es el vehículo que está por encima de algo tan específico como la oración, pero debajo de algo tan global como un capítulo o el texto en general. todas son verdaderas.
En los textos científicos: la voz activa es la voz natural para expresarse, la que se emplea normalmente para hablar y es menos susceptible a la ambigüedad y la verbosidad a voz pasiva es la voz natural para expresarse la mayor parte de las veces el empleo de la voz pasiva se debe a una adecuada traducción del inglés, por lo que no debe evitarse todas las respuestas son verdaderas.
En los artículos científicos: las observaciones y procedimientos terminados se describen en tiempo pasado (fue, fueron). las directrices, conclusiones, generalizaciones y referencias a condiciones estables se establecen en tiempo presente (es, son). la descripción de sucesos completados antes de un cierto momento del pasado se detallan en copretérito: Jones había completado sus estudios del metabolismo anaerobio cuando inició su investigación sobre la toxicidad del cobre. todas las respuestas son verdaderas.
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En los artículos científicos: el uso del vocabulario técnico o jerga médica que cumpla las normas de las buenas prácticas etimológicas es legítimo en los textos escritos debe evitarse una jerga tan peculiar a un área geográfica o una disciplina que dificulte la comunicación los dos enunciados son verdaderos todas las afirmaciones son falsas.
Las partes preliminares del artículo científico son: título y autor título, autor e institución título, autor e institución y resumen título, autor, institución, resumen y palabras clave.
Las partes del cuerpo del artículo científico son: introducción, material, método, resultados, discusión y conclusión introducción, material y método introducción, método, resultados y discusión introducción, método, resultados y conclusión
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Las partes finales del artículo científico son: agradecimientos y referencias bibliográficas agradecimientos, referencias bibliográficas y apéndices agradecimientos, referencias bibliográficas, apéndices y resumen referencias bibliográficas y apéndices
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La selección del Título de un artículo científico puede hacerse antes durante al finalizar la redacción del artículo todas las respuestas son verdaderas.
El título de un artículo científicotiene por objeto: describir el contenido del artículo en forma clara y específica, exacta, breve y concisa. permitir al lector identificar el tema fácilmente. ayudar al bibliotecario a clasificar e indizar el material con exactitud todas las respuestas son verdaderas.
Una característica que no puede faltar en un buen título científico es: la claridad el empleo, de una sintaxis correcta un vocabulario al alcance de los lectores
todas las respuestas son verdaderas.
El resumen de un artículo científico: es la exposición condensada del contenido de un documento que expone el tema, objetivos, métodos, resultados fundamentales y conclusiones del mismo incluye las recomendaciones o sugerencias y en general ayuda al que lo lee a determinar si consulta o no dicho documento es una versión en miniatura del artículo científico todas las respuestas son verdaderas.
Existen varias formas de clasificar los resúmenes, las más conocidas son: resumen informativo resumen estructurado resumen indicativo o descriptivo
todas las respuestas son verdaderas.
Las palabras clave es la propuesta de términos por los que puede ser identificado el documento que da el autor
del artículo la misma suele oscilar entre 15-50 palabras, tiene como objetivo contribuir a la estandarización del documento por los especialistas todas las respuestas son verdaderas.
La introducción de un artículo científico tiene como objetivo: explicar el problema general. resumir el problema de investigación. presentar las consecuencias del estudio. todas las respuestas son verdaderas
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El objetivo de la investigación debe incluirse al principio de la introducción para:
enunciar un resultado unívoco, claro, preciso, factible y medible que se obtendrá una vez terminado el proceso de investigación. definir un estado o situación cuantificable en un lugar y tiempo determinado, que se intenta alcanzar como resultado de la investigación. corresponder a una pregunta de investigación cuya respuesta constituirá la conclusión del estudio todas las respuestas son falsas.
En el método se presenta la estrategia seguida durante el proceso de investigación y tiene por objeto: describir el diseño de la investigación explicar cómo se llevó a cabo la misma proporcionar información suficiente para que un lector competente pueda repetir el estudio todas las respuestas son verdaderas.
La discusión es la parte del artículo en la que el lector debe encontrar las respuestas claras y directas a la siguiente pregunta: ¿ayudo el estudio a resolver el problema planteado en la introducción? ¿cuál fue la contribución real? ¿qué conclusiones e implicaciones teórico – prácticas se pueden inferir del estudio? todas las respuestas son verdaderas
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El objetivo de la discusión es: examinar e interpretar los resultados (significado y limitación) determinar la coherencia o contracción de los datos hallados entre sí evaluar y calificar las implicaciones de los resultados, especialmente con respecto a las hipótesis originales todas las respuestas son verdaderas.
El objetivo de la discusión es: sacar inferencias válidas de los resultados. destacar cualquier consecuencia teórica de los resultados y la validez de sus conclusiones. señalar las similitudes y las diferencias entre sus resultados y el trabajo de otros autores. todas las respuestas son verdaderas.
El objetivo de la discusión es: sugerir mejoramientos en su investigación. proponer nuevas investigaciones. todas las afirmaciones son verdaderas todas las afirmaciones son falsas.
Las conclusiones deben estar en consonancia con los objetivos de la investigación y tienen como objetivo inferir o deducir una verdad de otras que se admiten, demuestran o presuponen. no tiene por qué responder a la pregunta de investigación planteada en la introducción no se incluye en la parte de discusión del artículo científico. todas las respuestas son verdaderas.
Los errores más frecuentes en las conclusiones son: que no haya conclusiones. las conclusiones no se justifican por cuanto no se apoyan en la evidencia de los hallazgos
(resultados).
las conclusiones no concuerdan con las preguntas de investigación formuladas en la introducción todas las respuestas son verdaderas
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Las Referencias Bibliográficas tienen como objetivo: identificar las fuentes originales de ideas, conceptos, métodos y técnicas provenientes de estudios anteriores publicados. dar solidez a los hechos y opiniones expresadas por el autor. orientar al lector para informarse en mayor extensión y profundidad sobre aspectos relevantes del estudio. todas las respuestas son verdaderas
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La presentación de las referencias bibliográficas varían dependiendo de la forma de tratarlas por los comités editoriales de revistas y casas editoriales
no varían y siguen el estilo Vancouver como Requisito de Uniformidad para todas las publicaciones seriadas no varían y siguen el estilo bibliográfico Harvard-APA para citar las referencias en los libros. todas las respuestas son verdaderas.
Para que un proyecto de publicación sea viable debe contar con determinados requisitos relacionados con la redacción: conocimiento amplio sobre el tema y revisar la documentación necesaria para el desarrollo de la obra. conocer el objetivo que se persigue y la manera como se alcanzará este con la publicación. conocer con claridad qué es lo que se quiere escribir y para quién, así como los formatos que se van a emplear en la publicación todas las respuestas son verdaderas.
La base de datos multidisciplinar más utilizada para la construcción de indicadores bibliométricos, en Ciencias básicas y experimentales es: SCI (Science Citation Index) Nature Medical System todas las respuestas son falsas.
El indicador de la visibilidad de una revista o su difusión que representa la relación entre las citas recibidas en un año, por los trabajos publicados en la revista en los dos años anteriores, y el total de documentos publicados en ella en esos dos años se denomina:
factor de visibilidad factor de difusión factor de impacto factor de publicación.
El índice que refleja el carácter Básico o Aplicado de una investigación basándose en una clasificación elaborada por ComputerHorizontInc en 1986 y actualizada en 1994 se denomina: nivel de investigación índice básico índice aplicado de investigación todas las respuestas son falsas.
Las bases de datos pueden ser: referenciales fuente los dos conceptos son verdaderos las dos afirmaciones son falsas.
Las bases de datos que proporcionan únicamente referencias de la fuente de información se denominan: fuente referenciales adyacentes marginales.
Las bases de datos que contienen la información íntegra en el documento primario se denominan: fuente referenciales adyacentes marginales.
Bases de datos españolas son: CSIC (Consejo Superior de Investigaciones Científicas). PSICODOC los dos enunciados son verdaderos todas las afirmaciones son falsas.
La Base de datos del Colegio Oficial de Psicólogos con acceso directo a algunos trabajos, incluye referencias desde 1975 es: CSIC (Consejo Superior de Investigaciones Científicas). PSICODOC todas las afirmaciones son verdaderas todas las afirmaciones son falsas.
La base de datos producida por la American PsychologicalAssociation y que es la principal fuente de información sobre la literatura científica para psicología y disciplinas relacionadas como psiquiatría, sociología, educación, medicina, neurociencias y trabajo social es: PsycInfo ISI Web of Knowledge SciencieDirect Psycodoc.
La base de datos de referencias bibliográficas de artículos de revistas que ofrece acceso a la información actual y retrospectiva de resúmenes de autor e índices de citas de cerca de 9300 publicaciones internacionales en los campos de las ciencias, ciencias sociales, artes y humanidades es: PsycInfo ISI Web of Knowledge SciencieDirect Psycodoc.
La base de datos con el mayor compendio de artículos por suscripción que puede encontrarse en internet es: PsycInfo ISI Web of Knowledge SciencieDirect Psycodoc.
La estadística que se encarga de la recogida y presentación de la información; nos indica como debe ser obtenida, señala las medidas necesarias para organizarla y sintetizarla, así como su representación gráfica se denomina: estadística descriptiva estadística inferencial estadística sintética todas las respuestas son falsas.
La rama del análisis estadístico que identifica la relación existente entre un conjunto de variables dependientes; valiéndose de métodos por medio de los cuales es factible el análisis simultáneo y la caracterización de las relaciones entre variables correlacionadas se denomina: análisis identificativo análisis univariado análisis multivariado análisis simultáneo.
El objetivo de los métodos multivariados es: permitir al investigador interpretar y visualizar conjuntos grandes de datos (tanto en individuos como en variables). encontrar relaciones entre variables encontrar relaciones entre individuos
todas las respuestas son verdaderas.
El tipo de diagrama que consiste en graficar simultáneamente en dos dimensiones diagramas de dispersión entre todas las posibles parejas de variables se denomina: diagrama de dispersión bidimensional diagrama de Vem diagrama de Bayer diagrama de variables parejas.
El tipo de diagrama que consiste en graficar un conjunto multivariado de variables en forma de caras, asociando características faciales diferentes a variables diferentes se denomina: diagrama de caras de Chernoff diagrama de Vem diagrama de Bayer diagrama de variables parejas.
La investigación en psicología clínica y de la salud presenta una peculiaridad importante: los sujetos experimentales son humanos personas con problemas personales que requieren atención especial y frecuentemente urgente añade a los problemas éticos generales consideraciones específicas
todas las respuestas son verdaderas
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Muchos de los temas de investigación de interés en clínica y en psicología de la salud tales como la etiología de los problemas comportamentales, variables del sujeto, etcétera pueden habitualmente tratarse en condiciones controladas de laboratorio pueden obligar a la utilización de métodos menos rigurosos todas las afirmaciones son verdaderas todas son falsas.
El problema de la reproductibilidad del diseño de las investigaciones en psicología clínica y sanitaria es que: dada la particular relación diádica entre paciente y psicoterapeuta, la combinación única no puede duplicarse, lo que hace que la experiencia no sea replicable. una muestra suficientemente amplia de pares paciente terapeuta, permitiría establecer generalizaciones todas las respuestas son falsas los dos enunciados son verdaderos.
Con respecto a la naturaleza de los temas de investigación, el investigador: deberá dar prioridad al rigor experimental deberá dar prioridad a la naturaleza del problema deberá llegar a un equilibrio entre el rigor experimental y la naturaleza del problema todas las respuestas son falsas.
La mayor parte de las investigaciones clínicas han sido llevadas a cabo; por investigadores individuales que utilizaban su práctica clínica un medio de la observación de las personas y sus problemas, usando frecuentemente el método del caso. los dos enunciados son verdaderos todas las afirmaciones son falsas
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Los temas de investigación en psicología clínica y sanitaria suelen referirse a cuestiones de: diagnóstico terapia etiología de los desórdenes de conducta todas las respuestas son verdaderas.
Con respecto a la terapia, suele hacerse un tipo de pregunta fundamental relacionado con: la evaluación de los tratamientos el proceso todas las afirmaciones son verdaderas todas las afirmaciones son falsas.
Con respecto a la etiología, el psicólogo clínico se plantea preguntas referentes a la génesis y evolución de los trastornos del comportamiento determinar sus causas determinar ciertas variables que son concomitantes con la aparición de determinados trastornos todas las respuestas son verdaderas.
El diseño debe proporcionar los medios adecuados para demostrar los efectos sistemáticos frente a los de azar establecer generalizaciones de la muestra bajo estudio a la población de interés considerar las cuestiones referentes a la validez interna y a la validez externa todas las respuestas son verdaderas.
Para la adecuación del diseño es conveniente formular las siguientes preguntas: ¿cumple los requisitos formales de consistencia, potencia y eficacia? ¿es apropiado para las hipótesis propuestas? ¿están bien definidas y controladas las variables extrañas? todas las respuestas son verdaderas.
Para la adecuación del diseño es conveniente formular las siguientes preguntas ¿están bien especificadas las variables independientes y dependientes de los procedimientos para su evaluación? ¿qué instrumentos serán usados en la recogida de datos? ¿ tienen bien establecida su fiabilidad y validez? ¿ha sido cuidadosamente planificado el muestreo de sujetos de la población a la que se pretende generalizar? todas las respuestas son verdaderas
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En la literatura clínica y sanitaria aparecen investigaciones con hipótesis: empíricas inductivas hipotético deductivas todas las respuestas son verdaderas.
La mayor parte de las investigaciones, sean de naturaleza experimental o correlacional, se realizan en condiciones de: campo laboratorio situaciones análogas o simulaciones todas las respuestas son verdaderas.
En los diseños controlados se utilizan grupos de control para eliminar hipótesis rivales los sujetos se asignan aleatoriamente a las condiciones experimentales pueden clasificarse según el tipo de grupo control utilizado todas las respuestas son verdaderas.
Los diferentes diseños de investigación pueden clasificarse dentro de diferentes tipos de métodos generales, comúnmente utilizados en psicología clínica y sanitaria: métodos experimentales métodos cuasi experimentales métodos correlacionales todas las respuestas son verdaderas.
El método que se utiliza fundamentalmente en evaluación de resultados de tratamientos es el: método experimental método cuasi experimental los dos enunciados son verdaderos todas las afirmaciones son falsas.
El método que se utiliza fundamentalmente en los problemas de diagnóstico y predicción, así como en estudios etiológicos y de discriminación es el: método experimental método cuasi experimental método correlacional todas las respuestas son verdaderas.
Para el establecimiento de una relación causal entre dos variables es necesario que se den los siguientes ingredientes: contigüidad temporal relativa y prioridad en el sentido de que la causa debe preceder al efecto no contradicción, es decir, que no existan casos en los que ocurra la causa sin el efecto y aislamiento claro de las variables entre las que se quiere establecer la relación causal, eliminando o controlando las restantes variables que puedan influir sobre la dependiente replicabilidad o posibilidad de replicar la relación encontrada
todas las respuestas son verdaderas.
El rasgo más distintivo de los diseños experimentales en la investigación sanitaria es que:
permiten regular los principales atentados contra la validez interna constituyen la estrategia más poderosa para separar la varianza debida a la acción de las variables dependientes de las de las variables controladas, cuyos resultados pueden oscurecer los resultados todas las afirmaciones son verdaderas todas las afirmaciones son falsas
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La principal fuerza del experimento en la determinación de relaciones causales, le viene fundamentalmente de la posibilidad de controlar: cómo manipular la variable independiente cuándo se utilizarán las manipulaciones
sobre quién actuarán las diferentes manipulaciones, asignando aleatoriamente los sujetos a las diferentes condiciones todas son verdaderas.
Un diseño puede considerarse cuasiexperimental: en virtud de una serie de limitaciones en el control por la imposibilidad de establecer cuando aplicar la intervención o a quién por la imposibilidad de establecer a quién aplicar la intervención todas las respuestas son verdaderas.
La diferencia fundamental entre un cuasiexperimento y el experimento radica en la forma de asignar los sujetos a las condiciones experimentales, que no es aleatoria en la forma de asignar los sujetos a las condiciones experimentales, que es aleatoria en que es infrecuente la utilización con grupos intactos, tales como pacientes de un centro todas las respuestas son verdaderas
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El diseño que utiliza grupos independientes de sujeto para cada una de las condiciones experimentales, los sujetos son asignados aleatoriamente a los grupos, cada grupo recibe únicamente un tratamiento o condición de control e incluye al menos tantos grupos como tratamiento, y dependiendo del número de hipótesis rivales a excluir, incluirá más o menos grupos de control se denomina: diseño intragrupo diseño intergrupo diseño multivariado todas las respuestas son verdaderas.
Cuando se habla de aleatorizacion en la experimentación, realmente se hace referencia a: selección aleatoria de la muestra inicial asignación aleatoria de los sujetos a los grupos o condiciones experimentales los dos enunciados son verdaderos todas las afirmaciones son falsas.
Analizar las posibles diferencias intergrupos antes de la intervención es una práctica común es una práctica común en variables del sujeto que pueden relacionarse con las variables dependientes es una práctica común en el problema terapéutico presentado todas las respuestas son verdaderas.
Si existen diferencias preintervencion, puede acudirse a diversos controles de naturaleza estadística como por ejemplo: un análisis de covarianza (ANCOVA). un análisis de varianza (ANOVA) todas las afirmaciones son verdaderas todas las afirmaciones son falsas.
Si no existen diferencias intergrupo se corrobora parcialmente el supuesto de que la asignación aleatoria de los sujetos a las condiciones experimentales ha distribuido de la misma forma estas características entre los diversos grupos. no se corrobora el supuesto de que la asignación aleatoria de los sujetos a las condiciones experimentales ha distribuido de la misma forma estas características entre los diversos grupos todas las respuestas son falsas
todas las respuestas son verdaderas.
El diseño que necesita de un mínimo de 2 grupos, uno de los cuales recibe la intervención y el otro no; los sujetos son asignados aleatoriamente a las condiciones experimentales y control y cuya característica esencial es que los sujetos de ambos grupos, experimental y control, son evaluados antes y después de la intervención y la variable dependiente es aplicada únicamente la condición experimental se denomina: diseño pretest postest grupo de control. diseño multivariado diseño bigrupal todas las respuestas son verdaderas.
El diseño postest con grupo de control: no utiliza el pretest y su ausencia elimina la posibilidad de controlar la equivalencia de los grupos antes de la intervención es útil con grupos amplios ya que en ellos es probable que la aleatorazación haya eliminado las posibles diferencias. controla los atentados a la validez interna de forma similar al anterior pero es ligeramente superior de cara a la validez externa ya que se elimina la posibilidad de desensibilización en el pretest todas las respuestas son verdaderas
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El diseño en el que los sujetos son asignados aleatoriamente a cuatro condiciones, dos de las cuales reciben la intervención, siendo los dos restantes condiciones de control. Uno de los grupos experimentales y uno de los grupos control evalúan en la variable dependiente y en pre y postest, mientras que los otros dos grupos, experimental y control, únicamente son evaluados en el postest se denomina: diseño pretest postest grupo de control. diseño multivariado diseño de cuatro grupos de Solomon todas las respuestas son verdaderas.
El diseño en el que los sujetos son asignados a seis condiciones 4 de los cuales son idénticos a los de Solomon y los otros dos, examinados uno en pretest y postest y el otro solamente en el posttest, reciben alguna forma de contacto o atención por parte del experimentador sin llegar a parecerse a un tratamiento se denomina:
diseño pretest postest grupo de control. atención y grupo control diseño de cuatro grupos de Solomon todas las respuestas son verdaderas.
La ventaja de los diseños factoriales radica en que permiten la investigación simultánea de los efectos de dos o más variables independientes en un experimento único. la investigación simultánea de los efectos de dos o más variables dependientes en un experimento único. la investigación simultánea de los efectos de dos o más variables dependientes en un experimento todas las respuestas son falsas.
El objetivo del diseño de línea de base múltiple es:
es comparar intervenciones o tratamientos diferentes valorar los efectos del momento de introducción de la intervención todas las afirmaciones son verdaderas todas las afirmaciones son falsas
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Los grupos de control se introducen: para poder mostrar que los cambios en la variable dependiente se deben a la manipulación de la variable independiente y a ninguna otra cosa. para poder mostrar que los cambios en la variable independiente se deben a la manipulación de la variable dependiente y a ninguna otra cosa todas las afirmaciones son verdaderas todas las afirmaciones son falsas
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Los grupos que no reciben ningún tipo de tratamiento ni de atención por parte del experimentador se denominan: grupo control no tratado grupo control tratado grupo control sin atención todas las respuestas son falsas.
Los grupos de control en los que se les dice a los sujetos que su tratamiento será aplazado durante algún tiempo por alguna razón, y se les promete que más adelante serán sometidos a tratamiento se denomina: controles lista de espera controles ANOVA controles ANCOVA todas las respuestas son falsas.
Los diseños que pueden incluir otros grupos de control para mejorar la validez interna de los mismos y que suelen denominarse de "arreglo" o de "remiendo" y generalmente se van formando sobre la marcha, a medida que transcurre el experimento y suelen consistir de datos normativos de la población se denominan: grupo de control no equivalente grupo de control ANOVA grupo de control ANCOVA todas las respuestas son falsas.
Aquellos diseños en los que el sujeto sirve como su propio control, estableciéndose comparaciones sobre los mismos sujetos, en diferentes momentos en el tiempo o tras haberse sometido a diferentes tratamientos se denomina: diseño intersujetos diseño de sujeto único diseño intrasujetos todas las respuestas son verdaderas.
Dentro de los diseños intrasujetos pueden distinguirse: diseños para la medida del cambio o seguimiento y diseños para la comparación de tratamientos diseños para la evaluación de tratamientos diseños para la medida del proceso todas las respuestas son verdaderas.
El diseño para la evaluación del cambio cuya la variable dependiente se mide antes y después de la intervención y que constituye un diseño débil, pues no se puede determinar si el cambio ha ocurrido por mero azar se denomina: pretest postest invertido series equivalentes todas las respuestas son verdaderas.
El diseño para la evaluación del cambio en el que se realizan dos intervenciones, precedida cada una de ellas y seguidas por una medición de la variable dependiente y que es el diseño más adecuado para replicar el efecto de la manipulación experimental se denomina: pretest postest invertido series equivalentes todas las respuestas son verdaderas.
El diseño para la evaluación del cambio en el que la variable independiente es presentada secuencialmente, alternando con medidas de la variable dependiente. Posibilita la replicación múltiple cuando se hace regresar a los sujetos a la línea base o medida pretest, y el control posible de factores relacionados con el tiempo se denomina: pretest postest invertido series temporales equivalentes todas las respuestas son falsas.
El diseño para la evaluación del cambioen el que el momento de introducción de la intervención es sistemáticamente a lo largo de diferentes comportamientos o situaciones. Incluye la replicación y el control parcial de efectos temporales se denomina: línea base múltiple invertido series temporales equivalentes todas las respuestas son falsas.
El diseño para la evaluación del cambioque mide la estabilidad de la variable dependiente, después de la intervención y es especialmente útil en estudios de seguimiento de los resultados de la psicoterapia se denomina: línea base múltiple series temporales series temporales equivalentes todas las respuestas son falsas
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Los diseños intrasujeto para la comparación de resultadoscuyo uso es específico de la evaluación de tratamientos en el que generalmente en la mitad del tratamiento experimental, todos los sujetos cambian a otra condición experimental. Se usa con dos tratamientos diferentes, para lo cual se forman aleatoriamente dos grupos de sujetos equivalentes, que difieren únicamente en el orden en el que van a recibir cada uno de los dos tratamientos. Este diseño se denomina: línea base múltiple diseño cruzado series temporales equivalentes todas las respuestas son falsas
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Los diseños intrasujeto para la comparación de tratamiento en el que los diferentes tratamientos se aplican en orden diferente se denomina: diseño múltiple diseño cruzado diseño de tratamiento múltiples contrabalanceados todas las respuestas son falsas.
En los diseños cruzados: Los sujetos que recibieron el tratamiento 1 en primer lugar, pasan a recibir el tratamiento 2 en la segunda mitad del experimento los sujetos que recibieron el tratamiento 2 en la primera mitad, en la segunda reciben el tratamiento 1. permite analizar las diferencias intertratamientos, eliminando el efecto del orden de presentación. todas las respuestas son verdaderas.
Los problemas de los diseños intrasujetos pueden dividirse en dos grupos principales: experimentales y análisis estadístico. Los problemas de tipo experimental, es decir, referidos a la validez del experimento varían en función de cada diseño específico, no obstante, el más frecuentemente es: la historia la reactividad provocada por las sucesivas intervenciones o tratamientos múltiples pueden llevar a interacciones cambios en el método de observación o registro a lo largo de la serie temporal, inestabilidad de los efectos todas las respuestas son verdaderas.
Los problemas específicos de los diseños intrasujetos y los referentes al análisis estadístico son: dificultades para lograr una línea de base estable que permita valorar de forma fiable los efectos de la intervención. dependencia serial en los datos o problemas de la autocorrelacion. efectos de orden y secuencia. Cuando el orden de presentación de los tratamientos influye en los resultados se habla de un efecto de orden. Generalmente, los procedimientos de contrabalanceo permiten eliminar estos efectos todas las respuestas son verdaderas.
Los diseños de replicación intrasujeto se denominan: diseños de sujeto único diseños intensivos diseños de caso único o de N=1 todas las respuestas son verdaderas.
A pesar de las grandes diferencias existentes entre diseños concretos, todos ellos poseen en común: las conductas de interés, sean motóricas, fisiológicas o actitudinales, se especifican clara y objetivamente, así como los instrumentos para su registro se toman medidas de forma continuada a lo largo de una serie de fases en que están divididos los diseños. en la mayoría de los diseños existe un periodo de observación inicial, sin aplicación de la intervención denominada Línea de Base todas las respuestas son verdaderas.
A pesar de las grandes diferencias existentes entre diseños concretos, todos ellos poseen en común: la variable independiente de interés suele ser una intervención o tratamiento, que se aplica en un momento, denominado fase de intervención; en dicha fase, también se requiere un mínimo de 3 mediciones después de haber aplicado la intervención
las puntuación o medida de la variable dependiente se representan gráficamente a lo largo de un eje que representa el tiempo, desde la línea de base y a través de las distintas fases del experimento. El orden o secuencia temporal de dichas medidas es una característica muy importante en los diseños temporales en el análisis de datos, el interés radica en poner de relieve si se han producido cambios significativos de una a otra fase del diseño todas las respuestas son verdaderas.
El diseño operante en el que primero se toman medidas de la línea de base antes de realizar la intervención (fase A). A continuación se introducen la intervención en la serie de datos (fase B). En la siguiente fase se aplica una intervención de signo contrario al de la anterior, con objeto de volver a la conducta de la línea de base (A). Por último, se aplica de nuevo la intervención inicial (B) se denomina: retirada opuesto contrapuesto todas las respuestas son falsas.
El diseño operante en el que la tercera fase de retorno a la línea de base consiste en retirar o aplicar de forma discontinua la intervención, en vez de aplicar una intervención de signo contrario se denomina: retirada opuesto contrapuesto todas las respuestas son falsas.
La limitación de los diseños de línea de base múltiple es: la replicación es débil, ya que tiene lugar sobre diferentes conductas o situaciones. al tomar medidas sobre 2 o más líneas de base es probable que se requiera más tiempo para lograr la estabilidad deseada, antes de la intervención. el orden de aplicación de la intervención a las diferentes conductas puede alterar los resultados experimentales. todas las respuestas son verdaderas.
El diseño que comienza con observaciones en línea de base con una conducta de un sujeto dado, que una vez lograda una línea de base estable, se aplican dos o más intervenciones para alterar la conducta, que las intervenciones se aplican concurrentemente dentro de la misma fase, pero durante diferentes periodos de observación, donde las intervenciones se balancean para los diferentes periodos temporales y la fase de intervención continúa variando las condiciones de administración, hasta que la respuesta o conducta se estabiliza bajo cada una de las dos intervenciones: comparación de tratamientos simultáneos línea de base múltiple opuesto invertido.
Las investigaciones que tienen por objetivo fundamental explicar algún problema cuidadosamente definido y se llevan a cabo bajo condiciones de riguroso control se denominan: análogas analógicas los dos enunciados son verdaderos todas las afirmaciones son falsas.
A la hora de la elección de la prueba estadística, el investigador deberá evitar una serie de fallos que se cometen frecuentemente. El punto más difícil en el análisis estadístico de los datos es: elección de la prueba apropiada: paramétrica o no paramétrica, análisis de varianza o de covarianza, etc. aplicación de la prueba elegida a las puntuaciones adecuadas de la variable dependiente, por ejemplo sobre las puntuaciones posttest directamente o sobre las puntuaciones diferenciales posttest-pretest utilizar niveles de significación conservadores, cuidar el aspecto de la potencia de la prueba mediante la selección de un tamaño muestral adecuado y considerar si se han producido efectos de regresión estadística en los resultados todas las respuestas son verdaderas.
Con respecto a la significación: la significación clínica se refiere a la probabilidad de que el resultado sea fiable. la significación estadística se refiere al valor práctico del efecto de una intervención pueden encontrarse cambios estadísticamente significativos, que no tengan interés clínico alguno todas las respuestas son verdaderas.
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