Examen Big Data Aplicado (BDA) - Tema 5

Uno de los principales beneficios de Data Lake frente a la Data Mesh es que permite homogeneizar más las actividades de preparación de datos. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

Data Governance es el conjunto de procesos, roles, políticas, estándares y métricas que garantizan el uso eficiente y efectivo de los datos, alineado con los objetivos de las empresas cuál es el clan plan ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

Una de las primeras tareas que hay que realizar para implantar un clúster Hadoop es diseñar los procesos de ETL. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

Uno de los beneficios de los Data Lakes frente a los Datawarehouses es que permiten procesar cualquier tipo de dato, no solo datos estructurados. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

¿Qué tipo de datos gestiona un Datawarehouse?. Datos no estructurados. Datos estructurados. Datos semi-estructurados. Cualquier tipo de datos.

¿A qué se refiere el concepto "industrialización" en relación con las actividades de ingeniería de datos?. A aplicar mecanismos de control y validación de la calidad. A llevar todas las plataformas a la nube. A aplicar tecnologías Big Data en el sector industrial. A estandarizar y automatizar todo lo posible las tareas para ganar eficiencia.

En la adopción de un Hadoop on-premise, no es muy importante dimensionar adecuadamente la plataforma porque es escalable. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

El concepto de Data Lake implica que los datos no se deben transformar o modificar desde los orígenes hasta llegar a la plataforma de datos. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

¿Cómo se llaman las herramientas que preparan los datos para el Datawarehouse?. Herramientas de Data Governance. Herramientas de Data Discovery. Herramientas de ETL. El Datawarehouse no requiere una preparación previa de los datos.

Si quiero arrancar un Hadoop en la nube como servicio y quiero usar Ambari para gestionar el clúster, ¿qué solución debería utilizar?. HDInsight. EMR. Ninguna lleva Ambari. Cloudera.

Uno de los principales problemas de Data Lake frente a Data Mesh es que es más difícil de escalar. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

Data Mesh es un concepto que ha aparecido después que el concepto de Data Lake. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

En un entorno multitenancy es importante definir una estructura de directorios clara. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

El equipo de data Governance no es responsable de la calidad de los datos, sino que es responsabilidad del equipo de ingeniería de datos. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

La principal diferencia entre Data Lake y Data Mesh es que el primero tiene un enfoque descentralizado mientras que el segundo lo tiene centralizado. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

Un plan de capacidad requiere conocer qué necesidades de datos tendrá una plataforma. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

Las soluciones de Hadoop como servicios son todavía poco maduras. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

Hive es el principal componente que permite a Hadoop ser multitenancy. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

Las tecnologías Big Data se empezaron a probar porque los equipos de tecnología vieron la capacidad de resolver casos de uso para el negocio. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

¿Qué tipo de consultas suele resolver un Datawarehouse?. Operacionales. Analíticas. Consultas en streaming. Un Datawarehouse está preparado para todo tipo de consultas.