Examen IA 2026

1. ¿Cuál de las siguientes situaciones representa mejor el concepto de machine learning en la vida cotidiana?. Un navegador GPS que actualiza la ruta al detectar tráfico en tiempo real. Una app de mensajería que permite enviar audios y fotos a otros usuarios. Un reloj digital que marca la hora exacta en cualquier momento del día. Un procesador de texto que corrige automáticamente una falta de ortografía sin aprender del usuario.

¿Qué desafío enfrenta la IA relacionado con la falta de estándares universales?. Que los modelos de IA son demasiado caros para estandarizarse. Que la IA no puede comunicarse con otras tecnologías. Que todos los modelos de IA operan con los mismos criterios éticos. Que distintos modelos de IA operan con diferentes criterios éticos y niveles de transparencia, dificultando un uso responsable y seguro.

Una razón por la que un asistente de voz como Siri o Alexa podría dar una respuesta incorrecta a una instrucción vaga es: Que la IA no siempre interpreta correctamente la intención del usuario, lo que demuestra que puede equivocarse. Que la IA no puede procesar lenguaje natural. Que los asistentes de voz solo funcionan con instrucciones escritas. Que su base de datos es demasiado pequeña.

¿Qué característica define a la Generative AI?. Su capacidad para clasificar datos en categorías predefinidas. La habilidad para analizar datos históricos y hacer predicciones. [La creación de contenido nuevo a partir de datos existentes. Su enfoque en procesar grandes volúmenes de datos para extraer información.

¿Qué modelo de IA generativa de Adobe crea imágenes, efectos y variaciones gráficas a partir de prompts y, además, está pensado para integrarse en aplicaciones como Photoshop o Illustrator?. Canva. DALL-E. Firefly. Express.

¿Qué chatbot combina búsqueda web y conversación, mostrando siempre las fuentes?. Gemini. Copilot. Pi. Perplexity.

¿Cuál es el modelo de OpenAI especializado en imágenes?. Firefly. DALL-E. Copilot. Perplexity.

¿Cuál es la función de Copilot en Excel?. Proporcionar subtítulos automáticos. Hacer resúmenes automáticos de correos. Asistir en el análisis de datos y generación de fórmulas. Crear presentaciones de diapositivas.

¿Dónde se integra Microsoft Copilot como asistente de productividad?. Solo en Teams. En Word, Excel, PowerPoint y Outlook. Únicamente en outlook. En Docs y Gmail.

¿En qué aplicaciones de redes sociales se integra Meta AI?. En X y Reddit. En Facebook, Instagram, Messenger y WhatsApp. Solo en Instagram. Únicamente en WhatsApp.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el impacto de la IA en el trabajo es la más adecuada?. La IA puede transformar profesiones enteras y debe ser vista como un complemento. La IA solo afectará a trabajos manuales. La IA va a sustituir a todas las profesiones existentes. La IA no tendrá ningún impacto en el mercado laboral.

¿Cuál es la relación más adecuada entre la inteligencia artificial y los profesionales humanos según el enfoque actual de la tecnología?. La IA está diseñada para reemplazar completamente el trabajo humano en la mayoría de los campos profesionales. La IA y los humanos compiten por los mismos roles, siendo la tecnología generalmente superior en todas las tareas. La IA solo debe utilizarse en tareas rutinarias y de bajo valor, dejando todo el trabajo creativo exclusivamente a los humanos. La IA funciona como un complemento que amplifica las capacidades humanas, creando una sinergia donde cada uno aporta sus fortalezas únicas.

¿Cuál de las siguientes habilidades es considerada fundamental para convivir con la IA?. Ser capaz de diseñar hardware avanzado. Ser experto en programación. Desarrollar un pensamiento crítico para verificar la información. Saber reparar modelos de aprendizaje automático.

¿Cuál es la clave para aprovechar el potencial de la IA en el ámbito profesional?. Identificar estratégicamente dónde la IA puede complementar nuestras habilidades humanas. Comprender en profundidad los algoritmos que impulsan estas tecnologías. Sustituir completamente las tareas humanas por sistemas automatizados. Implementar IA en todos los procesos de trabajo sin excepción.

Un despacho de abogados utiliza IA para clasificar contratos y generar resúmenes de cláusulas clave. ¿Qué habilidad transversal ilustra este ejemplo?. Gestión de comunicaciones. Programación de actividades. Procesamiento de documentos. Adaptación de contenidos.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la Predictive AI es correcta? (Marcada como 5 en la foto). Se especializa en la clasificación de datos en categorías. Crea nuevo contenido como imágenes o música. Se encarga de validar la robustez de otros modelos de IA con pruebas estadísticas. Analiza datos históricos para hacer pronósticos sobre el futuro.

La era de la IA desde el año 2000 hasta la actualidad se caracteriza por dos elementos fundamentales. ¿Cuáles son?. El nacimiento de la computación cuántica y la nanotecnología. El desarrollo de asistentes virtuales y sistemas de recomendación. La era del Big Data y el aprendizaje profundo. La creación de la inteligencia artificial general (AGI).

Los modelos de refuerzo aprenden mediante: JSON y XML. Prueba/error y recompensas. Ejemplos etiquetados. Filas y columnas.

Identificar si un correo es spam o no, corresponde a un algoritmo de: Clasificación. Generación. Clustering. Regresión.

El error mide: La cantidad de parámetros necesarios. El tiempo de entrenamiento de la IA. La calidad de los datos alimentados. La diferencia entre la predicción del modelo y la realidad.

Las redes neuronales se inspiran en: El cerebro humano. El sistema circulatorio. El ADN. Los algoritmos clásicos.

El procesamiento del lenguaje natural (PNL) permite a la IA: Optimizar parámetros. Crear imágenes. Limpiar datos. Comprender y generar lenguaje humano.

¿Qué hace un algoritmo de clustering?. Detecta patrones muy complejos. Predice valores numéricos. Traduce automáticamente textos. Agrupa datos en grupos según similitudes.

¿Qué herramienta sirve para comprobar si una imagen ya circuló antes en internet? (Marcada como 2 en la foto). Wikipedia. Google Maps. LinkedIn. Búsqueda inversa de imágenes.

¿Qué es la propiedad intelectual?. Derecho de acceso a servidores. Derecho sobre creaciones de la mente. Derecho a usar software gratuito. Derecho sobre datos médicos.

¿Qué riesgo genera la dependencia excesiva de la IA?. Incremento de la creatividad. Mejora de la innovación. Fomento de la colaboración. Reducción de habilidades humanas.

¿Qué ejemplo corresponde a un deepfake?. Una simulación meteorológica. Un videojuego con gráficos realistas. Un meme humorístico. Un vídeo manipulado en el que un político dice algo que nunca dijo.

¿Qué práctica fomenta el uso ético de IA en creación de contenido?. Ocultar el uso de la IA. Copiar obras con copyright. Revisar originalidad. No mencionar la fuente.

¿Qué es la anonimización de datos?. Almacenar la información en la nube. Eliminar o alterar datos personales para que no identifiquen a individuos. Usar contraseñas más seguras. Encriptar archivos confidenciales.

Para obtener un mejor resultado de una IA, ¿qué característica debe tener un prompt?. Ser específico, claro y contextualizado. Evitar dar detalles y contexto. Ser lo más corto y genérico posible. Estar escrito en un lenguaje técnico.

Considerando que el Analista de datos junior con enfoque en IA debe generar 'visualizaciones efectivas', ¿cuál es el propósito principal de estas visualizaciones?. Simplificar y hacer accesibles los hallazgos complejos a los responsables de la toma de decisiones. Permitir a los desarrolladores de IA depurar el código del modelo. Servir como archivo de datos sin procesar. Entrenar nuevos modelos de IA con datos etiquetados.

Uno de los requisitos del rol de Prompt Designer es: Monitorización de resultados y ajuste de parámetros. Implementación de salvaguardas organizacionales. Conocimiento de técnicas como el Few-shot prompting y cadena de pensamiento. Preparación y limpieza de conjuntos de datos.

Un equipo de diseño necesita usar una IA generativa para crear rápidamente varias variaciones de un diseño industrial muy específico. ¿Cuál de los roles descritos está mejor preparado para asegurar que las instrucciones textuales maximicen la precisión del resultado visual deseado?. Analista de datos junior con enfoque en IA. Supervisor de IA. Prompt Designer. Ingeniero de redes.

¿Cuál de las siguientes habilidades es la que mejor equipa al Analista de datos junior con enfoque en IA para su tarea de 'Interpretar resultados y comunicarlos a equipos no técnicos'?. Experiencia en la gestión de proyectos. Profundo conocimiento de las redes neuronales. Habilidades narrativas (storytelling) y de síntesis. Capacidad de entender y mejorar el código fuente de los modelos.

¿Qué tarea de un Analista de datos junior con enfoque en IA requiere la capacidad de síntesis y claridad para el resto de la organización?. Preparar y limpiar conjuntos de datos. Interpretar resultados y comunicarlos a equipos no técnicos. Generar visualizaciones efectivas. Identificar patrones y tendencias con asistencia de IA.

La tarea del Supervisor de IA de realizar 'Ajuste de parámetros y refinamiento de instrucciones' es esencial porque: Los sistemas de IA no son estáticos y necesitan ser calibrados continuamente para mantener la calidad y alineación. Es el único rol con acceso técnico a los modelos de IA. Es un requisito legal para obtener licencias de software de IA. El Supervisor tiene la tarea de generar los 'prompts' más avanzados para la organización.