Examen IA 2307250

¿Cuáles son los tipos de aprendizaje de las redes neuronales?. Aprendizaje supervisado, no supervisado e híbrido. Aprendizaje visual, auditivo y táctil. Aprendizaje rápido, lento y medio. Aprendizaje por refuerzo, por imitación y por descubrimiento.

¿Qué permite la tecnología de agentes?. La reutilización de funcionalidades en sistemas compatibles. La creación de funcionalidades únicas para cada sistema. La reutilización de funcionalidades en sistemas incompatibles. La creación de sistemas sin funcionalidades definidas.

¿Qué tipo de neuronas se usan a menudo en las RNA para un mejor aprendizaje?. Neuronas con comportamiento suave. Perceptrones. Neuronas con comportamiento errático. Neuronas complejas.

¿En qué se basan los métodos heurísticos?. En reglas prácticas para explorar las acciones más prometedoras. En la resolución de problemas que no pueden ser solucionados por modelos generales. En la exploración exhaustiva de todas las soluciones posibles. En la competencia de dos adversarios.

¿Qué es el razonamiento?. Una facultad humana que permite resolver problemas. Un conjunto de actividades físicas que conectan ideas. Un estudio de las emociones humanas. Un proceso de observación para llegar a una conclusión general.

¿Qué pueden aprender las redes neuronales?. Pueden aprender a modelar sistemas lineales y mejorar el procesamiento de señales mediante filtrado de ruido. Pueden aprender a dibujar y pintar. Pueden aprender a tocar instrumentos musicales. Pueden aprender a cocinar y hornear.

¿Qué sucede a medida que se realizan operaciones en un sistema inteligente?. El sistema evoluciona. El sistema se congela. El sistema se detiene. El sistema se descompone.

¿Qué elementos son clave en los juegos bipersonales, deterministas y de conocimiento perfecto?. El estado, el estado inicial, las características finales y los operadores de transformación. Los agentes y la competencia. La influencia del ambiente y la reducción de la exploración. La función heurística y la exploración del espacio de búsqueda.

¿Qué son los problemas de satisfacción de restricciones?. Problemas que involucran variables con dominios y restricciones de consistencia. Problemas que involucran variables con dominios y restricciones de espacio. Problemas que involucran variables con dominios y restricciones de velocidad. Problemas que involucran variables con dominios y restricciones de tiempo.

¿Qué son las redes neuronales artificiales?. Sistemas que imitan los sistemas neuronales biológicos para lograr capacidades de razonamiento similares a las del cerebro humano. Sistemas que imitan los sistemas de programación de computadoras. Sistemas que imitan los sistemas de comunicación de robots. Sistemas que imitan los sistemas de diseño de videojuegos.

¿Qué es la inteligencia artificial?. Un área enfocada en crear máquinas que pueden realizar tareas que requieren inteligencia humana. Un área enfocada en crear máquinas que pueden realizar tareas que solo requieren habilidades artísticas. Un área enfocada en crear máquinas que pueden realizar tareas que solo requieren habilidades físicas. Un área enfocada en crear máquinas que pueden realizar tareas que solo requieren habilidades mecánicas.

¿Qué representan los eventos en la red del método CPM?. Puntos de control para las actividades. Actividades que se ejecutan en serie. Actividades que se ejecutan en paralelo. Tareas que deben ser completadas.

¿Para qué se utilizan las redes bayesianas?. Para clasificar los contextos del usuario. Para crear robots. Para diseñar videojuegos. Para realizar cálculos matemáticos complejos.

¿Cómo se pueden clasificar las redes neuronales?. Por arquitectura y tipo de aprendizaje. Por tipo de algoritmo y número de neuronas. Por color y forma de los nodos. Por tamaño y velocidad de procesamiento.

¿Para qué se puede utilizar el método de resolución en la lógica de predicados?. Como método de validación. Para transformar las fórmulas mediante la forma normal de Skolem. Para establecer propiedades universales o existenciales. Para definir cierto tipo de conocimiento.

¿Qué tipos de actividades puede haber en la red del método CPM?. Paralelas, relacionadas, concurrentes o divergentes. Paralelas, relacionadas, consecutivas o divergentes. Paralelas, relacionadas, consecutivas o convergentes. Secuenciales, relacionadas, concurrentes o divergentes.

¿Qué se debe seleccionar en los problemas en los que existen varias alternativas para llegar al estado final?. El plan óptimo que lleve a la consecución del objetivo. El plan más sencillo. El plan más rápido. El plan más barato.

¿Qué implica el proceso de reutilizar o adaptación en CBR?. Trabajar con soluciones proporcionadas por casos similares para encontrar una solución efectiva. Analizar casos almacenados que son similares al problema actual. Evaluar y revisar la solución propuesta y posiblemente aplicar conocimientos adicionales. Aprender de la nueva experiencia y almacenar el caso actual con la solución definitiva.

¿Cómo amplía el vocabulario de la lógica preposicional la lógica de predicados?. Parámetros a los átomos. Conjunción, disyunción, negación y condición. Variables, constantes y funciones. Cuantificadores universal y existencial.

¿Cuáles son los desafíos principales en el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial?. Hacer que sean fáciles de usar, flexibles en su infraestructura computacional y rentables de construir. Hacer que sean eficientes en la energía y el uso de recursos. Hacer que sean capaces de personalizar las experiencias de aprendizaje para los estudiantes. Hacer que sean capaces de detectar emergencias y mejorar la seguridad en el hogar.

¿Qué área de la inteligencia artificial se enfoca en cómo se puede representar y manipular simbólicamente el conocimiento por programas de razonamiento?. Representación del conocimiento. Robótica. Aprendizaje automático. Procesamiento de lenguaje natural.

¿Qué tipos de comportamiento tienen los agentes híbridos?. Comportamiento reactivo y deliberativo. Comportamiento deliberativo y natural. Comportamiento deliberativo y motivacional. Comportamiento reactivo y motivacional.

¿Cuál es el objetivo del juego de la torre de Hanói?. Mover todos los discos a otro poste, siguiendo ciertas reglas. Dejar los discos en los mismos postes. Romper los discos. Mover algunos discos a otro poste, sin seguir ninguna regla.

¿Qué es el conocimiento procedimental?. El conocimiento específico y con un mecanismo de razonamiento claro. El conocimiento que se genera a partir de datos y un conjunto de reglas. El conocimiento que se aplica en el procesamiento de lenguaje natural. El conocimiento que se puede representar sin considerar su uso.

¿Cuál es el lenguaje lógico más simple que permite definir relaciones entre frases declarativas atómicas?. Lógica proposicional. Lógica modal. Lógica de primer orden. Lógica de predicados.

¿Qué es SysML?. Una metodología que simplifica el proceso de desarrollo de sistemas multiagente. Una metodología que solo se aplica a sistemas de inteligencia artificial centralizados. Una metodología que complica el proceso de desarrollo de sistemas multiagente. Una metodología que no tiene relación con la tecnología de agentes.

¿Qué supone el CBR?. Que problemas similares tienen soluciones similares. Que problemas diferentes tienen soluciones similares. Que problemas diferentes tienen soluciones diferentes. Que problemas similares tienen soluciones diferentes.

¿Para qué se utilizan los métodos de búsqueda de árbol de juego?. Para simular la competencia de dos adversarios. Para reducir el espacio de búsqueda mediante la exploración de las acciones más prometedoras. Para generar una secuencia de tareas para lograr un objetivo. Para resolver problemas que no pueden ser solucionados por modelos generales.

¿Qué es importante en la arquitectura BDI para la estabilidad en el proceso de razonamiento?. El compromiso. Los objetivos motivacionales. Las intenciones. Las creencias que reciba el agente.

¿Qué es necesario para que los sistemas multiagente logren una asignación dinámica de tareas?. Datos distribuidos. Control reactivo. Un sistema de control global. Mecanismos de coordinación y comunicación.