Examen SI Simbolica 2026

Dado el siguiente grafo, donde el nodo inicial es A, el valor numérico de cada nodo indica el resultado de evaluar una función heurística h, y el valor numérico de cada arista indica el coste de transición entre estados... ¿Cuál sería el coste de la solución devuelta por el algoritmo A?*. 22. 26. 35. 39.

En el mismo grafo de la pregunta anterior, ¿cuál sería la solución de aplicar el algoritmo de búsqueda por profundidad iterativa, usando la precedencia lexicográfica como mecanismo de resolución de conflictos?. A -> C -> G -> I. A -> B -> E -> H -> I. A -> B ->A -> B ->E ->A ->B ->E ->H ->A -> B ->E ->H -> I. El algoritmo iterativo no encuentra una solución, pero sí lo haría una búsqueda en profundidad estándar.

En el mismo grafo, la heurística proporcionada... Es admisible y consistente. No es admisible, pero sí consistente. Es admisible, pero no consistente en algunos nodos. No es admisible ni consistente.

Pídesenos realizar un modelo de representación do coñecemento para un sistema sobre un novo virus. O ser de recente descubrimento, disponse de moi pouca información sobre este virus, pero tense moita información sobre outros virus que se cre que funcionan de xeito similar. ¿Qué modelo de representación do coñecemento se debería empregar? / Se nos pide realizar un modelo de representación del conocimiento para un sistema sobre un nuevo virus. Al ser de reciente descubrimiento, se dispone de muy poca información sobre este virus, pero se tiene mucha información sobre otros virus que se cree que funcionan de una manera similar. ¿Qué modelo de representación del conocimiento se debería utilizar?. Orientación a obxectos / Orientación a objetos. Redes semánticas. Regras de produción / Reglas de producción. Frames.

En qué se diferencian as regras IFANY e IFSOME? / ¿En qué se diferencian las reglas IFANY e IFSOME?. IFANY investiga toda a premisa, mentres que IFSOME executa a acción cando atopa unha cláusula certa / IFANY investiga toda la premisa, mientras que IFSOME ejecuta la acción cuando encuentra una cláusula cierta. IFSOME investiga toda a premisa, mentres que IFANY executa a acción cando atopa unha cláusula certa / IFSOME investiga toda la premisa, mientras que IFANY ejecuta la acción cuando encuentra una cláusula cierta. IFANY require que unha cláusula sexa certa para executar unha acción, mentres que IFSOME require máis dunha (polo menos 2) / IFANY requiere que una cláusula sea cierta para ejecutar una acción, mientras que IFSOME requiere más de una (al menos 2). IFSOME require que unha cláusula sexa certa para executar unha acción, mentres que IFANY require máis dunha (polo menos 2) / IFSOME requiere que una cláusula sea cierta para ejecutar una acción, mientras que IFANY requiere más de una (al menos 2).

As arquitecturas básicas de axentes son: / Las arquitecturas básicas de agentes son: Reactivo, reactivo con estado, basado en metas y basado en utilidades / Reactivo, reactivo con estado, basado en metas y basado en utilidades. Reactivo, baseado en metas, baseado en metas con estado e baseado en utilidades / Reactivo, basado en metas, basado en metas con estado y basado en utilidades. Activo, reactivo, reactivo con estado e baseado en metas / Activo, reactivo, reactivo con estado y basado en metas. Activo, reactivo, baseado en metas con estado e baseado en utilidades / Activo, reactivo, basado en metas con estado y basado en utilidades.

Sexa un dominio con tres manifestacións posibles [M(1), M(2), M(3)] e dúas interpretacións [I(1), I(2)]. Dende unha perspectiva categórica, y asumindo o seguinte criterio y sea el conjunto de reglas: R1: M(1) V M(2) V M(3) -> I(1) V I(2) R2: I(2) -> ¬ M(2) ^ M(1) R3: I(1) V ¬ I(2) -> M(2) ^ M(3). m4i1 pertence á BLR / m4i1 pertenece a la BLR. m4i2 pertence á BLR / m4i2 pertenece a la BLR. m4i3 pertence á BLR / m4i3 pertenece a la BLR. Ningunha é correcta / Ninguna es correcta.

Con las mismas reglas del ejercicio anterior, y sabiendo que tenemos la manifestación M(1), ¿cuál es el conjunto de interpretaciones más probable? Ten en cuenta las siguientes probabilidades: p(¬ I(1) ^ ¬ I(2)) = 0.2 p(¬ I(1) ^ I(2)) = 0.08 p(I(1) ^ ¬ I(2)) = 0.34 p(I(1) ^ I(2)) = 0.38. I(1) ^ ¬ I(2). ¬ I(1) ^ I(2). ¬ I(1) ^ ¬I(2). I(1) ^ I(2).

En un problema de planificación clásica con N variables booleanas, el tamaño máximo del espacio de estados: Crece de forma lineal (2N), ya que cada variable añade un nuevo estado posible. Crece de forma cuadrática (N^2), debido a las relaciones entre precondiciones y efectos. Crece de forma exponencial (2^N), porque cada variable puede tomar dos valores posibles. Permanece constante, ya que el entorno es estático.

Si hablamos de sistemas de producción... La base de conocimientos está formada por la base de reglas y el motor de inferencias. Los sistemas dirigidos por los datos son más específicos, porque ejecutarán todas las reglas disponibles en función de la información introducida. La memoria activa almacena todos los cambios de estado de nuestro sistema, de forma que representa siempre nuestro estado actual. El motor de inferencias es el responsable de interactuar con el mundo exterior.

Sobre algoritmos de búsqueda en árboles: La búsqueda en anchura siempre es óptima y completa. El profundizamiento iterativo en profundidad debería usarse en espacios de estado en los que se conoce la profundidad de la solución. La búsqueda en profundidad es óptima, pero no completa. Ninguna es correcta.

El modelo bayesiano... Hace una suposición de independencia para las manifestaciones e interpretaciones. No asume relaciones causales.