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TEST BORRADO, QUIZÁS LE INTERESEExamen R

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Título del test:
Examen R

Descripción:
examen R

Autor:
AVATAR

Fecha de Creación:
15/01/2023

Categoría:
Universidad

Número preguntas: 31
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El operador “asignar” se utiliza de la siguiente forma: n < 5 n ← 5  n == 5.
 Imprimir el valor de una variable: system.out.print(n) system.print(n) print(n).
Crear una variable con tipo float: float n = 1.3 n ← 1.3 n ← 1,3.
Un ejemplo para importar una librería en un script de R es: include " tidyverse " import tidyverse.* library(tidyverse).
La forma correcta de crear un arreglo en R es: double[ ] n = {1.73, 1.67, 1.56} n ← c (1,3,5) let n = [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13].
Para guardar los datos de una tabla desde cualquier tipo de archivo que contenga los datos en una tabla se utiliza la función: read.table ("") read.csv ("") read.head ("").
El signo $ después del nombre de un objeto (mi_lista$nombre) te permite: Extraer subconjuntos de los datos de un data frame o lista. Mostrar todos los datos contenidos en el data frame. Acceder al valor de una posición dentro del data frame.
Para convertir una cadena de caracteres a un valor entero se utiliza la sentencia: c ← as.integer(c) c = int(c) int c = Integer.valueof(“”).
Una matriz en R se puede obtener con: int n[][] = new int[3][3] n ← [][] n ← 11:30.
Para conocer el tipo de dato de una variable en R se utiliza la función: class(n) print(n) scan (n).
De los siguientes fragmentos de código para crear un vector en R cuál estaría correcto: id = [1,4,3,2,7,6,9,5,0,8] id <- c(1,4,3,2,7,6,9,5,0,8) id <- [1,4,3,2,7,6,9,5,0,8].
Selecciona la opción correcta de los siguientes fragmentos de código para crear un data-frame: A B C.
Selecciona la opción correcta, los factores en R se utilizan para: Se utilizan para definir una variable que representa un texto, o una cadena de texto. Se utilizan para representar datos numéricos, son números de doble precisión, pues tienen una parte entera y una fraccionaria decimal   Se utilizan para trabajar con variables categóricas, o sea variables que tengan un conjunto fijo y conocido de valores posibles.
Selecciona la opción correcta para crear un factor: sexo <- c("M", "H", "M", "M", "M", "H", "M", "M", "H", "H") sexo <- factor(sexo,levels=c("H","M"),labels=c("Hombre","Mujer")) sexo <- c("M", "H", "M", "M", "M", "H", "M", "M", "H", "H") sexo <- numeric(sexo,levels=c("H","M"),labels=c("Hombre","Mujer")) sexo <- c("M", "H", "M", "M", "M", "H", "M", "M", "H", "H") sexo <- as.factor(sexo,levels=c("H","M"),labels=c("Hombre","Mujer")).
Selecciona la opción correcta sobre las siguientes operaciones aritméticas: NA ^13 ## 13 21 * NA ## 21 NA - 66 ## NA.
Selecciona la opción correcta sobre las siguientes operaciones aritméticas: 4 %% 2 ## [1] 0 21 %% 2 ## [1] 0 58 %% 13 ## [1] 0.
Seleccione la opción correcta para crear una matriz de tres filas y cuatro columnas. matrix(1:12, nrow = 3, ncol = 4)  matrix(1:10, nrow = 3, ncol = 4) matrix(1:12, nrow = 4, ncol = 3).
Cualquier operación aritmética que involucre a un NA da por resultado un NA.  Verdadero Falso .
Un Factor es un tipo de datos que puede ser descrito como un dato numérico representado por una etiqueta.  Verdadero Falso .
Para verificar cualquier tipo de datos en R se puede usar la sentencia is.factor().  Verdadero Falso .
Las listas y los vectores son estructuras de datos unidimensionales, en las listas cada elemento puede ser de un tipo diferente o incluso de diferente clase.  Verdadero Falso .
La función read.table se utiliza para leer ficheros que tengan extensión csv.  Si No .
Entre los parámetros de entrada de la función se encuentra “header”, se debe poner el FALSO si no hay datos de encabezado. Si No.
El resultado de la función debe ser un data frame con el contenido del fichero. Sí No.
Para los ficheros con extensión csv la función read.table devuelve lo mismo que la función read.csv. Si No.
El primer argumento de todas las funciones es el data frame que se quiere transformar Sí No.
Las operaciones básicas de R pueden hacer lo mismo que las funciones del paquete dplyr. Sí No.
Las funciones de dplyr aumentan el numero de repeticiones sobre un data frame.  Si No.
Las funciones de dplyr se pueden combinar en una misma consulta sobre los datos usando el operador: “>”.  Si No.
¿Qué tipo de variables podemos representar con un gráfico de barras? Ambas Numerical Factor.
¿Qué tipo de variables podemos representar con un gráfico de cajas? Factor Numéricas Ambas.
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