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EXAMEN PRIMER PARCIAL ANALISIS DE DATOS

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Título del Test:
EXAMEN PRIMER PARCIAL ANALISIS DE DATOS

Descripción:
ANALISIS DE DATOS en marketing y dirección comercial UCAM

Fecha de Creación: 2026/01/10

Categoría: Universidad

Número Preguntas: 25

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Temario:

un investigador desea conocer el sabor de café preferido entre los estudiantes de la UCAM. para ello, les pide que selecciones una de las siguientes opciones: - suave - medio - intenso. escala de diferencial semantico. escala likert. escala de razón. ninguna de las anteriores.

en un estudio que busca entender el efecto del precio de un producto en su volumen de ventas. en esta situacion la variable, la variable volumen de ventas se considera: dependiente. independiente. latente. categórica.

cuando una variable permite distinguí categorías distintas entre si, pero sin establecer ningún tipo de jerarquía ni orden entre dichas categorías. ¿Qué tipo de escala de medición se esta utilizando?. escala ordinal. escala categorica. escala nominal. escala dicotómica.

¿que tecnica de escalamiento se caracteriza por pedir a las encuestados que indiquen su grado de acuero o desacuero con uan serie de afirmaciones?. ordinal. diferencial semantico. Likert. ninguna de las anteriores.

¿que caracteristicas distingue a las escalas de intevalos?. comparan objetos por categorais. tienen un punto cero absoluto. permiten compara diferencias entre objetos. solo indican la magnitud relativa.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe con mayor precisión una desventaja común de las encuestas en comparación con otros métodos de recogida de información?. es difícil garantizar que las preguntas sean interpretadas de forma consistente por los encuestados, lo que puede generar sesgo. no permiten obtener informacion cuantitativa util para el analisis estaditico. los resultados siempre carecen de fiabilidad porque las respuesta están predeterminadas. ninguna de las anteriores es cierta, ya que las encuestas son inherentemente objetivas y replicables.

en un estudio sobre preferencia de marca de café, se pide a los participantes que comparen pares de marca( a vs b) y elijan cual de las dos prefieren en cada caso. a partir de todas las comparaciones posibles, el investigador obtiene una matriz de dominancia que permite ordenar las marcas según la frecuencia con que son elegidas. ¿ que técnica de escalamiento se esta utilizando?. escala de diferencial semantico. escala de likert. escala de comparación pareada. escala de suma constante.

en una investigación de mercado, ¿Cuál es el propósito de la escala de razón?. identificar categorias. compara las relaciones entre objetos con punto cero absoluto. medir la opinión de los consumidores. determinar el orden de preferencia.

¿Qué caracteriza a una variable latente en una investigación de mercado?. es una variable que puede ser medida directamente. es un constructo que se infiere a partir de otras dos variables. es una variable que depende de los resultados del estudio. es una variable cuantitativa que se mide en una escala numérica.

¿Qué diferencia fundamental existe entre la escala de intervalo y la escala de razón?. la escala de intervalo tiene un punto cero absoluto. la escala de razón permite comparaciones entre intervalos, mientras que la escala de intervalo no. la escala de razón incluye un punto cero absoluto, mientras que la escala de intervalo no. todas las respuestas son correctas.

¿que limitaciones presenta la técnica de comparación pareada en la investigación de mercados?. solo se pues aplicar a estímulos físicos. la tabulación de datos es compleja y difícil de analizar. no permite medir preferencias cuando no hay mas de dos estimulos. los datos resultantes solo permiten análisis a nivel ordinal.

¿en que situación seria mas adecuado utilizar una escala de diferencial semántico en lugar de una escala de Likert?. cuando se desea medir la intención de compra. cuando se quiere obtener una comparación directa entre dos objetos. cuando se busca captar percepciones subjetivas sobre atributos opuestos. todas las respuestas son correctas.

en el proceso de investigación de mercados. ¿Cómo influye la selección del método de escalamiento?. afecta especialmente a la muestra y la técnica de muestreo empleado. afecta al tipo de análisis que se puede realizar posteriormente. no tiene impacto significativo en el diseño del cuestionario. todas las respuestas son incorrectas.

¿por que es fundamental tener en cuenta el tipo de variable(categórica o métrica) al seleccionar la técnica de análisis multivariado?. porque las variables categoricas no permiten realizar análisis multivariados. porque las técnicas de análisis multivariado son especificas para cada tipo de variable. porque las variables métricas solo permiten realizar análisis univariantes. todas las respuestas son incorrectas.

¿Cuál es el objetivo de una pregunta filtro en un cuestionario?. obtener información demográfica del encuestado. dirigir a los participante hacia secciones especificas del cuestionario. verificar si el encuestado esta prestando atención. ninguna de las respuestas anteriores.

¿Qué problema puede causar el uso de preguntas dobles en un cuestionario?. producir respuestas sesgadas por la carga emocional. reducir la tasa de respuestas del encuestado. afectar a la validez de la respuesta. ninguna es correcta.

¿Cuál de las siguientes estrategias es útil para evitar el sesgo en la formulación de preguntas en un cuestionario?. formular preguntas dobles par a obtener mas información en menos tiempo. evitar el uso de preguntas abiertas para simplificar el análisis. usar lenguaje neutral y sencillo para reducir malentendidods. forzar el encuestado a recordar datos antiguos o inciertos.

¿Qué mide el coeficiente alfa de Cronbach en el análisis de fiabilidad?. la precisión de la media. la consistencia interna de los ítems que componen una escala. la desviación estándar de los ítems de una escala. la relación entre dos variables.

es el numero medio de una distribución. es menos sensible a valores atípicos y por lo tanto una medida de tendencia central mas resistente. media. mediana. moda. ninguna de las anteriores.

suponga que ha obtenido los siguientes resultados: alfa de cronbach:0.65 N de elementos: 3 media varianza correlación alfa V1: 7.15 4.7 -0.02 0.74 V2: 7.53 2.99 0.56 0.5 V3: 10.86 4.1 0.11 0.55. construir la variable latente con V1, V2 Y V3. construir la variable latente con V1 Y V2. construir la variable latente con V1 Y V3. construir la variable latente con V2 Y V3.

¿Qué tipo de preguntas requiere de tratamiento precio en SPSS?. preguntas de respuesta multiple. preguntas filtro. preguntas de control. ninguna de las opciones anteriores es correcta.

¿Qué tipo de pregunta es la que puedes ver a continuación? aislado 1 2 3 4 5 de difícil acceso frio 1 2 3 4 5 amigable sucio 1 2 3 4 5 limpio ruidoso 1 2 3 4 5 tranquilo. escala de Likert 5 puntos. escala de diferencial semántico. escala de comparación pareada. escala stapel.

el alfa de Cronbach es una mediad estadística utilizada para evaluar la confiabilidad o consistencia interna de un conjunto de ítems en un cuestionario o test. ¿Qué valor mínimo generalmente se considera aceptable para indicar una buena consistencia interna en una escala de medición?. 0.3. 0.5. 0.7. 0.9.

tienes un conjunto de datos en spss con las siguiente variables "edad", "ingreso mensual" y "nivel educativo". se te pide crear una nueva variable llamada "ingreso diario", calculado el ingreso mensual dividido por 30- ¿Cuál seria la utilidad mas adecuada en spss para realizar esta tarea?. recodificar en la misma variable. recodificar en distintas variables. transformar en escala estándar. ninguna de las anteriores.

un investigador desea analizar la relación entre el precio pagado por una taza de café(en euros) y la satisfacción del cliente, medida en una escala de 1 a 7. para ello, crea una tabla de contingencia cruzando ambas variables directamente, sin agrupar ni recodificar el precio. ¿Qué problema metodológico presenta este procedimiento?. la variable precio esta en escala de razón y no puede cruzarse directamente en una tabla de contingencia sin antes convertirse en categorias. no hay problema, ya que una tabla de contingencias puede manejar valores numéricos continuos de forma efectiva. el análisis bivariado pierde validez porque ambas variables son cualitativas. ninguna de las opciones es correcta.

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