Examen Modulo optativo IA

Que tipo de IA utiliza modelos probabilísticos y técnicas como la regresión. Statical AI. Analytical AI. Generative AI. Predictive AI.

Qué evento se conoce como el Invierno de la AI y qué lo caracterizó. La época en la que se acuñó el termino y se creía que las maquinas inteligentes estaban cerca. Un periodo de gran interés publico y aumento de la financiación en los años 90. Una época de grandes avances tecnológicos que impulsaron la IA, pero sin apoyo financiero. Una época en la que los avances no cumplieron las expectativas, llevando una reducción en la financiación y el interés.

Que características define a la Generative AI. La creación de contenido nuevo a partir de datos existentes. Su capacidad de clasificar datos en categorías predefinidas. La habilidad para analizar datos históricos y hacer predicciones. Su enfoque de procesar grandes volúmenes de datos para extraer información.

La consistencia de la AI se refiere a que.... Siempre la misma respuesta a la misma pregunta, sin importar la entrada. Solo funciona de manera consistente si tiene una conexión a internet muy rapida. Los resultados pueden variar incluso con entradas similares debido a su naturaleza probabilística, lo que plantea retos en aplicaciones que requieren fiabilidad. Es consistente en el procesamiento de datos y en la generación de respuestas.

El objetivo principal de la Analytical Ai es.. Crear contenido nuevo, como texto o imagenes. Clasificar datos en categorías y grupos. Predecir resultados futuros basándose en tendencias. Procesar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tomar decisiones.

Que factor fue clave para el resurgimiento de la IA en los años 90. El desarrollo de la robótica avanzada. El surgimiento de la World Wide Web. El aumento de la potencia computacional y los avances en algoritmos. La reducción de costes en la tecnología.

Cual es un ejemplo de datos no estructurado. Una transacción bancaria con campos como fecha, importe y numero de cuenta. Un correo electrónico en texto libre. Un registro medico normalizado. Una hoja de calculo con el listado de estudiantes.

El fine-tuning sirve para. Adaptar un modelo a tareas o aplicaciones especificas. Generar imagenes. Reiniciar un modelo para que se generalice. Ajustar automáticamente un modelo de IA sin intervención humana.

Los datos estructurados se caracterizan por. Carecer de organización. Estar en formatos de imagen y video. No poder procesarse en bases de datos. Organizarse en filas y columnas.

Identificar si un correo es spam o no, corresponde a un algoritmo de: Clasificación. Clustering. Regresión. Generación.

Los modelos de refuerzo aprenden mediante. Filas y columnas. JSON y XML. Ejemplos etiquetados. Prueba / error y recompensa.

Que tipo de modelo permite generar imágenes desde texto. Regresión. Clasificación. Supervisado. Generativo.

Que chatbot combina la búsqueda web y conversación mostrando siempre las fuentes. Pi. Copilot. Perplexity AI. Gemini.

Que modelo de AI generative de adobe crea imágenes, efectos y variaciones graficas a partir de prompts y , además esta pensado para integrarse en aplicaciones como Photoshop o ilustrator. Express. DALL E. Canva. Firefly.

Que chatbot tiene un enfoque mas personal y amigable destinado a interaccion social. Cascade. PI (inflection AI). Copilot. Gemini.

Que técnica de prompting es mas adecuada para mostrar a la AI ejemplos de tipo de salida que esperamos. Zero-shot. Context prompting. Few-shot Prompting. Clain of enought prompting.

Cual es la función de Duet AI (mas recientemente en Gemini) en Gmail. Resume documentos extensos y genera de ideas. Redactas borradores de correos electrónicos, propone respuestas automáticas y resume hilos largos de mensajes. Sugiere formulas y ayudas en la organización y análisis de datos. proporciona subtítulos automáticos.

Cual es el objetivo principal del role prompting. Evitar que la AI de explicaciones. Asignar un rol de la AI para orientar estilo y vocabulario. Pedir resúmenes breves. Reducir el consumo de recursos.

Para obtener un mejor resultado de la IA, que característica debe tener un prompt. Ser especifico, claro y contextualizado. Estar escrito en un lenguaje tecnico. Evitar dar detalles y contexto. ser lo mas corto y genérico posible.

El ejemplo de un hospital que utiliza IA para convertir estadísticas de paciente en gráficos dinámicos ilustra la habilidad de. Adaptación de contenidos. Traducción y localizacion. Estructuración de informacion. Visualización dinámica.

Cual es la relación mas adecuada entre inteligencia artificial y los profesionales humanos según el enfoque actual de la tecnología. La IA debe utilizarse en tareas rutinarias y de bajo valor, dejando todo el trabajo creativo exclusivamente a lo humanos. La IA y los humanos compiten por los mismos roles, siendo la tecnología generalmente superior en todas las tareas. La IA funciona como un complemento que amplifica las capacidades humanas, creando una sinergia donde cada uno aporta sus fortalezas únicas. La IA esta diseñada para reemplazar completamente el trabajo humano en la mayoría de los campos profesionales.

Según el proceso para organizar tareas, una tarea es probablemente automatizable si. Puede describirse con pasos claros repetibles. Requiere una gran cantidad de creatividad y empatia. El riesgo de error es demasiado alto para una revisión posterior. Su resultado final necesita supervisión humana.

Que habilidad permite a la IA transformar ideas textuales en representaciones visuales. Análisis de escenarios. Recomendaciones basadas en datos. Visualización de conceptos. Generación de ideas.

En el sector de la educación que tarea es mas adecuada para que la IA la realice. General ejercicios adaptados al nivel de cada estudiante. Diseñar la dinámica de la clase. Adaptar la explicación en función de los problemas de aprendizaje de alumno. Detectar la desmotivación o falta de confianza en los alumnos.

La tarea del supervisor de la IA de la realizar ajuste de parámetros y refinamiento de instrucciones es esencial porque. Los sistemas de IA no son estático y necesitan ser calibrados continuamente para mantener la calidad y alineación. Es un requisito legal para obtener licencias de software de IA. El Supervisor tiene la tarea de generar los prompts mas avanzados para la organizacion. Es el único rol de acceso técnico a los modelos IA.

El supervisor de la IA es el rol centrado en. La limpieza y preparación de conjuntos de datos masivos. La creación de prompts complejos para la generación de contenido. Garantizar que los sistemas de la IA funcionen correctamente , de manera ética y alineada con los objetivos organizacionales. La interpretación y comunicación de visualizaciones a un equipo técnico.

Uno de los requisitos del rol de Prompt Designer. Preparación y limpieza de conjuntos de datos. Implementación de salvaguardas organizacionales. Conocimiento de técnicas como el Few-shot prompting y cadena de pensamiento. Monitorización de resultados y ajustes de parámetros.

Cual es el objetivo principal de rol de prompt Designer. Implementar salvaguardas éticas en sistemas de IA. Monitorizar resultados para detectar sesgos o errores. Crear instrucciones precisas para sistemas de IA que generen los resultados deseados. Generar visualizaciones efectivas a partir de conjuntos de datos.

Que requisitos es esencial para un prompt Designer ademas de la compresion profunda de los modelos de IA. Identificación de patrones con asistencia de IA. Habilidades de comunicación excepcionales. Ajuste de parámetros y refinamiento de instrucciones. Implementación de salvaguardas éticas a nivel de código.

Si un sistema de IA comienza a generar consistentemente resultados que muestran sesgos de genero o raza, ¿Qué rol tiene la responsabilidad primordial de intervenir y aplicar salvaguardas éticas?. Supervisor de IA. Analista de datos junior con enfoque en IA. El desarrollador de software inicial. Prompt Designer.

Que ejemplo corresponde a deepfake. Una simulación meteorologica. Un video manipulado en el que un político dice algo que nunca dijo. Un meme humoristicod. Un videojuego con gráficos realistas.

Que tipo de sesgo ocurre al reforzar creencias o hipótesis previas en lugar de cuestionarlas al introducir datos o preguntas. sesgo de medición. Sesgo de prompts. Sesgo de selección. Sesgo de confirmación.

Que principio ético exige divulgar de manera clara como funciona una IA. Equidad. Trasparencia. Responsabilidad. Privacidad.

Que tipo de sesgo aparece cuando los datos de entramiento no representan a toda la plobacion. Sesgo de medición. Sesgo de confirmación. Sesgo de prompts. Sesgo de selección.

Que es la anonimización de datos. Almacenar la información en la nube. Encriptar archivos confidenciales. Usar contraseñas mas seguras. Eliminar o alterar datos personales para que no identifiquen a individuos.

Que ocurre si una obra es generada solo por IA sin intervención humana. Se convierte en dominio privado. Solo pertenece al programador. No puede registrarse con derechos de autor. Tiene copyright automático.