EXAMEN DIGI 10,11,12

1. ¿Cuál de las siguientes aplicaciones de la IA está relacionada con la detección de fraude en instituciones financieras?. a) Asistentes virtuales. b) Algoritmos de trading. c) Identificación de patrones sospechosos en tiempo real. d) Recomendaciones personalizadas.

2. ¿Qué herramienta de IA se utiliza para proporcionar atención al cliente las 24 horas del día en instituciones financieras?. a) Robo-advisors. b) Chatbots y asistentes virtuales. c) Algoritmos de trading. d) Automatización robótica de procesos (RPA).

3. ¿Qué tecnología permite a la IA procesar grandes volúmenes de datos para extraer conocimientos significativos y tomar decisiones informadas?. a) Blockchain. b) Big Data. c) Realidad aumentada (AR). d) Cloud computing.

4. ¿Cuál de las siguientes aplicaciones de la IA permite detectar anomalías como fracturas o tumores en imágenes médicas con mayor precisión que los radiólogos humanos?. a) Análisis genómico. b) Radiología. c) Cirugía robótica. d) Realidad virtual.

5. ¿Cuál es uno de los beneficios clave de la IA en radiología?. a) Guiar brazos robóticos durante cirugías complejas. b) Detectar fracturas, tumores y enfermedades pulmonares con alta precisión. c) Automatizar tareas administrativas en hospitales. d) Predecir la susceptibilidad genética a enfermedades.

6. ¿Cómo ayuda la IA en el diagnóstico temprano del cáncer?. a) Analizando grandes volúmenes de literatura médica. b) Guiando cirugías mínimamente invasivas. c) Analizando imágenes histopatológicas para identificar células cancerosas. d) Realizando simulaciones quirúrgicas detalladas.

7. ¿Qué permiten las plataformas de aprendizaje adaptativo impulsadas por IA?. a) Proporcionar traducción automática de materiales educativos. b) Diseñar simulaciones quirúrgicas para estudiantes de medicina. c) Analizar patrones de aprendizaje y sugerir materiales educativos adicionales. d) Gestionar solicitudes de admisión de estudiantes.

8. ¿Cuál es una función clave de los asistentes de estudio virtuales basados en IA?. a) Ofrecer explicaciones detalladas y guiar a los estudiantes a través de problemas complejos. b) Optimizar la programación de clases y uso de recursos en centros educativos. c) Automatizar el envío de solicitudes de admisión. d) Proveer educación personalizada para estudiantes con discapacidades.

9. ¿Cómo utilizan plataformas como Amazon y Netflix la inteligencia artificial?. a) Para gestionar la disponibilidad de stock en tiempo real. b) Para ajustar precios dinámicos basados en la demanda. c) Para adaptar el contenido en tiempo real según los intereses recientes del usuario. d) Para analizar cómo las variaciones de precios afectan la demanda.

10. ¿Cuál es una de las principales aplicaciones de la IA en la automatización del marketing?. a) Gestionar y optimizar campañas de publicidad programática en tiempo real. b) Adaptar precios en tiempo real según la competencia. c) Analizar elasticidad de precios para maximizar las ganancias. d) Sugerir contenidos personalizados en plataformas de streaming.

¿ Cuál de estas opciones no es una característica de la información?. Procesamiento. Contextualización. Fuente. Temporalidad.

2. ¿Es un dato es una representación simbólica de una característica o atributo de una entidad?. Verdadero. Falso.

3. ¿Qué tipo de análisis de datos resume y describe las características principales de un conjunto de datos?. Análisis predictivo. Análisis prescriptivo. Análisis descriptivo. Análisis diagnóstico.

4. El machine learning y el deep learning necesitan: Conjuntos de datos pequeños para funcionar correctamente. Un número mínimo de reglas manuales para generar predicciones. Grandes volúmenes de datos para poder funcionar correctamente. Exclusivamente imágenes y vídeos como fuentes de datos.

5. ¿Por qué es importante la precisión en los datos?. Calidad de la información. Toma de decisiones. Reducción de errores. Todas son correctas.

6. ¿Cuál de las afirmaciones es correcta sobre los datos y la información?. Los datos son útiles para la toma de decisiones. La información carece de contexto. Los datos son crudos y sin procesar. La información no tiene valor en sí misma.

7. ¿Cuál es el propósito principal del análisis de datos?. Realizar una copia de seguridad de los datos almacenados. Inspeccionar, limpiar, transformar y modelar datos para tomar decisiones informadas. Desarrollar algoritmos de inteligencia artificial basados ​​en big data. Crear visualizaciones gráficas de información irrelevante.

8. ¿Qué tipo de análisis utiliza datos históricos para predecir eventos futuros?. Análisis descriptivo. Análisis diagnóstico. Análisis predictivo. Análisis prescriptivo.

9. El Big Data se refiere a: Framework para un procesamiento distribuido de grandes datos. Lenguaje para consultas en bases de datos. Conjunto de datos que son tan grandes y complejos que las herramientas y aplicaciones tradicionales de procesamiento de datos no pueden gestionarlos. Tiempos de entrega de datos.

10. El reconocimiento de imágenes de vídeos: Uso de modelos de machine learning para predecir tendencias futuras a partir de grandes volúmenes de datos históricos. Uso de CNN para identificar objetos, personas y escenas en imágenes y vídeos. Aplicaciones de machine learning para analizar patrones de comportamiento de los usuarios y recomendar productos o servicios. Ninguna de la anteriores.

1. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor el objetivo de la ciencia de datos?. Se centra únicamente en la programación de software. Busca recopilar y analizar datos para identificar patrones y tendencias que ayuden a tomar decisiones informadas. Se dedica exclusivamente al almacenamiento de datos en bases de datos. Se enfoca en la creación de gráficos y visualizaciones sin análisis de datos.

2. ¿Cuál de los siguientes objetivos de las ciencias de datos se centra en mejorar la eficiencia operativa y la utilización de recursos?. Descubrimiento de conocimientos. Mejora de productos y servicios. Optimización de recursos. Innovación y desarrollo.

3. ¿Cuál de las siguientes etapas de la ciencia de datos se centra en convertir datos crudos en información útil y procesable?. Recolección de datos. Limpieza y preparación de datos. Transformación y análisis de datos. Visualización y presentación de datos.

4. El análisis de Charn se da en el sector industrial de: Telecomunicaciones. Retail. Finanzas. Sanidad.

5. Consiste en desarrollar tratamientos personalizados en el análisis de datos genómicos y de historial médico: Diagnóstico y tratamiento. Análisis predictivo. Medicina personalizada. Análisis descriptivo.

6. La ciencia de datos ha tenido un impacto significativo en las siguientes industrias: Retail, Manufactura. Finanzas, Telecomunicaciones. Salud. Todas son correctas.

7. ¿A qué se refiere el almacenaje de datos?. Conservación de información empleando una tecnología específicamente desarrollada. Se refiere al proceso de almacenar datos digitales en servidores remotos. Adjuntar información. Todas son correctas.

8. ¿ Qué protocolo es principalmente utilizado para la transferencia de datos en aplicaciones web?. SOAP. API REST. FTP/SFTP. HTTP/HTTPS.

9. ¿Qué tipos de respaldo encontramos?. Incremental, diferencial, completo. Automáticos. A y B son correctas. Todas son incorrectas.

10. ¿Cuál es la gestión adecuada de permisos y accesos?. Mantener registros detallados de todas las actividades,establecer políticas detalladas que definan las acciones realizadas. Definir roles específicos con permisos asociados y asignar usuarios a estos roles e implementar MFA para añadir una capa adicional de seguridad. Establecer políticas detalladas que definan las acciones a realizar,definir roles específicos con permisos asociados y asignar usuarios a estos roles,mantener registros detallados de todas las actividades e implementar MFA añadiendo una capa adicional de seguridad. Ninguna de las anteriores es correcta.