option
Cuestiones
ayuda
daypo
buscar.php

EXAMEN

COMENTARIOS ESTADÍSTICAS RÉCORDS
REALIZAR TEST
Título del Test:
EXAMEN

Descripción:
EXAMEN DIGITAL

Fecha de Creación: 2025/05/08

Categoría: Ciencia

Número Preguntas: 59

Valoración:(0)
COMPARTE EL TEST
Nuevo ComentarioNuevo Comentario
Comentarios
NO HAY REGISTROS
Temario:

¿Cuál es uno de los principales obstáculos para la adopción generalizada del IoP?. a. Su complejidad técnica. b. Su vulnerabilidad a usos fraudulentos. c. Su costo elevado.

¿Cómo afecta la ciberdelincuencia a las empresas?. a. Puede afectar a través del fraude financiero, ciberespionaje, entre otros. b. Solo se roban datos a grandes empresas. c. Únicamente afecta a particulares, no a empresas. d. Únicamente puede provocar fraude financiero.

El principal objetivo del phishing es: a. Proteger la privacidad en línea. b. Ofrecer publicidad personalizada. c. Crear redes sociales seguras. d. Suplantar la identidad.

El principal obstáculo para la implementación del Internet de los Pagos (IoP) es: a. Apenas tiene ventajas. b. La gran complejidad técnica que tiene su aplicación. c. Su vulnerabilidad y necesidad de medidas de seguridad. d. Produce rechazo a la mayor parte de los consumidores.

¿En qué partes del proceso productivo intervienen las THD?. a. En cualquier parte en el que tenga cabida. b. En la producción. c. Únicamente en el análisis del cliente. d. En el desarrollo de plataformas digitales.

En relación con los hackers y ciberdelincuentes: a. Un hacker investiga un sistema, mientras que un ciberdelincuente comete delitos. b. Son lo mismo. c. Los ciberdelincuentes tienen mayores habilidades técnicas. d. Un hacker es siempre un ciberdelincuente.

La dark web es: a. Un directorio de empresas locales. b. Un navegador web. c. Un mercado legal online. d. Una parte de Internet oculta a los motores de búsqueda.

No es una herramienta de seguridad informática: a. Antivirus. b. CRM. c. Firewall. d. Sistemas de gestión de identidades.

¿Qué amenazas aborda la ciberseguridad?. a. Publicidad personalizada. b. Amenazas climáticas. c. Amenazas políticas. d. Virus y malware.

¿Qué es un CISO (Chief Information Security Officer)?. a. El director de seguridad de la información y ciberseguridad, encargado de proteger a la organización de ciberataques y otros incidentes de seguridad. b. Un técnico de reparación de ordenadores. c. Un empleado que maneja las redes sociales de la empresa.

¿Qué impacto tienen las tecnologías avanzadas en la industria?. a. Solo mejoran el diseño de productos. b. Reducen la necesidad de mano de obra. c. Impulsan la innovación y la competitividad.

¿Qué significa la frase "Si no eres el cliente, eres el producto" en el contexto de servicios gratuitos como TikTok y Gmail?. a. Que el usuario recibe un producto de menor calidad. b. Que el usuario paga con sus datos personales, que son utilizados para generar ingresos. c. Que el usuario tiene que pagar indirectamente a través de la publicidad.

¿Qué tipo de herramientas se utilizan para la implantación del trabajo colaborativo y a distancia?. a. Firewalls y antivirus. b. Plataformas para el teletrabajo como Zoom o Google Meet. c. ERP (planificación de recursos empresariales).

Se considera que una empresa es digital cuando: a. Vende productos en línea. b. Tiene una página web. c. Tiene perfiles en redes sociales. d. Emplea tecnologías digitales en aspectos clave de su operación.

Una de las consecuencias de implementar tecnologías avanzadas de manera coordinada es: a. Aumento de los costes de producción. b. Reducción de la eficiencia empresarial. c. Optimización del resultado empresarial. d. Desarrollo de productos estándar.

¿Cuál es la principal diferencia entre datos e información?. a. Los datos son hechos sin procesar, mientras que la información se ha interpretado y comunicado. b. La información es la materia prima necesaria para producir datos. c. Los datos se convierten en información automáticamente. d. Los conceptos de datos e información son sinónimos.

¿Cuál es una de las principales funciones de los analistas del big data?. a. Recoger, almacenar y analizar datos para transformarlos en información relevante. b. Almacenar datos en la nube. c. Generar datos a partir de diferentes fuentes.

¿Cuándo se convierte el dato en información?. a. Cuando se presenta en formato de tabla o gráfico. b. Cuando se recopila en grandes cantidades. c. Cuando se le añade significado y se organiza por su relevancia o propósito.

El objetivo de la fase de «Uso operativo» es: a. Almacenar datos en la nube. b. Eliminar datos al final de su vida útil. c. Procesar y analizar datos para extraer información valiosa. d. Emplear datos procesados para apoyar la toma de decisiones.

La dimensión «volumen» en las 5 V del big data implica: a. La rapidez del análisis de los datos. b. La certeza de los datos para tomar decisiones correctas. c. La variedad de fuentes de datos. d. El aumento constante en la cantidad de datos generados o procesados por una empresa.

Los datos se convierten en información: a. En la fase de «Procesamiento y visualización». b. En la fase de «Uso operativo». c. En la fase de «Almacenamiento». d. En la fase de «Captura».

Podría definirse el big data como: a. Datos que son tan grandes, rápidos o complejos que son difíciles de procesar con métodos tradicionales. b. Datos pequeños, lentos o simples de procesar. c. Datos que no tienen relevancia para las empresas. d. Datos que son fáciles de procesar con métodos tradicionales.

¿Qué dispositivo conectado a Internet se utiliza en el deporte para recoger datos como el número de pulsaciones y patrones de sueño?. a. Gafas inteligentes. b. Dispositivos wearables. c. Auriculares.

¿Qué función cumple el big data en el entrenamiento de máquinas?. a. Proporciona la infraestructura para manejar grandes volúmenes de datos y permite la extracción de conocimientos significativos. b. Suministra una gran cantidad de datos que son procesados por las máquinas para identificar patrones y realizar predicciones. c. Facilita la ejecución de tareas específicas por parte de las máquinas sin intervención humana.

¿Qué implica el ciclo de vida de los datos?. a. Un proceso exclusivo de captura de datos. b. Una serie de fases desde la creación hasta la eliminación o archivado de los datos. c. Una secuencia lineal de eventos. d. La recopilación de datos sin un orden concreto.

¿Qué palabra se usa para nombrar a los objetos inteligentes que se pueden llevar en el cuerpo, como relojes, pulseras o auriculares, capaces de tomar datos de constantes biológicas?. a. Dashboard. b. Wearables. c. Chatbot. d. KPI.

¿Qué puede hacerse con los datos en la fase final del ciclo de vida?. a. Solo pueden eliminarse. b. Pueden archivarse, eliminarse o reutilizarse. c. Solo pueden almacenarse permanentemente.

Señala la opción correcta en relación con el big data y el análisis de datos: a. El análisis de datos se enfoca en el procesamiento de grandes conjuntos de datos, mientras que el big data extrae conocimientos significativos. b. Son conceptos sinónimos. c. El big data se centra en la inspección y la limpieza de datos, mientras que el análisis de datos proporciona la infraestructura necesaria para el almacenamiento de grandes cantidades de datos. d. El big data se encarga de la ciencia de datos.

Señala la opción correcta entre el deep learning y el machine learning: a. El deep learning es una forma avanzada de machine learning que utiliza redes neuronales artificiales para tareas más complejas. b. El deep learning utiliza algoritmos y modelos estadísticos, mientras que el machine learning utiliza redes neuronales artificiales. c. Ambos conceptos son sinónimos. d. El machine learning es más avanzado que el deep learning.

Tener demasiados datos: a. Facilita la información de lo importante. b. Paraliza o entorpece al complicar la identificación de lo realmente importante. c. Simplifica el enfoque. d. Ayuda en la toma de decisiones.

¿Cómo aprende la máquina en el enfoque de aprendizaje por refuerzo?. a. Utilizando únicamente datos supervisados. b. Mostrándole miles de datos etiquetados. c. A través de la experiencia y del ensayo-error. d. Buscando similitudes entre datos sin etiquetas.

¿Cómo se agrupa la inteligencia artificial?. a. IA débil y fuerte. b. IA general y específica. c. IA estrecha y débil. d. IA única y fuerte.

¿Cuál es la definición de «inteligencia» según la teoría de Howard Gardner?. a. La capacidad de modificar el entorno físico. b. La capacidad de aprender, razonar y adaptarse al entorno. c. La capacidad de procesar grandes cantidades de datos.

El momento en el que la inteligencia artificial pueda programarse a sí misma se conoce como: a. Desarrollo exponencial. b. Fusión hombre-máquina. c. Cíborg. d. Singularidad tecnológica.

El principal objetivo de los cíborgs sería: a. Alimentar de conciencia humana a la tecnología. b. Mejorar las capacidades del ser humano mediante la implantación de tecnología en su organismo. c. Limitar las capacidades naturales del ser humano. d. Eliminar cualquier elemento tecnológico del organismo humano.

La razón principal por la que el deep learning se considera más eficaz que el machine learning es porque: a. Crea una red neuronal artificial que nunca comete errores. b. Es una forma de trabajar mucho más barata. c. El diseño de la red neuronal artificial se inspira en el cerebro humano. d. Emplea árboles de elección.

Los desarrolladores de IA, ¿en qué se enfocan para su creación?. a. Exclusivamente en habilidades sociales. b. En una amplia gama de capacidades diversas. c. Únicamente en la capacidad de razonamiento lógico. d. Solo en la creatividad y la comprensión del lenguaje.

¿Qué avance fue clave en los años 2010 para que la inteligencia artificial pudiera realizar tareas complejas como el reconocimiento de imágenes?. a. Algoritmos genéticos. b. ChatGPT. c. Máquinas de soporte vectorial. d. Redes neuronales y deep learning.

¿Qué caracteriza a la inteligencia artificial estrecha (IA débil)?. a. Simula capacidades complejas como la creatividad artística. b. Diseñada para tareas específicas como reconocimiento facial. c. Capacidad para realizar cualquier tarea cognitiva humana.

¿Qué enfoques de enseñanza se utilizan en la actualidad para la IA?. a. Aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo. b. Aprendizaje por refuerzo y transferencia exclusivamente. c. Aprendizaje supervisado y no supervisado. d. Aprendizaje supervisado.

¿Qué es ChatGPT?. a. Un asistente virtual que te permite aprender. b. Una herramienta de comunicación entre empresas. c. Un asistente que permite modificar el entorno. d. Un lenguaje digital.

¿Qué posible avance tecnológico implica integrar implantes electrónicos, prótesis o microchips en las personas para mejorar sus capacidades físicas y mentales?. a. Fusión hombre-máquina. b. Redes neuronales artificiales. c. Singularidad tecnológica.

¿Qué técnica de aprendizaje de IA se basa en la creación de una "red neuronal artificial"?. a. Aprendizaje profundo. b. Aprendizaje automático. c. Aprendizaje matemático.

¿Qué tipo de datos se utilizan comúnmente en el aprendizaje supervisado?. a. Datos sin etiquetar. b. Datos clasificados. c. Datos con similitudes.

¿Cuál es una característica fundamental de la inteligencia artificial?. a. La capacidad de modificar el entorno físico. b. La capacidad de aprender, razonar y adaptarse al entorno. c. La capacidad de procesar grandes cantidades de datos.

¿Cómo emplean las redes sociales la inteligencia artificial para sugerir contenido a sus usuarios?. a. Evaluando el uso de tiempo de las redes sociales. b. A través del reconocimiento facial y la biometría. c. Analizando datos de navegación. d. Rastreando información contenida en los correos electrónicos.

¿Cuál es uno de los usos de la IA en el sector de la logística y transporte?. a. Prever problemas urbanos. b. Evitar colisiones y optimizar el tráfico. c. Optimizar el uso de la energía.

¿En qué consiste la biometría comportamental?. a. Evalúa la forma de caminar y la firma manuscrita. b. Toma medidas estandarizadas de seres vivos. c. Analiza patrones genéticos. d. Reconoce solo rasgos faciales.

Es un uso de la IA en la nube: a. Producir contenido nuevo y original. b. Simular entornos profesionales para estudiantes. c. Facilitar la búsqueda y organización de información. d. Controlar dispositivos electrónicos en el hogar.

Es una crítica sobre la utilización de IA en la selección de personal: a. La IA no es capaz de aprender de sus errores. b. La IA puede perpetuar sesgos existentes en los datos de entrenamiento. c. La IA es demasiado costosa de implementar.

Es una ventaja potencial de la IA en la impresión 3D: a. Su uso es gratuito. b. Permite crear productos personalizados a bajo coste. c. Aumento de riesgo de error. d. Reduce la producción automatizada.

La aplicación de la IA en la robótica aún no permite: a. Que puedan aprender de la experiencia. b. Que sientan emociones propias. c. Que los robots se encarguen de tareas monótonas y repetitivas. d. Que procesen y analicen grandes cantidades de datos.

La IA puede contribuir a la mejora de la motivación de los empleados: a. Analizando encuestas de satisfacción y proponiendo mejoras. b. Ignorando conflictos internos. c. Cuantificando el número de conflictos. d. Reduciendo los tiempos de evaluación en los procesos de selección de personal.

La inteligencia artificial generativa es un... a. Sistema con capacidad de generar contenido nuevo y original. b. Sistema que solo reconoce imágenes y voz. c. Sistema dedicado solo a la creación de asistentes virtuales. d. Sistema diseñado exclusivamente para el análisis de big data.

¿Qué beneficio proporciona la combinación de IoT e IA?. a. Simular eventos en vivo para la colaboración empresarial. b. Crear entornos virtuales para la salud mental. c. Mejorar la seguridad en la gestión de datos.

¿Qué beneficios se espera de la unión entre la IA y la tecnología blockchain?. a. Incremento en fraudes y riesgos de seguridad. b. Automatización total en el proceso de toma de decisiones. c. Mejora en la transparencia y seguridad en la gestión de descuentos. d. Reducción de la participación ciudadana.

¿Qué tipo de IA permite crear nuevos contenidos en diversos formatos como texto, imágenes, vídeos y audio?. a. IA predictiva. b. IA cognitiva. c. IA generativa.

Término empleado en el texto para describir la rápida circulación de información por Internet: a. Inteligencia artificial generativa. b. Inteligencia emocional. c. Deep learning. d. Viralidad.

Una de las principales críticas a la IA artística es: a. Permite conocer los gustos de la población para crear contenidos adaptados. b. Permite crear nuevas expresiones artísticas con la combinación de otras tecnologías. c. Permite la automatización de tareas repetitivas. d. Permite copiar y emplear gratuitamente contenidos ya creados por otros autores.

Denunciar Test